Este resumen describe el proceso de seleccionar muestras aleatorias simples y estratificadas de dos poblaciones diferentes. En la primera población de 20 estudiantes, se seleccionó una muestra aleatoria simple de 4 estudiantes y se calculó el parámetro y estadístico sobre el porcentaje de estudiantes que trabajan. Luego, se seleccionó una muestra estratificada de 4 estudiantes divididos en dos estratos por género. En la segunda población de 22 consumidores de drogas, se seleccionó una m
En Investigación de Operaciones existen Modelos de Transporte, es un clase especial de programación lineal que tiene que ver con transportar un artículo desde sus fuentes (es decir, fábrica) hasta sus destinos (es decir, bodegas). El objetivo es determinar el programa de transporte que minimice el costo total del transporte y que al mismo tiempo satisfaga los límites de la oferta y la demanda.
En lo cuál existen diferentes Métodos de Transporte que se aplicaran a un caso de estudio utilizando:
Método del Costo Mínimo
Método de la Esquina Noroeste
Este documento presenta varios problemas y soluciones relacionados con redes y gráficos. Incluye determinar rutas, ciclos, árboles y árboles de expansión para redes dadas, y calcular los conjuntos de nodos y aristas. También cubre problemas como encontrar la cantidad mínima de puentes adicionales requeridos para crear un viaje redondo, y representar soluciones sistemáticamente usando gráficos.
Este documento resume los principales puntos de la teoría de restricciones de Eliyahu Goldratt. Goldratt propone que la meta de una organización es ganar dinero ahora y en el futuro. Para lograr esto, se debe identificar la restricción o cuello de botella que limita el rendimiento general y explotarla al máximo, subordinando todo lo demás a elevar su capacidad. Esto implica no equilibrar la capacidad general sino el flujo de producción en torno a la restricción. Goldratt también propone parámetros financieros y de
Sistema de costeo abc en una empresa de confecciones-textilesagustinc3333
Este documento describe el desarrollo de un sistema de costos para la empresa InkaCloth S.A.C. utilizando el método de costeo ABC. Se identifican 6 productos como objetos de costo y se describe el proceso productivo de la empresa. El sistema de costos fue diseñado para mejorar el control de recursos y la planificación, y fue desarrollado en el período de octubre a diciembre de 2009.
Este documento describe el Método de Brown y Gibson para evaluar múltiples localizaciones para una planta. El método asigna pesos a factores objetivos y subjetivos de cada localización, calcula valores para cada factor, y combina los valores para obtener una Medida de Preferencia de Localización que permite seleccionar la mejor opción. El documento provee un ejemplo numérico ilustrando los cálculos involucrados.
Este documento describe el balance de línea de producción. Explica que el balance busca igualar los tiempos en cada estación para alcanzar la tasa de producción deseada con tiempos mínimos muertos. Incluye ejemplos de cómo calcular los tiempos por estación, el tiempo muerto y la eficiencia de la línea. También muestra cómo ajustar el balance cuando se requiere aumentar la producción.
En Investigación de Operaciones existen Modelos de Transporte, es un clase especial de programación lineal que tiene que ver con transportar un artículo desde sus fuentes (es decir, fábrica) hasta sus destinos (es decir, bodegas). El objetivo es determinar el programa de transporte que minimice el costo total del transporte y que al mismo tiempo satisfaga los límites de la oferta y la demanda.
En lo cuál existen diferentes Métodos de Transporte que se aplicaran a un caso de estudio utilizando:
Método del Costo Mínimo
Método de la Esquina Noroeste
Este documento presenta varios problemas y soluciones relacionados con redes y gráficos. Incluye determinar rutas, ciclos, árboles y árboles de expansión para redes dadas, y calcular los conjuntos de nodos y aristas. También cubre problemas como encontrar la cantidad mínima de puentes adicionales requeridos para crear un viaje redondo, y representar soluciones sistemáticamente usando gráficos.
Este documento resume los principales puntos de la teoría de restricciones de Eliyahu Goldratt. Goldratt propone que la meta de una organización es ganar dinero ahora y en el futuro. Para lograr esto, se debe identificar la restricción o cuello de botella que limita el rendimiento general y explotarla al máximo, subordinando todo lo demás a elevar su capacidad. Esto implica no equilibrar la capacidad general sino el flujo de producción en torno a la restricción. Goldratt también propone parámetros financieros y de
Sistema de costeo abc en una empresa de confecciones-textilesagustinc3333
Este documento describe el desarrollo de un sistema de costos para la empresa InkaCloth S.A.C. utilizando el método de costeo ABC. Se identifican 6 productos como objetos de costo y se describe el proceso productivo de la empresa. El sistema de costos fue diseñado para mejorar el control de recursos y la planificación, y fue desarrollado en el período de octubre a diciembre de 2009.
Este documento describe el Método de Brown y Gibson para evaluar múltiples localizaciones para una planta. El método asigna pesos a factores objetivos y subjetivos de cada localización, calcula valores para cada factor, y combina los valores para obtener una Medida de Preferencia de Localización que permite seleccionar la mejor opción. El documento provee un ejemplo numérico ilustrando los cálculos involucrados.
Este documento describe el balance de línea de producción. Explica que el balance busca igualar los tiempos en cada estación para alcanzar la tasa de producción deseada con tiempos mínimos muertos. Incluye ejemplos de cómo calcular los tiempos por estación, el tiempo muerto y la eficiencia de la línea. También muestra cómo ajustar el balance cuando se requiere aumentar la producción.
Este documento presenta un caso práctico sobre el cálculo de costos de producción de una fábrica de calzados. Describe la empresa, sus operaciones, materiales y mano de obra utilizados para tres órdenes de producción. Luego explica cómo distribuir los costos indirectos a cada orden y calcular el costo total y unitario de cada producto.
La empresa propuso dos políticas de inventario: 1) pedidos de 15 unidades cada 1 día con punto de reorden de 5 unidades, y 2) pedidos de 200 unidades cada 15 días con punto de reorden de 75 unidades. Dado que el tiempo de entrega del proveedor es ahora de 22 días, la solución recomienda adoptar la Política 2 y ajustarla a pedidos de 7 unidades cada 10 días con punto de reorden de 70 unidades.
El resumen analiza dos problemas de minimización de costos utilizando modelos de ruta más corta. El primer problema busca minimizar los costos de compra, preparación y almacenaje para satisfacer la demanda de 4 meses. La solución óptima es comprar en los meses 1, 2, 3 y 5. El segundo problema busca minimizar los costos de compra y mantenimiento de un teléfono durante 6 años. La solución óptima es comprar teléfonos en los años 1, 3 y 5. Ambos problemas son resueltos utilizando el algoritmo de etiquet
El documento describe el modelo general de transporte, que busca distribuir mercancías de manera óptima desde orígenes de suministro hasta destinos de recepción para minimizar los costos totales. Explica los componentes del modelo, como orígenes, destinos, recursos, demandas y costos, así como supuestos como requerimientos fijos y costos proporcionales. Finalmente, detalla métodos como la esquina noroeste y Vogel para encontrar soluciones básicas factibles iniciales y el proceso iterativo de simplex para llegar a la soluc
Este documento contiene varios pedidos realizados por diferentes clientes a una empresa de productos lácteos en los meses de enero y abril de 2009. Cada pedido detalla los productos solicitados, la cantidad, el precio unitario y el total. Los pedidos incluyen productos como yogurt, quesos, leches, avena y otros lácteos. El monto total facturado en abril fue de 1,224,636.
El método de Vogel, o aproximación de Vogel, es un método que permite llegar a una solución inicial factible del problema de transporte, la ventaja por sobre el de la esquina noroeste es que va adelante iteraciones y por lo tanto se obtiene una solución inicial mejor.
La Ley de Contrataciones del Estado establece normas para maximizar los recursos públicos invertidos en contrataciones y promover la gestión por resultados. Regula los procesos de contratación de bienes, servicios y obras por entidades públicas, incluyendo principios como transparencia, igualdad y eficiencia. Excluye algunos supuestos como contratos bancarios o cuando se siguen procedimientos de organizaciones internacionales, pero estos están sujetos a supervisión.
Este documento describe el proceso para encontrar la ruta más corta entre un origen y un destino en una red. Se identifican los nodos más cercanos al origen de forma iterativa y se calcula y registra la distancia más corta a cada nodo. Siguiendo este proceso, la ruta más corta desde el nodo A al nodo F en la red presentada es A-B-C-D-F, con una distancia total de 700 kilómetros.
El documento describe un estudio de control de calidad realizado por un fabricante de latas de aluminio. Se registraron 30 muestras de 50 latas cada una para construir un gráfico de control p. El gráfico muestra que dos muestras estaban fuera del límite de control superior y otra en el límite, lo que indica posibles problemas en el proceso. Se recomienda investigar las causas y corregir los problemas.
Libro: ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES - Producción y Cadena de Suministros
Richard B. Chase, F. Robert Jacobs y Nicholas J. Aquilano
Ejercicio #14, Pag# 157
Este documento presenta los conceptos básicos de los modelos de filas de espera. Explica que las filas de espera se forman debido a un desequilibrio entre la demanda de un servicio y la capacidad del sistema para proporcionarlo. Describe los cuatro elementos comunes a todos los problemas de filas de espera: la población de clientes, la fila de espera, la instalación de servicio y la regla de prioridad. A continuación, presenta el modelo más simple de una sola fila y un solo servidor, y proporciona fórm
Este documento presenta varios ejercicios de pronósticos utilizando diferentes métodos como mínimos cuadrados, promedios móviles y suavizamiento exponencial. Los estudiantes aprenderán a aplicar estos métodos para pronosticar variables como peso, tensión y ventas basándose en datos históricos de series de tiempo. El objetivo es que los alumnos sean capaces de calcular pronósticos adecuados que contribuyan a la planificación de la producción.
El documento presenta varios problemas relacionados con redes y árboles de expansión mínima. Se piden determinar rutas, ciclos, árboles y árboles de expansión para dos redes dadas. También se solicita especificar conjuntos N y A, trazar una red dada sus elementos, y modelar el traslado seguro de reclusos usando una red. Finalmente, se plantean ejercicios para obtener el árbol de expansión mínima para diferentes redes.
El documento describe las etapas del proceso de fabricación de osos de peluche: corte de la tela, costura para dar forma, relleno, cierre de la abertura, cepillado para esponjar el peluche y empacado para proteger y transportar el oso terminado. Las herramientas utilizadas incluyen tijeras, agujas, máquinas de coser y cepilladoras.
Este documento presenta dos ejercicios de costos para una empresa fabricante de útiles escolares y una fábrica de maletas. En el primer ejercicio, se calcula el punto de equilibrio de la empresa de útiles en 154,411 unidades y la cantidad de cuadernos, libretas y blocks que debe vender para cubrir costos. En el segundo ejercicio, se encuentra que el punto de equilibrio de la fábrica de maletas es de 108 unidades y ventas de $21,600, y se grafica el punto de equilibrio.
El documento presenta 44 ejercicios resueltos de programación lineal, incluyendo problemas de maximización y minimización con diferentes números de variables y restricciones. Los ejercicios cubren temas como transporte, producción, asignación de recursos y toma de decisiones económicas.
Este documento presenta varios ejercicios y problemas de programación lineal para que sean resueltos. Incluye información como capacidades de producción, costos, demandas y requerimientos para maximizar ganancias u optimizar costos. El objetivo es que el estudiante aprenda a formular modelos de programación lineal para resolver problemas de toma de decisiones en situaciones reales de negocios.
Mapa Conceptual Investigación de operaciones I Wuilkins Piñabethrovero
El documento define la Investigación de Operaciones (IO) como la aplicación del método científico a problemas relacionados con el control y gestión de sistemas organizados mediante equipos interdisciplinarios. La IO busca encontrar soluciones óptimas para el sistema u organización como un todo a través de procesos de toma de decisiones. Se clasifican los modelos matemáticos utilizados en la IO como abstractos o concretos, estáticos o dinámicos, determinísticos o estocásticos. Algunas aplicaciones de la IO incluyen la produ
El documento describe el sistema de compras públicas en el Perú. Explica que busca asegurar la eficiencia, rapidez y transparencia en los procesos de adquisición del Estado. Se aplica a entidades gubernamentales a nivel nacional, regional y local. Involucra al Organismo Supervisor de las Contrataciones del Estado, entidades estatales, proveedores privados y un proceso de selección que incluye convocatorias, evaluación de propuestas y adjudicación.
Este resumen describe el proceso de muestreo y los tipos de muestras. Un muestreo es la selección de una muestra representativa de una población. Un muestreo aleatorio significa que todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados, lo que produce una muestra aleatoria. El documento también presenta un ejemplo numérico de cómo seleccionar una muestra aleatoria simple y una muestra estratificada de una población de estudiantes.
Este documento describe la importancia de realizar muestreos para obtener datos sobre una población. Explica cómo seleccionar una muestra aleatoria simple de 4 personas de una población de 20 estudiantes, usando una tabla de números aleatorios. También cubre conceptos como el tamaño adecuado de una muestra para controlar el error y los diferentes tipos de muestreo probabilístico como el aleatorio simple, sistemático, estratificado y por área.
Este documento presenta un caso práctico sobre el cálculo de costos de producción de una fábrica de calzados. Describe la empresa, sus operaciones, materiales y mano de obra utilizados para tres órdenes de producción. Luego explica cómo distribuir los costos indirectos a cada orden y calcular el costo total y unitario de cada producto.
La empresa propuso dos políticas de inventario: 1) pedidos de 15 unidades cada 1 día con punto de reorden de 5 unidades, y 2) pedidos de 200 unidades cada 15 días con punto de reorden de 75 unidades. Dado que el tiempo de entrega del proveedor es ahora de 22 días, la solución recomienda adoptar la Política 2 y ajustarla a pedidos de 7 unidades cada 10 días con punto de reorden de 70 unidades.
El resumen analiza dos problemas de minimización de costos utilizando modelos de ruta más corta. El primer problema busca minimizar los costos de compra, preparación y almacenaje para satisfacer la demanda de 4 meses. La solución óptima es comprar en los meses 1, 2, 3 y 5. El segundo problema busca minimizar los costos de compra y mantenimiento de un teléfono durante 6 años. La solución óptima es comprar teléfonos en los años 1, 3 y 5. Ambos problemas son resueltos utilizando el algoritmo de etiquet
El documento describe el modelo general de transporte, que busca distribuir mercancías de manera óptima desde orígenes de suministro hasta destinos de recepción para minimizar los costos totales. Explica los componentes del modelo, como orígenes, destinos, recursos, demandas y costos, así como supuestos como requerimientos fijos y costos proporcionales. Finalmente, detalla métodos como la esquina noroeste y Vogel para encontrar soluciones básicas factibles iniciales y el proceso iterativo de simplex para llegar a la soluc
Este documento contiene varios pedidos realizados por diferentes clientes a una empresa de productos lácteos en los meses de enero y abril de 2009. Cada pedido detalla los productos solicitados, la cantidad, el precio unitario y el total. Los pedidos incluyen productos como yogurt, quesos, leches, avena y otros lácteos. El monto total facturado en abril fue de 1,224,636.
El método de Vogel, o aproximación de Vogel, es un método que permite llegar a una solución inicial factible del problema de transporte, la ventaja por sobre el de la esquina noroeste es que va adelante iteraciones y por lo tanto se obtiene una solución inicial mejor.
La Ley de Contrataciones del Estado establece normas para maximizar los recursos públicos invertidos en contrataciones y promover la gestión por resultados. Regula los procesos de contratación de bienes, servicios y obras por entidades públicas, incluyendo principios como transparencia, igualdad y eficiencia. Excluye algunos supuestos como contratos bancarios o cuando se siguen procedimientos de organizaciones internacionales, pero estos están sujetos a supervisión.
Este documento describe el proceso para encontrar la ruta más corta entre un origen y un destino en una red. Se identifican los nodos más cercanos al origen de forma iterativa y se calcula y registra la distancia más corta a cada nodo. Siguiendo este proceso, la ruta más corta desde el nodo A al nodo F en la red presentada es A-B-C-D-F, con una distancia total de 700 kilómetros.
El documento describe un estudio de control de calidad realizado por un fabricante de latas de aluminio. Se registraron 30 muestras de 50 latas cada una para construir un gráfico de control p. El gráfico muestra que dos muestras estaban fuera del límite de control superior y otra en el límite, lo que indica posibles problemas en el proceso. Se recomienda investigar las causas y corregir los problemas.
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Ejercicio #14, Pag# 157
Este documento presenta los conceptos básicos de los modelos de filas de espera. Explica que las filas de espera se forman debido a un desequilibrio entre la demanda de un servicio y la capacidad del sistema para proporcionarlo. Describe los cuatro elementos comunes a todos los problemas de filas de espera: la población de clientes, la fila de espera, la instalación de servicio y la regla de prioridad. A continuación, presenta el modelo más simple de una sola fila y un solo servidor, y proporciona fórm
Este documento presenta varios ejercicios de pronósticos utilizando diferentes métodos como mínimos cuadrados, promedios móviles y suavizamiento exponencial. Los estudiantes aprenderán a aplicar estos métodos para pronosticar variables como peso, tensión y ventas basándose en datos históricos de series de tiempo. El objetivo es que los alumnos sean capaces de calcular pronósticos adecuados que contribuyan a la planificación de la producción.
El documento presenta varios problemas relacionados con redes y árboles de expansión mínima. Se piden determinar rutas, ciclos, árboles y árboles de expansión para dos redes dadas. También se solicita especificar conjuntos N y A, trazar una red dada sus elementos, y modelar el traslado seguro de reclusos usando una red. Finalmente, se plantean ejercicios para obtener el árbol de expansión mínima para diferentes redes.
El documento describe las etapas del proceso de fabricación de osos de peluche: corte de la tela, costura para dar forma, relleno, cierre de la abertura, cepillado para esponjar el peluche y empacado para proteger y transportar el oso terminado. Las herramientas utilizadas incluyen tijeras, agujas, máquinas de coser y cepilladoras.
Este documento presenta dos ejercicios de costos para una empresa fabricante de útiles escolares y una fábrica de maletas. En el primer ejercicio, se calcula el punto de equilibrio de la empresa de útiles en 154,411 unidades y la cantidad de cuadernos, libretas y blocks que debe vender para cubrir costos. En el segundo ejercicio, se encuentra que el punto de equilibrio de la fábrica de maletas es de 108 unidades y ventas de $21,600, y se grafica el punto de equilibrio.
El documento presenta 44 ejercicios resueltos de programación lineal, incluyendo problemas de maximización y minimización con diferentes números de variables y restricciones. Los ejercicios cubren temas como transporte, producción, asignación de recursos y toma de decisiones económicas.
Este documento presenta varios ejercicios y problemas de programación lineal para que sean resueltos. Incluye información como capacidades de producción, costos, demandas y requerimientos para maximizar ganancias u optimizar costos. El objetivo es que el estudiante aprenda a formular modelos de programación lineal para resolver problemas de toma de decisiones en situaciones reales de negocios.
Mapa Conceptual Investigación de operaciones I Wuilkins Piñabethrovero
El documento define la Investigación de Operaciones (IO) como la aplicación del método científico a problemas relacionados con el control y gestión de sistemas organizados mediante equipos interdisciplinarios. La IO busca encontrar soluciones óptimas para el sistema u organización como un todo a través de procesos de toma de decisiones. Se clasifican los modelos matemáticos utilizados en la IO como abstractos o concretos, estáticos o dinámicos, determinísticos o estocásticos. Algunas aplicaciones de la IO incluyen la produ
El documento describe el sistema de compras públicas en el Perú. Explica que busca asegurar la eficiencia, rapidez y transparencia en los procesos de adquisición del Estado. Se aplica a entidades gubernamentales a nivel nacional, regional y local. Involucra al Organismo Supervisor de las Contrataciones del Estado, entidades estatales, proveedores privados y un proceso de selección que incluye convocatorias, evaluación de propuestas y adjudicación.
Este resumen describe el proceso de muestreo y los tipos de muestras. Un muestreo es la selección de una muestra representativa de una población. Un muestreo aleatorio significa que todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados, lo que produce una muestra aleatoria. El documento también presenta un ejemplo numérico de cómo seleccionar una muestra aleatoria simple y una muestra estratificada de una población de estudiantes.
Este documento describe la importancia de realizar muestreos para obtener datos sobre una población. Explica cómo seleccionar una muestra aleatoria simple de 4 personas de una población de 20 estudiantes, usando una tabla de números aleatorios. También cubre conceptos como el tamaño adecuado de una muestra para controlar el error y los diferentes tipos de muestreo probabilístico como el aleatorio simple, sistemático, estratificado y por área.
Este documento presenta un ejemplo de estratificación para seleccionar muestras de una población de consumidores de drogas. Se divide la población en hombres y mujeres, y se asignan números aleatorios para seleccionar muestras de cada estrato. Se calculan las proporciones de consumidores de alcohol para las muestras simple y estratificada. Finalmente, se presentan ejemplos de diagramas de Pareto.
Este documento contiene 15 preguntas de prueba sobre gráficos y análisis de datos. Cada pregunta presenta un conjunto de datos y cuatro opciones de gráficos, y pide identificar cuál gráfico representa mejor la información dada. Los gráficos incluyen gráficos circulares, de barras, de dispersión, de líneas y otros.
El documento presenta 20 preguntas de matemáticas para un examen de cuarto grado. Las preguntas incluyen sumas, restas, multiplicaciones, divisiones y problemas de la vida real que involucran conceptos como fracciones, porcentajes, áreas, volúmenes y gráficos. El documento también incluye instrucciones para los estudiantes sobre cómo completar el examen.
El documento proporciona instrucciones en 6 pasos para crear una tabla de multiplicar en Excel. Los pasos incluyen ajustar el ancho de las celdas, establecer el formato de las columnas, insertar fórmulas de multiplicación, copiar y pegar valores para completar la tabla, agregar color de relleno y bordes a la tabla.
El documento proporciona instrucciones en 6 pasos para crear una tabla de multiplicar en Excel. Los pasos incluyen ajustar el ancho de las celdas, establecer el formato de columna, insertar fórmulas de multiplicación, copiar y pegar valores para completar la tabla, agregar color de relleno y bordes a la tabla.
El documento proporciona 6 pasos para crear una tabla numérica en Excel. Estos pasos incluyen ajustar el ancho de las columnas, agregar números del 1 al 20, crear una fórmula para multiplicar las filas, copiar la fórmula hasta la fila 20, y agregar color de relleno y borde a la tabla.
Este documento describe cómo los humanos desarrollaron los números a través de la necesidad de contar objetos como ganado y cosechas. Explica que cada cultura creó sus propios símbolos numéricos y que el comercio llevó a la adopción de sistemas numéricos compartidos. También presenta los números naturales del 0 al 20 y conceptos como unidades, decenas y centenas para explicar el sistema numérico decimal.
El documento presenta 20 preguntas de matemáticas para un examen de cuarto grado. Las preguntas incluyen cálculos con números enteros y decimales, resolución de problemas, interpretación de gráficos y figuras geométricas. El estudiante debe marcar la respuesta correcta para cada pregunta.
El documento presenta 20 preguntas de matemáticas para un examen de cuarto grado. Las preguntas incluyen cálculos sobre sumas, restas, multiplicaciones, divisiones y problemas de la vida real. El estudiante debe marcar la respuesta correcta para cada pregunta.
El documento describe diferentes métodos de muestreo para seleccionar una submuestra representativa de una población más grande cuando no es posible estudiar a todos los individuos. Explica el muestreo aleatorio simple, en el que cada individuo tiene la misma probabilidad de ser seleccionado de forma aleatoria, y el muestreo sistemático, que se usa cuando la población es irregular y se quiere que la muestra refleje toda la variabilidad. Proporciona un ejemplo de cómo aplicar un muestreo aleatorio simple para seleccionar una muestra de 10 personas de
Este documento presenta información sobre el método de muestreo aleatorio y cómo seleccionar una muestra representativa de una población de manera aleatoria. Explica que cada elemento de la población debe tener la misma probabilidad de ser seleccionado y que el tamaño de la muestra depende del tamaño total de la población. También incluye un ejemplo numérico de cómo seleccionar una muestra al azar de una tabla de números aleatorios.
Similar a Unidad 2 ejercicios resueltos_muestreo (13)
Manual de la motocicleta Honda CB1 Manual de propietario tio
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1. EJERCICIOS RESUELTOS.
MUESTREO.
Ejemplo 1:
Suponga que estamos investigando sobre el porcentaje de alumnos
que trabajan de una población de 20 alumnos de la Universidad de
Talca.
Base de datos de la población:
Nombre Alumno ¿Trabaja? Nombre Alumno ¿Trabaja?
Juan SI María NO
Alicia NO Fernanda NO
Pedro NO Julio SI
Marcos NO Rosa NO
Alberto SI Fabián NO
Jorge SI Ana NO
José NO Laura NO
Carlos NO Enrique NO
Miguel NO Carmen SI
Victoria SI Marcelo SI
a. Elija una muestra aleatoria simple de tamaño n=4 de esta
población. Use la tabla de números aleatorios adjunta,
empiece en la fila 1 columna 1 y continúe seleccionando
hacia la derecha. Indique los pasos para elegir la muestra.
Tabla de números aleatorios:
columna
fila
1-5 6-10 11-15 16-20 21-25 26-30 31-35 36-40 41-45 46-50
1 10480 15011 01536 02011 81647 91646 69179 14194 62590 36207
2 22368 46573 25595 85393 30995 89198 37982 53402 93965 34095
3 24130 48360 22527 97265 76393 64809 15179 24830 49340 32081
4 42167 93093 06243 61680 07856 16376 39440 53537 71341 57004
5 37570 39975 81837 16656 06121 91782 60468 81305 49684 60672
2. Respuesta:
Primero:
Asignamos número a cada alumno del 1 al 20:
Número
Nombre
Alumno
¿Trabaja?
Número
Nombre
Alumno
¿Trabaja?
1 Juan SI 11 María NO
2 Alicia NO 12 Fernanda NO
3 Pedro NO 13 Julio SI
4 Marcos NO 14 Rosa NO
5 Alberto SI 15 Fabián NO
6 Jorge SI 16 Ana NO
7 José NO 17 Laura NO
8 Carlos NO 18 Enrique NO
9 Miguel NO 19 Carmen SI
10 Victoria SI 20 Marcelo SI
Segundo:
Buscamos en la tabla de números aleatorios 4 números, de dos
dígitos, entre el 1 y el 20, sin repetir.
Tabla de números aleatorios:
columna
fila
1-5 6-10 11-15 16-20 21-25 26-30 31-35 36-40 41-45 46-50
1 10480 15011 01536 02011 81647 91646 69179 14194 62590 36207
2 22368 46573 25595 85393 30995 89198 37982 53402 93965 34095
3 24130 48360 22527 97265 76393 64809 15179 24830 49340 32081
4 42167 93093 06243 61680 07856 16376 39440 53537 71341 57004
5 37570 39975 81837 16656 06121 91782 60468 81305 49684 60672
Los números seleccionados son: 10, 1, 11, 20.
Por lo tanto, la muestra está compuesta por:
*10: Victoria que SI trabaja.
*1: Juan que SI trabaja.
*11: María que NO trabaja.
*20: Marcelo que SI trabaja.
b. Indique cuál es el Parámetro y cuál es el Estadístico en (a).
Respuesta:
El Parámetro es el porcentaje de alumnos que trabajan en la
población de tamaño N=20 alumnos, es decir:
3. 0,35 o 35%
n de personas que trabajan 7
= = =
20
N
P
El Estadístico es el porcentaje de alumnos que trabajan en la
muestra de tamaño n=4 alumnos, es decir:
0,75 o 75%
n de personas que trabajan 3
p
ˆ = = =
4
n
c. Elija una muestra estratificada de tamaño n=4 de esta
población. Use la tabla de números aleatorios, en cada
alternativa empiece en la fila 1 columna 1 y continúe
seleccionando hacia la derecha. Indique los pasos para elegir
la muestra.
Nombre Alumno ¿Trabaja? Nombre Alumno ¿Trabaja?
Juan SI María NO
Alicia NO Fernanda NO
Pedro NO Julio SI
Marcos NO Rosa NO
Alberto SI Fabián NO
Jorge SI Ana NO
José NO Laura NO
Carlos NO Enrique NO
Miguel NO Carmen SI
Victoria SI Marcelo SI
Respuesta:
Para elegir una muestra estratificada, primero se dividen los
hombres de las mujeres y se asignan número de identificación a
cada estrato:
4. Estrato Hombres Estrato Mujeres
Número Nombre Alumno Número Nombre Alumno
1 Juan 1 Alicia
2 Pedro 2 Victoria
3 Marcos 3 María
4 Alberto 4 Fernanda
5 Jorge 5 Rosa
6 José 6 Ana
7 Carlos 7 Laura
8 Miguel 8 Carmen
9 Julio
10 Fabián
11 Enrique
12 Marcelo
Usando la tabla de números aleatorios, se elige una muestra
aleatoria simple de tamaño n=2 de los hombres, buscando
números del 1 al 12. Se parte de la fila 1 columna 1. Se usan dos
dígitos.
Tabla de números aleatorios:
columna
Fila
1-5 6-10 11-15 16-20 21-25 26-30 31-35 36-40 41-45 46-50
1 10480 15011 01536 02011 81647 91646 69179 14194 62590 36207
2 22368 46573 25595 85393 30995 89198 37982 53402 93965 34095
3 24130 48360 22527 97265 76393 64809 15179 24830 49340 32081
4 42167 93093 06243 61680 07856 16376 39440 53537 71341 57004
5 37570 39975 81837 16656 06121 91782 60468 81305 49684 60672
Los números elegidos son: 10 y 1.
Por lo tanto la muestra del estrato de hombres queda constituida
por Fabián y Juan. Fabián NO trabaja y Juan SI trabaja.
Usando la tabla de números aleatorios, se elige una muestra
aleatoria simple de tamaño n=2 de las mujeres, buscando números
del 1 al 8.
Se parte de la fila 1 columna 1. Se usa un dígito.
5. Tabla de números aleatorios:
columna
Fila
1-5 6-10 11-15 16-20 21-25 26-30 31-35 36-40 41-45 46-50
1 10480 15011 01536 02011 81647 91646 69179 14194 62590 36207
2 22368 46573 25595 85393 30995 89198 37982 53402 93965 34095
3 24130 48360 22527 97265 76393 64809 15179 24830 49340 32081
4 42167 93093 06243 61680 07856 16376 39440 53537 71341 57004
5 37570 39975 81837 16656 06121 91782 60468 81305 49684 60672
Los números elegidos son: 1 y 4.
Por lo tanto, la muestra del estrato de mujeres queda constituida
por Alicia y Fernanda. Alicia y Victoria NO trabajan.
Por lo tanto, la muestra final queda constituida por Fabián, Juan,
Alicia y Fernanda.
Finalmente, la proporción de alumnos que trabaja en la muestra
estratificada es de 25%.
Ejemplo 2:
Se tiene a la siguiente población de personas clasificadas como
consumidores de drogas:
Nombre Droga Nombre Droga
Felipe
Wilma
José
Viviana
Pablo
Rodrigo
Carlos
Catherine
Claudia
Valentina
Enrique
Alcohol
Marihuana
Pasta Base
Cocaína
Alcohol
Marihuana
Extasis
Alcohol
Marihuana
Neoprén
Marihuan
Antonio
Gerardo
Carmen
Pamela
María
Alejandra
Eduardo
Ronal
Susana
Hugo
Hernán
Alcohol
Marihuana
Alcohol
Cocaína
Pasta Base
Extasis
Neoprén
Relevon
Heroína
Marihuana
Alcohol
a. Seleccione una muestra aleatoria simple de tamaño n=6 de
esta población. Use la tabla de números aleatorios,
empezando en la fila 10 columna 21 y continúe
seleccionando hacia la derecha. Describa la muestra
seleccionada. Genere etiquetas desde “01”.
Respuesta:
6. Primero:
Asignamos etiqueta a cada persona del 1 al 22:
Etiqueta Nombre Droga Etiqueta Nombre Droga
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
Felipe
Wilma
José
Viviana
Pablo
Rodrigo
Carlos
Catherine
Claudia
Valentina
Enrique
Alcohol
Marihuana
Pasta Base
Cocaína
Alcohol
Marihuana
Extasis
Alcohol
Marihuana
Neoprén
Marihuan
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
Antonio
Gerardo
Carmen
Pamela
María
Alejandra
Eduardo
Ronal
Susana
Hugo
Hernán
Alcohol
Marihuana
Alcohol
Cocaína
Pasta Base
Extasis
Neoprén
Relevon
Heroína
Marihuana
Alcohol
Segundo:
Buscamos en la tabla de números aleatorios 6 números, de dos
dígitos, entre el 1 y el 22, sin repetir. Se parte de la fila 10 y
columna 21.
Tabla de números aleatorios:
Columna
Fila
1-5 6-10 11-15 16-20 21-25 26-30 31-35 36-40 41-45 46-50 51-55 56-60 61-65 66-70
1 10480 15011 01536 02011 81647 91646 69179 14194 62590 36207 20969 99570 91291 90700
2 22368 46573 25595 85393 30995 89198 37982 53402 93965 34095 52666 19174 39615 99505
3 24130 48360 22527 97265 76393 64809 15179 24830 49340 32081 30680 19655 63348 58629
4 42167 93093 06243 61680 07856 16376 39440 53537 71341 57004 00849 74917 97758 16379
5 37570 39975 81837 16656 06121 91782 60468 81305 49684 60672 14110 06927 01263 54613
6 77921 06907 11008 42751 27756 53498 18602 70659 90665 15053 21916 81825 44394 42880
7 99562 72905 56420 69994 98872 31016 71194 18738 44013 48840 63213 21069 10634 12952
8 96301 91977 05463 07972 18876 20922 94595 56869 69014 60045 18425 84903 42508 32307
9 89579 14342 63661 10228 17453 18103 57740 84378 25331 12566 58678 44947 05585 56941
10 85475 36857 53342 53988 53060 59533 38867 62300 08158 17983 16439 11458 18593 64952
11 28918 69578 88231 33276 70997 79936 56865 05859 90106 31595 01547 85590 97610 78188
12 63553 40961 48235 03427 49626 69445 18663 72695 52180 20847 12234 90511 33703 90322
13 09429 93969 52636 92737 88974 33488 36320 17617 30015 08272 84115 27156 30613 74952
14 10365 61129 87529 85689 48237 52267 67689 93394 01511 26358 85104 20285 29975 89868
15 07119 97336 71048 08178 77233 13916 47564 81056 97735 85977 29372 74461 28551 90707
16 51085 12765 51821 51259 77452 16308 60756 92144 49442 53900 70960 63990 75601 40719
17 02368 21382 52404 60268 89368 19885 55322 44819 01188 65255 64835 44919 05944 55157
18 01011 54092 33362 94904 31273 04146 18594 29852 71585 85030 51132 01915 92747 64951
19 52162 53916 46369 58586 23216 14513 83149 98736 23495 64350 94738 17752 35156 35749
20 07056 97628 33787 09998 42698 06691 76988 13602 51851 46104 88916 19509 25625 58104
Los números seleccionados son: 6, 5, 8, 15, 16, 14.
Por lo tanto, la muestra está compuesta por:
*6: Rodrigo que consume Marihuana.
*5: Pablo que consume Alcohol.
7. *8: Catherine que consume Alcohol.
*15: Pamela que consume Cocaína.
*16: María que consume Pasta Base.
*14: Carmen que consume Alcohol.
b. Suponga que estamos investigando sobre el porcentaje de
personas consumidoras de alcohol, calcule el parámetro y el
estadístico adecuado.
Respuesta:
El Parámetro es el porcentaje de personas que consumen Alcohol en
la población de tamaño N=22 personas, es decir:
P=(Número de personas que consumen Alcohol)/N=
=6/22=0.2727 ó 27.27%.
El Estadístico es el porcentaje de personas que consumen Alcohol
en la muestra de tamaño n=6 personas, es decir:
p=(Número de personas que consumen Alcohol)/n=
=3/6=0.50 ó 50%.
c. Seleccione y describa una muestra estratificada de tamaño 6
de esta población. Use la tabla de números aleatorios y en
cada estrato reasigne etiquetas (genere etiquetas desde “1”
ó “01” según corresponda) comenzando en la fila 19
columna 11 y continúe hacia la derecha. Determine el
porcentaje de personas consumidoras de alcohol en la
muestra.
Respuesta:
Para elegir una muestra estratificada, primero se dividen los
hombres de las mujeres y se asignan número de identificación
(etiqueta) a cada estrato:
Estrato Hombres Estrato Mujeres
Etiqueta Nombre Droga Etiqueta Nombre Droga
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
Felipe
José
Pablo
Rodrigo
Carlos
Enrique
Antonio
Gerardo
Eduardo
Ronal
Hugo
Hernán
Alcohol
Pasta Base
Alcohol
Marihuana
Extasis
Marihuana
Alcohol
Marihuana
Neoprén
Relevon
Marihuana
Alcohol
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
Wilma
Viviana
Catherine
Claudia
Valentina
Carmen
Pamela
María
Alejandra
Susana
Marihuana
Cocaína
Alcohol
Marihuana
Neoprén
Alcohol
Cocaína
Pasta Base
Extasis
Heroína
8. Usando la tabla de números aleatorios, se elige una muestra
aleatoria simple de tamaño n=3 de los hombres, buscando
números del 1 al 12. Se parte de la fila 19 columna 11. Se usan
dos dígitos.
Tabla de números aleatorios:
columna
fila
1-5 6-10 11-15 16-20 21-25 26-30 31-35 36-40 41-45 46-50 51-55 56-60 61-65 66-70
1 10480 15011 01536 02011 81647 91646 69179 14194 62590 36207 20969 99570 91291 90700
2 22368 46573 25595 85393 30995 89198 37982 53402 93965 34095 52666 19174 39615 99505
3 24130 48360 22527 97265 76393 64809 15179 24830 49340 32081 30680 19655 63348 58629
4 42167 93093 06243 61680 07856 16376 39440 53537 71341 57004 00849 74917 97758 16379
5 37570 39975 81837 16656 06121 91782 60468 81305 49684 60672 14110 06927 01263 54613
6 77921 06907 11008 42751 27756 53498 18602 70659 90665 15053 21916 81825 44394 42880
7 99562 72905 56420 69994 98872 31016 71194 18738 44013 48840 63213 21069 10634 12952
8 96301 91977 05463 07972 18876 20922 94595 56869 69014 60045 18425 84903 42508 32307
9 89579 14342 63661 10228 17453 18103 57740 84378 25331 12566 58678 44947 05585 56941
10 85475 36857 53342 53988 53060 59533 38867 62300 08158 17983 16439 11458 18593 64952
11 28918 69578 88231 33276 70997 79936 56865 05859 90106 31595 01547 85590 97610 78188
12 63553 40961 48235 03427 49626 69445 18663 72695 52180 20847 12234 90511 33703 90322
13 09429 93969 52636 92737 88974 33488 36320 17617 30015 08272 84115 27156 30613 74952
14 10365 61129 87529 85689 48237 52267 67689 93394 01511 26358 85104 20285 29975 89868
15 07119 97336 71048 08178 77233 13916 47564 81056 97735 85977 29372 74461 28551 90707
16 51085 12765 51821 51259 77452 16308 60756 92144 49442 53900 70960 63990 75601 40719
17 02368 21382 52404 60268 89368 19885 55322 44819 01188 65255 64835 44919 05944 55157
18 01011 54092 33362 94904 31273 04146 18594 29852 71585 85030 51132 01915 92747 64951
19 52162 53916 46369 58586 23216 14513 83149 98736 23495 64350 94738 17752 35156 35749
20 07056 97628 33787 09998 42698 06691 76988 13602 51851 46104 88916 19509 25625 58104
Los números elegidos son: 7, 5 y 2.
Por lo tanto la muestra del estrato de hombres queda constituida
por Antonio, Carlos y José. Antonio consume Alcohol, Carlos
consume Extasis y José consume Pasta Base.
Usando la tabla de números aleatorios, se elige una muestra
aleatoria simple de tamaño n=3 de las mujeres, buscando números
del 1 al 10.
Se parte de la fila 19 columna 11. Se usan dos dígitos.