1. ESTRUCTURAS DE DATOS
UNIDAD 8. MÉTODOS DE BÚSQUEDA
La búsqueda se refiere a la operación de encontrar la posición de un elemento, entre un conjunto de
ellos. Existen diferentes algoritmos para realizar una búsqueda.
La operación de búsqueda de un elemento consisten en:
1. Determinar si el número pertenece al conjunto y en ese caso indicar su posición en el.
2. Determinar si el número no pertenece al conjunto.
Los métodos de búsqueda más comunes son:
• Búsqueda Secuencial o Lineal
• Búsqueda Binaria
• Búsqueda por Transformación de claves (HASH)
Búsqueda Secuencial o Lineal
El método más sencillo de búsqueda en un conjunto de datos almacenados en secuencia, como un
arreglo, es recorrer este arreglo posición por posición. Esta búsqueda compara cada elemento del
vector con el valor deseado hasta que este se encuentra o hasta que se termine de recorrer el arreglo.
Búsqueda Binaria
En una búsqueda secuencial se comienza con el primer elemento del vector y se busca en el hasta que
se encuentra el elemento deseado o bien hasta que se alcanza el final del vector. Este puede ser un
método adecuado para pocos datos pero se requiere una técnica más eficaz para grandes conjuntos de
datos.
La búsqueda binaria utiliza el método de “Divide y Vencerás”. Con este método se examina primero el
elemento central de la lista, si este es el elemento buscado, entonces la búsqueda ha terminado en caso
contrario se determina si el elemento buscado está en la primera o en la segunda mitad de la lista y a
continuación se repite el proceso utilizando ahora el elemento central de esa sublista.
Debido a la naturaleza del proceso los elementos del arreglo deben estar previamente ordenados.
liz=0;
lde=nmax-1;
c=(liz+lde)/2;
while(liz!=lde && A[c]!=bus)
{ if(bus>A[c])
liz=c+1;
else
lde=c-1;
c=(liz+lde)/2;
}
if (A[c]==bus)
System.out.println("Encontrado en pos: "+c);
else System.out.println("El numero no existe en este arreglo");
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2. ESTRUCTURAS DE DATOS
Transformación de claves (Hashing)
El método de transformación de claves consiste en convertir una clave dada (numérico o
alfanumérico) en un índice o dirección dentro de un arreglo o un archivo. La correspondencia entre las
claves y la dirección en el medio de almacenamiento se establece por una función de conversión
llamada función HASH.
Si se tuviera una lista de 100 empleados y cada uno de ellos se identificara con una clave del 1 al 100,
evidentemente puede existir una correspondencia directa entre la clave y la dirección definida en un
vector que contenga 100 elementos. Si la identificación del empleado fuera el número de seguridad
social que contiene hasta 9 dígitos, se necesitarían aproximadamente 999,999,999 posiciones,
cantidad difícil de tener disponible en memoria principal sobre todo si la cantidad de elementos reales
de información son solo 100 empleados.
Para hacer uso del número de seguridad social como un índice en la tabla se necesita un medio para
convertir el campo clave en una dirección o índice pequeño.
La función de transformación de claves, convierte la clave k en una dirección d.
d=H(k)
Por Ejemplo
IMSS= 198724859. d = H(198724859)
d= 75; la dirección real es 75
Métodos de transformación de claves
Existen diversos métodos de transformación, que tienen en común la necesidad de convertir claves en
direcciones o índices reales. La función de conversión equivale a una caja negra que podríamos llamar
calculador de direcciones o función de transformación de claves, cuando se desee localizar o
almacenar un elemento de clave x, el calculador de direcciones indicará qué posición del arreglo le
corresponde. Algunos métodos de transformación son los siguientes.
a) Truncamiento. Ignora parte de la clave y utiliza la parte restante directamente como índice.
Si la clave es un entero de ocho dígitos entonces el primero, el segundo y el quinto dígito desde la
derecha, pueden formar una dirección real. Aunque es un método rápido puede fallar para distribuir
las claves de manera uniforme.
Clave: 8952 4372 Dirección: d = 272
b) Plegamiento. Consiste en la partición de la clave en diferentes segmentos y la combinación de
estos segmentos de un modo conveniente (a menudo utilizando la suma o la multiplicación) para
obtener el índice.
Generalmente en esta operación se deprecian los números más significativos, obtenidos por el
arrastre o acarreo.
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3. ESTRUCTURAS DE DATOS
6 2 5 3 8 1 9 4
625 + 381 + 94 = 1100
Si solo se tienen 100 posiciones
d=1100 //Se elimina al más significativo
d=100
c) Aritmética modular. Esta consiste en convertir la clave a un entero, dividirlo por el tamaño
del rango del índice y tomar el residuo como resultado.
Ejemplo 1: Si se tienen de 0 a 100 posiciones, entonces:
H(k)= K mod (m+1)
H(k)=k mod (101)
Si H(k) = 234661234 mod 101
d=51
Ejemplo 2: Si k= JONAS se convierte a numérico.
K= 10+15+14+1+19
K=63
H(k) = k mod (101)
H(k)= 63 mod 101
d= 63
d) Mitad del cuadrado. Consiste en calcular el cuadrado de la clave original y posteriormente se
elimina un mismo número de dígitos a ambos extremos del valor obtenido.
a) K= 4205 k2= 176 82 025 d=82
b) K= 7148 k2=510 93 904 d=93
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4. ESTRUCTURAS DE DATOS
Colisiones
La función de conversión H(k) no siempre proporciona valores distintos, puede suceder que para dos
claves diferentes se obtenga la misma dirección. Esta situación se denomina Colisión y se deben
encontrar métodos para su correcta resolución.
Por ejemplo: a) H(123445678) =123445678 mod 101=44
b)H(123445880) = 123445880 mod 101=44
Una primera forma para solucionar este conflicto es la utilización de algún método para la generación
de una posición alternativa, es decir calcular una segunda dirección, y si esta aún no es una dirección
correcta se produce una tercera dirección.
1° H(k): Aritmética modular
H( 12345678) = 44 Como esta dirección ya
está ocupada, se
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recurre a una segunda
44 12345779 alternativa.
45 2° H(k) : Plegamiento
… H(12345678) = 123+456+779= 1257 d=57
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Resolución por Encadenamiento
Una solución más efectiva al conflicto de colisiones es permitir una lista enlazada de elementos
formada a partir de cada posición del arreglo.
En este método de resolución de colisiones conocido como encadenamiento, cada posición del arreglo
apunta a la referencia del elemento inicial de la lista.
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5. ESTRUCTURAS DE DATOS
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44 12 345678 12345779
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