Este documento describe varios operadores espaciales en Oracle, incluyendo SDO_WITHIN_DISTANCE, SDO_NN, y SDO_JOIN. SDO_WITHIN_DISTANCE se usa para encontrar objetos dentro de una distancia dada de un objeto de referencia. SDO_NN encuentra los vecinos más cercanos de una geometría. SDO_JOIN realiza un cruce espacial entre dos capas para encontrar pares de geometrías que interactúan según parámetros topológicos o de distancia.
Slides from my Introduction to PostGIS workshop at the FOSS4G conference in 2009. The material is available at http://revenant.ca/www/postgis/workshop/
Spatial analysis & interpolation in ARC GISKU Leuven
In ArcGIS, a data model describes the thematic layers used in the applications (for example, hamburger stands, roads, and counties); their spatial representation (for example, point, line, or polygon); their attributes; their integrity rules and relationships (for example, counties must nest within states).
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Spatial analysis & interpolation in ARC GISKU Leuven
In ArcGIS, a data model describes the thematic layers used in the applications (for example, hamburger stands, roads, and counties); their spatial representation (for example, point, line, or polygon); their attributes; their integrity rules and relationships (for example, counties must nest within states).
The evolution of GPS has transformed human lives and offered solutions for some highly critical as well as some mundane problems faced by us. The GPS navigation system has revolutionised industries and set new standards to consumer technology. This Ppt entails when & how the GPS technology came into existence and evolved worldwide over the years.
#navigationsatellite #evolutionofGPS #gpsnavigationsystems #gpstracking #mavericklabs #Trackoapp #USSattelite #Russia #USSR #IndianSatellite #EuopeanUnion #China #GPS #Evolution #SatelliteNavigation #gpstrackingsystem #NAVSTAR #BeiDou #GLONASS #Galileo #NAVIC #navigation
Database Structures – Relational, Object Oriented – ER diagram - spatial data models – Raster Data Structures – Raster Data Compression - Vector Data Structures - Raster vs Vector Models TIN and GRID data models - OGC standards - Data Quality.
Sinopsis:
Quantum GIS (QGIS) adalah perangkat Sistem Informasi Geografis (SIG) Open Source yang dapat digunakan untuk pengelolaan data spasial dan pengembangan aplikasi Sistem Informasi Geografi. QGIS menjadi produk yang sangat populer dalam pengolahan data spasial di bawah GNU (General Public License). Dengan adanya buku ini, diharapkan dapat membantu pembaca dalam menyelesaikan permasalahan dasar dan analisis data spasial. Isi buku ini meliputi: (1) Pendahuluan (2) Penggunaan Quantum GIS (3) Pembuatan Peta (4) Perolehan Data, dan (5) Digitasi dan Editing Data Buku ini diharapkan dapat bermanfaat bagi para pembaca baik di lingkungan pendidikan maupun masyarakat umum.
....................................................
Pengarang : Luhur Moekti Prayogo
Tanggal Terbit : 2020/8/15
Jilid : 1
Halaman : vi + 148 hal - ISBN: 978-623-6565-68-1
Penerbit : Haura Publishing
#luhurbooks
Geodesy - Definition, Types, Uses and ApplicationsAhmed Nassar
literature review speaks about the geodesy and its relation to the figure of the earth. The definition of geodesy and the imagining of the earth's shape evolution throughout history, it passed at many important developments. We will discuss that geodesy almost interferes with all Geo- and Space sciences, by clarifying some of its uses and applications.
Spatial data is comprised of objects in multi-dimensional space.
Storing spatial data in a standard database would require excessive amounts of space.Queries to retrieve and analyze spatial data from a standard database would be long and cumbersome leaving a lot of room for error.
Spatial databases provide much more efficient storage, retrieval, and analysis of spatial data.
In this study various techniques for exploratory spatial data analysis are reviewed : spatial autocorrelation, Moran's I statistic, hot spots analysis, spatial lag and spatial error models.
The evolution of GPS has transformed human lives and offered solutions for some highly critical as well as some mundane problems faced by us. The GPS navigation system has revolutionised industries and set new standards to consumer technology. This Ppt entails when & how the GPS technology came into existence and evolved worldwide over the years.
#navigationsatellite #evolutionofGPS #gpsnavigationsystems #gpstracking #mavericklabs #Trackoapp #USSattelite #Russia #USSR #IndianSatellite #EuopeanUnion #China #GPS #Evolution #SatelliteNavigation #gpstrackingsystem #NAVSTAR #BeiDou #GLONASS #Galileo #NAVIC #navigation
Database Structures – Relational, Object Oriented – ER diagram - spatial data models – Raster Data Structures – Raster Data Compression - Vector Data Structures - Raster vs Vector Models TIN and GRID data models - OGC standards - Data Quality.
Sinopsis:
Quantum GIS (QGIS) adalah perangkat Sistem Informasi Geografis (SIG) Open Source yang dapat digunakan untuk pengelolaan data spasial dan pengembangan aplikasi Sistem Informasi Geografi. QGIS menjadi produk yang sangat populer dalam pengolahan data spasial di bawah GNU (General Public License). Dengan adanya buku ini, diharapkan dapat membantu pembaca dalam menyelesaikan permasalahan dasar dan analisis data spasial. Isi buku ini meliputi: (1) Pendahuluan (2) Penggunaan Quantum GIS (3) Pembuatan Peta (4) Perolehan Data, dan (5) Digitasi dan Editing Data Buku ini diharapkan dapat bermanfaat bagi para pembaca baik di lingkungan pendidikan maupun masyarakat umum.
....................................................
Pengarang : Luhur Moekti Prayogo
Tanggal Terbit : 2020/8/15
Jilid : 1
Halaman : vi + 148 hal - ISBN: 978-623-6565-68-1
Penerbit : Haura Publishing
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Geodesy - Definition, Types, Uses and ApplicationsAhmed Nassar
literature review speaks about the geodesy and its relation to the figure of the earth. The definition of geodesy and the imagining of the earth's shape evolution throughout history, it passed at many important developments. We will discuss that geodesy almost interferes with all Geo- and Space sciences, by clarifying some of its uses and applications.
Spatial data is comprised of objects in multi-dimensional space.
Storing spatial data in a standard database would require excessive amounts of space.Queries to retrieve and analyze spatial data from a standard database would be long and cumbersome leaving a lot of room for error.
Spatial databases provide much more efficient storage, retrieval, and analysis of spatial data.
In this study various techniques for exploratory spatial data analysis are reviewed : spatial autocorrelation, Moran's I statistic, hot spots analysis, spatial lag and spatial error models.
Administración de base de datos oracle - sesion 11Sefira111
Administrando Tablas, Índices y Restricciones
Tipos de datos oracle,
Definición de columnas: Nombre, Tipo de Dato, Nulidad, Valor por Defecto.
Tipo de tabla.
Utilización del espacio en los bloques de datos.
Ubicación de la tabla.
Opción de Logging (Redo Log Buffer).
Tamaño estimado.
Presentación del trabajo desarrollado en la materia de Fundamentos de Inteligencia Artificial, con la tutela del Ing. Nelson Piedra.
El agente carro se dirige dentro de los principales puntos de la ciudad de loja, su objetivo es llegar a su destino escogiendo la ruta más corta.
Es un diagrama para La asistencia técnica o apoyo técnico es brindada por las compañías para que sus clientes puedan hacer uso de sus productos o servicios de la manera en que fueron puestos a la venta.
3Redu: Responsabilidad, Resiliencia y Respetocdraco
¡Hola! Somos 3Redu, conformados por Juan Camilo y Cristian. Entendemos las dificultades que enfrentan muchos estudiantes al tratar de comprender conceptos matemáticos. Nuestro objetivo es brindar una solución inclusiva y accesible para todos.
En este documento analizamos ciertos conceptos relacionados con la ficha 1 y 2. Y concluimos, dando el porque es importante desarrollar nuestras habilidades de pensamiento.
Sara Sofia Bedoya Montezuma.
9-1.
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico, por tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos.
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0...Telefónica
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0xWord escrito por Ibón Reinoso ( https://mypublicinbox.com/IBhone ) con Prólogo de Chema Alonso ( https://mypublicinbox.com/ChemaAlonso ). Puedes comprarlo aquí: https://0xword.com/es/libros/233-big-data-tecnologias-para-arquitecturas-data-centric.html
1. 9
Utilizando
SDO_WITHIN_DISTANCE,
SDO_NN, y el operador
SDO_JOIN
OBJETIVOS
•Conocer como el operador SDO_WITHIN_DISTANCE para resolver las consultas
relacionadas con la distancia
•Comprender como el operador SDO_NN para realizar la consulta del vecino más cercano
•Poner en práctica SDO_JOIN para obtener un cruce espacio-producto
Algunos ejemplos de las consultas típicas de los datos espaciales:
Encuentre todas las ciudades dentro de una distancia de una carretera interestatal.
Encuentra cinco ciudades más cercanas a la carretera interestatal I170.
Encuentra toda las ciudades y los pares de condados que tiene la interacción.
Buscar todas las ciudades dentro de 10 millas de todas las autopistas interestatales.
1 EJEMPLOS DE CONSULTAS ESPACIALES
2. 2 OPERADORES ESPACIALES
Operadores espaciales que pueden ser utilizados para resolver la distancia o la
proximidad de consultas relacionadas con:
SDO_WITHIN_DISTANCE
SDO_NN
El SDO_JOIN operador espacial:
Puede ser utilizado para comparar todas las geometrías de una capa a todas las
geometrías en otra capa
Es útil comparando la mayor parte de una capa con todo o la mayor parte de otra capa
3 OPERADOR SDO_WITHIN_DISTANCE
SDO_WITHIN_DISTANCE
( <geometry-1>,
<geometry-2>,
'DISTANCE=<n>,
[parameters]'
) = 'TRUE'
SDO_WITHIN_DISTANCE: se utiliza para determinar el conjunto de objetos en una
tabla que están dentro de las unidades de distancia n de un objeto de referencia
(ventana de consulta)
<geometry1>: ¿Es la búsqueda de la columna
<geometry2>: Es la ventana de consulta
<DISTANCE=n>: Se expresa en las unidades utilizadas para el sistema de
coordenadas
<unit>: Es la unidad de medida para asociarse con el
parámetro <DISTANCE>
4 OPERADOR: SDO_NN
SDO_NN
( <geometry-1>, <geometry-2>
[,'parameters'][,tag]
) = 'TRUE'
3. SDO_NN:
Utiliza el índice espacial para identificar a los vecinos más cercanos para una
geometría
Puede especificar el número de vecinos más próximos a ser devueltos
No devuelve los resultados en orden de distancia
Tiene un operador auxiliar, SDO_NN_DISTANCE, que devuelve la distancia
asociada a un vecino más cercano
<geometry1>: Es la columna espacial que se busca
<geometry2>: Es la geometría cuya vecinos más cercanos está buscando.
Argumentos opcionales: SDO_NN
DISTANCIA: es la máxima distancia opcional para considerar en la búsqueda de los
vecinos más cercanos
SDO_NUM_RES: Define el número de vecinos más próximos a regresar. Esto toma sólo
la proximidad en consideración.
SDO_BATCH_SIZE: Especifica el número de filas que se procesan en un momento en el
que la evaluación de otras limitaciones de la cláusula WHERE.
De forma predeterminada, el valor 0, en cuyo caso Espacial decide el tamaño del lote
óptimo.
Usar la rownum pseudocolumn para limitar el número de geometrías devueltas.
Especificar SDO_BATCH_SIZE o SDO_NUM_RES, pero nunca ambos.
Si no se especifica ninguno, el valor predeterminado es SDO_BATCH_SIZE = 0.
UNIT (opcional con SDO_NN_DISTANCE)
Se aplica a SDO_NN_DISTANCE
Es la unidad de medida asociado con la distancia
TAG (requerido con SDO_NN_DISTANCE)
Debe coincidir con la etiqueta entero especificado en SDO_NN_DISTANCE
Asociados a un operador auxiliar con una instancia específica de SDO_NN
5 OPERADOR AUXILIAR: SDO_NN_DISTANCE
Esto devuelve la distancia asociados con los vecinos más cercanos devuelto por
SDO_NN.
Esto es válido sólo dentro de una llamada al operador SDO_NN.
La distancia se ajusta a los parámetros de UNIT en el operador de SDO_NN.
Si la UNIT no se ha especificado, empleamos SDO_NN_DISTANCE :
Medidores de datos geodésicos
La unidad de sistema para coordinar los datos proyectados
TAG es un número que asocia al operador auxiliar con una llamada a SDO_NN.
Encuentra las cinco ciudades más cercanas a la carretera interestatal
I170, ordenados por distancia:
4. SELECT /*+ ordered */
c.city, c.state_abrv,
sdo_nn_distance (1) distance_in_miles
FROM geod_interstates i,
geod_cities c
WHERE i.highway = 'I170'
AND sdo_nn(c.location, i.geom,
'sdo_num_res=5 unit=mile', 1) = 'TRUE'
ORDER by distance_in_miles;
Resultado de utilizar SDO_NN_DISTANCE con el operador auxiliar
DO_NUM_RES.
La consulta en la diapositiva anterior devuelve las cinco ciudades más cercanas a
la carretera interestatal I170, ordenados por distancia:
CITY ST DISTANCE_IN_MILES
----- ---- -------------------
St Louis MO 5.36297295
Springfield IL 78.7997464
Peoria IL 141.478022
Evansville IN 158.22422
Springfield MO 188.508631
6 UTILIZANDO SDO_NN CON SDO_BATCH_SIZE
Encuentra las cinco ciudades más cercanas a la carretera interestatal I170 que tienen la
población mayor de 300.000, ordenados por distancia.
Si usted pone SDO_BATCH_SIZE=0, SDO_NN escoge SDO_BATCH_SIZE óptimo
5. SELECT /*+ ordered */
c.city, c.state_abrv, pop90,
sdo_nn_distance (1) distance_in_miles
FROM geod_interstates i,
geod_cities c
WHERE i.highway = 'I170'
AND sdo_nn(c.location, i.geom,
'sdo_batch_size=10 unit=mile', 1) = 'TRUE'
AND c.pop90 > 300000
AND rownum < 6
ORDER BY distance_in_miles;
La consulta en la diapositiva anterior devuelve las cinco ciudades más cercanas a la
carretera interestatal I170 que tienen la población mayor de 300.000, ordenados por
distancia:
CITY ST POP90 DISTANCE_IN_MILES
----------- -- ---------- -----------------
St Louis MO 396685 5.36297295
Kansas City MO 435146 227.404883
Indianapolis IN 741952 234.708666
Memphis TN 610337 244.202072
Chicago IL 2783726 253.547961
Este debe tener un índice en GEOD_INTERSTATES.
SDO_NN filas de vueltas en la distancia ordenan en la cláusula WHERE.
Cuando se utiliza SDO_BATCH_SIZE:
Como excepción, es aceptable para tener la condición rownum seguida de una
operación ORDER BY
Desactivar todos los índices no espacial en las columnas que vienen de la
misma tabla que la columna de búsqueda SDO_NN
6. 7 USO DE LA SUGERENCIA DEL OPTIMIZADOR NO_INDEX
Para deshabilitar un índice no espacial, utiliza la sugerencia de optimizador no_index.
SELECT /*+ ordered no_index(c pop90_idx) */
c.city, pop90,
sdo_nn_distance (1) distance_in_miles
FROM geod_interstates i,
geod_cities c
WHERE i.highway = 'I170'
AND sdo_nn(c.location, i.geom,
'sdo_batch_size=0 unit=mile', 1) = 'TRUE'
AND c.pop90 > 300000
AND rownum < 6
ORDER BY distance_in_miles;
8 UTILIZANDO SDO_NN CON DISTANCE
Encuentra las cinco ciudades más cercanas a la carretera interestatal I170 que tienen la
población mayor de 300.000, y una distancia máxima de 240 millas de la carretera
interestatal I170:
SELECT /*+ ordered no_index(c pop90_idx) */
c.city, pop90,
sdo_nn_distance (1) distance_in_miles
FROM geod_interstates i,
geod_cities c
WHERE i.highway = 'I170'
AND sdo_nn(c.location, i.geom,
'sdo_batch_size=0 distance=240 unit=mile',
1) = 'TRUE'
AND c.pop90 > 300000
AND rownum < 6
ORDER BY distance_in_miles;
Encuentra las cinco ciudades más cercanas a la carretera interestatal I170 que tienen la
población mayor de 300.000, y una distancia máxima de 240 millas de la carretera
interestatal I170:
7. CITY ST POP90 DISTANCE_IN_MILES
----------- -- ---------- -----------------
St Louis MO 396685 5.36297295
Kansas City MO 435146 227.404883
Indianapolis IN 741952 234.708666
9 Enlace espacial: operador SDO_JOIN
Esto se utiliza para comparar todas las geometrías de una capa con todas las
geometrías de otra capa.
Esto también es útil cuando se comparan más de una capa con toda o con
la mayor parte de otra capa.
El enlace espacial puede ser usado para responder a preguntas como: ¿Qué
carreteras cruzan los parques nacionales?
La geometría de las capas que se comparan:
Debe estar en el mismo sistema de coordenadas
Tienen la misma dimensionalidad
Ambas tablas deben ser espacialmente indexadas.
<table_name-n>: tablas que contienen las columnas SDO_GEOMETRY
<column_name-n>: columnas SDO_GEOMETRY indexadas
‘parámetros’: Elija una de dos:
MÁSCARA: define las relaciones topológicas a buscar, por
ejemplo, ANYINTERACT, INSIDE, OVERLAPS, , y así sucesivamente.
Distancia y la UNIT opcional
Nota: Si los parámetros no se especifican, esto es análogo a SDO_FILTER.
Esto devuelve un objeto del tipo SDO_ROWIDSET, es decir, un par de ROWIDs
que coinciden con las dos capas espaciales.
SDO_JOIN( <table_name-1>, <column_name-1>,
<table_name-2>, <column_name-2>
[,'parameters'])
RETURN SDO_ROWIDSET
8. DESCRIBE SDO_ROWIDSET
ROWID1 se refiere a ROWID de table_name-1, y ROWID2 se refiere a ROWID de
table_name-2.
SDO_ROWIDSET TABLE OF MDSYS.SDO_ROWIDPAIR
Name Null? Type
-------------- -------- -----------
ROWID1 VARCHAR2(24)
ROWID2 VARCHAR2(24)
10 Enlace espacial: utilizando el parámetro MASK
Encuentra toda la ciudad y los pares de condado que tiene la interacción:
SELECT /*+ ordered use_nl(a,b) use_nl(a,c)*/
b.city, c.county
FROM TABLE(SDO_JOIN(
'GEOD_COUNTIES', 'GEOM',
'GEOD_CITIES', 'LOCATION',
'MASK=ANYINTERACT')) a,
geod_cities b,
geod_counties c
WHERE a.rowid1 = c.rowid
AND a.rowid2 = b.rowid
ORDER BY a.city;
11 Enlace espacial: utilizando DISTANCE y el
parámetro UNIT
Buscar todas las ciudades dentro de 10 millas de todas las autopistas interestatales:
9. SELECT /*+ ordered use_nl(a,b) use_nl(a,c)*/
b.city, c.highway
FROM TABLE(SDO_JOIN(
'GEOD_INTERSTATES', 'GEOM',
'GEOD_CITIES', 'LOCATION',
'DISTANCE=10 UNIT=MILE')) a,
geod_cities b,
geod_interstates c
WHERE a.rowid1 = c.rowid
AND a.rowid2 = b.rowid
ORDER BY a.city;
12 PUNTOS IMPORTANTES ACERCA DE LOS
OPERADORES ESPACIALES DE ORACLE
Hay tres puntos importantes para recordar que la ayuda para garantizar un
rendimiento óptimo cuando se utilizan los operadores de Oracle Spatial son:
•Siempre use = 'true', y nunca <> 'false' o = 'true'.
•Utilice la sugerencia /*+ ORDERED */ cuando la ventana de consulta proviene de
una tabla.
•Cuando se utiliza SDO_NN con el parámetro SDO_BATCH_SIZE, deshabilitar todos
los índices no espacial en las columnas que vienen de la misma tabla que la columna
de búsqueda SDO_NN.
•Esto se puede hacer con una sugerencia de Optimizador no_index.
13 EN PARALELO CON OPERADORES ESPACIALES Y
CREATE TABLE AS SELECT
En general, los operadores espaciales no hacen el paralelismo de apalancamiento.
Pero usted puede aprovechar el paralelismo con los operadores espaciales con
CREATE TABLE AS SELECT.
El paralelismo con los operadores espaciales y CREATE TABLE AS SELECT se
produce cuando la ventana de consulta alimentan el segundo argumento del operador
espacial, por ejemplo:
10. ALTER SESSION ENABLE PARALLEL QUERY;
CREATE TABLE results NOLOGGING PARALLEL 4 AS
SELECT /*+ ordered */ a.state, b.county
FROM geod_states a,
geod_counties b
WHERE sdo_relate (b.geom, a.geom, 'mask=touch')='TRUE';