La estadística es una técnica para estudiar fenómenos de masa mediante observaciones individuales. Se divide en estadística descriptiva, que resume datos sin inferir más allá, e inferencial, que infiere sobre poblaciones a partir de muestras. La estadística es útil para describir, resumir y deducir conclusiones de datos.

1. Estadística I
Unidad I
 "La estadística es una técnica especial apta para el estudio cuantitativo de los
fenómenos de masa o colectivo, cuya mediación requiere una masa de
observaciones de otros fenómenos más simples llamados individuales o
particulares". (Gini, 1953)
 "La estadística es la ciencia que trata de la recolección, clasificación y
presentación de los hechos sujetos a una apreciación numérica como base a
la explicación, descripción y comparación de los fenómenos". (Yale y Kendal,
1954).
La estadística resulta de gran importancia, ya que:
• Permite una descripción más exacta.
• La misma nos impone a ser claros y exactos en nuestros procedimientos y en
nuestra pensar.
• Resume los datos de manera significativa y cómoda.
• Nos permite deducir conclusiones generales.
• Esta presente en todas las áreas del pensamiento y da respuesta a cada una
de ellas.
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2. Estadística I
Unidad I
La Estadística se clasifica en 2 categorías:
 La estadística descriptiva o deductiva: implica la abstracción de varias
propiedades de conjuntos de observaciones, mediante el empleo de
métodos gráficos, tabulares ó numéricos, sin intentar inferir más allá
de los datos con los que se cuenta.
 La estadística inferencial o inductiva: parte de las investigaciones o
análisis de las conclusiones dada por la ciencia experimental,
basándose en información de una muestra tomada e infiriendo que la
población objeto de estudio se comporta de manera similar.
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3. Estadística I
Unidad I
 Datos: son cada uno de los valores que se han obtenido al realizar un estudio
estadístico.
 Unidad o Elemento estadístico: es la persona o cosa a la cual pertenece (o
que contiene) la información requerida por la investigación.
 Población o Universo (N): es el conjunto de todas los elementos (unidades) a
los que se somete a un estudio estadístico.
 Muestra (n): Es un subconjunto representativo de unidades de análisis de
una población dada.
 Muestreo: es la reunión de datos objeto de estudios, obtenidos de una
proporción reducida y que es representativa de la población.
 Censo : "método a través del cual se recolecta información de la población
total o universo en estudio“ Arias (1999).
 Encuesta: una técnica que pretende obtener información que suministra un
grupo o muestra de sujetos acerca de sí mismo, o en relación con un tema en
particular. Arias (2006).
 Parámetro: Son las medidas o características descriptivas inherentes a las
poblaciones. Ejemplo: Los salarios promedio de todos los empleados de la UC.
 Estadístico o Estadígrafo: Son las medidas descriptivas inherentes a una
muestra, las cuales pueden usarse como estimación del parámetro. Ejemplo:
los salarios promedio de una muestra de los empleados de la FaCES.
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4. Estadística I
Unidad I
 Variable: característica que se observa en una población o muestra, y a la cual
se desea estudiar.
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5. Estadística I
Unidad I
 Variable cuantitativa: es aquella que toma valores numéricos. Estas se
dividen en:
Continua: son valores reales. Pueden tomar cualquier valor
dentro de un intervalo. Acepta Valores decimales. Ejemplo: Peso,
estatura, sueldos.
Discreta: toma valores enteros. Ejemplo: N° de hijos de una
familia, n° de alumnos de la Sección 81 de Estadística I .
 Variable cualitativa: es aquella que describe cualidades. No son
numéricas y se subdividen en:
Nominal: son cualidades sin orden. Ejemplo: Estado civil,
preferencia por una marca, sexo, lugar de residencia.
Ordinal: son cualidades que representan un orden y jerarquía.
Ejemplo: Nivel educacional, días de la semana, calidad de la
atención.
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6. Estadística I
Unidad I
 Escala Nominal: es la escala de nivel más bajo de medición, consiste en la asignación,
únicamente arbitraria de números, nombres o símbolos a cada una de las diferentes
categorías. Permite Identificar atributos. Puede usar números pero estos son de
carácter simbólicos. Ejemplo: el sexo, estado civil.
 Escala Ordinal: Además de lo permitido en la escala nominal, podemos ordenarlos o
jerarquizarlos simplemente de acuerdo a un rango. Los números asignados si implican
un orden. Establecen una relación mayor que (>) o menor que (<). Ejemplo: Nivel de
Estudios(Post Doctorado>Doctorado>Postgrado>Pregrado>Bachillerato>Primaria>Preescolar).
 Escala de intervalo: Esta es la que se acerca mas a lo que se conoce como Medición,
esta mide la variable de manera numérica. En esta escala de medición se encuentra un
orden muy establecido y la distancia entre los valores se puede determinar con
exactitud. El cero (0) indica un valor en la escala, es decir que el (0) es un valor de
referencia. Ejemplo: Temperatura (el cero grados no implica la ausencia de la
temperatura).
 Escala de Razón o de Proporción: es considerada la escala más fuerte, y se diferencia
de la escala de intervalo , dado que el cero es un valor que indica ausencia de la
variable. Ejemplo: 0 Bsf de Ingreso por mes, 0 km/h.
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