1. UNIDAD V INVESTIGACIÓN
EPIDEMIOLÓGICA
Integrantes del Equipo: Almendáriz
Zaleta Efraín
Martínez Flores María Magdalena
García Loredo Leslie Lucia
Ruiz Flores Christian Román
Avila miguel

2. Epidemiologia Descriptiva
 La epidemiológica descriptiva organiza y
resume la información de los casos de acuerdo
al Tiempo, Lugar y Persona. Estas tres
características son llamadas variables
epidemiológicas.

3.  Es la rama de la epidemiología que describe
el fenómeno epidemiológico en tiempo, lugar y
persona, cuantificando la frecuencia y
distribución del fenómeno mediante medidas
de incidencia, prevalencia y mortalidad, con la
posterior formulación de hipótesis.

4.  Identifica y reporta el patrón y la frecuencia de
eventos relacionados a la salud en una población
 Ayuda en la generación de hipótesis
 Ayuda en la planificación y evaluación de program
as de salud

5.  Caracteriza la distribución de eventos relacionados
a la salud a nivel de:
Persona (edad, raza, educación, etc.)
 Lugar (localización geográfica, características de la
geografía, densidad poblacional)
 Tiempo

6. Epidemiología analítica
 Busca, mediante la observación o la
experimentación, establecer posibles relaciones
causales entre factores a los que se exponen
personas y poblaciones y las enfermedades que
presentan.
 Las medidas empleadas en el estudio de esta
rama de la epidemiología son los factores de
riesgo, cuyo resultado es una probabilidad. Es
posible distinguir dos tipos: riesgo
absoluto y riesgo relativo.

7. Riesgo relativo
En estadística y epidemiología, el riesgo relativo es el cociente entre el
riesgo en el grupo con el factor de exposición o factor de riesgo y el
riesgo en el grupo de referencia (que no tiene el factor de exposición)
como índice de asociación.
El mejor estudio para calcular el riesgo relativo son los estudios
prospectivos como el estudio de cohortes y el ensayo clínico, donde
de la población se extraen dos muestras sin enfermedad o en las que
no haya sucedido el evento: una expuesta al factor de riesgo y otra sin
tal exposición. De cada muestra se calcula incidencia acumulada de
expuestos y se calcula su cociente.
RR= incidencia acumulada en expuestos/incidencia acumulada en no
expuestos

8. Enfermos Sanos Total
Expuestos a b a+b
No expuestos c d c+d
Total a+c b+d
El riesgo relativo sería

9. oCaracterísticas del riesgo relativo
oEl riesgo relativo es una medida relativa del efecto
porque indica cuánto más veces tiende a desarrollar el
evento en el grupo de sujetos expuestos al factor de
exposición o factor de riesgo en relación con el grupo no
expuesto. Por ejemplo es relativo que Andrés B sufra de
problemas y que Javier A no sufra de ellos
oEl riesgo relativo (RR) no tiene dimensiones.
oEl rango de su valor oscila entre 0 e infinito.
oIdentifica la magnitud o fuerza de la asociación, lo que
permite comparar la frecuencia con que ocurre el evento
entre los que tienen el factor de riesgo y los que no lo
tienen.

10. oEl RR=1 indica que no hay asociación entre la presencia del factor de
riesgo y el evento.
oEl RR>1 indica que existe asociación positiva, es decir, que la presencia
del factor de riesgo se asocia a una mayor frecuencia de suceder el
evento
oEl RR<1 indica que existe una asociación negativa, es decir, que no
existe factor de riesgo, que lo que existe es un factor protector.
oEl riesgo relativo no puede utilizarse en los estudios de casos y controles
o retrospectivos ya que no es posible calcular las tasas de incidencia. En
estos casos utilizaremos la odds ratio.
oEl concepto de riesgo relativo es más difícil de interpretar que el de
riesgo absoluto, y hay que tener en cuenta que cuando se habla de
enfermedades, un riesgo relativo alto en una enfermedad rara no
implica que el riesgo absoluto sea

11.  Razón de momios
 La razón de momios (RM) o razón de oportunidades -en inglés,
odds ratio (OR)- es una medida estadística utilizada en
estudios epidemiológicos transversales y de casos y controles,
así como en los metaanálisis. En términos formales, se define
como la posibilidad de que una condición de salud o
enfermedad se presente en un grupo de población frente al
riesgo de que ocurra en otro. En epidemiología, la
comparación suele realizarse entre grupos humanos que
presentan condiciones de vida similares, con la diferencia de
que uno se encuentra expuesto a un factor de riesgo (mi)
mientras que el otro carece de esta característica (mo). Por lo
tanto, la razón de momios o de posibilidades es una medida
de tamaño de efecto.

12.  Riesgo absoluto: probabilidad de una
enfermedad (baja, moderada, alta); si se
considera la probabilidad de la enfermedad
durante un periodo de tiempo, de lo que se
está hablando es de una incidencia y no de un
riesgo absoluto.

13. Según la tabla el riesgo absoluto de la población total
sería RA= (a+c)/N
Según la tabla el riesgo absoluto de la población de
expuestos es = a/(a+b)
Según la tabla el riesgo absoluto de la población de no
expuestos es = c/(c+d)
El riesgo absoluto puede indicar la magnitud del riesgo en
un grupo de personas con una cierta exposición, pero
debido a que no tiene en cuenta el riesgo de enfermedad
en sujetos no expuestos, no indica si la exposición se asocia
a un mayor riesgo de la enfermedad.
Enfermos Sanos Total
Expuestos a b a+b
No expuestos c d c+d
Total a+c b+d N
.

14. ESTUDIOS DE
PREVALENCIA
Son estudios de frecuente utilización y pueden
considerarse como estudios descriptivos cuando
el objetivo no es evaluar una hipótesis de trabajo.
Pueden clasificarse también como estudios de
asociación simple cuando es posible vincular los
hallazgos obtenidos con atributos poblacionales.

15. CARACTERISTICAS
 Estos diseños permiten estimar la magnitud y
distribución de una enfermedad o condición en
un momento dado. Se definen básicamente
como procedimientos de investigación
transversales (sin continuidad en el eje del
tiempo) y no experimentales u
observacionales (sin manipulación de
variables por parte del investigador). En ellos,
un universo completo o una muestra
representativa de él son estudiados, en un
momento y lugar determinado

16. VENTAJAS
 De relativa sencillez y bajo costo
 Permiten el estudio de enfermedades crónicas, de
prolongados periodos de incubación.
 Aptos para el estudio de parámetros fisiológicos
 Permiten plantear la existencia de asociaciones
 Pueden utilizar información recolectada previamente
 La información en general es de más fácil obtención
 Información de buena calidad de covariables
 Determinan la prevalencia de un daño o de un factor de
riesgo
 Contribuyen a una adecuada caracterización de la población
afectada
 Permiten la elaboración de estimadores de riesgo.

17. DESVENTAJAS
 No sustentan inferencia de causalidad
 Sólo permiten establecer asociaciones generales
 No permite establecer riesgos relativos directos.
 Condicionados a un buen diseño de instrumentos
de recolección y trabajo de terreno (fieldwork)
 Sujetos a sesgos por eventuales cambios en la
población, en periodos previos al estudio.
 Limitados a sujetos vivos (posible fuente de sesgo
de selección

18. CASOS Y CONTROLES

19.  Estructura básica de los estudios de casos
y controles
Este esquema analítico se inicia a partir de un
grupo, denominado "casos", constituido por un
grupo de sujetos (u otras
entidades) caracterizados por presentar el
desenlace, enfermedad o variable dependiente
que se desea estudiar.
Se entiende que el carácter probatorio de esta
condición debe ser de la máxima rigurosidad,
utilizándose para tales efectos, diferentes
métodos diagnósticos, que pueden ir desde
mediciones de cierta simplicidad (peso, talla,
presión arterial,), hasta sofisticados exámenes
o tests diagnósticos.

20.  El sujeto "caso" puede ser un individuo
portador de una enfermedad o incluso una
persona que haya fallecido por tal condición.
Si se trata de sujetos fallecidos, se pueden
utilizar como fuentes de información la mejor
evidencia clínica o anatomo-patológica de la
enfermedad en estudio.

21.  Entre estos sujetos "casos" el investigador
explora el antecedente de presencia (o
exposición) en el pasado a una o más
variables relacionadas con la variable
dependiente en estudio.

22.  Si la variable independiente está relacionada
con la enfermedad, esto podría evaluarse
mediante la siguiente formulación de
hipótesis:
 H0: Tasa Exposición en casos = Tasa
Exposición en controles
H1: Tasa Exposición en casos Tasa
Exposición en controles

23.  Utilidad de los estudios de casos y
controles
Algunas situaciones se prestan mejor que
otras para ser estudiadas con esta
metodología. Se ha hecho mención ya que
estos estudios requieren de fundamento
teórico que permita su sustentación como
alternativas de investigación.
Entre las ventajas de estos estudios se alude
con frecuencia a su simplicidad. Sin embargo
un estudio de casos y controles puede
alcanzar ribetes de alta complejidad
dependiendo del problema estudiado y del
grado de control que el investigador desee
tener sobre las fuentes de error y sesgo que
suelen amenazar estos diseños.

24.  El análisis de un estudio de casos y controles
es también un elemento de complejidad
variable en el que se puede requerir de
técnicas de cierta sofisticación para extraer el
máximo de información.. El trabajo de terreno
de estos estudios puede ser extremadamente
difícil, particularmente por la dificultad de
encontrar o seleccionar sujetos "control"
adecuados para el estudio.

25.  En términos generales, estos estudios son de
utilidad en las siguientes circunstancias:
 Estudio de enfermedades de baja frecuencia
poblacional (tanto en términos de incidencia
como prevalencia),
 Cuando se requiere un estimador de riesgo
como Riesgo Relativo riesgo previo al
desarrollo de un estudio prospectivo,
 Estudio de enfermedades con mas de un
agente etiológico,
 Evaluación de procedimientos o intervenciones
de base poblacional (programas de screening,
inmunizaciones),
 Problemas de salud que requieren un abordaje
relativamente rápido.

26. CASOS Y CONTROLES
Un estudio de casos y controles, es un estudio
epidemiológico, observacional, analítico, en
los sujetos son seleccionados en función de
que tengan (casos) o no tengan (control) una
determinada enfermedad, o en general un
determinado efecto. Una vez seleccionados
los individuos en cada grupo, se investiga si
estuvieron expuestos o no a una característica
de interés y se compara la proporción de
expuestos en el grupo de casos frente a la del
grupo de controles.

27. Tipos de estudio de casos y controles
Estudio de casos y controles retrospectivo: Todos los casos han
sido diagnosticados antes del inicio del estudio.
Estudio de casos y controles prospectivo: Los casos son
diagnosticados con posterioridad al inicio del estudio y así
pueden incluirse los nuevos casos detectados durante un cierto
tiempo establecido previamente.
Estudio de casos y controles de base poblacional: Combina
elementos del estudio de cohorte y de casos y controles. Se
sigue a un grupo de individuos hasta cuando aparezca la
enfermedad de interés de igual forma del estudio de cohortes.
Estos casos se comparan con un grupo control, muestreado de
la misma población. Una vez obtenidos todos los casos y los
controles se analiza el tipo de exposición previa o actual, como
en un estudio de casos y controles

28. Técnica de un estudio de casos y controles
1.-Seleccionar una muestra de población con la enfermedad o con el
problema de estudio. A los individuos de esta muestra se les llama
casos.
2.-Seleccionar una muestra de la población de riesgo de enfermar pero
que esté libre de la enfermedad problema, que será el grupo control.
3.-Medir las variables predictoras, que son los factores de riesgo.

29. Ventajas de los estudios de casos y
controles
Son útiles para estudiar eventos raros o dichas
enfermedades.
Permiten el estudio con tamaños muestrales
relativamente pequeños.
Exigen poco tiempo en su ejecución.
Relativamente baratos comparados con los estudios
de cohortes. Los de diseño de base poblacional suelen
ser más caros.
Proporcionan estimadores de odds ratio.
Evalúan muchos factores de riesgo para una
enfermedad o suceso.

30. Inconvenientes de los estudios de casos y
controles
Es ineficiente para el estudio de efectos de exposición raros.
No establece la secuencia de eventos de interés.
Posibles errores de selección de casos y controles. Este sesgo es menor en
el diseño de base poblacional.
Posible sesgo de supervivencia.
Sólo pueden estudiar una variable de resultado (enfermedad).
No proporcionan estimadores de prevalencia, incidencia o riesgo
atribuible. En el diseño de base poblacional, sí se puede estimar la
incidencia.
Son inapropiados cuando el resultado de interés no se conoce al comienzo
del estudio o cuando el resultado es una variable continua.

31. Cohorte
 Un estudio de cohortes es un estudio
epidemiológico, observacional, analítico,
longitudinal prospectivo o retrospectivo, en el
que se hace una comparación de la frecuencia
de enfermedad (o de un determinado
desenlace) entre dos poblaciones, una de las
cuales está expuesta a un determinado factor
de exposición o factor de riesgo al que no está
expuesta la otra.

32.  Los individuos que componen los grupos de
estudio se seleccionan en función de la
presencia de una determinada característica o
exposición

33. Técnicas de un estudio de cohorte
 Seleccionar una muestra de estudio sanos de
población.
 Medir variables de exposición en la muestra,
si el factor de riesgo está ausente o presente.
 Seguir a la cohorte.
 Medir las variables de resultado, es decir, la
presencia o ausencia de enfermedad.