tipos de mediciones en epidemiologia

1. MEDICIONES
EPIDEMIOLOGICAS

2. DEFINICION
 Son los factores que determinan el nivel de
medición y tipo de medida a utilizar en estudios
epidemiológicos.
 Principales tipos de medidas usadas en
epidemiología ocupacional:
-Medidas de frecuencia
-Medidas de asociación
-Medidas de impacto

3. FACTORES QUE DETERMINAN EL TIPO
DE MEDIDAS A UTILIZAR
 La hipótesis en investigación
(Objetivos).
 La naturaleza de los datos que
tenemos disponibles.
 Nuestros conceptos y
conocimientos sobre el problema
que queremos investigar.
NIVEL DE
MEDICIÓN
VARIABLES

4. ESCALAS DE MEDICION
Cualitativas
 Nominal (categorías no ordenadas)
 Dicotómico (“casos”, “sanos”; “expuestos”, “no
expuestos”, etc.)
 Politómico (“grupo sanguíneo”, “preferencia
religiosa”, ”raza” etc.)
 Ordinal (categorías ordenada)
 Ej.: “casos”, “casos posibles”, “casos seguros”;
“leve”, “moderado”, “severo”

5. ESCALAS DE MEDICION
Cuantitativas
 Intervalo (los valores intermedios entregan
información)
 Temperatura
 Razón (proporción).
 Ej.: edad, estatura

6. MEDICIONES USADAS ENMEDICIONES USADAS EN
EPIDEMIOLOGIAEPIDEMIOLOGIA
De recuentos o
frecuencia absoluta
Indica la magnitud de un
evento o característica (veces
que se repite en # de
personas, episodios o
eventos).
Ejm: # de personas expuestos
a plomo, # de mujeres y
hombres afectados por cáncer
de páncreas.
De frecuencia relativa
Una medida independiente
del tamaño de la población en la
que se realiza la medición, para
poder comparar la frecuencia de
los eventos de salud.
Estas medidas se obtienen,
relacionando el # de casos
(numerador) con el # total de
individuos que componen la
población (denominador).
RAZONES, INDICES,
PROPORCIONES Y TASAS.

7.  MortalidadMortalidad
La mortalidad es útil para estudiar
enfermedades que provocan la muerte,
especialmente cuando su letalidad (medida
de la gravedad de una enfermedad) es
importante.
 MorbilidadMorbilidad
Cuando la letalidad es baja y la frecuencia con
la que se presenta una enfermedad no puede
analizarse adecuadamente con los datos de
mortalidad, la morbilidad se convierte en la
medida epidemiológica de mayor importancia.

8. INCIDENCIA:INCIDENCIA:
número de casos nuevos de enfermedad
que acontecen en un periodo determinado.
PREVALENCIA:PREVALENCIA:
número de casos existentes (antiguos y
nuevos) de enfermedad que acontecen en
un periodo determinado.

9. MEDIDAS DE ASOCIACION O
EFECTO
 Son indicadores epidemiológicos que
permiten evaluar la fuerza con que un
determinado evento (o enfermedad) se
asocia a un determinado factor (o causa).
 Compara el riesgo de que una enfermedad
se desarrolle entre personas expuestas al
factor bajo sospecha con aquellos que no
están expuestos. Se pueden comparar de
dos maneras:
 Medidas de diferencia : Diferencia de riesgos.
 Medidas de efecto relativo : RR, OR.

10.  Indice de asociación que se obtiene como la incidencia de personas expuestas al
factor (numerador) y la incidencia de personas no expuestas al factor
(denominador).
 Indica cuánto más veces tiende a desarrollar el evento en el grupo de expuestos en
relación con el grupo no expuesto. Se usa en estudios prospectivos y en cohortes.
 El riesgo relativo (RR) no tiene dimensiones.
 El rango de su valor oscila entre 0 e infinito.
 Identifica la magnitud o fuerza de la asociación, lo que permite comparar la
frecuencia con que ocurre el evento entre los que tienen el factor de riesgo y los que
no lo tienen.
 El RR=1 indica que no hay asociación entre la presencia del factor de riesgo y el evento.
 El RR>1 indica que existe asociación positiva, es decir, que la presencia del factor de
riesgo se asocia a una mayor frecuencia de suceder el evento.
 El RR<1 indica que existe una asociación negativa, es decir, que no existe factor de
riesgo, que lo que existe es un factor protector.
RIESGO RELATIVO

11.  Es el cociente entre la
probabilidad de que un evento
suceda y la probabilidad de
que no suceda.
 Se utiliza en casos y controles
y metaanálisis.
 OR=1 si no hay asociación
entre la presencia del factor y
el evento.
 OR>1 si la asociación es
positiva, es decir si la
presencia del factor se asocia
a mayor ocurrencia del
evento.
 OR<1 si la asociación es
negativa.
La asociación se clasifica en:
 < 1.2 = nulo
 1.2 – 1.5 = débil
 1.5 – 3 = moderado
 3 – 10 = fuerte
 > 10 = tendencia al infinito
ODDS RATIO

12. DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
 La validez de la información derivada de los estudios
epidemiológicos depende de manera importante de lo
adecuado y apropiado de los métodos utilizados.

13. DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
Observacionales
Experimentales

14. DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
Diseños Observacionales
El investigador mide pero no interviene
Se clasifican en descriptivos y analíticos
Descriptivos: es la descripción de la
frecuencia de la enfermedad en la población
Analíticos: analiza las relaciones entre el
estado de salud y otras variables con el fin
de establecer relaciones causales.

15. DISEÑOS OBSERVACIONALES
ESTUDIO TRANSVERSAL
 El investigador no tiene control sobre ningún factor
considerado asociado o causal.
 Se investiga acerca de la presencia de la exposición y
la ocurrencia del evento una vez conformada la
población de estudio.
 Sólo se hace una medición en el tiempo en cada sujeto
de estudio.

16. ESTUDIO LONGITUDINAL
 El investigador observa a lo largo del tiempo cohortes
ya existentes.
 Se establece una situación basal a partir de la cual se
registran los cambios que ocurren durante el periodo
de observación.
 Son muy útiles para determinar incidencia de una
cierta enfermedad pero no sirven para encontrar
asociaciones con determinados factores.

17. ESTUDIO DE COHORTES
 Si bien el modelo clásico es básicamente
prospectivo, existen otras alternativas para hacer
estudios de cohortes.
 Una de las alternativas es el denominado estudio
de cohortes histórica o no concurrente.
 Aquí se seleccionan las cohortes en el pasado y se
hace un “rastreo” de ellas para identificar los
casos nuevos ocurridos desde el comienzo de la
exposición

18. ESTUDIO CASOS Y
CONTROLES
 Se parte de una situación dada y se trata de
reconstruir lo ocurrido a través de la anamnesis.
 Son de bajo costo y más rápido de elaborar.
 Muy empleados en estudio de enfermedades poco
frecuentes.

19. DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
Diseños Experimentales
Se realiza un intento activo de cambiar
un determinante de la enfermedad, como
una exposición o una conducta, o el
progreso de la enfermedad, mediante un
tratamiento.
Son similares en su diseño a los
experimentos realizados en otros campos
de la ciencia.

20. ESTUDIO EXPERIMENTAL
VERDADERO
 El investigador controla el factor causal y decide
aleatoriamente a quien somete o no a la experiencia.
 La desventaja es que no siempre se puede hacer esta
selección en poblaciones humanas por razones éticas u
operativas.

21. ESTUDIO EXPERIMENTAL
VERDADERO
 Se emplean en este estudio tres principios básicos:
aleatorización, comparación y control experimental.

22. ESTUDIO
CUASIEXPERIMENTAL
 No se aleatoriza a la población sujeta a la
investigación.
 Es el que más se adecua a los denominados estudios de
intervención.
 Los investigadores ofrecen una medicina, una vacuna,
a lo cual la población va a acceder voluntariamente. De
esta manera se conforman subpoblaciones con
diferente nivel de aceptación.