El documento presenta una introducción al curso de Visión Artificial. Explica que la Visión Artificial es parte de la inteligencia artificial y busca programar computadoras para que entiendan escenas de imágenes. Describe las aplicaciones y dificultades de la Visión Artificial, así como los componentes de un sistema de Visión Artificial. Finalmente, recomienda libros de referencia sobre el tema.
Utp pdiva_cap1 introduccion a la va 2012-2jcbenitezp
El documento presenta una introducción a la visión artificial. Explica conceptos clave como visión artificial, procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones. También describe las dificultades de la visión artificial como el mapeo de múltiples superficies 3D a una imagen 2D y la falta de una solución única para el mapeo inverso. Finalmente, presenta algunas aplicaciones como el control de calidad en la industria y la biometría.
Este documento presenta una introducción a la visión artificial y el procesamiento digital de imágenes. Explica conceptos clave como inteligencia artificial, visión artificial, visión computacional, procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones. También describe las dificultades de la visión computacional y el reconocimiento de patrones, así como las limitaciones y supuestos del procesamiento de imágenes. Finalmente, presenta algunas aplicaciones comunes de la visión artificial y un modelo básico de un sistema de visión artificial.
El documento describe la visión artificial, incluyendo sus aplicaciones principales como la detección de presencia, metrología, identificación y control de calidad. Explica que la visión artificial utiliza sistemas de visión como cámaras y procesadores de imagen para reconocer patrones y medir objetos, lo que permite automatizar tareas.
Este documento presenta una introducción al procesamiento de imágenes. Explica que la visión artificial intenta programar computadoras para entender escenas y características de imágenes digitales. También describe las aplicaciones de la visión artificial, los desafíos que enfrenta y los componentes clave de un sistema de visión artificial como la digitalización, procesamiento de imágenes y reconocimiento de objetos.
El paciente británico Rob Flynn se convirtió en la primera persona en recibir un implante de ojo biónico para degeneración macular, permitiéndole recuperar parte de la visión a través de un microchip implantado en la retina y un sistema de gafas con cámara. El implante estimula la retina para que pueda enviar señales visuales al cerebro. Flynn ahora puede reconocer rostros y disfrutar más de los partidos de fútbol en la televisión.
Este documento presenta una introducción a la visión artificial y el procesamiento digital de imágenes. Explica conceptos clave como inteligencia artificial, visión artificial, procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones y visión computacional. También describe los objetivos de aprendizaje, contenido, esquema del curso y aplicaciones de estos temas. Finalmente, resume las dificultades de la visión computacional y el reconocimiento de patrones.
La inteligencia artificial (IA) intenta crear programas que imiten la inteligencia humana mediante el desarrollo de agentes. La visión artificial (VA) es parte de la IA y se enfoca en procesar y analizar imágenes digitales para entender escenas. El procesamiento digital de imágenes (PDI) transforma imágenes mediante operaciones como filtros. El reconocimiento de patrones identifica objetos en imágenes. La visión computacional reconstruye escenas 3D a partir de imágenes 2D. Los gráficos por computadora generan imágenes
1. El documento presenta la materia de Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial dictada por el Ingeniero José Benítez P. en la Facultad de Ingeniería Electrónica y Mecatrónica.
2. La materia abarca temas como los fundamentos biológicos de la visión, tipos de visión, técnicas experimentales, límites teóricos del procesamiento de imágenes, y aplicaciones como la detección de características, reconocimiento de objetos y visión por computadora.
3.
Utp pdiva_cap1 introduccion a la va 2012-2jcbenitezp
El documento presenta una introducción a la visión artificial. Explica conceptos clave como visión artificial, procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones. También describe las dificultades de la visión artificial como el mapeo de múltiples superficies 3D a una imagen 2D y la falta de una solución única para el mapeo inverso. Finalmente, presenta algunas aplicaciones como el control de calidad en la industria y la biometría.
Este documento presenta una introducción a la visión artificial y el procesamiento digital de imágenes. Explica conceptos clave como inteligencia artificial, visión artificial, visión computacional, procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones. También describe las dificultades de la visión computacional y el reconocimiento de patrones, así como las limitaciones y supuestos del procesamiento de imágenes. Finalmente, presenta algunas aplicaciones comunes de la visión artificial y un modelo básico de un sistema de visión artificial.
El documento describe la visión artificial, incluyendo sus aplicaciones principales como la detección de presencia, metrología, identificación y control de calidad. Explica que la visión artificial utiliza sistemas de visión como cámaras y procesadores de imagen para reconocer patrones y medir objetos, lo que permite automatizar tareas.
Este documento presenta una introducción al procesamiento de imágenes. Explica que la visión artificial intenta programar computadoras para entender escenas y características de imágenes digitales. También describe las aplicaciones de la visión artificial, los desafíos que enfrenta y los componentes clave de un sistema de visión artificial como la digitalización, procesamiento de imágenes y reconocimiento de objetos.
El paciente británico Rob Flynn se convirtió en la primera persona en recibir un implante de ojo biónico para degeneración macular, permitiéndole recuperar parte de la visión a través de un microchip implantado en la retina y un sistema de gafas con cámara. El implante estimula la retina para que pueda enviar señales visuales al cerebro. Flynn ahora puede reconocer rostros y disfrutar más de los partidos de fútbol en la televisión.
Este documento presenta una introducción a la visión artificial y el procesamiento digital de imágenes. Explica conceptos clave como inteligencia artificial, visión artificial, procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones y visión computacional. También describe los objetivos de aprendizaje, contenido, esquema del curso y aplicaciones de estos temas. Finalmente, resume las dificultades de la visión computacional y el reconocimiento de patrones.
La inteligencia artificial (IA) intenta crear programas que imiten la inteligencia humana mediante el desarrollo de agentes. La visión artificial (VA) es parte de la IA y se enfoca en procesar y analizar imágenes digitales para entender escenas. El procesamiento digital de imágenes (PDI) transforma imágenes mediante operaciones como filtros. El reconocimiento de patrones identifica objetos en imágenes. La visión computacional reconstruye escenas 3D a partir de imágenes 2D. Los gráficos por computadora generan imágenes
1. El documento presenta la materia de Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial dictada por el Ingeniero José Benítez P. en la Facultad de Ingeniería Electrónica y Mecatrónica.
2. La materia abarca temas como los fundamentos biológicos de la visión, tipos de visión, técnicas experimentales, límites teóricos del procesamiento de imágenes, y aplicaciones como la detección de características, reconocimiento de objetos y visión por computadora.
3.
Este documento presenta el curso de Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial impartido por el Ingeniero José Benítez P. El curso se enfoca en los fundamentos biológicos y técnicas de la visión, así como en el procesamiento de imágenes y visión artificial. El documento describe los objetivos, resumen, metodología y sistema de evaluación del curso.
Utp pdiva_s5 fundamentos de vision artificialjcbenitezp
Este documento presenta los fundamentos de la visión artificial. Explica la estructura típica de la visión humana y la visión artificial, los fundamentos ópticos como la formación de imágenes, las propiedades de los objetos y los tipos de iluminación. También describe las fuentes de luz, los tipos de cámaras y ofrece notas finales.
Utp pdiva_cap3 procesamiento digital de imagenesjcbenitezp
Este documento presenta una sesión sobre procesamiento digital de imágenes. Se introducen conceptos clave como Lena Soderberg, el brillo y contraste, filtros, color, transformadas, ruido, restauración, binarización, segmentación, aplicaciones y adquisición de imágenes. El documento contiene diapositivas que explican estos temas y dan ejemplos de su aplicación en el procesamiento de imágenes.
Utp pdiva_cap3 procesamiento digital de imagenesjcbenitezp
Este documento presenta una sesión sobre procesamiento digital de imágenes. Se introducen conceptos como Lena Soderberg, brillo/contraste, filtros, color, transformadas, ruido, restauración, binarización, morfología, segmentación, patrones y aplicaciones. También se discuten temas como la adquisición de las primeras imágenes digitales usando diferentes espectros como rayos X, ultrasonido y resonancia magnética. Finalmente, se describe la estructura de un sistema de procesamiento de imágenes digitales.
Este documento describe los elementos básicos de un sistema de visión, incluyendo cámaras, iluminación, lentes y software de procesamiento de imágenes. También discute aplicaciones industriales comunes como inspección, medición, guiado y identificación. Además, explica cómo la visión artificial puede usarse en sistemas robóticos para mejorar su flexibilidad y adaptación al entorno.
La visión artificial es un subcampo de la inteligencia artificial que tiene como objetivo programar computadoras para que entiendan escenas o características de imágenes. Se usa para detección, segmentación, localización y reconocimiento de objetos en imágenes, así como registro de imágenes, seguimiento de objetos y mapeo de escenas tridimensionales. Estas tareas se logran mediante técnicas como reconocimiento de patrones, aprendizaje estadístico, procesamiento de imágenes y teoría de gráficos.
Este documento describe la investigación en visión computacional realizada por Homero Vladimir Ríos Figueroa y su grupo de trabajo en el Laboratorio Nacional de Informática Avanzada. El objetivo principal es explorar la percepción visual computarizada para la interacción humano-computadora y el control de robots. El grupo ha trabajado en varios proyectos y aplicaciones relacionadas con el análisis de imágenes, incluyendo interfaces basadas en gestos, reconocimiento facial y recuperación de imágenes.
Raspberry jam Bogota 2016 - Sistema de visión artificial aplicados a procesos...javiertecteos
Este documento describe el desarrollo de una herramienta basada en Raspberry Pi para identificar el estado de madurez de granadillas a través de técnicas de visión artificial. Se capturaron imágenes de granadillas en diferentes estados y se aplicaron técnicas de preprocesamiento, segmentación y clasificación para distinguir entre granadillas maduras, verdes y pintonas con un 97.5% de precisión.
Utp pdiva_s8 operadores de imagenes digitalesjcbenitezp
Este documento presenta una sesión sobre operadores de imágenes digitales. Explica conceptos como convolución, correlación, operaciones aritméticas y lógicas, y operaciones geométricas como traslaciones, magnificaciones y rotaciones. Detalla cómo se aplican estos operadores para procesar imágenes, incluyendo limpieza, suavizado, detección de objetos y más. También incluye ejemplos prácticos usando MatLab. Por último, asigna una tarea para aplicar diferentes operadores a imágenes y comparar los resultados
Este documento presenta el laboratorio introductorio al software MATLAB. Explica que MATLAB es un entorno de desarrollo para el cálculo numérico y la visualización de datos, con características como lenguaje de programación, gráficos, cajas de herramientas y línea de comandos. Describe las principales interfaces de usuario como la ventana de comandos, historial de comandos, explorador de espacio de trabajo y depurador. Finalmente, presenta algunos ejercicios básicos para familiarizarse con conceptos como variables, funciones, grá
El documento proporciona una descripción detallada de cómo funciona Kinect para el reconocimiento de movimiento. Explica que usa una cámara RGB, un sensor de profundidad y micrófonos para capturar datos sobre la posición, movimiento y voz del usuario. Luego, mediante un proceso de entrenamiento con aprendizaje automático basado en millones de imágenes, Kinect aprende a identificar y seguir las partes del cuerpo humano en tiempo real para generar un esqueleto digital del usuario.
El documento describe el surgimiento de una auténtica sociedad nacional en el Perú entre 1940 y 2010. Cuatro factores facilitaron esto: el proceso de urbanización, la globalización, la descentralización del país y el crecimiento económico. El Perú Oficial y el Otro Perú (migrantes) coexistieron, pero el Otro Perú logró socavar el orden tradicional y forjar una sociedad nacional por primera vez en la historia del país.
Tarea 1 tesis i filosofia y conocimientojcbenitezp
Este documento presenta una introducción a la filosofía del conocimiento. Explica que el conocimiento es adquirido a través de la experiencia y la razón según Aristóteles. Luego describe las principales disciplinas de la filosofía como la metafísica, axiología y epistemología. También distingue entre el conocimiento popular y el científico, y resume las diferentes corrientes del conocimiento como el racionalismo, empirismo y pragmatismo. Finalmente, compara brevemente el racionalismo y el empirismo.
Este examen parcial evalúa conocimientos sobre redes digitales de servicios integrados. Contiene preguntas sobre características de agrupaciones funcionales y puntos de referencia en RDSI, señalización SS7, servicios RDSI e interfaces T, U y V. Los estudiantes deben seleccionar 4 preguntas de un total de 5 y responderlas completamente sin usar acrónimos sin su significado o solo respuestas acrónicas.
Uni rdsi 2016 1 sesion 13-14 redes moviles 4 gjcbenitezp
El documento describe las características de las redes móviles de cuarta generación (4G). Introduce los estándares LTE y LTE-Advanced, definidos por la UIT como 4G. Explica que LTE proporciona velocidades superiores a 100 Mbps y una arquitectura de red completamente basada en IP. También describe las características clave de LTE como OFDMA, MIMO y una red central evolucionada.
Uni rdsi 2016 1 sesion 12 redes moviles 3 gjcbenitezp
El documento resume las principales características de las redes móviles 3G y 4G. En concreto, describe que la 3G permite mayores velocidades de transmisión de datos que las generaciones anteriores, así como una variedad de servicios multimedia. Señala que UMTS es la tecnología 3G utilizada en Europa, la cual evolucionó a partir de GSM y permite velocidades de hasta 2 Mbps. Finalmente, indica que las especificaciones 3G continúan evolucionando a través de los releases de 3GPP hacia las redes 4G.
Este documento presenta una práctica calificada domiciliaria sobre redes digitales de servicios integrados. Contiene preguntas sobre Frame Relay, ATM, MPLS, redes GSM, UMTS, LTE y 3GPP. Se pide graficar elementos de las redes, describir características y parámetros, y completar tablas comparativas.
El documento presenta el calendario de actividades de 2015-02 de una institución educativa. Se detallan las fechas de inicio y fin de clases, exámenes parciales y finales, así como feriados. Adicionalmente, se especifican fechas límite para trámites como solicitud de exámenes y prácticas rezagadas, y retiro de cursos o periodos.
Db vsa-011 registro de asistencia docente ago2015jcbenitezp
Este documento establece las normas y procedimientos para el registro de asistencia de los docentes en la Universidad. Los docentes deben registrar su ingreso y salida de cada clase utilizando el Sistema de Asistencia en Línea. Se especifican los plazos y tolerancias permitidas para el registro, así como los pasos a seguir en caso de omisiones. El objetivo es controlar la asistencia de los docentes a sus clases de manera electrónica.
Este documento presenta las instrucciones para el Laboratorio 3 sobre procesamiento de imágenes y visión artificial. Los estudiantes deben implementar algoritmos de segmentación de imágenes, reconocimiento de patrones y visión estereoscópica usando Matlab. También deben generar un informe del laboratorio describiendo sus observaciones, conclusiones y recomendaciones.
Este documento presenta los objetivos y procedimientos de un laboratorio sobre sistemas de control basados en lógica difusa. Los estudiantes aprenderán a modelar conceptos difusos como conjuntos difusos, funciones de pertenencia, operaciones unarias y binarias, reglas de inferencia difusa y modelado de sistemas de control difusos usando Matlab. El informe final debe incluir resultados, imágenes y códigos comentados demostrando la comprensión de estos conceptos.
Este documento presenta el curso de Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial impartido por el Ingeniero José Benítez P. El curso se enfoca en los fundamentos biológicos y técnicas de la visión, así como en el procesamiento de imágenes y visión artificial. El documento describe los objetivos, resumen, metodología y sistema de evaluación del curso.
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Este documento presenta los fundamentos de la visión artificial. Explica la estructura típica de la visión humana y la visión artificial, los fundamentos ópticos como la formación de imágenes, las propiedades de los objetos y los tipos de iluminación. También describe las fuentes de luz, los tipos de cámaras y ofrece notas finales.
Utp pdiva_cap3 procesamiento digital de imagenesjcbenitezp
Este documento presenta una sesión sobre procesamiento digital de imágenes. Se introducen conceptos clave como Lena Soderberg, el brillo y contraste, filtros, color, transformadas, ruido, restauración, binarización, segmentación, aplicaciones y adquisición de imágenes. El documento contiene diapositivas que explican estos temas y dan ejemplos de su aplicación en el procesamiento de imágenes.
Utp pdiva_cap3 procesamiento digital de imagenesjcbenitezp
Este documento presenta una sesión sobre procesamiento digital de imágenes. Se introducen conceptos como Lena Soderberg, brillo/contraste, filtros, color, transformadas, ruido, restauración, binarización, morfología, segmentación, patrones y aplicaciones. También se discuten temas como la adquisición de las primeras imágenes digitales usando diferentes espectros como rayos X, ultrasonido y resonancia magnética. Finalmente, se describe la estructura de un sistema de procesamiento de imágenes digitales.
Este documento describe los elementos básicos de un sistema de visión, incluyendo cámaras, iluminación, lentes y software de procesamiento de imágenes. También discute aplicaciones industriales comunes como inspección, medición, guiado y identificación. Además, explica cómo la visión artificial puede usarse en sistemas robóticos para mejorar su flexibilidad y adaptación al entorno.
La visión artificial es un subcampo de la inteligencia artificial que tiene como objetivo programar computadoras para que entiendan escenas o características de imágenes. Se usa para detección, segmentación, localización y reconocimiento de objetos en imágenes, así como registro de imágenes, seguimiento de objetos y mapeo de escenas tridimensionales. Estas tareas se logran mediante técnicas como reconocimiento de patrones, aprendizaje estadístico, procesamiento de imágenes y teoría de gráficos.
Este documento describe la investigación en visión computacional realizada por Homero Vladimir Ríos Figueroa y su grupo de trabajo en el Laboratorio Nacional de Informática Avanzada. El objetivo principal es explorar la percepción visual computarizada para la interacción humano-computadora y el control de robots. El grupo ha trabajado en varios proyectos y aplicaciones relacionadas con el análisis de imágenes, incluyendo interfaces basadas en gestos, reconocimiento facial y recuperación de imágenes.
Raspberry jam Bogota 2016 - Sistema de visión artificial aplicados a procesos...javiertecteos
Este documento describe el desarrollo de una herramienta basada en Raspberry Pi para identificar el estado de madurez de granadillas a través de técnicas de visión artificial. Se capturaron imágenes de granadillas en diferentes estados y se aplicaron técnicas de preprocesamiento, segmentación y clasificación para distinguir entre granadillas maduras, verdes y pintonas con un 97.5% de precisión.
Utp pdiva_s8 operadores de imagenes digitalesjcbenitezp
Este documento presenta una sesión sobre operadores de imágenes digitales. Explica conceptos como convolución, correlación, operaciones aritméticas y lógicas, y operaciones geométricas como traslaciones, magnificaciones y rotaciones. Detalla cómo se aplican estos operadores para procesar imágenes, incluyendo limpieza, suavizado, detección de objetos y más. También incluye ejemplos prácticos usando MatLab. Por último, asigna una tarea para aplicar diferentes operadores a imágenes y comparar los resultados
Este documento presenta el laboratorio introductorio al software MATLAB. Explica que MATLAB es un entorno de desarrollo para el cálculo numérico y la visualización de datos, con características como lenguaje de programación, gráficos, cajas de herramientas y línea de comandos. Describe las principales interfaces de usuario como la ventana de comandos, historial de comandos, explorador de espacio de trabajo y depurador. Finalmente, presenta algunos ejercicios básicos para familiarizarse con conceptos como variables, funciones, grá
El documento proporciona una descripción detallada de cómo funciona Kinect para el reconocimiento de movimiento. Explica que usa una cámara RGB, un sensor de profundidad y micrófonos para capturar datos sobre la posición, movimiento y voz del usuario. Luego, mediante un proceso de entrenamiento con aprendizaje automático basado en millones de imágenes, Kinect aprende a identificar y seguir las partes del cuerpo humano en tiempo real para generar un esqueleto digital del usuario.
Similar a Utp pdiva_cap1 introduccion a la va (11)
El documento describe el surgimiento de una auténtica sociedad nacional en el Perú entre 1940 y 2010. Cuatro factores facilitaron esto: el proceso de urbanización, la globalización, la descentralización del país y el crecimiento económico. El Perú Oficial y el Otro Perú (migrantes) coexistieron, pero el Otro Perú logró socavar el orden tradicional y forjar una sociedad nacional por primera vez en la historia del país.
Tarea 1 tesis i filosofia y conocimientojcbenitezp
Este documento presenta una introducción a la filosofía del conocimiento. Explica que el conocimiento es adquirido a través de la experiencia y la razón según Aristóteles. Luego describe las principales disciplinas de la filosofía como la metafísica, axiología y epistemología. También distingue entre el conocimiento popular y el científico, y resume las diferentes corrientes del conocimiento como el racionalismo, empirismo y pragmatismo. Finalmente, compara brevemente el racionalismo y el empirismo.
Este examen parcial evalúa conocimientos sobre redes digitales de servicios integrados. Contiene preguntas sobre características de agrupaciones funcionales y puntos de referencia en RDSI, señalización SS7, servicios RDSI e interfaces T, U y V. Los estudiantes deben seleccionar 4 preguntas de un total de 5 y responderlas completamente sin usar acrónimos sin su significado o solo respuestas acrónicas.
Uni rdsi 2016 1 sesion 13-14 redes moviles 4 gjcbenitezp
El documento describe las características de las redes móviles de cuarta generación (4G). Introduce los estándares LTE y LTE-Advanced, definidos por la UIT como 4G. Explica que LTE proporciona velocidades superiores a 100 Mbps y una arquitectura de red completamente basada en IP. También describe las características clave de LTE como OFDMA, MIMO y una red central evolucionada.
Uni rdsi 2016 1 sesion 12 redes moviles 3 gjcbenitezp
El documento resume las principales características de las redes móviles 3G y 4G. En concreto, describe que la 3G permite mayores velocidades de transmisión de datos que las generaciones anteriores, así como una variedad de servicios multimedia. Señala que UMTS es la tecnología 3G utilizada en Europa, la cual evolucionó a partir de GSM y permite velocidades de hasta 2 Mbps. Finalmente, indica que las especificaciones 3G continúan evolucionando a través de los releases de 3GPP hacia las redes 4G.
Este documento presenta una práctica calificada domiciliaria sobre redes digitales de servicios integrados. Contiene preguntas sobre Frame Relay, ATM, MPLS, redes GSM, UMTS, LTE y 3GPP. Se pide graficar elementos de las redes, describir características y parámetros, y completar tablas comparativas.
El documento presenta el calendario de actividades de 2015-02 de una institución educativa. Se detallan las fechas de inicio y fin de clases, exámenes parciales y finales, así como feriados. Adicionalmente, se especifican fechas límite para trámites como solicitud de exámenes y prácticas rezagadas, y retiro de cursos o periodos.
Db vsa-011 registro de asistencia docente ago2015jcbenitezp
Este documento establece las normas y procedimientos para el registro de asistencia de los docentes en la Universidad. Los docentes deben registrar su ingreso y salida de cada clase utilizando el Sistema de Asistencia en Línea. Se especifican los plazos y tolerancias permitidas para el registro, así como los pasos a seguir en caso de omisiones. El objetivo es controlar la asistencia de los docentes a sus clases de manera electrónica.
Este documento presenta las instrucciones para el Laboratorio 3 sobre procesamiento de imágenes y visión artificial. Los estudiantes deben implementar algoritmos de segmentación de imágenes, reconocimiento de patrones y visión estereoscópica usando Matlab. También deben generar un informe del laboratorio describiendo sus observaciones, conclusiones y recomendaciones.
Este documento presenta los objetivos y procedimientos de un laboratorio sobre sistemas de control basados en lógica difusa. Los estudiantes aprenderán a modelar conceptos difusos como conjuntos difusos, funciones de pertenencia, operaciones unarias y binarias, reglas de inferencia difusa y modelado de sistemas de control difusos usando Matlab. El informe final debe incluir resultados, imágenes y códigos comentados demostrando la comprensión de estos conceptos.
Este documento describe las redes neuronales competitivas auto organizadas (SOFM). Explica que los SOFM son modelos neuronales inspirados en zonas del cerebro donde la información sensorial se representa de forma topológicamente ordenada. Detalla que los SOFM aprenden de forma no supervisada a través de competición entre neuronas y que organizan la información de entrada preservando las relaciones de vecindad. También resume las características, estructura, algoritmo de aprendizaje y aplicaciones de los SOFM, incluyendo reconocimiento de patrones, clasificación y
Este documento describe las redes neuronales autoorganizadas conocidas como mapas autoorganizados (SOFM). Los SOFM son una clase de redes neuronales no supervisadas que aprenden a agrupar y clasificar datos de entrada de forma no supervisada a través de un proceso competitivo de aprendizaje. El documento explica la estructura, funcionamiento y algoritmo de aprendizaje de los SOFM, así como sus aplicaciones en reconocimiento de patrones, clasificación y reducción de dimensionalidad.
Utp 2015-2_sirn_s6_adaline y backpropagationjcbenitezp
Este documento resume las características y algoritmos de aprendizaje de Adaline y Backpropagation. Explica que Adaline es una red neuronal lineal entrenada con el algoritmo LMS para minimizar el error cuadrático medio. También describe la regla del perceptrón y cómo Backpropagation permite el entrenamiento de redes multicapas mediante la propagación hacia atrás del error.
La introducción a la Inteligencia Artificial presenta los siguientes temas: la evolución del concepto de IA, desde sistemas que actúan como humanos hasta sistemas que actúan racionalmente; el test de Turing y la habitación china; las bases de la IA en filosofía y matemática; la definición de IA y agente; y los tipos de agentes inteligentes. También introduce las escuelas de pensamiento de la IA, la historia de la IA y sus aplicaciones.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Cubre temas como la evolución del concepto de IA, el objetivo de la IA, la habitación china, las bases de la IA, la definición de IA y agente, los tipos de agentes inteligentes, las escuelas de pensamiento de la IA e historia de la IA.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Cubre temas como la evolución del concepto de IA, el objetivo de la IA, la habitación china, las bases de la IA, la definición de IA y agente, tipos de agentes inteligentes, escuelas de pensamiento de la IA e historia de la IA. También resume brevemente algunas aplicaciones de la IA.
Este documento describe las funciones básicas de las redes neuronales artificiales, incluidas las funciones de propagación, activación y transferencia. Explica cómo calcular la salida de una red neuronal dada las entradas, pesos y función de transferencia. También detalla los procedimientos del laboratorio para graficar funciones de transferencia comunes y calcular la salida de varias redes neuronales de ejemplo.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Explica el objetivo de la IA, la evolución del concepto, el test de Turing, la habitación china y si la IA es posible. También describe las bases de la IA en filosofía y matemática, define la IA y los agentes inteligentes, y presenta los tipos de agentes, escuelas de pensamiento, una breve historia de la IA y algunas aplicaciones.
El documento discute cuatro posturas sobre la posibilidad de simular la conciencia en un ordenador: 1) IA fuerte cree que es posible mediante computación, 2) IA débil cree que la conciencia es única al cerebro humano, 3) nueva física cree que se requiere una nueva física, 4) mística cree que escapa a la explicación científica. También explora los límites de la computabilidad según la tesis de Church-Turing y los teoremas de incompletitud y indecidibilidad de
SOPRA STERIA presenta una aplicació destinada a persones amb discapacitat intel·lectual que busca millorar la seva integració laboral i digital. Permet crear currículums de manera senzilla i intuitiva, facilitant així la seva participació en el mercat laboral i la seva independència econòmica. Aquesta iniciativa no només aborda la bretxa digital, sinó que també contribueix a reduir la desigualtat proporcionant eines accessibles i inclusives. A més, "inCV" està alineat amb els Objectius de Desenvolupament Sostenible de l'Agenda 2030, especialment els relacionats amb el treball decent i la reducció de desigualtats.
KAWARU CONSULTING presenta el projecte amb l'objectiu de permetre als ciutadans realitzar tràmits administratius de manera telemàtica, des de qualsevol lloc i dispositiu, amb seguretat jurídica. Aquesta plataforma redueix els desplaçaments físics i el temps invertit en tràmits, ja que es pot fer tot en línia. A més, proporciona evidències de la correcta realització dels tràmits, garantint-ne la validesa davant d'un jutge si cal. Inicialment concebuda per al Ministeri de Justícia, la plataforma s'ha expandit per adaptar-se a diverses organitzacions i països, oferint una solució flexible i fàcil de desplegar.
Infografia TCP/IP (Transmission Control Protocol/Internet Protocol)codesiret
Los protocolos son conjuntos de
normas para formatos de mensaje y
procedimientos que permiten a las
máquinas y los programas de aplicación
intercambiar información.
Todo sobre la tarjeta de video (Bienvenidos a mi blog personal)AbrahamCastillo42
Power point, diseñado por estudiantes de ciclo 1 arquitectura de plataformas, esta con la finalidad de dar a conocer el componente hardware llamado tarjeta de video..
HPE presenta una competició destinada a estudiants, que busca fomentar habilitats tecnològiques i promoure la innovació en un entorn STEAM (Ciència, Tecnologia, Enginyeria, Arts i Matemàtiques). A través de diverses fases, els equips han de resoldre reptes mensuals basats en àrees com algorísmica, desenvolupament de programari, infraestructures tecnològiques, intel·ligència artificial i altres tecnologies. Els millors equips tenen l'oportunitat de desenvolupar un projecte més gran en una fase presencial final, on han de crear una solució concreta per a un conflicte real relacionat amb la sostenibilitat. Aquesta competició promou la inclusió, la sostenibilitat i l'accessibilitat tecnològica, alineant-se amb els Objectius de Desenvolupament Sostenible de l'ONU.
Catalogo general tarifas 2024 Vaillant. Amado Salvador Distribuidor Oficial e...AMADO SALVADOR
Descarga el Catálogo General de Tarifas 2024 de Vaillant, líder en tecnología para calefacción, ventilación y energía solar térmica y fotovoltaica. En Amado Salvador, como distribuidor oficial de Vaillant, te ofrecemos una amplia gama de productos de alta calidad y diseño innovador para tus proyectos de climatización y energía.
Descubre nuestra selección de productos Vaillant, incluyendo bombas de calor altamente eficientes, fancoils de última generación, sistemas de ventilación de alto rendimiento y soluciones de energía solar fotovoltaica y térmica para un rendimiento óptimo y sostenible. El catálogo de Vaillant 2024 presenta una variedad de opciones en calderas de condensación que garantizan eficiencia energética y durabilidad.
Con Vaillant, obtienes más que productos de climatización: control avanzado y conectividad para una gestión inteligente del sistema, acumuladores de agua caliente de gran capacidad y sistemas de aire acondicionado para un confort total. Confía en la fiabilidad de Amado Salvador como distribuidor oficial de Vaillant, y en la resistencia de los productos Vaillant, respaldados por años de experiencia e innovación en el sector.
En Amado Salvador, distribuidor oficial de Vaillant en Valencia, no solo proporcionamos productos de calidad, sino también servicios especializados para profesionales, asegurando que tus proyectos cuenten con el mejor soporte técnico y asesoramiento. Descarga nuestro catálogo y descubre por qué Vaillant es la elección preferida para proyectos de climatización y energía en Amado Salvador.
Catalogo Refrigeracion Miele Distribuidor Oficial Amado Salvador ValenciaAMADO SALVADOR
Descubre el catálogo general de la gama de productos de refrigeración del fabricante de electrodomésticos Miele, presentado por Amado Salvador distribuidor oficial Miele en Valencia. Como distribuidor oficial de electrodomésticos Miele, Amado Salvador ofrece una amplia selección de refrigeradores, congeladores y soluciones de refrigeración de alta calidad, resistencia y diseño superior de esta marca.
La gama de productos de Miele se caracteriza por su innovación tecnológica y eficiencia energética, garantizando que cada electrodoméstico no solo cumpla con las expectativas, sino que las supere. Los refrigeradores Miele están diseñados para ofrecer un rendimiento óptimo y una conservación perfecta de los alimentos, con características avanzadas como la tecnología de enfriamiento Dynamic Cooling, sistemas de almacenamiento flexible y acabados premium.
En este catálogo, encontrarás detalles sobre los distintos modelos de refrigeradores y congeladores Miele, incluyendo sus especificaciones técnicas, características destacadas y beneficios para el usuario. Amado Salvador, como distribuidor oficial de electrodomésticos Miele, garantiza que todos los productos cumplen con los más altos estándares de calidad y durabilidad.
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Catalogo Refrigeracion Miele Distribuidor Oficial Amado Salvador Valencia
Utp pdiva_cap1 introduccion a la va
1. Facultad de Ingeniería Electrónica y Mecatrónica
Visión Artificial
(ET410)
Sesión: 1
Introducción a la Visión Artificial
Ing. José C. Benítez P.
2. CAPITULO 0. Temas
Introducción a la Visión Artificial
• Visión Artificial
• Dificultades de la Visión Artificial
• Aplicaciones de la Visión Artificial
• Sistema de Visión Artificial
• Libros
Vision Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 2
3. Esquema del curso
Operaciones Operaciones
Punto Morfológicas
Introducción a
Representación Extracción de
la Visión
de la Imagen características
Artificial
Filtros Segmentación
Reconocimiento
de Patrones
Vision Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 3
4. Tabla de Contenido
• Visión Artificial
• Dificultades de la Visión Artificial
• Aplicaciones de la Visión Artificial
• Sistema de Visión Artificial
• Libros
Vision Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 4
5. Objetivos
1. Presentar los conceptos básicos de la visión artificial
2. Identificar la líneas de investigación de la visión artificial
Vision Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 5
6. VISIÓN ARTIFICIAL
Vision Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 6
7. Inteligencia Artificial
• La inteligencia artificial es
una ciencia que intenta crear
programas para máquinas que
imiten el comportamiento y la
comprensión humana.
• Intenta crear máquinas y/o
programas para automatizar
tareas que requieran de
comportamiento inteligente.
• Estas máquinas y/o programas
se denominan agentes.
Vision Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 7
8. Visión Artificial
• La Visión Artificial (Visión por Computador
o Visión Computacional), es parte de la
inteligencia artificial.
• Es el conjunto de técnicas y modelos que
permiten procesar, analizar y explicar
aquella información espacial (3-D) obtenida
a través de una imagen digital (2-D).
• Intenta programar un computador para que
"entienda" una escena o las características
de una imagen digital.
Vision Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 8
9. La visión artificial y otras áreas
Vision Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 9
10. Disciplinas de la Visión Computacional
Procesamiento Reconocimiento
de Imágenes de Patrones
Gráficos por Visión
Computadora Computacional
Vision Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 10
11. Procesamiento de Imágenes
• Transforma imágenes para obtener nuevas imágenes.
Binarización, Complemento
Imagen 2D Corte, Ecualización, Filtros Imagen 2D
Operaciones Morfológicas
Vision Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 11
12. Procesamiento de Imágenes
• Mejorado de Imágenes • Compresión de la imagen
(transmisión)
• Restauración de imágenes • Identificar el ROI.
corregir imágenes fuera de foco
Vision Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 12
13. Reconocimiento de Patrones
• Identificar los objetos existentes en una imagen.
Segmentación, filtros,
Identificación de bordes,
Imagen 2D patrones
Clasificación y reconoci-
miento de Patrones
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14. Reconocimiento de Patrones
• Reconocimiento de rostros • Reconocimiento de huellas
digitales
• Reconocimiento de placas
• Reconocimiento de celulas
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15. Visión Computacional
• Reconstrucción de la imagen 3D desde imágenes 2D
Construcción imágenes 3D Datos
Imagen 2D Generación de escenas geométricos
Descripción de la escena en 3D
Imagen Original Esquema Básico Esquema intermedio Escena en 3-D
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16. Visión Computacional
1. Reconstruir un espacio 3-D a
• Determinar la identidad y
partir de vistas 2-D
localización de objetos en una
imagen.
• Construir una representación
tridimensional de un objeto.
• Construir una descripción de la
8. Proyectar una escena 3-D en
escena de trabajo.
un plano 2-D.
• Establece la relación entre el
mundo 3-D y las vistas 2-D
tomadas de él, para:
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17. Gráficos por Computadora
• Modelado Geométrico de objetos
Projecciones 3D en 2D
Datos Sombreado,
Geométricos Texturizado Imagen 2D
en 3D Animación, Renderización
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19. Dificultades
Es un mapeo de M:1 (3D 2D)
• Muchas superficies 3D con materiales, geometría e
iluminación distintas, nos llevan a imágenes 2D idénticas.
• El mapeo inverso (2D 3D) no tiene una solución única,
por que en el paso 3D 2D se ha perdido información.
Computacionalmente cara.
• El cerebro humano trabaja en paralelo, para procesar miles
de señales. Una PC tiene un solo μP.
Dificultad para identificar el patrón a reconocer.
• No entendemos aún el problema de reconocimiento de
patrones.
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20. Reconocimiento de Patrones
¿Cómo discernir entre realidad y una imagen de la realidad?
¿Qué pistas o claves están presentes en la imagen?
¿Qué conocimiento utilizamos para reconocer algo en la imagen?
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21. Reconocimiento de Patrones
¿Qué es este objeto?
¿Juega el color un rol importante en el reconocimiento?
¿Sería más fácil reconocerlo desde una vista diferente?
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22. Reconocimiento de Patrones
• ¿La textura característica de una imagen pueden ayudarnos a
reconocer objetos rápidamente?
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23. Reconocimiento de Patrones
• ¿La forma de una imagen pueden ayudarnos a reconocer
objetos rápidamente?
¿cuál es macho y cuál es hembra?
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25. Restricciones y Supuestos
• Restricciones para recobrar la escena
– Recolectar más datos (imágenes)
– Asumir cosas acerca del mundo
• Computabilidad y robustez
– Es la solución computable usando recursos razonables?
– Es la solución robusta?
• Sistemas para la industria.
– Hacen fuertes suposiciones sobre las condiciones de iluminación
– Hacen fuertes suposiciones sobre la posición de los objetos
– Hacen fuertes suposiciones sobre el tipo de objetos
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35. Sistema de Visión Artificial
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36. Sistema de Visión Artificial
Vision Artificial - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 36
37. Sistema de Visión Artificial
Digitalización
Retro-alimentación Imagen Capturada
Procesamiento
de la imagen
Objetos Reconocidos Segmento de interés
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39. Referencias
• R. C. González, R. E. Woods; Digital image processing;
Addison-Wesley, 2007.
• N. Efford; Digital image processing: A practical introduction
using JAVA; Addison-Wesley, 2000.
• R. C. González, R. E. Woods, S. L. Eddins; Digital image
processing using MATLAB; Prentice Hall, 2004.
• J. R. Parker; Algorithms for image processing and
computer vision; Wiley, 1997.
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40. Libros
Tratamiento Digital de Imágenes
González, Rafael C.
Woods, Richard E.
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41. Agradecimiento
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