Vivienda romana

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An introduction to version control using git, github and the Apache CloudStack git repository. Git is a distributed version control where developers can mantain a working local copy, make local changes and push to a central repository to share their code with other developers. Git has replaced SVN and CVS has the version control system of choice, especially with the adoption of github by the OSS community. In this talk we show the basics of version control, we use gist from github to put simple scripts under version control and submit patches to it. We then show how to clone the cloudstack repository, explore the various feature and release branches. We then show how to create a patch and submit it to the Apache Software Foundation review board so that a committer of the CloudStack community can pick it up and apply it to the source tree. This is the perfect talk to discover git and submit your first patch to CloudStack.

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Apache CloudStack Google Summer of Code

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A description of a few CloudStack projects proposed for the 2013 Google Summer of Code. The Apache Software Foundation (ASF) is a mentoring organization for the google summer of code 2013. Apache CloudStack being a top level project at the ASF has proposed several projects for GSOC. Interested students should review those projects, engage on the CloudStack mailing list and submit a proposal. The best proposals could get awarded and the students would join the GSOC program from ~June till the end of september.

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This is a presentation of CloudMonkey the Apache CloudStack CLI and interfactive shell. Entirely written in Python it features auto-completion, history, help, colored output, optional prompt, raw api calls, api discovery, tabularize output. See the screencast at http://youtu.be/y6wX4UhJ_Vg Perfect tool for sys admins to manage their cloud from the comfort of the command line. Perfect tool for developers to test new API and services on top of the CloudStack API.

DOSSIER IMPERIO ROMANO

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Intro to CloudStack API

Sebastien Goasguen

A walk through of the CloudStack API. full screencast available at http://www.youtube.com/watch?v=ZPfm2EksIbc An API to your cloud orchestrator is key to automation of your data center. We go through the basics of Query API calls, unauthenticated on the integration port and authenticated calls using the access and secret keys of a users and computing a signature. We show how to compute a signature in Python. We also highlight various CloudStack clients in many different languageas (java, php, ruby, clojure etc..) and show how to explore the API using firebug console in firefox or via the CloudStack interfactive shell cloudmonkey. This is a good complement to my talk on CloudMonkey.

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Thoughts about how to use CloudStack to develop a Big Data Solution in your data center. Cloud as a virtual machine infrastructure and Big Data are converging as two key technical evolution in the data center. Virtualization enables multi-tenancy, heterogenous Operating systems and added security via isolation. Clouds like AWS EC2, Rackspace, or google GCE are good examples. Big Data tackles the challenge of the increase scale (amount) and complexity (type) of data faced in the enterprise. While Compute cloud show a departure from traditional hardware provisioning and configuration management via virtualization, big data is a departure from traditional relational databases and file systems. These two technical evolutions have been triggered by the new workloads of the internet (search, streaming) and the scale needed to server millions of users and millions/billions of objects to store or serve. In this talk we show how CloudStack and its support for bare-metal provisioning is compatible with a public cloud. CloudStack being a data center orchestrator that can tackle both traditional enterprise workloads and internet scale/type workloads. Multiple zones can be created for compute cloud or big data. Big data can used as backend store to the compute cloud or as zone type to enabled big data workload on the bare metal hardware. This hybrid mode of operation is seen as the next evolution of clouds and positions a data center orchestrator has more than a VM management system and a solution to big data management as well.

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