webiocloud knowdle artificial intelligence collective intelligence

1. the knowdle stone architecture
A Collaborative Research Proposal
WETHEBIOCLOUD, AN ARCHITECTURE FOR VIRTUALIZATION
OF KNOWLEDGE, INTELLIGENCE & WISDOM FOR THE CLOUD
[COLLECTIVE KNOWDLE BioLAB@2013]
THE KNOWDLER. KNOWDLEDGE WORTH SHARING
Presentación. Jornadas Técnicas RedIRIS. Madrid.21 Octubre 2013
The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
Before printing this slides, make sure it is necessary. Protecting the environment is in your hands
20/10/13
WEBIOCLOUD, una plataforma cloud en conocimiento abierto
bioinspirado e inteligencia colectiva sobre FI-WARE para un
modelo de economía del conocimiento

2. Before printing this slides, make sure it is necessary. Protecting the environment is in your hands
BUAALA.LITE
introducción
afiliación a RedIRIS
definiciones preliminares
arquitectura en sistemas monovaluados
arquitectura KaaS en sistemas monovaluados
arquitectura webiocloud en el proyecto FI-WARE de la UE
mejoras en KaaS & IIntelligent as a Service
plataforma webiocloud futuro 2013-2014
arquitectura cloud 2 cloud bajo sistemas monovaluados
arquitectura webiocloud bajo sistemas multivaluados
sede en el Centro de Excelencia de Promálaga en el PTA
The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
presenta
•
•
•
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•
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•
20/10/13
@webiocloud] project
índice
1

3. Before printing this slides, make sure it is necessary. Protecting the environment is in your hands
20/10/13
Un sueño…
2
@webiocloud] project
buaala.lite
The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
en marcha…

4. The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
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@webiocloud] project
buaala.lite
3

5. The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
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buaala.lite
4

6. The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
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buaala.lite
5

7. The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
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buaala.lite
6

8. The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
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@webiocloud] project
buaala.lite
7

9. The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
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@webiocloud] project
buaala.lite
8

10. The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
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20/10/13
9
@webiocloud] project
introducción

11. The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
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20/10/13
@webiocloud] project
presentación KNOWDLE FOUNDATION
10

12. The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
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20/10/13
@webiocloud] project
definition
11

13. Before printing this slides, make sure it is necessary. Protecting the environment is in your hands
The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
Analizar la adquisición de nuevo conocimiento para convertir el conocimiento en inteligencia
y posteriormente en sabiduría en base al esquema inicial:
20/10/13
@webiocloud] wethebiocloud
definition & motivation: knowledge, intelligent and wisdom
12

14. The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
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20/10/13
13
@webiocloud] project
afiliación a RedIRIS

15. El pasado 11 de abril de 2013 la Secretaría de RedIRIS nos comunicó oficialmente nuestra
filiación a RedIRIS.
The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
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afiliación RedIRIS
14

16. The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
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20/10/13
@webiocloud] project
definiciones preliminares
15

17. Before printing this slides, make sure it is necessary. Protecting the environment is in your hands
The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
La ontología (del griego οντος, genitivo del participio del verbo εἰμί, ser, estar; y
λóγος, ciencia, estudio, teoría) es una rama de la metafísica que estudia lo que hay.
El término ontología en informática hace referencia a la formulación de un exhaustivo y
riguroso esquema conceptual dentro de uno o varios dominios dados; con la finalidad de
facilitar la comunicación y el intercambio de información entre diferentes sistemas y
entidades. Aunque toma su nombre por analogía, ésta es la diferencia con el punto de
vista filosófico de la palabra ontología.
Un uso común tecnológico actual del concepto de ontología, en este sentido semántico, lo
encontramos en la inteligencia artificial y la representación del conocimiento. En algunas
aplicaciones, se combinan varios esquemas en una estructura de facto completa de datos,
que contiene todas las entidades relevantes y sus relaciones dentro del dominio.
Los programas informáticos pueden utilizar así este punto de vista de la ontología para una
variedad de propósitos, incluyendo el razonamiento inductivo, la clasificación, y una
variedad de técnicas de resolución de problemas.
20/10/13
@webiocloud] project
preliminar definitions
16

18. Before printing this slides, make sure it is necessary. Protecting the environment is in your hands
The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
El contexto (del latín contextus) es un entorno físico o de situación a partir del cual se considera un
hecho. El entorno del contexto puede ser material (algo que se presenció en el momento de ocurrir el
hecho), simbólico (por ejemplo: el entorno cultural, histórico u otro) o dicho en otras palabras, es el
conjunto de circunstancias en el que se produce el mensaje.
El contexto está constituido por un conjunto de circunstancias (como el lugar y el tiempo) que ayudan a la
comprensión de un mensaje, por ejemplo: un periódico titula "Roger jugó ". Esto no aporta la
información necesaria para que el lector decodifique el mensaje. En cambio, el titular "Roger Federer
jugó ayer en el Master 1000 de Madrid" sí puede ser interpretado que incluye información sobre el
contexto.
El contexto lingüístico se entiende a los factores vinculados a la producción de un enunciado que afectan
la interpretación, la adecuación y el significado del mensaje. Esto quiere decir que un mensaje
depende tanto de la gramática, la sintaxis y el léxico como del contexto, porque si no, no tendría
sentido.
En comunicaciones y lingüística, contexto es el significado de un mensaje (como una oración), su relación
a otras partes del mensaje (como un libro), el ambiente en el cual la comunicación ocurrió, y
cualquier percepción que pueda ser asociada con la comunicación. El contexto es la agrupación de
circunstancias específicas de lugar y tiempo, principalmente, en qué se está produciendo el acto de la
comunicación.
20/10/13
@webiocloud] project
preliminar definition
17

19. Before printing this slides, make sure it is necessary. Protecting the environment is in your hands
The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
Tipos de entornos:
• Monocontexto o contextos movovaluados.
• Multicontexto o contextos multivaluados.
Nuestro modelo parte de una simplificación necesaria: trabajar primero sólo en un contexto,
en nuestro caso, el contexto audiovisual.
La taxonomía (del griego ταξις, taxis, "ordenamiento", y νομος, nomos, "norma"
o "regla") es, en su sentido más general, la ciencia de la clasificación.
La representación del conocimiento y el razonamiento es un área de la inteligencia artificial
cuyo objetivo fundamental es representar el conocimiento de una manera que facilite la
inferencia (sacar conclusiones) a partir de dicho conocimiento. Analiza cómo pensar
formalmente - cómo usar un sistema de símbolos para representar un dominio del
discurso (aquello de lo que se puede hablar), junto con funciones que permitan inferir
(realizar un razonamiento formal) sobre los objetos. Generalmente, se usa algún tipo de
lógica para proveer una semántica formal de como las funciones de razonamiento se
aplican a los símbolos del dominio del discurso, además de proveer operadores como
cuantificadores, operadores modales, etc. Esto, junto a una teoría de interpretación, dan
significado a las frases en la lógica.
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@webiocloud] project
preliminar definitions
18

20. Before printing this slides, make sure it is necessary. Protecting the environment is in your hands
The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
19
Cuando diseñamos una representación del conocimiento (y un sistema de representación del
conocimiento para interpretar frases en la lógica para poder derivar inferencias de ellas)
tenemos que hacer elecciones a lo largo de un número de ámbitos de diseño. La decisión
más importante que hay que tomar es la expresividad de la representación del
conocimiento. Cuanto más expresiva es, decir algo es más fácil y más compacto. Sin
embargo, cuanto más expresivo es un lenguaje, más difícil es derivar inferencias
automáticamente de él. Un ejemplo de una representación del conocimiento poco
expresiva es la lógica proposicional. Un ejemplo de una representación del conocimiento
muy expresiva es la lógica autoepistémica. Las representaciones del conocimiento poco
expresivas pueden ser tanto completas como consistentes (formalmente menos
expresivas que la teoría de conjuntos). Las representaciones del conocimiento más
expresivas pueden ser ni completas ni consistentes.
El principal problema es encontrar una representación del conocimiento y un sistema de
razonamiento que la soporte que pueda hacer las inferencias que necesite tu aplicación
dentro de los límites de recursos del problema a tratar. Los desarrollos recientes en la
representación del conocimiento han sido liderados por la web semántica, y han
incorporado el desarrollo de lenguajes y estándares de representación del conocimiento
basados en XML, que incluyen Resource Description Framework (RDF), RDF Schema,
DARPA Agent Markup Language (DAML), y Web Ontology Language (OWL).
20/10/13
@webiocloud] project
preliminar definitions

21. Before printing this slides, make sure it is necessary. Protecting the environment is in your hands
Sobre dicha base iniciamos
nuestras investigaciones
introduciendo variables
como el valor del
conocimiento, la función
inteligencia y finalmente
el concepto de
inteligencia colectiva.
The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
Los primeros papers en el que se hace referencia al Conocimiento como
Servicio son del año 2005: Shouhuai Xu and Weining Zhang
Department of Computer Science, University of Texas at San
Antonio {shxu, wzhang}@cs.utsa.edu presentan en los
Proceedings de la IEEE International Conference on Services
Computing (SCC’05) 0-7695-2408-7/05 con el título Knowledge
as a Service and Knowledge Breaching, un nuevo paradigma
computacional que llaman conocimiento como servicio, en el que
un proveedor de servicios de conocimiento, a través de su servidor
de conocimiento, proporciona respuestas a determinadas
consultas presentadas por consumidores de conocimiento.
20/10/13
@webiocloud] webiocloud previous works
collaborative knowledge enviroment
20

22. Before printing this slides, make sure it is necessary. Protecting the environment is in your hands
The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
Software como Servicio (del inglés: Software as a
Service, SaaS) es un modelo de distribución de
software donde el soporte lógico y los datos que
maneja se alojan en servidores de una compañía
de tecnologías de información y comunicación
(TIC), a los que se accede con un navegador web
desde un cliente, a través de Internet. La
empresa proveedora TIC se ocupa del servicio de
mantenimiento, de la operación diaria y del
soporte del software usado por el cliente.
Regularmente el software puede ser consultado
en cualquier computador, se encuentre presente
en la empresa o no. Se deduce que la
información, el procesamiento, los insumos, y
los resultados de la lógica de negocio del
software, están hospedados en la compañía de
TIC.
20/10/13
@webiocloud] project
preliminar definitions
Extrapolando dicho concepto y terminología podemos llegar a definir capas superiores de la siguiente manera:
• KaaS, Knowledge as a Service, conocimiento como servicio;
• IIaaS, Intelligence as a Service, inteligencia como servicio (duplicamos la I, para diferenciarlo de Infraestructura
como servicio);
• WaaS, Wisdom as a Service, sabiduría como servicio.
21

23. Lo que podríamos explicar con un sencillo ejemplo:
SaaS, Software as a Service, software como servicio:
• 0,86€ * 3 CPUs + 1,24€ * 64GB RAM + 0,12€ * 1TeraB DISCO raid 5
•
KaaS, Knowledge as a Service, conocimiento como servicio, se convierte en:
• 300€ * 5 canales interactivos + 2€ * 500 usuarios recomendador
contenidos audiovisuales
•
IIaaS, Intelligence as a Service, inteligencia como servicio (duplicamos la I, para diferenciarlo de Infraestructura
como servicio), y se convierte en:
• 1000€ * 1 PARRILA DE PROGRAMACIÓN INTELIGENTE+ 5€ * 500
usuarios MOTOR DE INTELIGENCIA COLECTIVA
•
WaaS, Wisdom as a Service, sabiduría como servicio, y finalmente:
The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
Before printing this slides, make sure it is necessary. Protecting the environment is in your hands
•
•
20/10/13
@webiocloud] project
preliminar definitions
• 5000€ * 1 PROGRAMACIÓN COMERCIAL INTERACTIVA + 10€ * 500
usuarios MOTOR COMERCIAL AVANZADO
22

24. Before printing this slides, make sure it is necessary. Protecting the environment is in your hands
@webiocloud] project
preliminar definitions
¿Qué es la Inteligencia Colectiva?

25. Before printing this slides, make sure it is necessary. Protecting the environment is in your hands
APP1(K1, a1,a2,a3) = 8
APP1(K2, b1,b2,b3) = 4
APP1(K3, c1,c2,c3) = 7
APP1(K1, a1,a2,a3) = 8
APP1(K2, a1,a2,a3) = 8
APP1(K3, a1,a2,a3) = 8
KAPP1(K1, a1,b2,c3) = 12
KAPP1(K2, a1,b2,c3) =12
KAPP1(K3, a1,b2,c3) = 12
• Con KNOWDLE
INFORMACIÓN
+
CONTEXTO
INFORMACIÓN
+
CONTEXTO
INFORMACIÓN
+
CONTEXTO
CONOCIMIENTO K1
CONOCIMIENTO K2
CONOCIMIENTO K3
SUJETO S2
SUJETO S3
24
SUJETO S1
The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
SUJETO S1
SUJETO S2
SUJETO S3
• Con REDES SOCIALES (FACEBOOK, TWITTER…)
ü Con inteligencia Colectiva & KAPPs (KNOWDLE, BUAALA…)
• Con APPs STORE (APPLE, ANDROID…)
20/10/13
@webiocloud] project
inteligencia colectiva explicación

26. @webiocloud] project
preliminar definitions
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AK1
A
B
AK2
AK1
AK2
BK1
BK2
V(Ki)=0
fordenar(Ki) =Vf(ordenar)(Ki)=¿?
IIic=fic(Ki) =Vf(ic)(Ki)>0 y se denomina AFINIDAD
BK1
vectores

27. The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
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20/10/13
26
@webiocloud] project
arquitectura KaaS en sistemas monovaluados

28. The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
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20/10/13
@webiocloud] webiocloud previous works
collaborative knowledge enviroment
27

29. weETHIC
KE
KNOWLEDGE
EXTRACTOR
SYSTEM
Webs
BIO RULES
SOCIAL
ETHIC
EXPERT
SYSTEMS
ccIE
COLLABORATIVE
INFERENCE
ENGINES
KPEs
SEMANTICS
KNOWLEDGE
PROCESSES
ENGINES
SEARCH
ENGINES
KS
KNOWLEDGE
SERVER
SYSTEM
KE-Kbu Protocol
KS-Kbu Protocol
KBu Knowledge Builder
KBu Knowledge Builder
KNOWLEDGE
EXTRACTION
KNOWLEDGE
REFINERY
KNOWDLE STORE Architecture
KaaS
SaaS
KNOWLEDGE
SERVICES
The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
KEDGE Module:
Collaborative Knowledge Refinery Enviroment
OTHER
SYSTEMS
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20/10/13
@webiocloud] webiocloud previous works
collaborative knowledge enviroment
Openstack
OPERATIONAL
KNOWLEDGE BASE
DECITIONS
KNOWLEDGE BASE
BIO RULES
KNOWLEDGE BASE
KNOWLEDGE APPLICATIONS
KNOWLEDGE BASES
WeKLOUD
K.B.
DICTIONARY
KNOWLEDGE BASE
BUAALA
K.B.
28

30. KNOWLEDGE
EXTRACTOR
SYSTEM
Webs
BIO RULES
INTELLIGENT
CITIES
ENGINEs
ccIE
COLLABORATIVE
INFERENCE
ENGINE
SMARTCITIES
KNOWLEDGE
ENGINE
KPEs
KNOWLEDGE
PROCESSES
ENGINE
KS
KNOWLEDGE
SERVER
SYSTEM
KE-Kbu Protocol
KS-Kbu Protocol
KBu Knowledge Builder
KBu Knowledge Builder
KNOWLEDGE
EXTRACTION
KNOWLEDGE
REFINERY
KNOWDLE STORE Architecture
KaaS
SaaS
KNOWLEDGE
SERVICES
The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
KE
SOCIAL
ETHIC
EXPERT
SYSTEM
ENGINEs
OTHER
SYSTEMS
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WISDOM
CITIES
KEDGE Module:
Collaborative
Knowledge Refinery
Enviroment
weETHIC
20/10/13
@webiocloud] webiocloud 4 smartcities example
collaborative knowledge enviroment
Openstack
OPERATIONAL
KNOWLEDGE BASE
DECITIONS
KNOWLEDGE BASE
BIO RULES
KNOWLEDGE BASE
KNOWLEDGE APPLICATIONS
KNOWLEDGE BASES
WeKLOUD
K.B.
DICTIONARY
KNOWLEDGE BASE
BUAALA
K.B.
29

31. weETHIC
SOCIAL
ETHIC
EXPERT
SYSTEMS
KE
KNOWLEDGE
EXTRACTOR
SYSTEM
Webs
ccIE
COLLABORATIVE
INFERENCE
ENGINES
KPEs
SEMANTICS
KNOWLEDGE
PROCESSES
ENGINES
SEARCH
ENGINES
KS
KNOWLEDGE
SERVER
SYSTEM
KE-Kbu Protocol
KS-Kbu Protocol
KBu Knowledge Builder
KBu Knowledge BUILDER
FACEBOOK
Social
KNOWDLERs
KNOWLEDGE
EXTRACTION
KNOWLEDGE
REFINERY
KNOWDLE STORE Architecture
KaaS
SaaS
KNOWLEDGE
SERVICES
The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
KEDGE Module:
Collaborative Knowledge Refinery Enviroment
OTHER
SYSTEMS
Before printing this slides, make sure it is necessary. Protecting the environment is in your hands
20/10/13
@webiocloud] webiocloud status April 2013
collaborative knowledge enviroment
Openstack
KNOWLEDGE BASE over mySQL
OPERATIONAL
KNOWLEDGE BASE
DECITIONS
KNOWLEDGE BASE
BIO RULES
KNOWLEDGE BASE
KNOWLEDGE APPLICATIONS
KNOWLEDGE BASES
WeKLOUD
K.B.
DICTIONARY
KNOWLEDGE BASE
BUAALA
K.B.
30

32. KE
KNOWLEDGE
EXTRACTOR
SYSTEM
Webs
ccIE
COLLABORATIVE
INFERENCE
ENGINES
SEMANTICS
KE-Kbu Protocol
SEARCH
ENGINES
KPEs
KNOWLEDGE
PROCESSES
ENGINES
KS
KNOWLEDGE
SERVER
SYSTEM
KS-Kbu Protocol
KBu Knowledge Builder
KNOWLEDGE
EXTRACTION
KNOWLEDGE
REFINERY
KaaS
KNOWLEDGE
SERVICES
The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
SOCIAL
ETHIC
EXPERT
SYSTEMS
OTHER
SYSTEMS
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weETHIC
20/10/13
@webiocloud] webiocloud status April 2013
collaborative knowledge enviroment
31

33. The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
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20/10/13
32
@webiocloud] project
arquitectura webiocloud en el proyecto
FI-WARE de la UE

34. The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
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@webiocloud] project
arquitectura WeBioCloud en FI-WARE
El proyecto FI-WARE se dedica a la creación de una nueva infraestructura de servicios basada en
componentes básicos genéricos y reutilizables denominados Capacitadores Generales (Generic
Enablers, GE). Y buscan colaboradores en diferentes temáticas que hacen referencia a una serie de
funcionalidades servidas por GE y que se integrarán en la plataforma de FI-WARE.
33

35. @webiocloud] project
arquitectura WeBioCloud en FI-WARE
The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
Before printing this slides, make sure it is necessary. Protecting the environment is in your hands
WeBiocloud Platform
34
El gran valor de WeBioCloud Platform es que proporciona una “pila” capaz de proporcionar
niveles superiores de valor añadido a la arquitectura FI-ware, mediante las capas KaaS,
IIaaS y WaaS. Algo que según las reuniones de la UE a las que hemos asistido es un
reto que nadie había acometido y sitúa a Knowdle y nuestro país en una posición
privilegiada.

36. The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
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20/10/13
35
@webiocloud] project
arquitectura bajo investigaciones por realizar 2013
mejoras en KaaS & IIntelligent as a Service

37. Social Knowledge Book
“SOCIAL TELLER”
Social Experience Inquirer
ccIE
COLLABORATIVE
INFERENCE
ENGINE
Social
Knowledge
Manager
KBu Knowledge Builder
KNOWLEDGE
REFINERY
KNOWDLE STONE Architecture
SOCIAL
MEDIA
INFERENCE
ENGINE
KS
KNOWLEDGE
SERVER
SYSTEM
Social User Experience Manager
KS-Kbu Protocol
KNOWLEDGE
SERVICES
KaaS
Social
KNOWDLERs
…
…
SOCIAL MEDIA ADAPTER Platform
SaaS
Openstack/FIwarestack
Search
KNOWDLERs
…
The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
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@webiocloud] webiocloud social media
collaborative knowledge enviroment
COGNITIVEPRINT
KNOWLEDGE BASE
36

38. @webiocloud] SMART MOBILE Platform 4 Developers
under Webiocloud platform (over KEDGE)
KS
KNOWLEDGE
SERVER
SYSTEM
MOBILE KNOWLEDGE APP
VIRTUAL KNOWLEDGE MAPPER
KS-Kbu Protocol
MOBILE KNOWLEDGE APP
DEVELOPER TOOLKIT
KNOWLEDGE
REFINERY
KNOWDLE STORE Architecture
MOBILE KNOWLEDGE APP
SIMULATOR
The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
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20/10/13
MOBILE WECLOUD DEVELOPERS Platform
KNOWLEDGE
SERVICES
KaaS
SaaS
Openstack/FIwarestack
37

39. 20/10/13
KEDGE Module:
Collaborative Knowledge
Refinary Enviroment
KedgeCO TOOLKIT
KNOWLEDGE
Refinery
Manager
KNOWLEDGE
MANAGERS
KE
KNOWLEDGE
MANAGERS
KS
KNOWLEDGE
EXTRACTOR
SYSTEM
KNOWLEDGE
SERVER
SYSTEM
KE-Kbu Protocol
Webs
KS-Kbu Protocol
KBu Knowledge Builder
KNOWLEDGE
EXTRACTION
KNOWLEDGE
REFINERY
KNOWDLE STORE Architecture
KNOWLEDGE
SERVICES
KaaS
SaaS
The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
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@webiocloud] KEDGECO+: Knowledge Refinary modules
under Webiocloud platform
Openstack/FIwarestack
38

40. II.I.
INTELLIGENT
BUSINESS
ENGINEs
II.S.
II.II.-Kbu Protocol
IIBu Intelligent Builder
INTELLIGENT
EXTRACTION
INTELLIGENT
REFINERY
weETHIC
KE
KNOWLEDGE
EXTRACTOR
SYSTEM
BIO RULES
SOCIAL
ETHIC
EXPERT
SYSTEM
ccIE
KPEs
COLLABORATIVE
INFERENCE
ENGINE
KNOWLEDGE
PROCESSES
ENGINE
SMARTCITIES
CITIES
ENGINEs
INTELLIGENT
SERVICES
KE-Kbu Protocol
IIaaS
KS
KNOWLEDGE
SERVER
SYSTEM
KS-Kbu Protocol
WRAPPERs
KBu Knowledge Builder
KNOWLEDGE
EXTRACTION
KNOWLEDGE
REFINARY
DECISIONS
KNOWLEDGE BASE
KNOWLEDGE APPLICATIONS
KNOWLEDGE BASES
WeKLOUD
K.B.
KaaS
SaaS
Openstack
OPERATIONAL
KNOWLEDGE BASE
KNOWLEDGE
SERVICES
The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
KNOWLEDGE
SERVER
SYSTEM
II.S.-Kbu Protocol
OTHER KNOWLEDGE
EXPERT SYSTEMS
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BIO RULES
INTELLIGENT
INFERENCE
ENGINE
SOCIAL
ETHIC
INTELLIGENT
SYSTEM
INTELLIGENT
PROCESSES
ENGINE
LOGROÑO.ES
@webiocloud] webiocloud design
collaborative intelligent enviroment draft proposal
INTELLIGENT
INQUIRER
SYSTEM
IIPEs
CIE
weETHIC
OTHER
INTELLIGENT
SYSTEMS
IIEDGE Module:
IIntelligent Refinery Eviroment
DICTIONARY
KNOWLEDGE BASE
BUAALA
K.B.
39

41. @webiocloud] webiocloud social media
collaborative intelligent enviroment
INTELLIGENT SOCIAL MEDIA ADAPTER Platform
COLLECTIVE
INTELLIGENCE
INFERENCE
ENGINE
Intelligent Social Book
II.S.
¿?
IIaaS
IIBu Iintelligent Builder
Social Knowledge Book
“SOCIAL TELLER”
¿USER EXPERIENCE ENABLERS?
ccIE
COLLABORATIVE
INFERENCE
ENGINE
Social
Knowledge
Manager
KBu Knowledge Builder
KNOWLEDGE
REFINERY
KNOWDLE STONE Architecture
SOCIAL
MEDIA
INFERENCE
ENGINE
KS
KNOWLEDGE
SERVER
SYSTEM
¿USER EXPERIENCE MANAGER?
KS-Kbu Protocol
KNOWLEDGE
SERVICES
KaaS
Xxx
KNOWDLERS
…
…
Search
KNOWDLERS
…
The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
Before printing this slides, make sure it is necessary. Protecting the environment is in your hands
CIIE
SOCIAL MEDIA ADAPTER Platform
SaaS
40
FIWAREstack
COGNITIVEPRINT
KNOWLEDGE BASE

42. KNOWLEDGE
IIS
KEDGE Module:
Collaborative Knowledge
Refinery Enviroment
IIBu Iintelligent Builder
IIaaS
KedgeCO TOOLKIT
Refinery
Manager
KE
KS
KNOWLEDGE
EXTRACTOR
SYSTEM
KNOWLEDGE
SERVER
SYSTEM
KE-Kbu Protocol
Webs
KS-Kbu Protocol
KBu Knowledge Builder
KNOWLEDGE
EXTRACTION
KNOWLEDGE
REFINERY
KNOWDLE STORE Architecture
KNOWLEDGE
SERVICES
The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
IIntelligent
IInquirer
IIntelligent
Iinquirer
Iintelligent
Manager
20/10/13
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@webiocloud] IINTELLIGENT: IINTELLIGENT INQUIRER modules
under Webiocloud platform
KaaS
SaaS
FIWAREstack
41

43. weiETHIC weSIIE
E3
KE
Webs
BIO RULES
SOCIAL
ETHIC
EXPERT
SYSTEM
ccIE
COLLABORATIVE
INFERENCE
ENGINE
ES3
KedgeCO TOOLKIT
weETHIC
KNOWLEDGE
EXTRACTOR
SYSTEM
ES1
KEDGE Module:
Collaborative Knowledge
Refinary Enviroment
IIaaS
ENGINEs
SMARTCOs
KPEs
KNOWLEDGE
ENGINE
KNOWLEDGE
PROCESSES
ENGINE
WeAlkaldía
AYTO.
EXPERT
SYSTEM
KE-Kbu Protocol
KS
KNOWLEDGE
SERVER
SYSTEM
KS-Kbu Protocol
KBu Knowledge Builder
KNOWLEDGE
EXTRACTION
KNOWDLE STORE Architecture
KNOWLEDGE KNOWLEDGE
SERVICES
REFINERY
KaaS
SaaS
The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
IIBu Iintelligent Builder
IIS
WeiAlcaldía
INTELLIGENT
COMPANIES
ES2
II.II.
Before printing this slides, make sure it is necessary. Protecting the environment is in your hands
KNOWLEDGE
ENGINE
20/10/13
@webiocloud] W4W example: preliminary architecture
under Webiocloud platform
SMARTCITIES
FIWAREstack
OPERATIONAL
KNOWLEDGE BASE
DECISIONS
KNOWLEDGE BASE
BIO RULES
KNOWLEDGE BASE
KNOWLEDGE APPLICATIONS
KNOWLEDGE BASES
WeKLOUD
K.B.
DICTIONARY
KNOWLEDGE BASE
BUAALA
K.B.
42

44. weiETHIC weSIIE
INTELLIGENT
COMPANIES
KNOWLEDGE
EXTRACTOR
SYSTEM
BIO RULES
SOCIAL
ETHIC
EXPERT
SYSTEM
ccIE
COLLABORATIVE
INFERENCE
ENGINE
ES 3
KedgeCO TOOLKIT
weETHIC
KE
ES 1
KEDGE Module:
Collaborative Knowledge
Refinary Enviroment
IIaaS
ENGINEs
WeAlkaldía
KPEs
SMARTCOs
KNOWLEDGE
PROCESSES
ENGINE
KNOWLEDGE
ENGINE
AYTO.
EXPERT
SYSTEM
KE-Kbu Protocol
KS
KNOWLEDGE
SERVER
SYSTEM
KS-Kbu Protocol
KBu Knowledge Builder
Webs
Málaga &
Ayuntamiento
& Open Data
KNOWLEDGE
EXTRACTION
KNOWDLE STORE Architecture
KNOWLEDGE
REFINERY
KNOWLEDGE
SERVICES
KaaS
SaaS
The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
IIBu Iintelligent Builder
IIS
WeiAKcaldía
E3
ES 2
II.II.
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KNOWLEDGE
ENGINE
20/10/13
@webiocloud] WeBIOCloud 4 Málaga: prototype modules
propose architecture
SMARTCITIES
FIWAREstack
OPERATIONAL
KNOWLEDGE BASE
DECISIONS
KNOWLEDGE BASE
BIO RULES
KNOWLEDGE BASE
KNOWLEDGE APPLICATIONS
KNOWLEDGE BASES
WeKLOUD
K.B.
DICTIONARY
KNOWLEDGE BASE
BUAALA
K.B.
43

45. The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
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20/10/13
44
@webiocloud] project
webiocloud future trends 2013-2014

46. @webiocloud] webiocloud platform draft
collaborative wisdom enviroment
W.S.
WISDOM II.II.-Kbu Protocol
PERCEPTION
SYSTEM
WiBu Wisdom Builder
IIEDGE Module:
IIntelligent Refinery Eviroment
II.I.
INTELLIGENT
INQUIRER
SYSTEM
WISDOM
REFINERY
weETHIC
BIO RULES
SOCIAL
ETHIC
INTELLIGENT
SYSTEM
CIE
INTELLIGENT
INFERENCE
ENGINE
IIPEs
INTELLIGENT
PROCESSES
ENGINE
(*)
INTELLIGENT
BUSINESS
ENGINEs
WISDOM
SERVER
SYSTEM
WISDOM
SERVICES
II.S.
II.II.-Kbu Protocol
II.S.-Kbu Protocol
IIBu Intelligent Builder
INTELLIGENT
EXTRACTION
INTELLIGENT
REFINERY
INTELLIGENT
SERVER
SYSTEM
INTELLIGENT
SERVICES
IIaaS
Open Knowledge Stack
KaaS
SaaS
Openstack/FIwarestack
OPERATIONAL
KNOWLEDGE BASE
DECISIONS
KNOWLEDGE BASE
BIO RULES
KNOWLEDGE BASE
KNOWLEDGE APPLICATIONS
KNOWLEDGE BASES
WeKLOUD
K.B.
The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
WISDOM
EXTRACTION
W.S.-Wibu Protocol
OTHER
INTELLIGENT
SYSTEMS
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W.P.
DICTIONARY
KNOWLEDGE BASE
BUAALA
K.B.
45

47. @webiocloud] webiocloud platform draft
collaborative wisdom enviroment
W.P.
WISDOM
PERCEPTION
SYSTEM
BIO RULES
WISDOM
SOCIAL
ETHIC
INTELLIGENT
SYSTEM
WIE
WISDOM
COLLECTIVE
INFERENCE
ENGINE
WPEs
WISDOM
PROCESSES
ENGINE
(*)
WISDOM
BUSINESS
ENGINEs
W.S.
WP-Wibu Protocol
W.S.-Wibu Protocol
WISDOM
SERVER
SYSTEM
WiBu Wisdom Builder
WISDOM
EXTRACTION
WISDOM
REFINERY
Open Knowledge Stack
INTELLIGENT
EXTRACTION
INTELLIGENT
REFINERY
Open Knowledge Stack
DECISIONS
KNOWLEDGE BASE
BIO RULES
KNOWLEDGE BASE
KNOWLEDGE APPLICATIONS
KNOWLEDGE BASES
WeKLOUD
K.B.
INTELLIGENT
SERVICES
IIaaS
KaaS
SaaS
Openstack/FIwarestack
OPERATIONAL
KNOWLEDGE BASE
WISDOM
SERVICES
The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
weWETHIC
OTHER
WISODM
SYSTEMS
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WEDGE Module:
Wisdom Refinery Eviroment
DICTIONARY
KNOWLEDGE BASE
BUAALA
K.B.
46

48. @webiocloud] webiocloud whole platform
linéas de futuro: open K/II/W/enterprise edition platform
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WISDOM CITIES Platform
eCOMMERCE Platform
WISDOM
REFINERY
WISDOM
EXTRACTION
WISDOM
SERVICES
WaaS
IIaaS
KaaS
BIO-RULES
BIO-INSPIRED SYSTEMS
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WE THE BioCloud Platform Architecture
The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
47

49. The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
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20/10/13
48
@webiocloud] project
arquitectura cloud 2 cloud bajo
sistemas monovaluados

50. @webiocloud] webiocloud over KNOWDLE STONE
ejemplos como buaala.tv, iFELIX-wolf & logroño.es
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OPEN WISDOMCITIES STACK
OPEN INTELLIGENTCITIES STACK
OPEN SMARTCITIES STACK
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The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
49

51. Before printing this slides, make sure it is necessary. Protecting the environment is in your hands
@webiocloud] webiocloud K STORES 2 K STORES
líneas de futuro: cloud 2 cloud stores architecture
AYTO. STORE CLOUD
KNOWDLE STORE CLOUD
OTHER STOREs CLOUD
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The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
50

52. The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
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20/10/13
51
@webiocloud] project
arquitectura webiocloud bajo
sistemas multivaluados

53. Hasta el momento hemos desarrollado el proyecto en un solo contexto: audiovisual.
Pero del propio modelo y de la arquitectura desarrollada deducimos que podría
perfectamente ampliarse a multicontexto según la siguiente clasificación,
dependiendo de lo que cada “participante” en un dominio de conocimiento aporta y
utiliza bajo tres tipos o modalidades de comercialización:
1. Abierto y Público, gratuito;
2. Abierto y Público, pago por uso;
3. Privado, pago por uso.
The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
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@webiocloud] project
arquitectura webiocloud bajo sistemas multivaluados
Es fácil entender que podemos aplicar contextos como las “emociones” de la APP de
BILOOP, de forma que el motor de recomendación pueda seleccionar un contenido
audiovisual, conforme unas reglas, en un estado emocional. O también, recomendarte
ver una película en casa o en el cine según tus gustos al sumar el dominio audiovisual
al dominio metereológico, dado que a algunos puede gustarle ir al cine en días
lluviosos y otros decidir quedarse en casa viendo la televisión en el sofá.
52

54. En este sentido, se crea un nuevo paradigma: un sistema de aplicaciones cooperativas
por el cual todas las aplicaciones soportadas sobre una plataforma inteligente
cooperan y comparten conocimiento de usuarios para obtener un mayor valor de
cada una de ellas en las diferentes modalidades de servicio. El sistema funciona
centralizando en la base del conocimiento todas las decisiones que toma un usuario
en todos los entornos (web, social y aplicaciones móviles) en los que está dado de alta.
Una vez hecho esto, el motor de inferencia recibe los datos y metadatos y los procesa
de forma conjunta, de tal modo que las recomendaciones son más precisas en tanto
en cuanto un usuario está registrado en más dominios, y más información se posee de
sus preferencias.
Poder facilitar una arquitectura y un modelo bajo contextos multivaluados sería un paso
muy importante para el modelo por que multiplicaría, y eso hay que demostrarlo
teórica y empíricamente, el potencial de desarrollar nuevas MKAPPs (Mobile
Knowledge Applications) desarrolladas bajo este paradigma de inteligencia colectiva,
creando “tiendas del conocimiento compartido” francamente potentes.
The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
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@webiocloud] project
arquitectura webiocloud bajo sistemas multivaluados
53

55. Social User Experience Manager
ccIE
COLLABORATIVE
INFERENCE
ENGINE
ISIS
InterSemantic
INFERENCE
SYSTEM
Semantic
Knowledge
Manager
KS
KNOWLEDGE
SERVER
SYSTEM
Social Experience Inquirer
KBu Knowledge Builder
KNOWLEDGE
REFINERY
KNOWDLE STONE Architecture
KS-Kbu Protocol
KNOWLEDGE
SERVICES
KaaS
Social
KNOWDLERs
…
…
SOCIAL MEDIA ADAPTER Platform
SaaS
Openstack/FIwarestack
Search
KNOWDLERs
…
The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
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@webiocloud] webiocloud social media
arquitectura webiocloud bajo sistemas multivaluados
COGNITIVEPRINT
KNOWLEDGE BASE
54

56. weBioCLOUD initiative
2015-2020:
the intelligent biocloud &
intelligent virtualization in
multivalued domain context
DEEP BLUE PROJECT
2014-2015
2018-2020
2015-2017
The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
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@webiocloud] project
futuro de webiocloud bajo sistemas multivaluados
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57. The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
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“Es el tiempo de llevar
la belleza natural de la sencillez
a la complejidad de la inteligencia”
@webiocloud] project
sede Promálaga Excelencia PTA
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Pedro García Guillén
Elías Cárdenes
Ana Mª García Serrano
Juan Manuel Cigarrán Recuero
Felipe García (Knowdler)

58. En enero de 2013 el Ayto. de Málaga ofreció a Knowdle la sede
en el Centro de Promálaga Excelencia en el Parque
Tecnológico de Andalucía.
Aprovechando además la colaboración del Ayto. de Málaga con
RedIRIS en el proyecto FI-WARE el valor de KNOWDLE y
WEBIOCLOUD Platform a Málaga y su comunidad será una
gran apuesta de futuro.
The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
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@webiocloud] project
sede de KNOWDLE en Málaga
57

59. Before printing this slides, make sure it is necessary. Protecting the environment is in your hands
20/10/13
The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
¡MUCHAS GRACIAS!
www.knowdle.org
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