El documento describe la historia y aplicaciones de la bioestadística. La bioestadística surgió en el siglo XIX cuando médicos como Pierre Charles-Alexandre Louis comenzaron a utilizar métodos cuantitativos para estudiar enfermedades. Más tarde, figuras como Ronald Ross y Austin Bradford Hill ayudaron a desarrollar modelos estadísticos para comprender mejor problemas de salud como la malaria y la relación entre el tabaco y el cáncer de pulmón. La bioestadística ahora se utiliza ampliamente en campos como la biolog

1. La Bioestadística es una rama de la Estadística que se ocupa de los problemas planteados
dentro de las ciencias de la vida, como la biología, la medicina, entre otros.
Contenido
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• 1 Historia
• 2 La bioestadística en la historia del pensamiento en la evolución
• 3 Aplicaciones
• 4 Bibliografía
• 5 Referencias
• 6 Véase también
[editar] Historia
El primer médico que utilizó métodos matemáticos para cuantificar variables de pacientes y
sus enfermedades fue el francés Pierre Charles-Alexandre Louis (1787-1872). La primera
aplicación de la Méthode numérique (que es como tituló a su obra y llamó a su método) es
su clásico estudio de la tuberculosis, que influyó en toda una generación de estudiantes. Sus
discípulos, a su vez, reforzaron la nueva ciencia de la epidemiología con en el método
estadístico. En las recomendaciones de Louis para evaluar diferentes métodos de
tratamiento están las bases de los ensayos clínicos que se hicieron un siglo después. En
Francia Louis René Villermé (1782-1863) y en Inglaterra William Farr (1807-1883) —que
había estudiado estadística médica con Louis— hicieron los primeros mapas
epidemiológicos usando métodos cuantitativos y análisis epidemiológicos. Francis Galton
(1822-1911), basado en el darwinismo social, fundó la biometría estadística.
Pierre-Simon Laplace (1749-1827), astrónomo y matemático francés, publicó en 1812 un
tratado sobre la teoría analítica de las probabilidades, Théorie analytique des probabilités,
sugiriendo que tal análisis podría ser una herramienta valiosa para resolver problemas
médicos.
Los primeros intentos de hacer coincidir las matemáticas de la teoría estadística con los
conceptos emergentes de la infección bacteriana tuvieron lugar a comienzos del siglo XX.
Tres diferentes problemas cuantitativos fueron estudiados por otros tantos autores. William
Heaton Hamer (1862-1936) propuso un modelo temporal discreto en un intento de explicar
la ocurrencia regular de las epidemias de sarampión; John Brownlee (1868-1927), primer
director del British Research Council, luchó durante veinte años con problemas de
cuantificación de la infectividad epidemiológica, y Ronald Ross (1857-1932) exploró la
aplicación matemática de la teoría de las probabilidades con la finalidad de determinar la
relación entre el número de mosquitos y la incidencia de malaria en situaciones endémicas
y epidémicas. Pero el cambio más radical en la dirección de la epidemiología se debe a

2. Austin Bradford Hill (1897-1991) con el ensayo clínico aleatorizado y, en colaboración con
Richard Doll (n. 1912), el épico trabajo que correlacionó el tabaco y el cáncer de pulmón.
Los primeros trabajos bioestadísticos en enfermería los realizó, a mediados del siglo XIX la
enfermera inglesa Florence Nightingale. Durante la guerra de Crimea, Florence Nightingale
observó que eran mucho más numerosas las bajas producidas en el hospital que en el frente.
Por lo tanto, recopiló información y dedujo que la causa de la elevada tasa de mortalidad se
debía a la precariedad higiénica existente. Así, gracias a sus análisis estadísticos, se
comenzó a tomar conciencia de la importancia y la necesidad de unas buenas condiciones
higiénicas en los hospitales.
La estadística es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos,
ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o
irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o
condicional. Sin embargo estadística es más que eso, en otras palabras es el vehículo que
permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.
La suma o adición es la operación básica por su naturalidad, que se combina con facilidad
matemática de composición que consiste en combinar o añadir dos números o más para
obtener una cantidad final o total. La suma también ilustra el proceso de juntar dos
colecciones de objetos con el fin de obtener una sola colección. Por otro lado, la acción
repetitiva de sumar uno es la forma más básica de contar.
En términos más formales, la suma es una operación aritmética definida sobre conjuntos de
números (naturales, enteros, racionales, reales y complejos), y también sobre estructuras
asociadas a ellos, como espacios vectoriales con vectores cuyas componentes sean estos
números o funciones que tengan su imagen en ellos.
La resta o sustracción es una de las cuatro operaciones básicas de la aritmética; se trata de
una operación de descomposición que consiste en, dada cierta cantidad, eliminar una parte
de ella, y el resultado se conoce como diferencia.
Es la operación inversa a la suma. Por ejemplo, si a+b=c, entonces c–b=a.
En la resta, el primer número se denomina minuendo y el segundo es el sustraendo. El
resultado de la resta se denomina diferencia.
división es una operación aritmética de descomposición que consiste en averiguar cuántas
veces un número (el divisor) está contenido en otro número (el dividendo). La división es
una operación matemática, específicamente, de aritmética elemental, inversa de la
multiplicación y puede considerarse también como una resta repetida.
Según su resto, las divisiones se clasifican como exactas si su resto es cero ó inexactas
cuando no lo es.

3. Al resultado entero de la división se denomina cociente y si la división no es exacta, es
decir, el divisor no está contenido un número exacto de veces en el dividendo, la operación
tendrá un resto o residuo, donde:
Que también puede expresarse:
dividendo = cociente × divisor + resto
La multiplicación es una operación aritmética de composición que consiste en sumar
reiteradamente un mismo valor la cantidad de veces indicada por un segundo valor. Así,
4·3 (léase «cuatro multiplicado por tres» o, simplemente, «cuatro por tres») es igual a
sumar tres veces el valor 4 por sí mismo (4+4+4). La multiplicación está asociada al
concepto de área geométrica.
La sociología (del latín socius, socio, y del griego «λóγος» logos) es la ciencia que estudia
los fenómenos colectivos producidos por la actividad social de los seres humanos dentro
del contexto histórico-cultural en el que se encuentran inmersos.
En la sociología se utilizan múltiples técnicas de investigación interdisciplinarias para
analizar e interpretar desde diversas perspectivas teóricas las causas, significados e
influencias culturales que motivan la aparición de diversas tendencias de comportamiento
en el ser humano especialmente cuando se encuentra en convivencia social y dentro de un
hábitat o "espacio-temporal" compartido.
La Metodología, (del griego μετη metà "más allá", οδως odòs "camino" y λογος logos
"estudio"), hace referencia al conjunto de procedimientos basados en principios lógicos,
utilizados para alcanzar una gama de objetivos que rigen en una investigación científica o
en una exposición doctrinal.2 El término puede ser aplicado a las artes cuando es necesario
efectuar una observación o análisis más riguroso o explicar una forma de interpretar la obra
de arte.
El término método se utiliza para el procedimiento que se emplea para alcanzar los
objetivos de un proyecto y la metodología es el estudio del método.3
El método científico (del griego: -μετά = hacia, a lo largo- -οδός = camino-; y del latín
scientia = conocimiento; camino hacia el conocimiento) es un método de investigación
usado principalmente en la producción de conocimiento en las ciencias. Presenta diversas
definiciones debido a la complejidad de una exactitud en su conceptualización: "Conjunto
de pasos fijados de antemano por una disciplina con el fin de alcanzar conocimientos
válidos mediante instrumentos confiables"[cita requerida], "secuencia estándar para formular y
responder a una pregunta"[cita requerida], "pauta que permite a los investigadores ir desde el
punto A hasta el punto Z con la confianza de obtener un conocimiento válido"[cita requerida].

4. La Enfermería es el cuidado de la salud del ser humano. También recibe ese nombre la
profesión que, fundamentada en dicha ciencia, se dedica básicamente al diagnóstico y
tratamiento de los problemas de salud reales o potenciales. El singular enfoque enfermero
se centra en el estudio de la respuesta del individuo o del grupo a un problema de salud real
o potencial, y, desde otra perspectiva, como complemento o suplencia de la necesidad de
todo ser humano de cuidarse a sí mismo desde los puntos de vista biopsicosocial y
holístico. El pensamiento crítico enfermero tiene como base la fundamentación de
preguntas y retos ante una situación compleja y el cómo actuar ante dicha situación.
La salud pública es la disciplina encargada de la protección de la salud a nivel poblacional.
Tiene como objetivo mejorar la salud de la población, así como el control y la erradicación
de las enfermedades. Es una ciencia de carácter multidisciplinario, ya que utiliza los
conocimientos de otras ramas del conocimiento como las ciencias Biológicas,
Conductuales, Sanitarias y Sociales. Es uno de los pilares en la formación de todo
profesional de la salud.
La investigación científica es una actividad orientada a la obtención de nuevos
conocimientos y, por esa vía, ocasionalmente dar solución a problemas o interrogantes de
carácter científico.
También existe la investigación tecnológica, que emplea el conocimiento científico para el
desarrollo de "tecnologías blandas o duras".
Una investigación se caracteriza por ser un proceso único:
• Sistemático: A partir de la formulación de una hipótesis u objetivo de trabajo, se
recogen datos según un plan preestablecido que, una vez analizados e interpretados,
modificarán o añadirán nuevos conocimientos a los ya existentes, iniciándose
entonces un nuevo ciclo de investigación. La sistemática empleada en una
investigación es la del método científico.
• Organizado: todos los miembros de un equipo de investigación deben conocer lo
que deben hacer durante todo el estudio, aplicando las mismas definiciones y
criterios a todos los participantes y actuando de forma idéntica ante cualquier duda.
Para conseguirlo, es imprescindible escribir un protocolo de investigación donde se
especifiquen todos los detalles relacionados con el estudio.
• Objetivo: las conclusiones obtenidas del estudio no se basan en impresiones
subjetivas, sino en hechos que se han observado y medido, y que en su
interpretación se evita cualquier prejuicio que los responsables del estudio pudieran
hacer.
Muestreo puede referirse a:

5. • En estadística existe la noción de muestreo en una población. Existen varias
técnicas de muestreo, pero las más conocidas son muestreo aleatorio y estratificado.
• En música existe la noción de muestreo o sampleo, que consiste en la inserción de
un fragmento sonoro previamente grabado en una nueva composición musical.
• En telecomunicaciones y procesamiento digital de señales, el muestreo es uno de
los pasos para digitalizar una señal analógica, el otro es la codificación.
• También hay muestreo en cosas de química para tomar muestras del agua, etc.
• En biología, específicamente en ecología de poblaciones, se utiliza el muestreo en
poblaciones finitas con diferentes fines; por ejemplo, para estimar el tamaño
poblacional cuando no se puede censar una población.
DISEÑO DE MUESTRA
MUESTREO: El objetivo de la estadística es hacer
expansiones (FACTOR DE EXPANSION), inferencias o
generalizaciones (factor de expansión) con base en la
información suministrada por una muestra, por lo tanto la
confiabilidad de dichas inferencias depende de la acertada
selección de la muestra.
CONCEPTOS GENERALES
• MUESTRA: Es un subconjunto de una población. Este
subconjunto debe ser representativo de la población que
se seleccionó.
• POBLACION: Cualquier conjunto de unidades o elementos
claramente definido para el que se obtienen las
estimaciones. Cuando se va a hacer una investigación, se
debe tener muy claro cual es su cobertura o alcance para
así mismo definir la población.
• UNIDAD DE ANALISIS: O elemento del muestreo es el
objeto en el cual se toman mediciones. Estas unidades
puedenser personas, familias, fincas, empresas, tarjetas,
etc.
• UNIDADES DE MUESTREO: Son los elementos disponibles
para su selección en alguna parte del proceso.Estas
unidades pueden ser manzanas de barrios, barrios,
familias, fincas, parcelas, sectores, distribuidores etc.
• MARCO DE MUESTREO: Es un listado o mapa que
contiene todas las unidades de muestreo y po r
consiguiente cubre toda la población.Es una lista de todas

6. las unidades de muestreo disponiblespara su selección en
alguna parte del proceso de muestreo.
Un marco de muestreo puede ser un listado de alumnos,
lista de distribuidores etc.
Diseño de Muestras esta publicación. El DIRCE es utilizado intensivamente en la selección, control
de muestras y cálculo de estimadores.
− Actuaciones para reducir la carga estadística de las empresas:
• Medir la carga estadística: a partir de la elaboración del Directorio de colaboración de las unidades
informantes (DICOIN).
• Coordinación de muestras: la información del DICOIN junto al marco muestral DIRCE permiten aplicar técnicas
de coordinación de muestras que distribuyan la carga estadística de la manera más equitativa posible.
La recolección de datos se refiere al uso de una gran diversidad de
técnicas y herramientas que pueden ser utilizadas por el analista para
desarrollar los sistemas de información, los cuales pueden ser la
entrevistas, la encuesta, el cuestionario, la observación, el diagrama de
flujo y el diccionario de datos.
Todas estos instrumentos se aplicará en un momento en particular, con
la finalidad de buscar información que será útil a una investigación en
común. En la presente investigación trata con detalle los pasos que se
debe seguir en el proceso de recolección de datos, con las técnicas ya
antes nombradas.
Gráfica o gráfico son las denominaciones de la representación de datos, generalmente
numéricos, mediante recursos gráficos (líneas, vectores, superficies o símbolos), para que
se manifieste visualmente la relación que guardan entre sí. También puede ser un conjunto
de puntos, que se plasman en coordenadas cartesianas, y sirven para analizar el
comportamiento de un proceso, o un conjunto de elementos o signos que permiten la
interpretación de un fenómeno. La representación gráfica permite establecer valores que no
han sido obtenidos experimentalmente, sino mediante la interpolación (lectura entre puntos)
y la extrapolación (valores fuera del intervalo experimental).
La estadística gráfica es una parte importante y diferenciada de una aplicación de técnicas
gráficas, a la descripción e interpretación de datos e inferencias sobre éstos. Forma parte de
los programas estadísticos usados con los ordenadores. Autores como Edward R. Tufte han
desarrollado nuevas soluciones de análisis gráficos.

7. Variable cualitativa
L as v ar i ab le s c ual i t at i v as se refi eren a
c ar ac te r í st ic as o c ual i d ad e s que no p u ed en s er
m ed id as c on núme r os . Po d em os d is ti n g u i r do s ti p os :
Variable cualitativa nominal
Una v ar i ab le c ual i t at i v a nomi nal p res en ta
m od al i d ad e s no numé r i c as que no ad m i ten un
cr i te r i o d e or d e n. Po r ejem p l o :
E l es tad o ci v i l , co n l as s ig u i en tes mo d al i d ad es:
so l tero , cas ado , s ep arad o , d i vo rc i ad o y v i u do .
Variable cualitativa ordinal o variable
cuasicuantitativa
Una v ar i ab l e c ual i t at i v a or d i nal p res en ta
m od al i d ad e s no núme r i c as, en l as q u e ex i s te u n
or de n . Po r ejem p l o :
Variables cualitativas
Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada
modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una
clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando
sólo pueden tomar dos valores posibles como sí y no, hombre y mujer o son politómicas
cuando pueden adquirir tres o más valores. Dentro de ellas podemos distinguir:
• Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa: La variable puede
tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es
necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve,
moderado, grave.

8. • Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos
a un criterio de orden como por ejemplo los colores o el lugar de residencia.
[editar] Variables cuantitativas
Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas. Las variables
cuantitativas además pueden ser:
• Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la
escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la
ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda
asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).
• Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un
intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg, ...) o
la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m, ...), que solamente está limitado por la precisión
del aparato medidor, en teoría permiten que siempre exista un valor entre dos
variable también puede ser el dinero o un salario dado.
La presentación de datos estadísticos constituye en sus diferentes
modalidades uno de los aspectos de mas uso en la estadística
descriptiva. A partir podemos visualizar a través de los diferentes
medios escritos y televisivos de comunicación masiva la presentación
de los datos estadísticos sobre el comportamiento de las principales
variables económicas y sociales, nacionales e internacionales.
Análisis de datos es la actividad de transformar un conjunto de datos con el objetivo de
poder verificarlos muy bien dándole al mismo tiempo una razón de ser o un análisis
racional. Consiste en analizar los datos de un problema e identificarlos.
En estadística descriptiva se denomina rango estadístico (R) o recorrido estadístico al
intervalo de menor tamaño que contiene a los datos; es calculable mediante la resta del
valor mínimo al valor máximo; por ello, comparte unidades con los datos. Permite obtener
una idea de la dispersión de los datos.
Por ejemplo, para una serie de datos de carácter cuantitativo como es la estatura tal y como:
x1 = 185,x2 = 165,x3 = 170,x4 = 182,x5 = 155
es posible ordenar los datos como sigue:
x(1) = 155,x(2) = 165,x(3) = 170,x(4) = 182,x(5) = 185

9. donde la notación x(i) indica que se trata del elemento i-ésimo de la serie de datos. De este
modo, el rango sería la diferencia entre el valor máximo (k) y el mínimo; o, lo que es lo
mismo:
R = x(k) − x(1)
En nuestro ejemplo, con cinco valores, nos da que R = 185-155 = 30.
[editar] Véase también
I M P O R T A N C I A Las estadísticas Hospitalarias constituyen un
campobastante amplio, queP e r m i t e n c o n o c e r :
y
La población a servir con determinados programas yla demanda de servicios
que su Atención exigirá
y
El riesgo de enfermar de los habitantes, medido a través delas tasas de
morbilidad, por Causas, por edades, etc.
y
El control de las enfermedades transmisibles.
y
En nuestro país las estadísticas hospitalarias son laúnica fuente disponible
de Datos de morbilidad ytienen la ventaja de que los registros
dediagnóstico, son Probablemente los más seguros que sepueden obtener, ya
que todos los casos han sidoExaminados por profesionales médicos.
Senso es una película dirigida en 1954 por el italiano Luchino Visconti, protagonizada por
Alida Valli y Farley Granger. La película es una adaptación de una novela del mismo
nombre escrita por Camillo Boito. La acción se desarrolla en Venecia en 1866, durante la
ocupación austríaca.