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1. z
Big Data y su
aplicación en los
Deportes
Por M.T.I. Tawny Nava García
Doctorando en Tecnologías de la Información
Instituto Mexicano de Formación Ejecutiva

2. z
Los datos cambian el deporte
Big Data ayuda a extraer
conclusiones sencillas a raíz de
toda la información recabada.
Por eso, el Big Data aporta una
gran valía hacia todos los
clubes del mundo y empiezan a
usar estas tecnologías
exponenciales para generar
una oportunidad de disrupción
en la industria del deporte.

3. z ¿Big Data y deporte?
Actualmente el análisis de datos tiene
una influencia sin precedentes en la
manera que se afrontan los
campeonatos. La recolección de
datos y su posterior análisis ofrece
indicadores relevantes sobre la
actividad de un jugador, un vehículo
de F1 o un equipo a todo el
ecosistema deportivo que lo utiliza
para optimizar y eficientizar sus
estrategias de competición.

4. z Futbol profesional
En un solo partido de fútbol o en
una carrera de F1 se recogen
miles de datos: porcentaje de
posesión del balón, goles
marcados al contraataque, faltas
cometidas o recibidas, velocidad
de los jugadores, rendimiento del
motor o las suspensiones, los
flujos aerodinámicos e incluso
datos biométricos de los pilotos.

5. z
El reto de usar Big Data asertivamente
Recoger estos entradas es
relativamente sencillo ¿entonces
dónde está el reto? En la
estructuración y el análisis
correcto de la información. Es
fundamental el tratamiento de esta
mediante algoritmos complejos la
utilización de herramientas
especializadas para poder no solo
visualizar correctamente sino también
poder extraer concusiones.

6. z
Big Data y la toma de decisiones
Salvador Carmona, CEO de
Driblab, habló sobre el
análisis de datos en el ámbito
del fútbol profesional. ¿Sabes
cómo el análisis de datos
puede ser fundamental para el
fichaje de un jugador?

7. zBig Data y la presentación de la
información
Presentar los datos de una
manera adecuada es el reto
de los analistas, clubes,
periodistas
deportivos… Mariluz
Congosto, profesora de U-
tad aporta su conocimiento
acerca de la labor de los
profesionales que se
dedican a la visualización de
datos.

8. z
Big Data y porcentajes de eficacia
Toni Cuquerella, ingeniero
en Mahindra Racing y
comentarista de Fórmula
1, explica cómo los datos, la
física computacional o las
simulaciones pueden ser
determinantes en un circuito.

9. z Big Data en el Basquetbol
El entrenador de
baloncesto Uros Dragicevic nos
traslada la importancia de los
datos en el mundo del baloncesto.
Además, nos explica en qué
modelos o fórmulas trabaja él para
determinar si un jugador es óptimo
para un equipo, cómo planifica los
entrenamientos

10. z Big Data en el Paralimpismo
• Alberto Ávila nos habla sobre el
rendimiento de un deportista
paralímpico y cómo los datos consiguen
mejorarlo. Compite en los juegos de
Tokio 2020 y nos explica qué datos
tienen en cuenta sus entrenadores para
preparar una competición de esta
envergadura.

11. z Big Data y la salud física
Fátima Sánchez Cabo,
Responsable Unidad de
Bioinformática en el Centro
Nacional de Investigaciones
Cardiovascular nos da las
claves de quiénes son los
encargados de recopilar esos
datos de los deportistas, de
interpretarlos, de saber qué datos
son los más interesantes en una
competición

12. z Big Data y la monitorización
Manuel Marina Breysse, CEO &
Cofundador de IDOVEN
startup especialista en patologías
cardiacas, se dedica a convertir los
latidos del corazón en información
médica relevante gracias a sus algoritmos
de Inteligencia Artificial. Especializados
en deportistas, cuentan con el apoyo de
Iker Casillas, deportista monitorizado y
también principal inversor. Para él, tras
sufrir un infarto en 2019, es importante
colaborar para conseguir anticiparse a
posibles patologías que
desgraciadamente son la primera causa
de mortalidad del mundo.

13. z Big Data y el entrenamiento
Todos los datos pueden ser
analizados y desmenuzados,
desde la distancia en los tiros
libres, la cantidad de toques de
balón, los pases buenos y malos,
la distancia recorrida, la velocidad
de un atacante y un largo etcétera.
Se sabe que en un
entrenamiento de una hora se
capturan y analizan 77,7
millones de puntos de datos.

14. z Big Data y su uso analítico
La película Moneyball, estrenada en 2011 y
protagonizada por Brad Pitt, es ampliamente
aplaudida como el reflejo del inicio del big
data en el deporte. La acción se sitúa en 2001,
en un equipo de la liga estadounidense de
béisbol. Las técnicas de análisis empleadas
para crear un equipo equilibrado con poco
presupuesto fueron pioneras.

15. z Big Data y la tecnología
El Big Data consiste en un conjunto
de datos que, por su tamaño,
complejidad, variabilidad y
velocidad de crecimiento, no
podrían ser procesados mediante
herramientas convencionales. En sí
mismo, el almacenamiento de datos
masivos no significada nada; es el
análisis de dicha información lo que
convierte a esta tecnología en algo
verdaderamente útil.

16. z Big Data y el deporte
La relación entre Big Data y
deporte es relativamente joven.
Desde hace unos años,
los deportistas o clubes deportivos
cuenta con analistas y herramientas de
evaluación capaces de procesar
grandes cantidades de datos. Esta
información se analiza con el objetivo
de mejorar el rendimiento de los
deportistas, sus rutinas de
entrenamiento o la toma de decisiones
durante los partidos, entre muchas
otras finalidades.

17. z Big Data y los datos
• Formación más habitual, para
saber qué táctica usa
habitualmente el entrenador
contrario.
• % de posesión, para saber si al
contrario le gusta tener el balón o
ceder la posesión.
• % de goles marcados al
contraataque.
• Mapas de calor, para saber en qué
zonas del campo vuelca el juego.
• Goles de córner, duelos ganados
por alto, media de altura, para
conocer su poderío aéreo.

18. z Big Data y el Baloncesto
La NBA ha sido pionera en el uso del Big Data en
baloncesto. Las franquicias cuenta con herramientas
herramientas que permiten analizar todo tipo de
estadísticas:
• Puntos anotados y recibidos.
• Tiros intentados.
• % de acierto en tiros libres y tiros de 2 y 3 puntos.
• Rebotes.
• Pérdidas.
• % de puntos en la zona.
• % de puntos al contraataque
• Estadísticas individuales de jugadores (minutos
jugador, puntos por partido o basketaverage de
cada jugador cuando está en la cancha).

19. z Big Data y la Fórmula 1
En la actualidad, cada
monoplaza de Fórmula 1
lleva instalados alrededor
de 250 sensores que
generan millone de datos
en cada Gran Premio. Se
calcula que cada equipo
recoge alrededor de 50
Terabytes de información
durante un fin de semana.

20. z Big Data e ITIL