Vocabularios abiertos para
datos abiertos
María Poveda Villalón
Agradecimientos: Asunción Gómez Pérez
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Context – Ontology Engineering Group
Directors: A. Gómez-Pérez, O. Corcho
Position: 8th in the UPM ranking (200 groups)
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License
•  This work is licensed under the Creative Commons
Attribution – Non Commercial – Share Alike License
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Ventajas de los datos abiertos
•  Transparencia y control democrático
•  Empoderamiento
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The Data Spectrum
http://theodi.org/data-spectrum
¿Qué son los datos abiertos (open data)?
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¿Qué son los datos abiertos (open data)?
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Numerosas iniciativas de datos abiertos
Datos Abiertos y Enlazados (I)
Datos Abiertos y Enlazados (I)
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Datos Abiertos y Enlazados (III)
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Datos Abiertos y Enlazados (IV)
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Datos Abiertos Enlazados - Beneficios
Integración de datos
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Los Vocabularios definen los conceptos y las relaciones
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•  Facilita la reutilización
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Vocabularios abiertos para
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María Poveda Villalón
Agradecimientos: Asunción Gómez Pérez
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Vocabularios abiertos para datos abiertos - María Poveda - EDAUA16

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En los últimos años han aparecido numerosas iniciativas de apertura de datos así como plataformas y portales que les dan soporte. Sin embargo, en ocasiones se publican datos sin acompañarlos de descripciones o información de contexto que facilite su reutilización e integración con otros datos o aplicaciones. Durante la intervención se mostrará la necesidad de describir los datos que se publican de acuerdo a vocabularios, en el mejor de los casos, consensuados. Además se tratará la publicación de los mismos y los formatos utilizados en la web.

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Vocabularios abiertos para datos abiertos - María Poveda - EDAUA16

  1. 1. Vocabularios abiertos para datos abiertos María Poveda Villalón Agradecimientos: Asunción Gómez Pérez mpoveda@fi.upm.es ETSI Informaticos Universidad Politécnica de Madrid Campus de Montegancedo s/n 28660 Boadilla del Monte, Madrid, Spain Twitter: @MariaPovedaV 17 Marzo 2016, Alicante
  2. 2. Context – Ontology Engineering Group Directors: A. Gómez-Pérez, O. Corcho Position: 8th in the UPM ranking (200 groups) Founded: 1994 Ø  Research Group (30 people) Ø  Experience on 1.  Ontologies, Semantic Web, Linked Data, Open Data 2.  Semantic E-science 3.  Multilingualism Ø  ODI Madrid : Madrid Node of the Open Data Institute Ø  Projects §  27 EU projects (7 as coordinator) §  54 National Projects §  27 contracts with companies Ø  Standardization activities §  >25 @ W3C, ISO, OASIS, etc. Ø  Impact of publications H-index (scholar) §  Asunción Gómez-Pérez (h:50, citations 14852) §  Oscar Corcho García (h: 36, citations 8152) Ø  Services to the Spanish community §  esDbpedia §  linkeddata.es §  vocab.linkeddata.es http://www.oeg-upm.net/ https://github.com/oeg-upm @oeg-upm 170+ Past Collaborators 50+ Past Visitors Slide taken from “Open Data” by A. Gómez-Pérez”
  3. 3. License •  This work is licensed under the Creative Commons Attribution – Non Commercial – Share Alike License •  You are free: •  to Share — to copy, distribute and transmit the work •  to Remix — to adapt the work •  Under the following conditions •  Attribution — You must attribute the work by inserting •  “[source http://www.oeg-upm.net/]” at the footer of each reused slide •  a credits slide stating: “Vocabularios abiertos para datos abiertos” by M. Poveda Villalón” •  Non-commercial •  Share-Alike
  4. 4. Ventajas de los datos abiertos •  Transparencia y control democrático •  Empoderamiento •  Participación ciudadana •  Mejora y creación de nuevos productos y servicios •  Innovación •  Mejora en la eficiencia de los servicios ofrecidos por el gobierno •  Nuevos conocimientos a partir de fuentes de datos combinadas •  …
  5. 5. The Data Spectrum http://theodi.org/data-spectrum
  6. 6. ¿Qué son los datos abiertos (open data)? •  “Los datos abiertos son datos que pueden ser accedidos, reutilizados y redistribuidos libremente por cualquiera” [fuente: Open Data Handbook, http://opendatahandbook.org/en/what-is-open-data/ ] Slide taken from “Open Data” by A. Gómez-Pérez”
  7. 7. ¿Qué son los datos abiertos (open data)? •  “Los datos abiertos son datos que pueden ser accedidos, reutilizados y redistribuidos libremente por cualquiera” •  Elementos clave: •  Disponibilidad y Acceso: los datos deben estar disponibles como un todo, con un coste máximo que sea el de su reproducción, y preferiblemente en Internet. Asimismo, deben ser fáciles de modificar. •  Reutilización y Redistribución: los datos deben darse con una licencia que permita la reutilización y redistribución, incluyendo la mezcla con otros conjuntos de datos. •  Participación Universal: todos deben poder usarlos, reutilizarlos y redistribuirlos. [fuente: Open Data Handbook, http://opendatahandbook.org/en/what-is-open-data/ ] Slide taken from “Open Data” by A. Gómez-Pérez”
  8. 8. Numerosas iniciativas de datos abiertos
  9. 9. Datos Abiertos y Enlazados (I)
  10. 10. Datos Abiertos y Enlazados (I) ★ En la web, cualquier formato pero con licencia abierta •  Ej: Un pdf http://www.ayto-torrejon.es/plantilla.asp?nPagina=1&ccClave=34
  11. 11. Datos Abiertos y Enlazados (II) ★ En la web, cualquier formato pero con licencia abierta •  Ej: Un pdf ★★ Formato estructurado, procesable •  Ej: tabla en excel ftp://ftp.ibge.gov.br/
  12. 12. Datos Abiertos y Enlazados (III) ★ En la web, cualquier formato pero con licencia abierta •  Ej: Un pdf ★★ Formato estructurado, procesable •  Ej: tabla en excel ★★★ Formato no propietario •  Ej: csv en lugar de excel
  13. 13. Datos Abiertos y Enlazados (IV) http://datos.bne.es/persona/XX1718747.rdf ★ En la web, cualquier formato pero con licencia abierta •  Ej: Un pdf ★★ Formato estructurado, procesable •  Ej: tabla en excel ★★★ Formato no propietario •  Ej: csv en lugar de excel ★★★★ RDF y estándares web •  Ej: URI como identificadores
  14. 14. Datos Abiertos y Enlazados (V) ★ En la web, cualquier formato pero con licencia abierta •  Ej: Un pdf ★★ Formato estructurado, procesable •  Ej: tabla en excel ★★★ Formato no propietario •  Ej: csv en lugar de excel ★★★★ RDF y estándares web •  Ej: URI como identificadores ★★★★★ Enlaza con otros datos •  Ej: apunta a URIs de otros proveedores de datos http://datos.bne.es/persona/XX1718747.rdf
  15. 15. Datos Abiertos Enlazados - Beneficios Integración de datos •  Distintos formatos •  Distinta granularidad •  Distintos idiomas Interoperabilidad •  Tecnología web estandar
  16. 16. ID COL1 COL2 COL3 COL4 COL5 COL6 1200013 28/04/1992 01/01/1993 -67.052 -10.074 205.894 12 1200054 01/03/1963 01/01/1977 -69.563 -10.943 234.867 12 1200104 21/12/1938 01/01/1939 -68.748 -11.016 188.324 12 1200138 28/04/1992 01/01/1993 -67.952 -9.820 198.174 12 1200179 28/04/1992 01/01/1993 -67.674 -10.570 212.303 12 1200203 07/09/1904 01/01/1939 -72.673 -7.631 183.080 12 1200252 28/04/1992 01/01/1993 -68.745 -11.028 206.036 12 1200302 21/12/1938 01/01/1939 -70.354 -8.160 159.822 12 1200328 28/04/1992 01/01/1993 -71.951 -9.193 264.978 12 1200336 01/03/1963 01/01/1977 -72.917 -7.593 187.066 12 1200344 01/03/1963 01/01/1977 -69.260 -8.836 162.134 12 1200351 28/04/1992 01/01/1993 -72.790 -8.954 214.911 12 1200385 01/03/1963 01/01/1977 -67.188 -10.335 129.189 12 1200807 28/04/1992 01/01/1993 -67.541 -9.601 134.323 12 1200393 28/04/1992 01/01/1993 -72.742 -8.267 201.806 12 1200401 07/09/1904 01/01/1939 -67.811 -9.978 137.866 12 1200427 28/04/1992 01/01/1993 -72.648 -7.734 189.585 12 1200435 28/04/1992 01/01/1993 -70.486 -9.443 216.724 12 1200500 25/09/1904 01/01/1939 -68.656 -9.065 132.133 12 ¿Y el significado de los datos? ftp://ftp.ibge.gov.br/
  17. 17. ID COL1 COL2 COL3 COL4 COL5 COL6 1200013 28/04/1992 01/01/1993 -67.052 -10.074 205.894 12 1200054 01/03/1963 01/01/1977 -69.563 -10.943 234.867 12 1200104 21/12/1938 01/01/1939 -68.748 -11.016 188.324 12 1200138 28/04/1992 01/01/1993 -67.952 -9.820 198.174 12 1200179 28/04/1992 01/01/1993 -67.674 -10.570 212.303 12 1200203 07/09/1904 01/01/1939 -72.673 -7.631 183.080 12 1200252 28/04/1992 01/01/1993 -68.745 -11.028 206.036 12 1200302 21/12/1938 01/01/1939 -70.354 -8.160 159.822 12 1200328 28/04/1992 01/01/1993 -71.951 -9.193 264.978 12 1200336 01/03/1963 01/01/1977 -72.917 -7.593 187.066 12 1200344 01/03/1963 01/01/1977 -69.260 -8.836 162.134 12 1200351 28/04/1992 01/01/1993 -72.790 -8.954 214.911 12 1200385 01/03/1963 01/01/1977 -67.188 -10.335 129.189 12 1200807 28/04/1992 01/01/1993 -67.541 -9.601 134.323 12 1200393 28/04/1992 01/01/1993 -72.742 -8.267 201.806 12 1200401 07/09/1904 01/01/1939 -67.811 -9.978 137.866 12 1200427 28/04/1992 01/01/1993 -72.648 -7.734 189.585 12 1200435 28/04/1992 01/01/1993 -70.486 -9.443 216.724 12 1200500 25/09/1904 01/01/1939 -68.656 -9.065 132.133 12 Ciudad Fecha de creación Fecha de establecimiento Estado LatitudLongitud Altitud ¿Y el significado de los datos? ftp://ftp.ibge.gov.br/
  18. 18. Los Vocabularios definen los conceptos y las relaciones utilizadas para describir y representar un área de interés. Definición adaptada de: http://www.w3.org/standards/semanticweb/ontology Vocabularios (ontologías)
  19. 19. Ciudad   Fecha  de   creación   Fecha  de   establecimiento   Estado   La6tud  Longitud   Al6tude   ID COL1 COL2 COL3 COL4 COL5 COL6 1200013 28/04/1992 01/01/1993 -67.052 -10.074 205.894 12 1200054 01/03/1963 01/01/1977 -69.563 -10.943 234.867 12 1200104 21/12/1938 01/01/1939 -68.748 -11.016 188.324 12 1200138 28/04/1992 01/01/1993 -67.952 -9.820 198.174 12 1200179 28/04/1992 01/01/1993 -67.674 -10.570 212.303 12 1200203 07/09/1904 01/01/1939 -72.673 -7.631 183.080 12 1200252 28/04/1992 01/01/1993 -68.745 -11.028 206.036 12 1200302 21/12/1938 01/01/1939 -70.354 -8.160 159.822 12 1200328 28/04/1992 01/01/1993 -71.951 -9.193 264.978 12 1200336 01/03/1963 01/01/1977 -72.917 -7.593 187.066 12 1200344 01/03/1963 01/01/1977 -69.260 -8.836 162.134 12 1200351 28/04/1992 01/01/1993 -72.790 -8.954 214.911 12 1200385 01/03/1963 01/01/1977 -67.188 -10.335 129.189 12 1200807 28/04/1992 01/01/1993 -67.541 -9.601 134.323 12Data taken from ftp://ftp.ibge.gov.br/ Conceptos y relaciones Punto  
  20. 20. Ciudad   Fecha  de   creación   Fecha  de   establecimiento   Estado   La6tud  Longitud   Al6tude   ID COL1 COL2 COL3 COL4 COL5 COL6 1200013 28/04/1992 01/01/1993 -67.052 -10.074 205.894 12 1200054 01/03/1963 01/01/1977 -69.563 -10.943 234.867 12 1200104 21/12/1938 01/01/1939 -68.748 -11.016 188.324 12 1200138 28/04/1992 01/01/1993 -67.952 -9.820 198.174 12 1200179 28/04/1992 01/01/1993 -67.674 -10.570 212.303 12 1200203 07/09/1904 01/01/1939 -72.673 -7.631 183.080 12 1200252 28/04/1992 01/01/1993 -68.745 -11.028 206.036 12 1200302 21/12/1938 01/01/1939 -70.354 -8.160 159.822 12 1200328 28/04/1992 01/01/1993 -71.951 -9.193 264.978 12 1200336 01/03/1963 01/01/1977 -72.917 -7.593 187.066 12 1200344 01/03/1963 01/01/1977 -69.260 -8.836 162.134 12 1200351 28/04/1992 01/01/1993 -72.790 -8.954 214.911 12 1200385 01/03/1963 01/01/1977 -67.188 -10.335 129.189 12 1200807 28/04/1992 01/01/1993 -67.541 -9.601 134.323 12Data taken from ftp://ftp.ibge.gov.br/ establecida en creada en longitud altitude latitud es parte de Conceptos y relaciones Punto   situada en
  21. 21. Vocabularios (ontologías) - beneficios •  Proporcionar semántica / contexto •  Facilita la reutilización •  Facilita la integración de datos •  Facilita el mantenimiento de los datos •  Razonamiento, inferencia •  Desambiguación, prevención de errores
  22. 22. Who’s birthday is today? Linda was born on the 11/05/1983 Oliver was born on the 05/11/1986
  23. 23. Who’s birthday is today? Linda was born on the 11/05/1983 5th of November 2015 Oliver was born on the 05/11/1986
  24. 24. Clue 1 London
  25. 25. Who’s birthday is today? Linda was born on the 11/05/1983 5th of November 2015 Oliver was born on the 05/11/1986
  26. 26. Who’s birthday is today? Linda was born on the 11/05/1983 5th of November 2015 Oliver was born on the 05/11/1986 Happy birthday Oliver!
  27. 27. Clue 2
  28. 28. Who’s birthday is today? Linda was born on the 11/05/1983 5th of November 2015 Oliver was born on the 05/11/1986
  29. 29. Who’s birthday is today? Linda was born on the 11/05/1983 5th of November 2015 Oliver was born on the 05/11/1986 Happy birthday Linda!
  30. 30. Describe your data Linda was born on the 11/05/1983 Oliver was born on the 05/11/1986 5th of November 2015 U.K date format DD/MM/YYYY U.S. date format MM/DD/YYYY
  31. 31. Describe your data Linda was born on the 11/05/1983 Oliver was born on the 05/11/1986 5th of November 2015 U.K date format DD/MM/YYYY U.S. date format MM/DD/YYYY Happy birthday Linda and Oliver!
  32. 32. One important thing Precise description of data prevent errors when integrating or reusing it
  33. 33. Just one more thing Keep describing Linda was born on the 11/05/1983 Oliver was born on the 05/11/1986 U.K date format DD / MM / YYYY U.S. date format MM / DD / YYYY DDYYYY MM ISO 8601
  34. 34. Just one more thing Keep describing Linda was born on the 11/05/1983 Oliver was born on the 05/11/1986 U.K date format DD / MM / YYYY U.S. date format MM / DD / YYYY DDYYYY MM ISO 8601
  35. 35. Just one more thing Keep describing Linda was born on the 11/05/1983 Oliver was born on the 05/11/1986 U.K date format DD / MM / YYYY U.S. date format MM / DD / YYYY DDYYYY MM ISO 8601
  36. 36. Vocabularios 5 estrellas (I)                                                       ★ En la web, con licencia abierta •  Ej: Un pdf describiendo los datos y sus descripciones Diagramas UML, E/R, texto…
  37. 37. Vocabularios 5 estrellas (II) ★ En la web •  Ej: Un pdf describiendo los datos y sus descripciones ★★ Formato estructurado •  Ej: por ejemplo XML, OWL,
  38. 38. Vocabularios 5 estrellas (III) ★ En la web •  Ej: Un pdf describiendo los datos y sus descripciones ★★ Formato estructurado •  Ej: por ejemplo XML ★★★ Incluye descripciones •  Ej: etiquetas, definiciones, metadatos, etc. http://purl.org/net/VideoGameOntology
  39. 39. Vocabularios 5 estrellas (IV) ★ En la web •  Ej: Un pdf describiendo los datos y sus descripciones ★★ Formato estructurado •  Ej: por ejemplo XML ★★★ Incluye descripciones •  Ej: etiquetas, definiciones, metadatos, etc. ★★★★ Varios formatos •  Ej: html, ttl, xml, etc. http://purl.org/net/VideoGameOntology
  40. 40. Vocabularios 5 estrellas (V) ★ En la web •  Ej: Un pdf describiendo los datos y sus descripciones ★★ Formato estructurado •  Ej: por ejemplo XML ★★★ Incluye descripciones •  Ej: etiquetas, definiciones, metadatos, etc. ★★★★ Varios formatos •  Ej: html, ttl, xml, etc. ★★★★★ Enlaza con otros vocabularios •  Ej: reutiliza definiciones, extiende otros vocabularios, etc. gr:ProductOrService vgo:GameProduct schema:Product vgo:Character vgo:Item vgo:PlayingArea vgo:Game vgo:Achievement ∪
  41. 41. Conclusiones •  No sólo necesitamos datos
  42. 42. Conclusiones •  No sólo necesitamos datos •  Describir datos mediante vocabularios consensuados Datos Información Conoci- miento
  43. 43. Conclusiones •  No sólo necesitamos datos •  Describir datos mediante vocabularios consensuados •  ¡Publica, documenta y abre los vocabularios! Datos Información Conoci- miento
  44. 44. o  Vocabularies on the semantic web •  http://www.w3.org/standards/semanticweb/ontology o  Linked Open Vocabularies (LOV): a gateway to reusable semantic vocabularies on the Web •  http://goo.gl/QE3mXl o  http://vocab.linkeddata.es o  http://smartcity.linkeddata.es o  OnToology: http://ontoology.linkeddata.es/ o  Cómo licenciar RDF: http://www.cosasbuenas.es/blog/how-to-license-rdf ¡Gracias! ¿Preguntas?
  45. 45. Vocabularios abiertos para datos abiertos María Poveda Villalón Agradecimientos: Asunción Gómez Pérez mpoveda@fi.upm.es ETSI Informaticos Universidad Politécnica de Madrid Campus de Montegancedo s/n 28660 Boadilla del Monte, Madrid, Spain Twitter: @MariaPovedaV 17 Marzo 2016, Alicante
  46. 46. Foundations Unique identifiers: URI identify or name a resource RDF(S) models El QuijoteCervantes Is creator of WorkPerson Is creator of Is a Is a http://datos.bne.es/resource/XX1718747 http://datos.bne.es/resource/XX3383563 http://datos.bne.es/def/C1005 http://datos.bne.es/def/C1001 Equivalence links to other datasets Same As http://viaf.org/viaf/17220427 Cervantes Same AsSame As http://dbpedia.org/resource/Miguel_de_Cervantes Cervantes Data navigation Subject Object predicate Slide taken from “Open Data” by A. Gómez-Pérez”
  47. 47. The model (Ontology) and the data Work Language translation Year Publication date Library Located at Person Is creator of Has subject El Quijote Cervantes Is creator of Catalán translation 1960 Publication date BNE Located in Has subject Vida de Cervantes birthPlace Place birthPlace Alcalá de Henares Ontology Data Slide taken from “Open Data” by A. Gómez-Pérez”
  48. 48. http://iflastandards.info/ns/fr/frbr/frbrer/C1001 http://iflastandards.info/ns/fr/frbr/frbrer/C1002 translation Año Publication date http://xmlns.com/foaf/0.1/Organization Located in http://iflastandards.info/ns/fr/frbr/frbrer/C1005 Is creator of Has subject http://datos.bne.es/resource/XX3383563 http://datos.bne.es/resource/XX1718747 Es autor http://datos.bne.es/resource/XX1924295 translation 1960 Publication date BNE Located in Has subject http://datos.bne.es/resource/bimo0002045496 Vida de Miguel de Cervantes Saavedra Don Quijote de la Mancha Cervantes Saavedra, Miguel de Catalán Ontology Data http://datos.bne.es/# Language work Biblioteca Person http://geo.linkeddata.es/ontology/Municipio birthPlace http://geo.linkeddata.es/resource/Alcalá de Henares birthPlace Linked data is full of URIs Slide taken from “Open Data” by A. Gómez-Pérez”

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