1. _____________________________________________________________________________________________
2013

2. SÍLABO DE MÉTODOS ESTADÍSTICOS
I. DATOS GENERALES:
1.1
1.2
1.3
1.4
1.5
1.6
1.7
1.8
1.9
1.10
Unidad Académica:
Programa Académico:
Ciclo de estudios:
Requisitos:
Carácter:
Número de Créditos:
Nº de horas totales:
Fecha de Inicio:
Fecha de término:
Docente:
ESCUELA DE POSTGRADO
Maestría en Administración
II
NINGUNO
OBLIGATORIO
04
30
16/11/2013
17/11/2013
Dr. Luis F. Mucha Hospinal
II. FUNDAMENTACIÓN
La experiencia curricular de Métodos Estadísticos pertenece al área de Investigación, es de
naturaleza teórico-práctico y de carácter obligatorio. Su propósito es utilizar las herramientas
estadísticas como soporte para la aplicación del método científico, específicamente,
desarrollando competencias en el estudianteque le permitan interpretar los resultados de la
aplicación de métodos y procedimientos descriptivos e inferenciales en la investigación
científica. El enfoque de la enseñanza-aprendizaje se centrará enlainterpretación de los
resultados, considerando que el trabajo de cálculo se puede realizar usando software general o
especializado.
III. COMPETENCIA
Aplica métodos y procedimientos estadísticos elementales para recolectar, procesar, presentar y
analizar datos orientados a la investigación científica y a la toma de decisiones, asumiendo una
actitud crítica, creativa y responsable.

3. IV. PROGRAMACIÓN ACADÉMICA
4.1. DISEÑO
UNIDAD
DENOMINACIÓN
1
ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA Y
MUESTREO.
2
PRODUCTO ACADEMICO
Informe escrito sobre:
1.
Descripción
de
resultados a partir del
procesamiento de una
matriz de datos, mediante
cuadros
gráficos
y
medidas.
2. Cálculo de tamaño de
muestra para un caso real.
3. Análisis de asociación de
variables
a partir del
procesamiento de una
matriz de datos.
Informe escrito sobre
planteamiento
de
hipótesis e Interpreta los
resultados
de
la
contrastación.
ESTADÍSTICA
INFERENCIAL
DURACIÓN
2 sesiones
2 sesiones
4.2 PRIMERA UNIDAD: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y MUESTREO
4.2.1. DURACIÓN: 10 horas.
4.2.2. CRONOGRAMA
SESIÓN
1
CONTENIDO
CAPACIDADES
1. Estadística e
Investigación
científica
2. Descripción de
resultados
mediante cuadros,
gráficos y medidas.
3. Técnicas e
instrumentos de
recolección de
datos
4. Técnicas de
muestreo y
tamaño de muestra
5. Correlación
Regresión
y
Describe los resultados del
procesamiento de una matriz
de datos mediante cuadros,
gráficos y medidas.
Describe las etapas a seguir
para elaborar un instrumento
de recolección de datos y
analiza su confiabilidad.
Determina el tamaño de una
muestra y selecciona muestras
aleatorias.
Analiza la asociación entre
variables
cuantitativas
aplicando la correlación y la
regresión estadísticas.
PRODUCTO ACADÉMICO
1. A partir del procesamiento de una
matriz de datos, el estudiante
presenta un informe, que contiene:
1.1. La descripción de resultados
mediante cuadros, gráficos y
medidas estadísticas.
1.2. Interpretación y análisis de la
correlación y la regresión entre
variables
2. El cálculo y análisis del tamaño de una
muestra para un caso real.

4. 4.3. SEGUNDA UNIDAD: ESTADISTICA INFERENCIAL
4.3.1. DURACIÓN: 10 horas
4.3.2. CRONOGRAMA
SEMA
NA
CONTENIDOS
1. Nociones básicas
de probabilidad y
distribuciones de
Probabilidad
2. Prueba
de
hipótesis
para
medias.
3. Prueba
de
hipótesis
para
proporciones.
4. Prueba
de
hipótesis
para
analizar
la
relación
entre
variables
cuantitativas
y
cualitativas
2
V.
CAPACIDAD
PRODUCTO ACADÉMICO
Calcula
probabilidades
básicas
utilizando
las
distribuciones Normal y T de
Student.
Plantea e interpreta pruebas
de hipótesis para una
población
y
para
comparación
de
dos
poblaciones.
Plantea e interpreta pruebas
de hipótesis sobre relación
entre variables cuantitativas
y cualitativas
A partir del procesamiento de una matriz
de datos, el estudiante presenta un
informe que contiene:
1. Interpretación de contrastaciones
de hipótesis paramétricas y no
paramétricas sobre medias.
2. Interpretación de contrastaciones
de hipótesis sobre relación entre
variables
cuantitativas
y
cualitativas
MEDIOS Y MATERIALES
Textos,módulos, guías, tesis y artículos.
Recursos TIC:internet, software
Pizarra, plumones, etc.
VI.
EVALUACIÓN
2.1.
DISEÑO DE EVALUACIÓN POR UNIDAD
CRITERIOS
EXAMEN (EX)
TRABAJO INDIVIDUAL (TI)
TRABAJO GRUPAL (TG)
PARTICIPACION (P)
PESO
25 %
25%
25%
25%
INSTRUMENTO
Prueba escrita
Lista de control
Rúbrica
Lista de control
Promedio Final (PF): Promedio de las evaluaciones de las unidades.
2.2.
VII.
REQUISITOS DE APROBACIÓN
El puntaje mínimo aprobatorio es 14
El alumno con más del 30% de inasistencias quedará inhabilitado
ESTRATEGIA METODOLÓGICA
Los estudiantes realizarán trabajos individuales y en equipo para investigar e intercambiar
experiencias de aprendizaje. Las principales actividades serán la interpretación y análisis de los
resultados cuantitativos obtenidos mediante el tratamiento estadístico.

5. Parte importante de la estrategia es el estudio auto dirigido, según el cual los estudiantes
aplicarán el autoaprendizaje en algunos temas que el docente asignará y evaluará.
VIII. FUENTES DE INFORMACIÓN
10.1. GENERAL
1. MOYA CALDERON Rufino (2010). Estadística descriptiva, conceptos y aplicaciones. Ed. San
Marcos. Lima, Perú.
2. NEL QUEZADA Lucio (2012). Estadística con SPSS 20. Ed. MACRO E.I.R.L. Lima, Perú.
3. CORDOVA BALDEON Isaac (2009). Estadística aplicada a la investigación. Ed. San Marcos.
Lima, Perú.
4. SANCHEZ ALGARRA Pedro (2006). Métodos estadísticos aplicados. Universidad de Barcelona,
España.
5. PÉREZ LÓPEZCésar & DE LA FUENTE ROJO Clara María (2011). Métodos estadísticos avanzados
con SPSS. Ed. Thomson. México.
10.2. APLICADA
1. DÍAZ MATA Alfredo (2013). Estadística Aplicada a la Administración y Economía. Primera
Edición. Edit. Mc Graw Hill Educación, México.
2. LEVINE, D. , KREHBIEL, T. , BERENSON, M. (2006). Estadística para Administración. Cuarta
Edición. Edit. Pearson Prentice Hall. México.
3. GARCÍA A. (2005). Métodos Avanzados de Estadística Aplicada: Técnicas avanzadas.
Universidad Nacional a Distancia. Madrid.
4. URIEL, E. & ALDAS, J. (2005). Análisis Multivariante Aplicado. Edit. Thomson. Madrid.
5. MARTIN, Q., CABERO, T. DE PAZ, Y (2008). Tratamiento estadístico de datos con SPSS. Edit.
Thomson. España.
REFERENCIAS VIRTUALES
 www.inei.gob.pe
 Otras, de acuerdo al programa de estudios.