1. Informática Aplicada
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA
“GABRIEL RENÉ MORENO”
Facultad Politécnica
Unidad de Post-Grado
Programa: Maestría en Educación Superior Tecnológica
Módulo: Informática Aplicada
Facilitador: Edison Coimbra
Alumna: Otilia Giovanna Sulzer Peña
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2. Informática Aplicada
UNIVERSIDAD AUTONOMA GABRIEL RENE MORENO
PROGRAMA ANALITICO
1.- IDENTIFICACION
Asignatura: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Créditos: 5
Duración: Total semanas: 16
Número de horas semestre: 64 hras.
Número de horas de actividades académicas de los estudiantes: 48
Número de horas de actividades tutoriales de los docentes: 16
3.- OBJETIVOS
3.1.- Objetivo General de la Asignatura
Implementar agentes inteligentes que apliquen los diferentes estadígrafos y técnicas de recolección,
sistematización y análisis de la información que le permitan resolver problemas de conocimiento
para establecer criterios básicos de clasificación.
3.2.- Objetivos Específicos
El estudiante, mediante la participación activa, al finalizar la asignatura, debe ser capaz de:
Comprender y a apreciar el papel de la estadística en la sociedad, incluyendo sus
diferentes campos de aplicación y el modo en que la estadística ha contribuido a su
desarrollo.
Analizar y comprender los estadígrafos e indicadores económicos y financieros
que se utilizan dentro de los negocios y la economía.
Aplicar formulas técnicas en la determinación de los diferentes estadígrafos e
indicadores económicos.
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Seleccionar los indicadores estadísticos adecuados que serán utilizados en procesos
de investigación.
Interpretar en su justa dimensión el uso de los diferentes estadígrafos e indicadores
Elaborar trabajos de investigación de carácter académico utilizando los
conocimientos adquiridos en la materia.
4.- METODOLOGIA
Método Utilizado: Método Participativo entre los estudiantes y el docente.
Medios: Marcadores, Pizarra, Computadora (utilización de diapositivas) y una Data
Show.
4.1.- Clases Teóricas:
- Exposiciones participativas
- Talleres grupales en la solución de trabajos prácticos.
- Estudio de casos.
4.2.- Practica de casos:
- Elección del tema a investigar.
- Diseño de encuestas.
- Aplicación de encuestas.
- Codificación de encuestas
4.3.- Practica de Laboratorio
- Manejo del paquete estadístico SSPP en la sala de cómputo.
- Interpretación de resultados.
- Elaboración del informe práctico.
- Defensa de informe.
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5.- EVALUACION
5.1.- Método de evaluación
Se utilizara el método de evaluación sumativo, basado en la observación a través del portafolios.
Se tomará la primera evaluación al finalizar la tercera unidad, segundo parcial al finalizar la unidad
quinta, y al terminar la unidad 6 se tomara la prueba final de todo lo avanzado, culminando así el
semestre.
Las evaluaciones podrán ser de forma escrita u oral, mediante la cual se medirá el cumplimiento de
los objetivos básicos y complementarios.
La participación del alumno en clases es fundamental para la aprobación de la asignatura.
Se desarrollaran trabajos prácticos con el uso de los casos.
5.2.- Sistema de Evaluación
- 1 Parcial: 20 %
- 2 Parcial: 20 %
- Prácticas 25 %
- 1 Examen Final 35%
7.- CONTENIDO DE APRENDISAJE
7.1.- UNIDAD I:
INTRODUCCION Y NOCIONES GENERALES DE LA ESTADISTICA
7.1.1.- Objetivos
Es estudiante, al terminar esta unidad será capaz de:
Diferenciar y explicar cada una de las ramas de la estadística, población,
muestra, censo y muestreo.
Manejar las diferentes técnicas de recolección de información.
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7.1.2.- Contenido
1.1. Introducción y Nociones Generales de la Estadística.
1.2. Conceptos Básicos.
1.2.1. Redondeo de cifras decimales
1.2.2. Sumatorias
1.3. Estadística
1.3.1. Definición
1.3.2. División de la Estadística : Descriptiva- Inferencial
1.3.3. Población y Muestra
1.4. Ejercicios de aplicación
7.2.- UNIDAD II:
ORGANIZACIÓN Y CLASIFICACION DE DATOS
7.2.1.- Objetivos
El estudiante al terminar esta unidad será capaz de:
Definir, identificar y clasificar los diferentes datos que tiene relación con la teoría y la
práctica educativa.
Identificar, elaborar ejemplos de variables discretas y continuas.
Elaborar una serie de tablas de distribución de frecuencias con las variables discretas y
continuas, de manera que estén todos los elementos con los cuales es posible desarrollar
una investigación educativa.
Interpretar los datos expuestos en la tabla de distribución de frecuencia.
7.2.2.- Contenido
2.1. Datos
2.1.1. Datos y la Importancia de la Estadística
2.1.2. Variables Discretas y Continuas
2.2. Tablas de distribución de Frecuencias
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2.2.1. Tablas con variables discretas
2.2.2. Tablas con variables continuas
2.3. Representación de Gráficos.
2.3.1. Variables Discretas
- Barras, frecuencias acumuladas.
2.3.2. Datos agrupados en clases
- Histogramas, Diagrama Circular, Barras simples y compuestas y Ojivas
2.4. Ejercicios de Aplicación
7.3.- UNIDAD III:
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICION
7.3.1.- Objetivos
El estudiante, al terminar la unidad será capaz:
Definir y diferenciar la significación de las medidas de tendencia central y de localización.
Calcular e interpretar las principales medidas de tendencia central y medidas de dispersión.
7.3.2.- Contenido
3.1. Promedios o medidas de tendencia central
3.1.1. Media Aritmética
3.1.1.1. Media Aritmética Ponderada
3.1.2. Mediana
3.1.2. Moda
3.1.3. Media Geométrica y Media Armónica
3.1.4. Relación empírica entre Media, Mediana y Moda
3.1.5. Relación empírica entre Medias Aritmética, Geométrica y Armónica
3.2.- Cuartiles, Deciles y Percentiles.
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7.4.- UNIDAD IV:
MEDIDAS DE DISPERSION
7.4.1.- Objetivos
El estudiante, al terminar la unidad será capaz:
Explicar la importancia de las medidas de dispersión en el análisis estadístico de una
información.
Identificar y utilizar la medida de dispersión mas adecuada para conjuntos de datos con
características particulares.
Calcular el rango de Desviación media, La variancia y la desviación estándar
Interpretar los resultados de cada una de las medidas de dispersión dentro del contexto de
un problema determinado.
7.4.2.- Contenido
4.1. Rango
4.2. Desviación Media
4.3. Desviación Típica
4.4. Varianza
4.5. Propiedades de la Desviación Típica
4.6. Comprobación de Charlier
4.7. Ejercicios de aplicación
7.5.- UNIDAD V:
NUMEROS INDICES
7.5.1.- Objetivos
El estudiante, al terminar la unidad será capaz:
Definir claramente, lo que es el numero índice, para explicar los constantes cambios que se
suscitan en campo educacional y social.
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Clasificar los números índices, para poder utilizarlos de la manera más adecuada en el
contexto de una problemática educativa.
Interpretar los resultados de las diferentes clases de los números índices
7.5.2.- Contenido
5.1. Definición y clasificación
5.2.- Índices simples
5.3.- Índices compuestos
7.6.- UNIDAD VI:
CORRELACION Y REGRESION LINEAL
7.6.1.- Objetivos
El estudiante, al terminar la unidad será capaz:
Definir los conceptos de correlación lineal y la regresión lineal para la contextualizacion
conceptual de los procedimientos.
Calcular el coeficiente de correlación lineal entre dos variables vinculadas al fenómeno
educacional
Graficar adecuadamente los componentes de la correlación y la regresión lineal
7.6.2.- Contenido
6.1. Distribución Bidimensionales.
6.2. Distribución de Frecuencias Bidimensionales de datos no agrupados.
6.3. Distribución de Frecuencias Bidimensionales de datos agrupados.
6.4. Correlación Lineal y diagramas de Dispersión
6.5. Correlación y casualidad
6.6. Regresión
6.7. Aplicación a series de tiempo
6.8. Ejercicios de aplicación
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X. FUENTES DE INFORMACIÓN
Bibliografia:
"Estadistica Descriptiva. Conceptos y Aplicaciones Ed. San Marcos, Lima-Peru 1991".MOYA
CALDERON RUFINO.
"Estadística Ed. Mc. Graw – Hill, Madrid - España 1990, 556 pp". SPIEGEL MURRAY
"Estadistica(SEBAD)Ed. MEC Bolivia". CARVAJAL TICONA FILOMENO
"Aritmética". BALDOR AURELIO
"Estadística Social". BLALOK, HEBERT M.
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