Practica 2 Paola Angelica Hernandez Pocne

1. INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
PAOLA ANGÉLICA HERNÁNDEZ PONCE

2. INTRODUCCIÓN
La Inteligencia Artificial se puede definir como
aquella
“inteligencia” exhibida por artefactos
científicos
construidos por humanos, o sea que dice que
un sistema artificial posee
inteligencia cuando es capaz de llevar a cabo
tareas que, si fuesen realizadas
por un humano, se diría de este que es
inteligente.

3. COMIENZOS
El apelativo “Inteligencia
Artificial” se debe a John McCarthy. McCarthy era
uno de los integrantes
del “Grupo de Dartmouth” que se reunió en 1956
con fondos de la
Fundación Rockefeller para discutir la posibilidad
de construir máquinas
que no se limitaran a hacer cálculos prefijados,
sino operaciones
“inteligentes”.

4. CAPACIDADES
NECESARIAS
o Procesamiento del Lenguaje Natural
o Representación del conocimiento
o Razonamiento
o Aprendizaje
o Percepción

5. BASES
Economía:
¿Como debemos tomar decisiones ...
• que nos beneficien?
• en contra de competidores?
• cuando el beneficio no es inmediato?
Neurociencia:
¿Como procesa el cerebro la información?

6. BASES
Psicología:
• ¿Como piensan y actúan las personas?
• Psicología cognitiva/ciencias cognitivas:
Teorías sobre la conducta, bases del
comportamiento racional
Computación:
• Para la existencia de la IA es necesario un
mecanismo para soportarlo (Hardware)
• También son necesarias herramientas para
desarrollar programas de IA

7. BASES
Teoría de control/Cibernética:
• Construcción de sistemas autónomos
Lingüística:
• Chomsky: Representación del conocimiento,
gramática de la lengua
• Lingüística computacional

8. VIDA ARTIFICIAL
“La Vida Artificial es una disciplina
experimental que consiste
fundamentalmente en la
observación de los
comportamientos de ejecución,
aquellas interacciones complejas
generadas cuando las
poblaciones de criaturas
artificiales hechas por el hombre
están inmersas en entornos reales
o simulados”

9. CONCLUSIONES
• La aplicación de algoritmos
inspirados en la biología es una
buena alternativa para
solucionar problemas de alta
complejidad computacional.
• Se debería promover la
investigación interdisciplinar
entre médicos, biólogos,
matemáticos y científicos de la
computación y para de que
de esta forma se puedan
aumentar los avances en esta
área, para llegar a profundizar
los conocimientos y lograr
explotar el potencial de estos
métodos.

10. BIBLIOGRAFÍA
• http://www.cs.upc.edu/~bejar/ia/transpas/teoria/1-IA-
introduccion.pdf
• http://fmachado.dei.uc.pt/wp-content/papercite-data/pdf/ms07.pdf
• http://repositorio.utp.edu.co/dspace/bitstream/11059/2685/1/00633
C266.pdf
• http://www.fquim.us.es/portal/C20/descargas/Uno/Id/L2281/vida.p
df
• Turing, A., 1950. “Computing Machinery and Intelligence”. En
MIND, nº 236, pp. 433-460.