Este documento presenta información sobre hipótesis y variables en investigación cuantitativa. Explica que las hipótesis son suposiciones probables sobre relaciones entre variables que se prueban a través de la investigación. Describe tipos de hipótesis como descriptivas, correlacionales, de diferencias y de causalidad. También define variables, sus características y tipos como continuas, discretas, individuales y colectivas. Finalmente, explica el proceso de operacionalización de variables que incluye definiciones conceptuales y operacionales.
1. UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERRECTORADO DE INVESTIGACION Y POSTGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACION Y POSTGRADO
MAESTRÍA EN CIENCIAS AMBIENTALES
CURSO: DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
HIPOTESIS
Y VARIABLES
REALIZADO POR:
ANA M. COUSO
FACILITADOR:
PROF. LEONARDO CASTILLO
3. Son suposiciones o enunciados teóricos supuestos, no
verificados pero probables, referentes a variables o relación
entre variables. Asi mismo, son soluciones probables,
previamente seleccionadas, a problemas planteados que el
científico propone confirmar por los hechos a través del
proceso de investigación. Expresan juicios, afirmaciones o
negaciones, sobre la realidad.
Sierra, R. (1994)
Son suposiciones o enunciados teóricos supuestos, no
verificados pero probables, referentes a variables o relación
entre variables. Asi mismo, son soluciones probables,
previamente seleccionadas, a problemas planteados que el
científico propone confirmar por los hechos a través del
proceso de investigación. Expresan juicios, afirmaciones o
negaciones, sobre la realidad.
Sierra, R. (1994)
Son las guías para una investigación o estudio.
Indican lo que tratamos de probar y se definen
como explicaciones tentativas del fenómeno
investigado que se propones como proposiciones.
Son respuestas provisionales a las preguntas de
investigación Sampieri, R.
(2006)
Son las guías para una investigación o estudio.
Indican lo que tratamos de probar y se definen
como explicaciones tentativas del fenómeno
investigado que se propones como proposiciones.
Son respuestas provisionales a las preguntas de
investigación Sampieri, R.
(2006)
HIPOTESIS
4. 1.- Deben referirse a una situación social real.
2.- Someterse a prueba en un universo y un
contexto bien definido.
3. Los términos (variables) tienen que ser
comprensibles, precisos y lo más Concreto
posible.
4.- La relación de las variables debe ser clara y
lógica.
5 Los términos y la relación planteada entre
variables, deben poder observarse y medirse, o
sea tener referentes en la realidad.
6 . Deben de estar relacionadas con técnicas
disponibles para probarla
1.- Deben referirse a una situación social real.
2.- Someterse a prueba en un universo y un
contexto bien definido.
3. Los términos (variables) tienen que ser
comprensibles, precisos y lo más Concreto
posible.
4.- La relación de las variables debe ser clara y
lógica.
5 Los términos y la relación planteada entre
variables, deben poder observarse y medirse, o
sea tener referentes en la realidad.
6 . Deben de estar relacionadas con técnicas
disponibles para probarla
CARACTERISTICAS DE LA
HIPOTESIS
5. HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN: estas son
explicaciones tentativas sobre posibles relaciones entre
al menos dos variables. Dentro de estas hipótesis
existen distintas clases:
1. Descriptivas del valor: en estas se toman las
variables de un determinado contexto en donde
podrán ser observadas. Indican la presencia de algún
fenómeno o acontecimiento.
2. Correlaciónales: estas suponen que si alguna de
las variables sufre alguna modificación, esto afectará
a otras variables correspondientes. En estas hipótesis
no importa el orden de las variables ya que no se
establece una relación causa-efecto, por lo tanto, no
se identifican variables dependientes e independientes.
HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN: estas son
explicaciones tentativas sobre posibles relaciones entre
al menos dos variables. Dentro de estas hipótesis
existen distintas clases:
1. Descriptivas del valor: en estas se toman las
variables de un determinado contexto en donde
podrán ser observadas. Indican la presencia de algún
fenómeno o acontecimiento.
2. Correlaciónales: estas suponen que si alguna de
las variables sufre alguna modificación, esto afectará
a otras variables correspondientes. En estas hipótesis
no importa el orden de las variables ya que no se
establece una relación causa-efecto, por lo tanto, no
se identifican variables dependientes e independientes.
TIPOS DE HIPOTESIS
6. 3.-De diferencias entre grupos: estas
hipótesis buscan determinar las supuestas
diferencias entre grupos. No necesariamente
deben establecer por qué se dan dichas
diferencias.
4.- Que establecen relaciones de
causalidad: estas hipótesis afirman que existen
relaciones entre las variables y además,explican
cómo son estas relaciones. Sumado a
esto,establecen entre las variables relaciones de
causa y efecto establece una relación causa-
efecto, por lo tanto, no se identifican variables
dependientes e independientes.
3.-De diferencias entre grupos: estas
hipótesis buscan determinar las supuestas
diferencias entre grupos. No necesariamente
deben establecer por qué se dan dichas
diferencias.
4.- Que establecen relaciones de
causalidad: estas hipótesis afirman que existen
relaciones entre las variables y además,explican
cómo son estas relaciones. Sumado a
esto,establecen entre las variables relaciones de
causa y efecto establece una relación causa-
efecto, por lo tanto, no se identifican variables
dependientes e independientes.
TIPOS DE HIPOTESIS
7. HIPÓTESIS GENERAL: es cuando trata de
responder de forma amplia a las dudas que el
investigador tiene acerca de la relación que existe
entre las variables.
Ejemplo:
Efectos de la contaminación del agua que distribuye
la ANDA, en la salud de los habitantes de la colonia
HIPÓTESIS ESPECÍFICA: aquella hipótesis que se
deriva de la general, estas tratan de concretizar a la
hipótesis general y hace explícitas las orientaciones
concebidas para resolver la investigación.
Ejemplo:
La contaminación del agua que distribuye ANDA,
afecta la salud de los habitantes de la colonia
HIPÓTESIS GENERAL: es cuando trata de
responder de forma amplia a las dudas que el
investigador tiene acerca de la relación que existe
entre las variables.
Ejemplo:
Efectos de la contaminación del agua que distribuye
la ANDA, en la salud de los habitantes de la colonia
HIPÓTESIS ESPECÍFICA: aquella hipótesis que se
deriva de la general, estas tratan de concretizar a la
hipótesis general y hace explícitas las orientaciones
concebidas para resolver la investigación.
Ejemplo:
La contaminación del agua que distribuye ANDA,
afecta la salud de los habitantes de la colonia
TIPOS DE HIPOTESIS
8. HIPÓTESIS NULA: Ho
Expresa lo contrario, de lo que expresa
la hipótesis de investigación.
HIPÓTESIS ALTERNATIVA: HA
Como su nombre lo indica, la hipótesis
alternativa, construye una explicación
alternativa, al problema observado; la
cual debe ser considerada por el
investigador, ante las explicaciones que
le presentan la hipótesis de
investigación y la hipótesis nula.
HIPÓTESIS NULA: Ho
Expresa lo contrario, de lo que expresa
la hipótesis de investigación.
HIPÓTESIS ALTERNATIVA: HA
Como su nombre lo indica, la hipótesis
alternativa, construye una explicación
alternativa, al problema observado; la
cual debe ser considerada por el
investigador, ante las explicaciones que
le presentan la hipótesis de
investigación y la hipótesis nula.
TIPOS DE HIPOTESIS
9.
10. VARIABLE
Es una característica susceptible de tomar más de
un valor o de ser expresada en varias categorías
(Ejemplo: edad, sexo, educación, ingresos, status,
ocupación, etc.) . Están siempre presentes en el
proceso de investigación para descubrirlas y
medirlas, estudiarlas e interpretarlas. Son
medidas por sus indicadores y éstos son definidos
por sus valores. Sierra, R. (1994)
Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es
susceptible de medirse u observarse. Adquieren valor
para la investigación científica cuando llegan a
relacionarse con otras variables, es decir, si forman parte
de una hipótesis o teoría.
11. VARIABLE
CARACTERISTICAS
1.-Que sea exhaustiva: la variable debe
comprender el mayor número de atributos o
valores posible.
2.-Que sea exclusiva: los atributos de una
variable deben ser mutuamente excluyentes.
3.-Que sea precisa: realizar el mayor número de
distinciones posibles.
12. TIPO DE
VARIABLE
VARIABLE CONTINUA: Cuando el objeto,
suceso o fenómeno de estudio puede adoptar
más de un valor en un continuo, por ejemplo
la estatura de las personas es una variable
continua ya puede asumir valores continuos.
VARIABLES DISCRETAS: Hace referencia a
la categorización en términos cualitativos
entre diferentes elementos o sujetos, por
ejemplo, el sexo, clasificaciones sociales (alta,
media, baja).
13. TIPO DE
VARIABLE
VARIABLES INDIVIDUALES: Se diferencia
por las particularidades de los individuos, por
ejemplo: color de pelo, nivel educativo.
VARIABLES COLECTIVAS: Se centra las
características que presenta un determinado
grupo de personas, por ejemplo, grupos
religiosos, deportivos. Etc. Es una propiedad
que puede fluctuar y cuya variación es
susceptible de medirse u observarse.
Adquieren valor para la investigación
científica cuando llegan a relacionarse con
otras variables, es decir, si forman parte de
una hipótesis o teoría.
14. OPERACIONALIZACION
DE LAS VARIABLES
Es un proceso que se inicia con la definición
de las variables en función de factores
estrictamente medibles a los que se les
llama indicadores.
El proceso implica una definición
conceptual de la variables para romper el
concepto difuso que ella engloba, luego en
función de ello se procese a realizar la
definición operacional de la misma para
identificar los indicadores que permitirán
realizar su medición de forma empírica y
cuantitativa.
15. OPERACIONALIZACION
DE LAS VARIABLES
Las DEFINICIONES CONCEPTUALES son
abstracciones articuladas en palabras que facilitan la
comprensión de las variables. Serán mejores cuando
estén vinculadas a la construcción de la teoría que
respalde la investigación.
Las DEFINICIONES OPERACIONALES son los
procedimientos que describen las actividades que un
observador debe realizar . Especifica las actividades que
deben realizarse para medir una variable
16. PASOS PARA
OPERACIONALIZACION
DE LAS VARIABLES
1.-Indicar la variable a medir.
2.- Conceptualizar la variable.
3.-Establecer las dimensiones de las
variables.
4.-Encontrar los indicadores de esas
dimensiones.
5.-Determinar las escalas de medición
de las variables.
17. OPERACIONALIZACION
DE LAS VARIABLES
Variable a medir: Problemática socioambiental
Conceptualización de la variable:
Problemática socioambiental: se relaciona con la
generación de una visión integrada entre el medio
físico-biótico, el social y el económico.
Dimensiones: Social y Ambiental
TÍTULO TENTATIVO:
Problemática Socioambiental del Relleno Sanitario El
Cardón Ubicado En El Municipio Miranda, Estado Falcón
18. OPERACIONALIZACION
DE LAS VARIABLES
TÍTULO TENTATIVO:
Problemática Socioambiental del Relleno Sanitario El
Cardón Ubicado En El Municipio Miranda, Estado
Falcón
VARIABLE DEFINICIÓN DIMENSIÓN INDICADOR
PROBLEMÁTICA
SOCIO AMBIENTAL
se relaciona con la
generación de una visión
integrada entre el medio
físico-biótico, el social y
el económico.
SOCIAL .-Crecimiento
poblacional
.- Desarrollo social
.-Nivel y calidad de
vida
AMBIENTAL Recursos: agua,
aire,vegetación,
suelofragilidad,det
erioro, presión
19. BIBLIOGRAFÍA
Bunge Mario. La Investigación Científica. Editorial Arial. 1983
México.
Martínez Patiño Elías. Elaboración de textos académicos.
Marquéz R. Omar A. El Proceso de la Investigación en las
Ciencias Sociales. Ediciones de la Universidad Ezequiel
Sampieri, R, Fernández,C y Baptista, P. (2006) Metodología
de la Investigación. Mc Graw Hill. 4a ed. México.