1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD DE YACAMBU
VICERECTORADO DE POSTGRADO Y POSTGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
MAESTRÌA DE FINANZAS Y NEGOCIOS
Presentación
de Hipótesis
y
Variables
Prof: Leonardo Castillo
Participante: Lcda. Johana Santana
Maracay; Marzo del 2014

4. Es una suposición que
expresa la posible relación
entre dos o mas variables, la
cual
se
formula
para
responder tentativamente a
un problema o pregunta de
investigación
Las hipótesis se desprenden de
la teoría, es decir, no surgen de
la simple imaginación sino que
se derivan de un cuerpo de
conocimientos existentes que le
sirven de respaldo (Arias, Fidias
2004).
“….el científico no puede diferenciar la
evidencia positiva de la negativa a menos
que use hipótesis.” FRED KERLINGER

5. De Investigación
Es la suposición
que se aspira
verificar
o
comprobar
Comparativas
Contrastan
resultados
características
grupos
condiciones
diferentes
Correlacionales
o
de
en
Suponen
una
posible
relación
estadística
entre
variables
cuantitativas

6. Descriptiva
Indican
una
probable relación
no causal entre
variables
cualitativas.
Alternativa
Son aquellas que
plantean opciones
distintas
a
la
hipótesis
de
trabajo
o
investigación.
Nula
Es la que niega lo
supuestos en la
hipótesis
de
investigación.

7. Descriptiva
Se
refieren
a
características que se
darían
del
objeto
estudiado: “ En un
grupo heterogéneo en
su
composición
socioeconómica,
las
personas con mayores
niveles son menos
autoritarias que las
personas de menos
niveles.”
Tipológicas
Proponen
clasificaciones de las
personas
u
objeto
estudiado. “En relación
con la modernización
del
curriculum,
los
profesores
pueden
clasificarse
en
a).conformistas
b).
opositores
totales
c).opositores parciales.
Relacionales
Suponen
relaciones entre
dos
o
mas
propiedades o
variables que se
dan en el objeto
estudiado.

8. 10
Hipótesis explicativas
o Causales
Suponen
causas
o
factores determinantes de
un cierto fenómeno: “La
causa principal de la
deserción en las escuelas
básicas, es la diferencia
que existe entre el código
lingüístico que se usa en
la escuela y el código
lingüístico de los alumnos
en le cual han sido
socializados
en
sus
hogares.”
11
Hipótesis Estadísticas
Son supuestos hechos
por
el
investigador
acerca del valor que
puede tener una cierta
medida estadística en
una
muestra
probabilística tomada
de una determinada
población.

10. Las hipótesis orientan la investigación . Indican la
investigador dónde debe iniciar su labor d verificación
o comprobación mediante la recolección de los datos.
Ej: “El bajo rendimiento de los alumnos se debe a la
actuación del docente”. Ante esta hipótesis,
lógicamente, el investigador empezará por observar y
evaluar al docente.
Por la estrecha relación que deben tener las hipótesis
con los objetivos de investigación, éstas también
precisan las variables que serán medidas.
Ej: “El bajo sueldo que devengan los docentes incide
en la calidad de la enseñanza”. En este ejemplo se
identifica claramente las variables objeto de estudio.

11. Las Hipótesis, según el problema formulado se
uitlizan para explicar o predecir un determinado
hecho.
Ej: Para predecir: “Los alumnos que participen en el
curso de nivelación obtendrán mayor calificación
que aquellos que no participen”.
Sirven para probar teorías (Hernández y otros,
(1999). En la medida en que una hipótesis es
sometida a prueba y verificada en varias
oportunidades, mas se fortalece la teoría de la cual
se deriva. Ej: Las hipótesis comprobadas en los
numerosos experimentos realizados por Mendel en el
siglo XIX, confirmaron su teoría a tal punto que
condujeron a la formulación de las Leyes de la
Herencia.

12. Sirven para generar teorías. Puede ocurrir que una hipótesis
no cuente con suficiente sustento teórico. Sin embargo,
partir de la comprobación de hipótesis se puede construir
una teoría (Black y Champion, citados por Hernández y
otros,1999).
Ej. Las hipótesis sobre los “quantum” de los rayos
luminosos, sirvieron para que Albert Einstein construyera su
Teoría de la Relatividad.
Como resultado de la prueba de hipótesis puede surgir
información confiable para la toma de decisiones.
Ej. Se tiene planeado hacer una inversión en costosos
equipos para implantar un sistema en la empresa. Al
someter a verificación las hipótesis relacionadas con la
efectividad y eficiencia de dicho sistema, se decidirá si
es conveniente o no realizar la inversión.

14. Es una característica o cualidad;
magnitud o cantidad, que puede
sufrir cambios, y que es objeto de
análisis, medición, manipulación o
control en una investigación.
La edad, el peso corporal, la
estatura,
la
temperatura
ambiental,
las
marcas
de
automóviles, así como los precios
de bienes y servicios, son
ejemplos de variables. Las
variables son los elementos mas
constantes
en
toda
la
investigación científica, es decir,
están siempre presentes en todas
las fases del proceso investigativo.
Las variables en la observación se
les descubre y mide, en la
clasificación se les agrupa, en la
tabulación se les relaciona, en el
análisis se les estudia e interpreta,
en la predicción se tomaran ellas,
sus relaciones , su presencia o
ausencia.
“ Todo cambia, todo se
transforma…” HERÁCLITO

15. Son aquellas que se
expresan en valores
o datos numéricos.
Ej:
Cantidad
de
habitantes en una
región, a su vez se
clasifican
en:
Discretas: Son las
que asumen valores
o cifras enteras.
Continuas:
Son
aquellas
que
adoptan
números
fraccionados
o
decimales.
Son
las
llamadas
Categóricas,
son
caracteristicas
o
atributos
que
se
expresan de forma
verbal (no numérica),
es decir mediante
palabras. Pueden ser:
Dicotómicas:
se
presentan en solo dos
clases y categorias. Ej:
genero. masculino o
femenino.
Policotómicas:
se
manifiestan en mas de
dos categorias.
Son las que se
manifiestan
directamente a través
de un indicador o
unidad de medida..Ej:
el precio de un
producto se expresa
en
unidades
monetarias., mientras
que la edad se
expresa en años
cumplidos.
Son aquellas que se
pueden
descomponer
en
dos
dimensiones
como minimo.
Luego
se
determinan
los
indicadores
para
cada dimension.

16. Son las causas que
generan y explican los
cambios en la variable
dependiente. En los
diseños experimentales
la
variable
independiente es el
tratamiento
que
se
aplica y manipula en el
grupo experimental. Ej:
la dieta a la que es
sometido un grupo de
pacientes obesos.
Son aquellas que se
modifican por acción
de
la
variable
independiente.
Constituyen
los
efectos
o
consecuencias que
se miden y que dan
origen
a
los
resultados de la
investigación. Ej. El
peso corporal de los
integrantes del grupo
o muestra.
Son las que se
interponen entre la
variable
independiente y la
dependiente,
pudiendo influir en
la modificación de
esta ultima.
Son
también
llamadas ajenas, son
factores que escapan
del
control
del
investigador y que
pueden
ejercer
alguna influencia en
los resultados Ej: los
factores hereditarios
probablemente
incidan en el peso
corporal
de
una
persona.

18. Definicion Conceptual de Variables
Básicamente,
la
definición conceptual de
las
variables constituye una
abstracción
articulada
en palabras para facilitar
su comprensión y su
adecuación
a
los
requerimientos prácticos
de la investigación.
Definicion Operacional de Variables
Una definición operacional
está constituida por una
serie de procedimientos o
indicaciones para realizar
la medición de una variable
definida conceptualmente.
En la definición operacional
se debe tener en cuenta
que lo que se intenta es
obtener
la
mayor
información posible de la
variable seleccionada, de
modo que se capte su
sentido y se adecue al
contexto, y para ello se
deberá
hacer
una
cuidadosa revisión de la
literatura disponible sobre
el tema de investigación.

19. Es el procedimiento por el cual se pasa de
variables generales a indicadores, es el
proceso de medición en las ciencias sociales
y está compuesto por una serie de fases:
Búsqueda de las dimensiones de la variable
general.
Construir o elaborar los indicadores los
indicadores tienen que estar relacionados con
la dimensión de la que pretenden ser
indicador, y tiene que ser expresión numérica
cuantitativa (que podamos obtener datos).
Según Bavaresco:
Las variables, para que permitan
medir los conceptos teóricos, deben
llevarse a sus referentes empíricos,
es decir, expresarse en indicadores
que cumplan tal función. Según
Bavaresco
(1994),
"a
esa
descomposición de la variable, en su
mínima expresión de análisis, se le ha
denominado,
proceso
de
operacionalización" (p. 76).
Es un paso importante en el desarrollo de la investigación. Cuando se identifican las variables, el
próximo paso es su operacionalización.
La operacionalización comprende tres tipos de definiciones:
1. Nominal: es el nombre de la variable que le interesa al investigador.
2. Real: consiste en determinar las dimensiones que contienen las variables nominales.
3. Operacional: o indicadores. Esta da las base para su medición y la definición de los indicadores que
constituyen los elementos mas concretos de una variable y de donde el investigador derivará los ítems o
preguntas para el instrumento con que recolectará la información.

20. Definición
Conceptual
Diagnosticar el
Clima
de
Organización y
Satisfacción
Laboral
como
Herramienta de
Gestión
Gerencial en la
Sección
de
Tesorería
adscrita a la
Unidad
de
Administración y
Finanzas de la
UPELMARACAY,
Estado Aragua.
Variable
Clima Organizacional
Satisfacción Laboral
Gestión Gerencial
Dimensión
Indicadores
-Comunicación
e
Interacción
del
Personal.
-- Ambiente Físico.
--Integración
del
Personal
-Información.
-Agrado y gusto en la
oficina.
-Mejoras
Socioeconómicas.
-Mejoras Laborales.
-Excelente Trato.
-Motivación.
- Buena
-Remuneración.
- Crecimiento
Profesional.
- Estimulación.
-Resultados Positivos.
- Metas Colectivas.
- Movilización
de
Recursos.
-Trabajo en Equipo.
- Consecución
Objetivos.
-Administración.
-Entorno Oficina
- Sistema de Trabajo
de

21. 
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