Este documento describe diferentes tipos de hipótesis y variables que se utilizan en investigación. Explica que las hipótesis son suposiciones sobre cómo ocurren los fenómenos y clasifica las hipótesis descriptivas, causales, singulares y estadísticas. También define variables como conceptos clasificatorios que permiten categorizar a individuos y distinguir entre variables independientes, dependientes, individuales, colectivas y los diferentes niveles de medición.

1. HIPOTESIS La hipótesis es una suposición o conjetura respecto del modo de darse la realidad. Son propuestas de solución a determinados problemas o preguntas de investigación.

2. UNA DEFINICIÓN La hipótesis es una forma de desarrollo del conocimiento. Cumple su función sólo si esta relacionada con el conocimiento anterior, de veracidad admitida y con las conclusiones que de él se refieren. El valor heurístico de la hipótesis radica en que reúne lo ya conocido con lo nuevo, con lo que se busca.

3. CLASIFICACIÓN DE LAS HIPÓTESIS HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS. Son suposiciones referidas a la existencia, la estructura, el funcionamiento, la relaciones y los cambios de ciertos fenómenos. Ejemplos Los sindicatos industriales tienen una organización oligárquica. Las ideologías de las personas se relacionan de acuerdo con su posición en la estructura económica. La difusión de las informaciones tiene dos etapas: de la fuente de emisión a los líderes de opinión y de éstos a los seguidores.

4. HIPÓTESIS CAUSALES. Se proponen, tentativamente, factores que serían la causa del fenómeno estudiado. Ejemplo: El aumento de empresas monopólicas entre los años 1982 y 1989, produjo un aumento en la tasa de desempleo. El excedente de fuerza de trabajo en el sector primario genera una presión a la baja de salarios.

5. En las hipótesis causales se debe cumplir las siguientes tres condiciones 1) Existencia de covariación (relación) entre ellas. 2) La variable causal o determinante antecede en el tiempo a la variable “determinada” o efecto. 3) La covariación establecida no se debe a otras variables “extrañas” de tal modo que pueda afirmarse que la relación es genuina, es decir no es falsa.

6. HIPOTESIS SINGULARES. La suposición se halla localizada ya sea en términos temporales, espaciales o en ambos. Ejemplo: La desocupación de los años cincuenta produjo un aumento de la delincuencia. La sequía de esos años produjo un aumento de la migración en la región norte del país.

7. HIPÓTESIS ESTADISTICA. Se refiere a que una mayor proporción de personas con tales o cuales características tienen, también, tales o cuales otras características. Ejemplo: Las personas que tienen mayor participación sindical tienen orientaciones políticas progresistas. Las personas que han experimentado una movilidad social ascendente tienen orientaciones políticas conservadoras.

8. HIPÓTESIS GENERALES RESTRINGIDAS. En estos casos si bien la hipótesis se refiere a la totalidad de los miembros de un colectivo, la suposición esta restringida ya sea a un lugar o a un periodo determinado. Ejemplo Entre los años sesenta y setenta se produjeron, en todos los países latinoamericanos, movimientos de protesta estudiantil

9. VARIABLES Son conceptos clasificatorios que permite ubicar a los individuos en categorías o clases y son susceptibles de identificación y medición. Las variables o conceptos clasificatorios pueden ser de muy variada naturaleza y complejidad. Las variables contienen propiedades Demográficas: edad, ubicación geográfica. Económicas: ingreso, ocupación, propiedad. Sociológicas: clase social, pertenencia a grupo, estratificación Conductuales: participación política Actitudinales: orientación ideológica, autoritarismo.

10. VARIABLES INDIVIDUALES Y COLECTIVAS Absolutas . Edad, ingreso Relacionales . Popularidad Comparativas . Valor que establece un grupo. Contextuales. Son propiedades de un colectivo Analíticas . Propiedades que se obtienen mediante una operación matemática. Promedio de edad. Estructurales . Expresan interacciones o relaciones sociales entre un colectivo. Globales . Caracterizan a un colectivo sin que se hagan referencia individuales

11. VARIABALES INDEPENDIENTE Y DEPENDIENTE Se designa con el nombre de independiente a la causa real o supuesta de un fenómeno. En investigación experimental se le conoce con el nombre de tratamiento o factor Y con el nombre de variable dependiente al fenómeno consecuente. En investigación experimental se le conoce con el nombre de criterio

12. NIVELES DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES Según el número de operaciones matemáticas posibles a realizar se distingue cuatro niveles o escalas de medición. Nominal Ordinal Intervalo De razón

13. Escala Nominal . Sólo permite clasificar los objetos. Ejemplo: podemos usar el número 12 o la letra D para identificar a todas las personas nacidas en la provincia de Santiago. El número 1 a los hombres El número 2 a las mujeres Escala Ordinal. Cuando los número asignados sólo indica un orden o rango entre los objetos. Ejemplo: los números 4 y 2 asignados a dos personas con base a su autoritarismo La escala posee las propiedades > “mayor que”

14. Escala de Intervalo. Esta escala tiene las mismas propiedades formales de las escalas nominales y ordinales Escala de razón. Posee todas las propiedades de las escalas anteriores además posee un punto cero verdadero como origen.