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GUION PARA EL VIDEO

   Somos estudiantes de la Universidad tecnológica de Torreón

         Les vamos a hablar de la variabilidad de estadística

              Mi compañera: : Karen lizeth barajas almeida

                 Y su servidora: Elizabeth grijalba rocha




KAREN: ¿Qué es variabilidad?

La variabilidad se manifiesta sobre determinados magnitudes que pueden ser
determinantes para alcanzar la calidad exigida en general los procesos emplean
diferentes recursos con la finalidad de producir productos y servicios.

ELIZABETH: ¿Cuántos tipos de variabilidad hay?

Hay tres tipos de variabilidad:

Variabilidad sistemática y planificada.

Esta variabilidad viene originada por la posible dispersión de los resultados debida
a diferencias sistemáticas entre las distintas condiciones experimentales
impuestas en el diseño por expreso deseo del experimentador.




Variabilidad típica de la naturaleza del problema y del experimento.

Es la variabilidad debida al ruido aleatorio. Este término incluye, entre otros, a la
componente de variabilidad no planificada denominada error de medida. Es una
variabilidad impredecible e inevitable
Variabilidad sistemática y no planificada.

Esta variabilidad produce una variación sistemática en los resultados y es debida a
causas desconocidas y no planificadas. En otras palabras, los resultados están
siendo sesgados sistemáticamente por causas desconocidas. La presencia de
esta variabilidad supone la principal causa de conclusiones erróneas y estudios
incorrectos al ajustar un modelo estadístico.




KAREN :¿Qué son las medidas de variabilidad?

Las medidas de variabilidad tienen por objeto medir la magnitud de los desvíos de
los valores de la variable con respecto al valor central de la distribución.




ELIZABETH:         ¿Cuál      es    el   proposito       de    las    medidas   de
variabilidad?

Calcular acertadamente las medidas de variabilidad, tales como: la varianza y la
desviación estándar.




KAREN: ¿Qué es el coeficiente de variación?

El coeficiente de variación a distintas escalas pero que están correlacionadas
estadísticamente y sustantivamente con un factor en común. Es decir, ambas
variables tienen una relación causal con ese factor. Su fórmula expresa la
desviación estándar como porcentaje de la media aritmética, mostrando una mejor
interpretación porcentual del grado de variabilidad que la desviación típica o
estándar. Por otro lado presenta problemas ya que a diferencia de la desviación
típica este coeficiente es variable ante cambios de origen.
Regla descripción de Nelson Rules

                    Un punto es más de 3 desviaciones
                    estándar de la media.
                    Una muestra (dos muestra en este
Regla 1
                    caso) es grande fuera de control.


                    Karen
                    Nueve (o más) puntos en una fila están
                    en el mismo lado de la media.
                    Algunos sesgo prolongada existe.
Regla 2

                    Elizabeth
                    Seis (o más) puntos en una fila son
                    continuamente. Existe una tendencia.

Regla 3
                    karen
                    Catorce (o más) puntos en una fila se
                    alternan en la dirección, aumentando
                    luego decreciente.
Esta oscilación mucho más allá del

Regla 4   ruido.
          Esto es direccional y la posición de la
          media y el tamaño de la desviación
          estándar no afectan a esta regla.


          Elizabeth




          Dos (o tres) de tres puntos en una fila
          más de 2 desviaciones estándar de la
          media en la misma dirección.
          Hay una tendencia medio para las
          muestras a ser medianamente fuera de
Regla5    control.
          El lado de la media para el tercer punto
          no está especificado.


          Karen
          Cuatro (o cinco) de cada cinco puntos
          en una fila más de 1 desviación
          estándar de la media en la misma
          dirección.
          Hay una fuerte tendencia a que las
Regla 6   muestras a ser ligeramente fuera de
          control.
          El lado de la media para el quinto punto
          es indeterminado.
Elizabeth
                              Quince puntos en una fila están todos
                              dentro de una desviación estándar de la
                              media a cada lado de la media.
           Regla 7
                              Con desviación estándar 1, una mayor
                              variación que cabría esperar.
                              Karen
                              Ocho puntos en una fila existen con
                              ninguno dentro de una desviación
                              estándar de la media y los puntos son
                              en ambas direcciones de la media.
           Regla 8
                              Saltando de lo alto de falta mientras
                              que por debajo de la primera banda de
                              desviación    estándar   rara    vez   es
                              aleatoria.




                              Elizabeth




                    WESTERN ELECTRIC RULE



Regla Descripción                          Ejemplo de gráfico
Cualquier único punto de datos cae
      fuera del límite de 3σ desde la línea
      central (es decir, cualquier punto
Regla que cae fuera de la zona, más allá
1     de cualquiera el límite de control
      superior o inferior.

       Karen




      Dos de los tres puntos
      consecutivos caen más allá del
Regla
      límite de 2σ (en la zona o más allá),
2
      en el mismo lado de la línea
      central.

       Elizabeth




      Cuatro de los cinco puntos
      consecutivos caen más allá del
Regla
      límite de 1σ (en la zona b o más
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      central

       Karen
Nueve puntos consecutivos se
      sitúan en el mismo lado de la línea
Regla
      central (en la zona c o más allá).
4
      Elizabeth




BIBLIOGRAFIA:
   books.google.com.mxAlberto Luceño Vázquez, Francisco Javier González, Francisco Javier
    González Ortiz, Marta Pascual Saez, José Maria Sarabia Alegría, Alberto Luceño Vázquez,
    Francisco Javier Gonzlez - 2005 - 338 páginas.

   books.google.com.mxAlbert Prat Bartés, Xavier Tort-Martorell Llabrés, Pere Grima Cintas -
    2004 - 376 páginas.



   books.google.com.mxWilliam Mendenhall - 2007 - 776 páginas.

   books.google.com.mxRobert Johnson, Patricia Kuby - 2003 - 509 páginas.



   books.google.com.mxJay L. Devore - 2008 - 744 páginas.

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Trabajo de variabilidad

  • 1. GUION PARA EL VIDEO Somos estudiantes de la Universidad tecnológica de Torreón Les vamos a hablar de la variabilidad de estadística Mi compañera: : Karen lizeth barajas almeida Y su servidora: Elizabeth grijalba rocha KAREN: ¿Qué es variabilidad? La variabilidad se manifiesta sobre determinados magnitudes que pueden ser determinantes para alcanzar la calidad exigida en general los procesos emplean diferentes recursos con la finalidad de producir productos y servicios. ELIZABETH: ¿Cuántos tipos de variabilidad hay? Hay tres tipos de variabilidad: Variabilidad sistemática y planificada. Esta variabilidad viene originada por la posible dispersión de los resultados debida a diferencias sistemáticas entre las distintas condiciones experimentales impuestas en el diseño por expreso deseo del experimentador. Variabilidad típica de la naturaleza del problema y del experimento. Es la variabilidad debida al ruido aleatorio. Este término incluye, entre otros, a la componente de variabilidad no planificada denominada error de medida. Es una variabilidad impredecible e inevitable
  • 2. Variabilidad sistemática y no planificada. Esta variabilidad produce una variación sistemática en los resultados y es debida a causas desconocidas y no planificadas. En otras palabras, los resultados están siendo sesgados sistemáticamente por causas desconocidas. La presencia de esta variabilidad supone la principal causa de conclusiones erróneas y estudios incorrectos al ajustar un modelo estadístico. KAREN :¿Qué son las medidas de variabilidad? Las medidas de variabilidad tienen por objeto medir la magnitud de los desvíos de los valores de la variable con respecto al valor central de la distribución. ELIZABETH: ¿Cuál es el proposito de las medidas de variabilidad? Calcular acertadamente las medidas de variabilidad, tales como: la varianza y la desviación estándar. KAREN: ¿Qué es el coeficiente de variación? El coeficiente de variación a distintas escalas pero que están correlacionadas estadísticamente y sustantivamente con un factor en común. Es decir, ambas variables tienen una relación causal con ese factor. Su fórmula expresa la desviación estándar como porcentaje de la media aritmética, mostrando una mejor interpretación porcentual del grado de variabilidad que la desviación típica o estándar. Por otro lado presenta problemas ya que a diferencia de la desviación típica este coeficiente es variable ante cambios de origen.
  • 3. Regla descripción de Nelson Rules Un punto es más de 3 desviaciones estándar de la media. Una muestra (dos muestra en este Regla 1 caso) es grande fuera de control. Karen Nueve (o más) puntos en una fila están en el mismo lado de la media. Algunos sesgo prolongada existe. Regla 2 Elizabeth Seis (o más) puntos en una fila son continuamente. Existe una tendencia. Regla 3 karen Catorce (o más) puntos en una fila se alternan en la dirección, aumentando luego decreciente.
  • 4. Esta oscilación mucho más allá del Regla 4 ruido. Esto es direccional y la posición de la media y el tamaño de la desviación estándar no afectan a esta regla. Elizabeth Dos (o tres) de tres puntos en una fila más de 2 desviaciones estándar de la media en la misma dirección. Hay una tendencia medio para las muestras a ser medianamente fuera de Regla5 control. El lado de la media para el tercer punto no está especificado. Karen Cuatro (o cinco) de cada cinco puntos en una fila más de 1 desviación estándar de la media en la misma dirección. Hay una fuerte tendencia a que las Regla 6 muestras a ser ligeramente fuera de control. El lado de la media para el quinto punto es indeterminado.
  • 5. Elizabeth Quince puntos en una fila están todos dentro de una desviación estándar de la media a cada lado de la media. Regla 7 Con desviación estándar 1, una mayor variación que cabría esperar. Karen Ocho puntos en una fila existen con ninguno dentro de una desviación estándar de la media y los puntos son en ambas direcciones de la media. Regla 8 Saltando de lo alto de falta mientras que por debajo de la primera banda de desviación estándar rara vez es aleatoria. Elizabeth WESTERN ELECTRIC RULE Regla Descripción Ejemplo de gráfico
  • 6. Cualquier único punto de datos cae fuera del límite de 3σ desde la línea central (es decir, cualquier punto Regla que cae fuera de la zona, más allá 1 de cualquiera el límite de control superior o inferior. Karen Dos de los tres puntos consecutivos caen más allá del Regla límite de 2σ (en la zona o más allá), 2 en el mismo lado de la línea central. Elizabeth Cuatro de los cinco puntos consecutivos caen más allá del Regla límite de 1σ (en la zona b o más 3 allá), en el mismo lado de la línea central Karen
  • 7. Nueve puntos consecutivos se sitúan en el mismo lado de la línea Regla central (en la zona c o más allá). 4 Elizabeth BIBLIOGRAFIA:  books.google.com.mxAlberto Luceño Vázquez, Francisco Javier González, Francisco Javier González Ortiz, Marta Pascual Saez, José Maria Sarabia Alegría, Alberto Luceño Vázquez, Francisco Javier Gonzlez - 2005 - 338 páginas.  books.google.com.mxAlbert Prat Bartés, Xavier Tort-Martorell Llabrés, Pere Grima Cintas - 2004 - 376 páginas.  books.google.com.mxWilliam Mendenhall - 2007 - 776 páginas.  books.google.com.mxRobert Johnson, Patricia Kuby - 2003 - 509 páginas.  books.google.com.mxJay L. Devore - 2008 - 744 páginas.