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CUADRO COMPARATIVO SOBRE HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS Y NO
ESTADÍSTICAS DE CALIDAD
Autor:
Republica Bolivariana de Venezuela
Ministerio de Poder Popular para la Educacion Superiir
Instituto Universitario Politectnico Santiago Mariño
Escuela 47
Electiva II (GERENCIA
Andres Infante CI: 25.846.406
TEMATICA Estratificación
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Características • Identificar el elemento de
seguimiento.
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sistema.
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totales.
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efectuar el cálculo de
totales.
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Diferencias Estas hojas de recopilación tienen
muchas funciones pero la
principal es hacer fácil la
recopilación de datos y realizarla
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variable continua, como franjas
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muestra, y, por comodidad, sus
valores se agrupan en clases, es
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Es una herramienta que
se utiliza para priorizar
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causas que los genera,
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se utiliza en las fases de
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causa. Un Diagrama de Causa
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Finalidad son impresos que se utilizan para
reunir datos que, en general, se
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  • 1. CUADRO COMPARATIVO SOBRE HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS Y NO ESTADÍSTICAS DE CALIDAD Autor: Republica Bolivariana de Venezuela Ministerio de Poder Popular para la Educacion Superiir Instituto Universitario Politectnico Santiago Mariño Escuela 47 Electiva II (GERENCIA Andres Infante CI: 25.846.406
  • 2. TEMATICA Estratificación (Análisis por Estratificación) Diagrama de scadter (Diagrama de Dispersión) Gráfica de control Definición Es un método consistente en clasificar los datos disponibles por grupos con similares características. A cada grupo se le denomina estrato. La estratificación puede apoyarse en distintas herramientas de calidad, como el histograma Es lo que clasifica la información recopilada sobre una característica de calidad. Toda la información debe ser estratificada de acuerdo a operadores individuales en máquinas específicas y así sucesivamente, con el objeto de asegurarse de los factores asumidos Se utilizan en la industria como técnica de diagnósticos para supervisar procesos de producción e identificar inestabilidad y circunstancias anormales. Características • Permite aislar la causa de un problema, identificando el grado de influencia de ciertos factores en el resultado de un proceso. • Puede apoyarse y servir de base en distintas herramientas de calidad. Un gráfico de Control muestra: • Si un proceso está bajo control o no. • Indica resultados que requieren una explicación. • Define los límites de capacidad del sistema, los cuales previa comparación con los de especificación pueden determinar los próximos pasos en un proceso de mejora. • Variable a considerar • Tamaño de la muestra • Tener un criterio para decidir si conviene investigar causas de variación del proceso de producción. Diferencias Cuando se aplica esta herramienta se puede decir que es la separación de datos en categorías o clases. La estratificación es lo que clasifica la información recopilada sobre una característica de calidad. Los datos de esta herramienta se muestran como un conjunto de puntos, cada uno con el valor de una variable que determina la posición en el eje horizontal y el valor de la otra variable determinado por la posición en el eje vertical. Una gráfica de control es una comparación gráfica de los datos de desempeño de proceso con los “límites de control estadístico” calculados, dibujados como rectas limitantes sobre la gráfica
  • 3. TEMATICA Hoja de control u Hoja recogida de datos Histograma Diagrama de Pareto Diagrama de causa efecto Definición Sirve para recoger los datos necesarios y poder realizar un posterior análisis de los mismos. Su principal utilidad proviene del empleo datos objetivos a la hora de examinar un fenómeno determinado. Es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados Es una representación gráfica de los datos obtenidos sobre un problema, que ayuda a identificar cuales son los aspectos prioritarios que hay que tratar. Es una forma de organizar y representar las diferentes teorías propuestas sobre las causas de un problema. Se conoce también como diagrama de Ishikawa o diagrama de espina de pescado Características • Identificar el elemento de seguimiento. • Definir el alcance de los datos a recoger • Fijar la periodicidad de los datos a recolectar • Obtener comunicación clara y efectiva de la variabilidad del sistema. • Mostrar el resultado de un cambio en el sistema. • Identificar anormalidades examinando la forma. • Decidir el problema a analizar. • Diseñar una tabla para conteo o verificación de datos, en el que se registren los totales. • Recoger los datos y efectuar el cálculo de totales. • Conocer el efecto • Determinar la causa • Dar la solución Diferencias Estas hojas de recopilación tienen muchas funciones pero la principal es hacer fácil la recopilación de datos y realizarla de forma que puedan ser usadas fácilmente y analizarlos automáticamente Se utiliza cuando se estudia una variable continua, como franjas de edades o altura de la muestra, y, por comodidad, sus valores se agrupan en clases, es decir, valores continuos Es una herramienta que se utiliza para priorizar los problemas o las causas que los genera, con el fin de categorizar problemas de cualquier índole. Por ejemplo: calidad, producción, control de inventario, ect. se utiliza en las fases de Diagnóstico y Solución de la causa. Un Diagrama de Causa y Efecto normalmente se relaciona con: Lluvia de Ideas, Digrama de Interrelaciones, Gráfica de Pareto
  • 4. Finalidad son impresos que se utilizan para reunir datos que, en general, se anotan de forma tabular o en columnas. Normalmente requieren de un proceso adicional, una vez recogidos los datos, utilizando una herramienta de análisis de los mismos. Se utiliza con la finalidad de trabajar con variables continuas o para variables discretas, con un gran número de datos, y que se han agrupado en clases. Esta técnica se emplea con el fin de categorizar problemas de cualquier índole. El análisis resalta el hecho que la mayoría de los problemas se deben a pocas causas e indica qué problemas resolver y en qué orden. De esta manera los esfuerzos de mejoramiento estarán dirigidos hacia áreas y proyectos que tendrán un mayor impacto Se utiliza con la finalidad de ayudar al investigador a pensar sobre todas las causas reales y potenciales de un suceso o problema, y no solamente en las más obvias o simples.