dilemas sociales en la compartición de conocimiento y aplicación a la historia clínica electrónica.

1. DILEMAS SOCIALES EN LA
COMPARTICION DE
CONOCIMIENTO
APLICACION A LA HISTORIA
CLINICA ELECTRÓNICA

2. Conceptos de gestión del conocimiento
¿qué es el conocimiento?
La capacitación para resolver
problemas.
¿qué es un problema?
Es algo que molesta a alguien.
El conocimiento es una capacidad personal, pero desde
la óptica de los sistemas, podemos hablar de
“System thinking”, “learnig organizations” y
conocimiento organizacional como una cualidad
emergente.

3. Datos información y conocimiento
Datos
Hechos objetivos, registros estructurados carentes de
sentido.
Información
Son datos con sentido (receptor). Contextualizados,
Categorizados, Calculados, Corregidos,
Condensados..
Conocimiento
Se deriva de la información. Comparación,
Consecuencias, Conexiones, Opiniones...
DAVENPORT y PRUSACK Es la capacidad de resolver problemas

4. Procesos del conocimiento
Descubrimiento captura y creación
Clasificación y representación
Recuperación y acceso
Compartición
Diseminación
Aspectos sociales, legales y éticos
American Society for Information - Noviembre 2000

5. Dilemas sociales y su aplicación a la GC
Dilemas sociales o Teoría de Juegos : pueden ayudar
a conceptualizar ciertas situaciones paradójicas
donde el comportamiento racional del individuo al
intentar maximizar su beneficio, provoca un
comportamiento social irracional.
Según diversos estudios empíricos la compartición de
conocimiento puede ser analizada como un dilema
social.
KOLLOCK 1998 – KONOLLY Y THORN 1990

6. Ejemplos de dilemas sociales
Prisionero 2
C NC
1 0
Dilema del prisionero
Prisionero 1
C 1 3
3 2
NC 0 2
Granjero 2
C NC
C
1 2 La tragedia de los granjeros
Granjero 1
1 0
0 0
NC 2 0
Knowledge sharing dilemas – ANGEL CABRERA

7. El dilema del parque público
El conocimiento de la organización puede
considerarse como un bien público.
Se produce un claro desequilibrio.
Ciudadano 2
C NC
2 3
Ciudadano 1
C 2 0
0 1
NC 3 1
(Faraj 2000; Connolly and Thorn 1990; Connolly et al 1992; Kalman 1999; Monge et al 1998)

8. Cooperación al conocimiento de la organización
6
5
4 Coste de
contribución cooperar
3
No cooperar
2
Nivel critico de
1 usabilidad
0
0 5 10 15

9. Aplicación de los dilemas sociales a la HC
• Existe un gran simetría entre lo expuesto y la la
gestión de la Historia clínica.
• Podemos pensar que los profesionales o su
agrupación en servicios colaborarán en la medida
que lo que encuentren les sea de utilidad
inmediata.
• Sin embargo cada servicio obtendrá unos
beneficios diferentes según las características de
su actividad.

10. HC como sistema de gestión del conocimiento.
¿Capacita a la organización para resolver problemas?
¿cómo se adaptan los conceptos de conocimiento
tácito y explicito?
¿y los conceptos de datos, información,
conocimiento?
¿Y los procesos de GC?
¿Es un activo de la organización?

11. Particularidades de la HC
La HC como la GC de sistemas gemelos
Cada paciente representa un subsistema al que en
torno al cual se acumula información, que en
principio se explicita de manera similar para
diferentes pacientes.
La HC como datos sin sentido
La HC cumple otras funciones, como la de dar soporte
legal, o permitir realizar estudios de población que
constituyen conocimiento de otro tipo (asignación
de recursos)
Se puede entender como una fuente de datos para la
mejora de procesos de la organización.

12. Que impulsa a compartir conocimiento
What are the major clinical factors that are driving the need for Electronic Healthcare Record
Systems? (Respondents were asked to select all that apply.)
Percent of Total
Clinical Motivators Respondents
Improve the ability to share patient record information among
healthcare practitioners and professionals within the enterprise 90.00%
Improve quality of care 85.30%
Improve clinical processes or workflow efficiency 83.80%
Improve clinical data capture 82.60%
Reduce medical errors (improve patient safety) 81.90%
Provide access to patient records at remote locations 70.90%
Facilitate clinical decision support 70.40%
Improve employee/physician satisfaction 62.80%
Improve patient satisfaction 60.20%
Improve efficiency via pre-visit health assessments and post-visit
patient education 39.90%
Total Responses to this Question 729

13. Resumen de la funcion de utilidad
• Acceso
• Captura
• OTROS……
Lo demás és:
• Capacidad individual
• Capacidad de la organización

14. Conceptualización de situaciones reales
+ A Accesibilidad,28
Utlidad práctica: Los
Podemos desarrollar valores
funciones de beneficio
asignando valores
+ AO Acceso a otros
servicios, 17
son
arbitrarios
. Falta
aproximados a construir
diferentes
contribuciones.
- EC Estructura común,
Acuerdo, 10
modelos
estadístic
Complejidad os mas
Sirve para
conceptualizar
- CI
Información, 10
precisos
determinadas
situaciones - DF Distribución física,
10 para el servicio 1;
0 para el servicio 2
- I Incentivo, 0
= Utilidad por Servicio

15. Simetría en los colaboradores
Asimetría: distribución
física de los puestos Proceso Srv. 1
de trabajo
10000
28%-PC
72%-Doc
0
0 50 100 150
Proceso Srv.2

16. Situaciones de desequilibrio
Situación perversa: cada usuario busca maximizar su función de utilidad
Servicio 2 Equilibrio
C NC de NASH
C 15 17 ¡No es el mejor
25 18 resultado ya que
Servicio 1
la utilidad total no
está maximizada!
NC 8 0
17 0

17. Situación óptima
DF Distribución física=0 (en ambos servicios)
Servicio 2
C R
equilibrio
dominante que
C 25 17 maximiza la
25 18
Servicio 1
utilidad
R 18 0
17 0

18. Registro de accesos como medida de utilidad
Del registro de accesos a la HCE:
Correlación entre producción y consulta (datos reales)
12000
Documentos del
Documentos consultados
10000 mismo Srv
c=2.83
8000
6000
4000
2000
Doc de otros
0 Srv.
0 1000 2000 C=1.16
3000 4000
Nuevos Documentos

19. Concordancia con las situaciones reales
Analizando los datos
Documentos
desclasados de
accesos en el 70000
60000
50000
creados
40000
editados
30000
consultados
20000
10000
0
6
8
10
12
2
4
6
8
10
12

20. Información sobre la utilidad real
El indice dependerá de
Interacción con el sw muchos factores
diferentes.
Pero puede representar la
Hábitos personales
contribución intrinseca del
sistema de conocimiento a
Servicios centrales la utilidad de cada actor
respecto compartir la HC

21. Análisis de los registros de acceso y definición de
comportamientos
Se observan patrones evolución idx mensual por servicio
constantes en las
gráficas por cada 12
servicio
10
8
6
4
2
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

22. Comparativa diferentes hospitales
Comparativa hospitales
Media del Hospital 10
3,74 y 4,7 9
8
7
6
idx
5
4
3
2
1
0
rx trauma urg mi cir
servicios

23. Medidas de la GC a la mejora de la HC
Reducir el coste de contribución
•HCE
•No se puede incentivar la contribución
•Medidas organizativas para reducir el efecto de pérdida de
poder (sobre todo en el entorno privado)
Incrementar la eficacia
•Si se mejora el beneficio inmediato y la sensación de
eficacia, el individuo tiene una mayor disposición
•Monitorización del impacto de la producción individual
Tamaño y composición de los grupos
•Los grupos de contribución deben tener el tamaño
adecuado, pero en el caso de HC no afecta ya que lo
importante es el ratio
Tamaño de grupo / Número de HC
•Evitar el problema de la redundancia de información
•Establecer categorías de documentos para evitar la
redundancia

24. Iteración del Juego y aprendizaje
Agentes con aprendizaje
• Reinforcement learning
• El estímulo refuerza el aprendizaje
• Nivel de Aspiración
• Habituación

25. Ejemplos de modelos de juego
1
0,9
0,8
0,7 Los dos colaboran R 3
0,6 Me traicionan S 0
0,5
0,4 Traiciono T 4
0,3
0,2 Los dos traicionan P 1
0,1
0
Nivel de aspiración A 2,5
1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 Ratio de
aprendizaje L 0,5
Habituacion h 0

26. Modelo de parque público
• Se aplica el modelo matemático en el
caso del parque público, que coincide
con el de compartición de conocimiento.

27. Modelo de utilidades cambiantes
• A medida que el contenido de
conocimiento aumenta la utilidad
percibida también.
• Ese modelo puede simular la situación
de arranque

28. Agentes para observar la complejidad
• Aproximación para la cohesión social
tipo bottom-up
• Modelo matemático de agente