Dr. Algoritmo- Khosla

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Dr. Algoritmo- Khosla
TOMADO DE: The Reinvention Of Medicine: Dr. Algorithm V0-7 And Beyond | TechCrunch
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Dr. Algoritmo- Khosla

  1. 1. LA REINVENCIÓN DE MEDICINA: DR. ALGORITMO V0-7 Y MÁS ALLÁ | TECHCRUNCH
  2. 2.  La "práctica de la medicina", se ha desarrollado a través de la tradición y la evolución de la experiencia de las mejores prácticas.  Gran parte de la práctica actual esta impulsada por las conclusiones derivadas de una información parcial sobre la historia y los síntomas del paciente.
  3. 3. La tecnología reinventará la salud La salud será más científica, integral y coherente Prestación de atención de mejor calidad con bajo costo. Las técnicas y dispositivos de recolección de datos conducirán a ideas personalizadas, precisas y coherentes
  4. 4. Nuevos descubrimientos médicos serán comunes y las prácticas que seguimos serán validadas por los métodos científicos más rigurosos. Aunque los libros de texto médicos no van a ser "malo", se remplazará el conocimiento actual en ellos por métodos más precisos y avanzados, técnicas y entendimientos
  5. 5. Durante la próxima década, veremos los sistemas de prestación de "asistencia biónica" para losmédicos y otros profesionales de la salud, que les permite realizar a la mejora sustancial de los niveles de especialización como los mejores especialistas en varios dominios.
  6. 6. En 20 años, la mayoría de las funciones de receta y diagnóstico serán remplazados por hardware inteligente, software y pruebas. Un médico o enfermera practicante cumplirá la función de seis especialistas, para un paciente con múltiples comorbilidades. Las enfermeras remplazarán muchas de las funciones que los médicos. Los pacientes van a estar mejor informados y capaces de tomar decisiones más educadas. El cuidado será más barato, más rápido, más óptimo y accesible
  7. 7. El papel que los profesionales de la salud desempeñarán es difícil. El complejo de diagnósticos, tratamientos y monitoreo serán impulsados por el juicio de la máquina en lugar del juicio humano Atul Gawande "nuestro intento de reconocer y hacer frente a la complejidad humana provoca más errores de lo que lo impide.” Según Gawande, "la máquina, por extraño que parezca, puede ser el mejor amigo de la medicina holística
  8. 8. Aplicaciones:  Cellscope’s  Infección de oído en niños  Lumiata  Decidir ir al médico  Giger.io  Salud mental Ayudan a realizar diagnósticos. Los médicos a menudo hacen diferentes diagnósticos y recomiendan diferentes terapias para el mismo paciente.
  9. 9. Ciencia de datos:  La práctica de la medicina no cumple con las expectativas de cuidado aceptable.  Errores médicos prevenibles, a menudo con resultados clínicos que ya están en la historia clínica, son comunes.  Hoy en día, un mal diagnóstico, diagnósticos contradictorios y error de diagnóstico en general son comunes.
  10. 10. Mejorías: 1. La validación de lo que aceptamos en la práctica médica sobre terapias, prescripciones y procedimientos; 2. más datos que alimentan el diagnóstico y prescripciones integral y holístico; 3. centrados en el paciente haciendo un mejor entendimiento y la congruencia de las opciones a las preferencias individuales de decisiones; y 4. invención de nuevas recetas, terapias y procedimientos basados en los datos más integrales acerca de un paciente.
  11. 11. Estamos en un camino para crear innovaciones de salud digital que superarán el juicio humano en la competencia médica  La innovación se producirá con rapidez, La acumulación de datos acelerará estas mejoras.  En 15 a 20 años, los datos van a transformar el diagnóstico hasta el punto en que los sistemas automatizados pueden desplazar hasta el 80% del trabajo médico.
  12. 12.  No todos los médicos van a cambiar la forma en qué practican medicina, pero los líderes del pensamiento lo harán.  Los Médicos y enfermeras se dedicarán al elemento humano de la atención. Mientras «Dr. Sistemas de Algoritmos» ayudará con diagnóstico y precisión. (*)  Los principales problemas en la asistencia sanitaria son sistémicos y no entrañen médicos.
  13. 13.  Nuevos sensores y técnicas permitirán un análisis más integrador.  Utilizando estos datos se permitirá una mejor y más integral atención que mejorarán con el tiempo.  La innovación más profunda será aquellas que vengan de fuera del sistema.  Equipos empresariales suelen añadir sus experiencias en sus ideas de reinvención.
  14. 14.  Los medios de comunicación y la sociedad en general tratan de asignar el poder a las entidades más grandes.  Los mayores riesgos para la desaceleración de la innovación médica son las políticas de las agencias gubernamentales.  Habrá muchos intentos improbables y posibilidades de cómo los datos y los sistemas orientados al consumidor van a transformar la asistencia sanitaria.
  15. 15.  Ciencias biológicas seguirán siendo significativas, como la investigación científica fundamental, la cual mejorará nuestra comprensión de los sistemas biológicos y apoyar a los sistemas de ciencia de datos complejos.  Con el tiempo, veremos una mejora del 5 x 5 a través del cuidado de la salud.  Tenemos que tener el coraje para tratar de hacer que las posibilidades se conviertan en realidad.
  16. 16. GRACIAS

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