1. UNIVERSIDAD NACIONAL TORIBIO RODRIGUEZ DE MENDOZA DE AMAZONAS
Ley de Creación N° 27347
FACU LTAD DE I NGENI ERÍ A Y CI ENCI AS AGR ARI AS
ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA AGROINDUSTRIAL
SILABO
I. DATOS INFORMATIVOS:
1. Nombre de la asignatura
: Métodos Estadísticos para la Investigación. Plan curr.: 01
Métodos Estadísticos para la Investigación Científica Plan curr.: 02
2. Código de la asignatura
: 031CB243 Plan curr.: 01
031CB606 Plan curr.: 02
3. Carácter de la asignatura : Obligatorio
4. Prerrequisitos
: 031CB230 - 031CE102 Plan curr.: 01
031CB505 Plan curr.: 02
5. Créditos
: Tres (3)
6. Total de Horas/ semanales : Cuatro (4)
Teóricas
: dos (2)
Prácticas
: dos (2)
7. Ciclo de estudios
: VIII Sección U Plan curr.: 01
VI Sección U Plan curr.: 02
8. Año y Semestre Académico: 2013 –II
9. Duración
: 17 semanas
Fecha de inicio
: 16-09-13
Fecha de término
: 27-12-13
10. Horario/Ambiente
Teoría
: Miércoles 02:00 a 3:40 pm PE103
Práctica
: Miércoles 03:40 a 5:20 pm PE103
11. Docente coordinador/profesor del Curso
: Lic. Ms.C. Elías A. Torres Armas
12. Departamento académico : Ciencias básicas
II. DESCRIPCION Y FUNDAMENTACION:
La asignatura de Métodos Estadísticos para la Investigación es de carácter teórico-práctico y
consta de cuatro unidades y capacita al alumno para utilizar reflexivamente las herramientas
básicas del análisis estadístico de los diseños experimentales simples y factoriales. Se trata de
proveer al estudiante de un conjunto de métodos cuantitativos estadísticos básicos factibles de ser
aplicados en la solución de problemas específicos y en la investigación científica y de la
agroindustria. Este curso versará sobre los siguientes contenidos: Métodos Estadísticos, clases.
Diseño de técnicas de experimentación agroindustrial. Diseños: tipos y análisis, Análisis de
varianza, covarianza y regresión lineal múltiple. El estudiante debe contar una calculadora
científica de bolsillo.
III. OBJETIVOS GENERALES:
Al finalizar el curso el estudiante estará en capacidad de que planteado un problema de
investigación por experimentación agroindustrial, pueda de acuerdo a sus objetivos diseñar,
analizar e interpretar eficientemente sus resultados experimentales.
1

2. IV. PROGRAMACIÓN ESTRATEGICA
UNIDAD DIDÁCTICA Nº 1
1. TEMA EJE: INTRODUCCIÓN AL DISEÑO Y ANÁLISIS DE EXPERIMENTOS
2. DURACIÓN: Del 18 de setiembre al 09 de octubre 2013
OBJETIVOS ESPECIFICOS
1
Lograr las capacidades de planear,
obtener, organizar y analizar
información de experimentos
propios
de
la
especialidad
diseñados estadísticamente.
CONTENIDOS ANALITICOS
FECHA
SEMANA
TEORÍA/ PRÁCTICA
Introducción. Métodos estadísticos y la investigación científica. Conceptos
básicos. Prueba de hipótesis
TEORÍA/ PRÁCTICA
Diseño de experimentos simples de dos tratamientos: Prueba t - student,
prueba F
TRABAJO DE CAMPO Y APLICACIÓN
TEORÍA/ PRÁCTICA
Aplicaciones de la prueba Chi-Cuadrado.
TEORÍA/ PRÁCTICA
Aplicaciones de la prueba Chi-Cuadrado.
EXAMEN DE UNIDAD I
18/09/2013
20/09/2013
1
25/09/2013
27/09/2013
2
29/09/2013
3
02/10/2013
4
04/10/2013
09/10/2013
UNIDAD DIDÁCTICA Nº 2
1. TEMA EJE: DISEÑO COMPLETO AL AZAR. COMPARACIONES MULTIPLES
2. DURACIÓN: Del 11 de octubre al 15 de noviembre del 2013
OBJETIVOS ESPECIFICOS
3
4
Lograr las capacidades de planear,
obtener, organizar y analizar
información de un diseño completo
al azar propio de la especialidad.
Lograr las capacidades para realizar
comparaciones
múltiples
entre
medias para determinar el mejor
tratamiento en un
experimento
diseñado estadísticamente.
Lograr las capacidades de planear,
obtener, organizar y analizar
información de un diseño en bloque
completo al azar
propio de la
especialidad.
FECHA
SEMANA
TEORÍA/ PRÁCTICA
DISEÑO COMPLETO AL AZAR (DCA). Con igual número de
repeticiones por tratamiento. Pruebas de comparación de medias de
tratamientos
DISEÑO COMPLETO AL AZAR (DCA). Con diferente número de
repeticiones por tratamiento. Prueba no paramétrica de Kruskal-Wallis.
DCA con submuestreo.
TEORÍA/ PRÁCTICA
Diseño de Bloques Completos Aleatorizados DBCA. Pruebas de
comparación de medias de tratamientos
TEORÍA/ PRÁCTICA
DBCA con submuestreo. DBCA con unidades pérdidas. Prueba no
paramétrica de Friedman
TEORÍA/ PRÁCTICA
Diseño Cuadrado Latino (DCL).
11/10/2013
16/10/2013
5
18/10/2013
23/10/2013
6
25/10/2013
30/10/2013
7
01/11/2013
06/11/2013
8
08/11/2013
13/11/2013
9
EXAMEN DE UNIDAD II
TRABAJO DE CAMPO Y APLICACIÓN
2
CONTENIDOS ANALITICOS
15/11/2013
29/09/2013
10
FECHA
20/11/2013
22/11/2013
27/11/2013
29/11/2013
04/12/2013
06/12/2013
29/09/2013
11/12/2013
SEMANA
11
UNIDAD DIDÁCTICA Nº 3
1. TEMA EJE: DISEÑO EN BLOQUES. COVARIANZA. EXPERIMENTOS FACTORIALES
2. DURACIÓN: Del 20 de noviembre al 27 de diciembre del 2013
CONTENIDOS ANALITICOS
TEORÍA/ PRÁCTICA
Regresión Lineal Simple . Análisis de Covarianza
TEORÍA/ PRÁCTICA
Regresión Lineal múltiple
TEORÍA/ PRÁCTICA
Experimentos factoriales. Factorial en D.C.A.
5.
EXAMEN DE REZAGADOS
TEORÍA/ PRÁCTICA
Factorial en D.B.C.A
TEORÍA/ PRÁCTICA
Parcelas divididas
TRABAJO DE CAMPO Y APLICACIÓN
EXAMEN DE UNIDAD III
EXAMEN DE APLAZADOS
ULTIMO DIA DE DEVOLUCION DE REGISTROS DE NOTAS
4.
OBJETIVOS ESPECIFICOS
Lograr las capacidades de planear,
obtener, organizar y analizar
información de un diseño cuadrado
latino, regresión y correlación,
covarianza
propio de la
especialidad.
Lograr las capacidades de planear,
obtener, organizar y analizar
información de experimentos
factoriales en DCA, DBCA propio
de la especialidad.
12
13
14
15
13/12/2013
29/09/2013
18/12/2013
20/12/2013
27/12/2013
16
17
2

3. V. METODOLOGIA
5.1. Métodos:
La teoría se desarrollará empleando métodos activos, inductivo y deductivo, con grupos de seis
estudiantes.
5.2. Técnicas:
Conferencia, discusión dialogo, trabajo individual y cooperativo (grupal), taller-seminario, búsqueda de
información.
5.3. Procedimiento y estrategias:
La asignatura se desarrollará en los ambientes de la UNTRM-A y fuera de ellos, utilizando los recursos
internos y externos, mediante dos momentos: Teoría y práctica.
VI. NORMAS DE EVALUACIONDEL APRENDIZAJE DEL(A) ESTUDIANTE.
La evaluación del aprendizaje de los estudiantes. Tiene su base en el reglamento del Sistema de Evaluación
del Aprendizaje de los estudiantes de la UNTRM-A. Está orientada a la obtención y entrega de información
objetiva, válida confiable y oportuna sobre el proceso de aprendizaje considerando las fases inicial, de
proceso y final. En consecuencia, LA EVALUACION DEL RENDIMIENTO es sólo una parte del proceso
total y equivale a una evaluación sumativa final. La evaluación del rendimiento del estudiante, será de tres
tipos: Inicial, del Proceso y Final (Art. 6 Inc. a.)
1.- Evaluación Inicial o Diagnostico.- Esta se llevará a cabo mediante la aplicación de un pre-test o
prueba de entrada, ante de iniciar la asignatura con la finalidad de obtener información del
conocimiento que trae el estudiante en relación a los prerrequisitos y a los contenidos considerados
en la asignatura. La información obtenida permitirá realizar reajuste en programación silábica.
2.- Evaluación de Proceso o Formativa.- Se llevara a cabo durante todo el proceso de aprendizaje,
mediante la observación de los avances y retrocesos, según el cual se aplicará entrevistas a los
estudiantes, intervenciones orales, entre otros, de tal forma de contribuir a un satisfactorio proceso
formativo.
3.- Evaluación Final o Sumativa. Se realizará a través de tres (03) evaluaciones parciales. La nota
parcial correspondiente a una unidad didáctica de la asignatura será el promedio ponderado de las
calificaciones obtenidas en cada uno de los tres parámetros especificados: (teoría, práctica y actitud).
TEORIA (50%)
- Examen de unidad (3).
PRACTICA (40%)
Informes de Trabajos
Aplicación (3).
ACTITUD (10%)
de - Asistencia
- Participación de Clase.
- Responsabilidad.
- Creatividad.
- Auto evaluación.
CRITERIO DE CALIFICACIÓN PARA TRABAJO ESCRITOS (ENCARGADOS) E INFORME
DE LABORATORIO
- Presentación del trabajo (orden)
2 Puntos.
- Puntualidad.
3 Puntos.
- Contenido
11 Puntos.
- Bibliografía.
4 Puntos
TOTAL
20 Puntos.
- Errores ortográficos en exámenes y trabajos -9 Puntos.
CRITERIO DE CALIFICACIÓN Y COMUNICACIÓN DE RESULTADOS:
- Las evaluaciones o exámenes parciales se llevara a cabo las fechas programadas en el silabos y su
contenidos estará basado en las unidades didácticas desarrolladas en clase.
- Las calificaciones de los exámenes parciales se hará en forma anónima para garantizar la imparcialidad.
(Art. 19.)
- Los resultados de la evaluación del aprendizaje de los estudiantes se expresaran cuantitativamente
mediante la escala vigesimal nota mínima cero (0), nota máxima veinte (20). (Art. 17).
3

4. - La comunicación de los resultados de las evaluaciones, sólo se dará a conocer en el salón de clase y en las
vitrinas oficiales de la UNTRM- A (Art. 16) y dentro de las cuales (04) días siguientes a la aplicación
del instrumento correspondiente como máximo dando la oportunidad al estudiante de revisar su puntaje y
firmar su conformidad.
CRITERIO DE APROBACIÓN Y PROMOCION
La nota aprobatoria es de diez y medio (10.5) a veinte (20) y desaprobatoria la menor de diez y medio
(10.5) . Sólo en la obtención de la nota promocional, la fracción igual o mayor a 0,5 será
aproximadamente al entero inmediato superior (Art. 18)
Para aprobar una asignatura el estudiante tendrá una asistencia no menor 70% de las actividades
programadas y obtener nota promocional aprobatoria al promedia las notas alcanzada en las evaluaciones
parciales (Art. 21)
La nota promocional en cada una de las asignaturas, será la media aritmética ponderada de las
evaluaciones parciales.
VII. BIBLIOGRAFIA
1.
CABALLERO A.W. (1975) Introducción a la Estadística. Ed. IICA San José de Costa Rica.
2.
MONTGOMERY DOUGLAS. Diseño y Análisis de experimentos. Grupo Edit. Ibero América.
3.
CALZADA BENZA J. (1982) Métodos Estadísticos para La Investigación. 5ta. Edic. Edit.
Milagros. Lima Perú.
4.
COCHRAN W. Y COX M. (1965) Diseños Experimentales. Edic. Trillas. México.
5.
STEEL R. Y TORRIE, J. (1985) Bioestadística: Principios y Procedimientos. 2da. Edic. edit. Mc.
Graw Hill
6.
VENTURA R.; ZAVALA A. (1994). Métodos Estadísticos Básicos en la Investigación. Univ.
Agraria La Molina. Lima Peru.
7.
LEVIN, Richard. Estadística para Administradores.
8.
MENDENHALL. (1997). Estadística para Ingenieria y Ciencias. Cuarta Edición. Prentice Hall,
México
9.
RONALD E. WALPOLE y RAYMOND H. MYERS. (1989). Probabilidad y estadística. Cuarta
edición. Editorial Mc Graw Hill. Interamericana.
10.
OSTLE, Ostle. (1986). Estadística Aplicada. Editorial Limusa.
Chachapoyas, setiembre del 2013
Lic. MsC. Elías Torres Armas
Docente
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