Resumen - Detalles del Pensamiento Científico

1. ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL
GUIA DE ESTUDIO
INFORMACIÓN DEL DOCENTE
INFORMACIÓN CURRICULAR
RESULTADOS DEL APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA (Acorde al PEA respectivo)
PERIODO ACTUAL: 2022-B Fecha : 2022-11-07
FACULTAD: CIENCIAS
CARRERA (RRA20) FÍSICA
ASIGNATURA: MATD141-PENSAMIENTO CIENTIFICO-B
Nombre JOSE ANIBAL CRUZ VILLARREAL
Correo electrónico
institucional
anibal.cruz@epn.edu.ec
Logros Académicos Físico EPN. Máster en Gerencia Empresarial. Escuela Politécnica Nacional. Quito - Ecuador. Maestría en
Estadística Aplicada. EPN. Master of Science in Applied Math at San Diego State University (SDSU). San
Diego - California. USA. Estudios de doctorado en Computational Science en SDSU no concluidos por
corte del apoyo económico decidido en Consejo Politécnico con resolución No. 122 del 18 de abril del
2017. Razón: mi edad no me permite devengar el tiempo de servicio correspondiente a la beca recibida
hasta ese momento.
Logros Profesionales Desarrollo de Proyectos de Investigación en Dinámica de Fluidos Computacional.
Análisis de Estabilidad. Numérica para Ecuaciones Diferenciales en Derivadas Parciales. Análisis
Numérico Avanzado. Publicaciones en Mecánica Cuántica aplicada al Efecto Mössbauer y en Computación
Cuántica.
EJE DE FORMACIÓN
Créditos / Horas Pensum 1
Tipo Materia
Categoría Materia
Asignatura Pre-Requisito - null
Asignatura Co-Requisito
Horas semanales Teoría : 0.0 Prácticas de laboratorio.
Ejercicios : 0.0
Actividades de Evaluación :
0.0
Total
Horas/Semana/Semestre
Teoría : 0.0 Prácticas de laboratorio.
Ejercicios : 0.0
Actividades de Evaluación :
0.0
Tipo Resultados del aprendizaje Formas de evidenciar los Aprendizajes
Conocimientos
Conocer las ideas más influyentes que han dirigido el
pensamiento científico en los últimos tres siglos (en
particular, en física, matemáticas, biología y economía,
las áreas de los cinco departamentos de la facultad de
ciencias). Saber que la ciencia requiere de modelización
y experimentación. A nivel práctico, conocer las
técnicas básicas de propagación de errores y regresión
de modelos paramétricos sencillos.
Aplicando los conocimientos en trabajos dirigidos y
evaluaciones.
Destrezas
Discernir la validez de las ideas científicas. Manejar
adecuadamente la matemática básica para poder trabajar
en un laboratorio.
Evaluaciones prácticas o teóricas que muestren sus
destrezas. adquiridas

2. CONTENIDO DE LA ASIGNATURA.
PRÁCTICAS DE LABORATORIO/EJERCICIO
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA
Valores y actitudes
Adquirir una actitud crítica hacia el desarrollo de la
ciencia actual.
Mostrando respeto en las clases y ética en la entrega de
trabajos y valorando la ética en el desarrollo de la
ciencia.
Nro. Capítulo Subcapítulo
1 Capítulo 1: Experimentación y cálculo de errores
1.1 El método científico: Ciencia como una actividad humana
que emana de la observación/experimentación.
1.2 Medidas y tipos de errores
1.3 Propagación de errores
2 Capítulo 2. Modelos
2.1 El método científico: Comprensión de los fenómenos
naturales a través de modelos
2.2 Tipos de modelos: lineales vs no lineales, deterministas vs
estocásticos, paramétricos vs no paramétricos
2.3 Modelos a distintas escalas: microcoscopicos, mesoscopicos
y macroscopicos
2.4 Regresión de modelos paramétricos por mínimos cuadrados
3 Capítulo 3: Desafíos históricos de la ciencia moderna
3.1 Desafíos históricos de las Matématicas
3.2 Desafíos históricos de la Física
3.3 Desafíos históricos de la Economía
0 Otros
Prácticas
Evaluación
Nombre Descripción
NA NA
Título Autor Editorial Año ISBN Edición
Física Experimental Ángel Miguel Ardila
Universidad Nacional
de Colombia,
Uniliblos
2
ISBN 978-958-701-
838-7
Segunda
La evolución de la
Física
Albert Einstein Salvat Editores SA. 1995 ISBN 84-345-8246-5
Scientific Method Barry Gower London Routledge 2002 ISBN 0-415-12281-3
Complexity and the
Economy
Brian Arthur
Oxford University
Press.
2015
Título Autor Editorial Año ISBN Edición

3. METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE
EVALUACIÓN
ACTIVIDADES DE VINCULACIÓN CON LA COLECTIVIDAD
CRONOGRAMA DE DESARROLLO DEL CURSO
Introduction to
Statistics and Data
Analysis
Christian Heumann ·
Michael Schomaker
Shalabh
Springer 2016
ISBN 978-3-319-
46160-1
An Episodic History
of Mathematics
Steven G. Krantz
American
Mathematical Society
2010
A History of
Mathematics
Luke Hodgkin
Oxford University
Press Inc., NewYork
2005
Método de enseñanza aprendizaje Recursos didácticos Escenarios de enseñanza-aprendizaje
Se llevará adelante la cátedra mediante la
exposición de charlas magistrales, haciendo
énfasis en la comprensión conceptual y en el
razonamiento sistemático, mediante una
interacción dinámica con los estudiantes. Con
el fin de consolidar el desarrollo de habilidades
y destrezas académicas se realizarán en clases
ejercicios tipos y se enviarán a casa
abundantes ejercicios así como trabajos; esto a
su vez promueve el desarrollo del espíritu
investigativo y analítico y de equipo de los
estudiantes.
Clase presencial con ayuda de plataforma
Teams MS y pizarra digital, aula virtual,
recursos de internet y dispositivos
electrónicos.
Clase presencial con ayuda de plataforma
virtual y aula virtual.
Elemento de evaluación Descripción del elemto de evaluación
% Nota Bimestre
I
% Nota Bimestre
II
Ejercicios y tareas. Desarrollo d ejercicios y entrega de tareas. 35.0 35.0
Exposiciones Reporte escrito y presentación de exposición. 30.0 30.0
Examen Bimestral
Cuestionario de preguntas de opción múltiple en
el aula virtual.
35.0 35.0
Actividad Descripción
NA NA
Nro. Fecha Hora1 Hora2 Capítulo/Subcapítulo Tema
Detalle de actividades
de aprendizaje y de
evaluación
1
2022-11-
07
17 18
Capítulo 1: Experimentación y cálculo de
errores
- 1.1 El método científico: Ciencia como
una actividad humana que emana de la
observación/experimentación.
Introducción, método de
evaluación .
Introducción, método de
evaluación .
2
2022-11-
14
17 18
Capítulo 1: Experimentación y cálculo de
errores
- 1.1 El método científico: Ciencia como
una actividad humana que emana de la
observación/experimentación.
El método científico:
Ciencia como una actividad
humana que emana de la
observación/experimentaci
ón.
Clase Magistral Presencial.

4. UBICACIÓN Y HORARIOS DE USO DE AULAS Y LABORATORIOS
HORARIO PARA LAS TUTORIAS
3
2022-11-
21
17 18
Capítulo 1: Experimentación y cálculo de
errores
- 1.2 Medidas y tipos de errores
Medidas y tipos de errores Clase Magistral Presencial.
4
2022-12-
12
17 18
Capítulo 1: Experimentación y cálculo de
errores
- 1.3 Propagación de errores
Propagación de errores.
Parte 1.
Clase Magistral Presencial.
5
2022-12-
19
17 18
Capítulo 1: Experimentación y cálculo de
errores
- 1.3 Propagación de errores
Propagación de errores.
Parte 2.
Clase Magistral Presencial.
6
2023-01-
09
17 18
Capítulo 2. Modelos
- 2.1 El método científico: Comprensión
de los fenómenos naturales a través de
modelos
Capítulo 2. Modelos
- 2.2 Tipos de modelos: lineales vs no
lineales, deterministas vs estocásticos,
paramétricos vs no paramétricos
El método científico:
Comprensión de los
fenómenos naturales a
través de modelos. Tipos
de modelos: lineales vs no
lineales, deterministas vs
estocásticos, paramétricos
vs no paramétricos
Clase Magistral Presencial.
7
2023-01-
16
17 18 Otros - Evaluación
Evaluación del 1er
Bimestre
Evaluación del 1er
Bimestre
8
2023-01-
23
17 18
Capítulo 2. Modelos
- 2.3 Modelos a distintas escalas:
microcoscopicos, mesoscopicos y
macroscopicos
Modelos a distintas escalas:
microscópicos,
mesoscópicos y
macroscópicos
Clase Magistral Presencial.
9
2023-01-
30
17 18
Capítulo 2. Modelos
- 2.4 Regresión de modelos paramétricos
por mínimos cuadrados
Regresión de modelos
paramétricos por mínimos
cuadrados.
Clase Magistral Presencial.
10
2023-02-
06
17 18
Capítulo 3: Desafíos históricos de la
ciencia moderna
- 3.1 Desafíos históricos de las
Matématicas
Capítulo 3: Desafíos históricos de la
ciencia moderna
- 3.2 Desafíos históricos de la Física
Capítulo 3: Desafíos históricos de la
ciencia moderna
- 3.3 Desafíos históricos de la Economía
Desafíos históricos de las
Matemáticas, de la Física, y
de la Economía.
Clase Magistral Presencial.
11
2023-02-
13
17 18
Capítulo 3: Desafíos históricos de la
ciencia moderna
- 3.3 Desafíos históricos de la Economía
Como hacer un informe de
laboratorio.
Clase Magistral Presencial.
12
2023-02-
27
17 18
Capítulo 3: Desafíos históricos de la
ciencia moderna
- 3.3 Desafíos históricos de la Economía
Como elaborar un articulo
científico
Clase Magistral Presencial.
13
2023-03-
06
17 18 Otros - Evaluación Exposición Final Exposición Final
Horario Aula Ubicación Función
Lunes: 17-18 E26-P2/E009 P2 AULA
Horario (s) de tutorías Mecanismo / herramienta de contacto
Contacto (correo, teléfono, usuario,
etc.)

5. -
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INFORMACIÓN DE SESIÓN VIRTUAL
POLÍTICAS DE DESARROLLO DEL CURSO
CÓDIGO DE ÉTICA EPN
La tradición y el prestigio de la Politécnica exigen que el comportamiento de sus miembros se encuadre en el respeto mutuo, la
honestidad, el apego a la verdad y el compromiso con la institución.
Con tal antecedente, el presente Código de Ética define la norma de conducta de los miembros de la Escuela Politécnica Nacional:
RESPETO HACIA SÍ MISMO Y HACIA LOS DEMÁS
Fomentar la solidaridad entre los miembros de la comunidad.
Comportarse de manera recta, que afirme la autoestima y contribuya al prestigio institucional, que sea ejemplo y referente para
los demás.
Respetar a los demás y en particular la honra ajena y rechazar todo tipo de acusaciones o denuncias infundadas
Respetar el pensamiento, visión y criterio ajenos.
Excluir toda forma de violencia y actitudes discriminatorias.
Apoyar un ambiente pluralista y respetuoso de las diferencias.
Convertir la puntualidad en norma de conducta
Evitar el consumo de bebidas alcohólicas, tabaco, substancias psicotrópicas o estupefacientes.
HONESTIDAD
Hacer de la honestidad el principio básico de comportamiento en todos los actos.
Actuar con justicia, probidad y diligencia.
Actuar de acuerdo a la conciencia, sin que presiones o aspiraciones particulares vulneren los intereses institucionales.
Velar por el cumplimiento de las garantías, derechos y deberes de los miembros de la Comunidad Politécnica
Tomar oportunamente las medidas correctivas necesarias para superar las irregularidades que pudieren ocurrir.
VERDAD
Hacer una mística de la prosecución de la verdad, tanto en la actividad académica como en lo cotidiano.
Informar con transparencia y en forma completa.
Emitir mensajes con autenticidad, que no distorsionen eventos ni realidades
COMPROMISO CON LA INSTITUCIÓN
Horario de Clase Herramienta Información de sesión
Lunes: 17-18
Política Descripción
Las clases se desarrollarán
mediante video-
conferencias
Las clases se desarrollarán mediante video-conferencias , utilizando la plataforma virtual Teams MS y dispositivos
electrónicos para escribir en pizarra digital. Terminado un tema independiente se enviarán ejercicios y trabajos a
casa para entregar al profesor.

6. -
-
-
Hacer una mística de la prosecución de la verdad, tanto en la actividad académica como en lo cotidiano.
Informar con transparencia y en forma completa.
Emitir mensajes con autenticidad, que no distorsionen eventos ni realidades
FECHA DE
ELABORACIÓN
07/Noviembre/2022 FIRMA DEL DOCENTE _______________________