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UNIVERSIDAD NACIONAL
DE CHIMBORAZO
VICERRECTORADO ACADÉMICO
DIRECCIÓN ACADÉMICA
FACULTAD DE CIENCIAS POLÍTICAS Y
ADMINISTRATIVAS
CARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORIA (R)
SÍLABO DE LA ASIGNATURA DE ESTADISTICA
INFERENCIAL
DOCENTE: VICENTE MARLON VILLA VILLA
PERÍODO ACADÉMICO: ABRIL 2020 - AGOSTO 2020
LUGAR Y FECHA DE ELABORACIÓN: Riobamba, 21 de marzo de 2020
1. INFORMACIÓN GENERAL:
INSTITUCIÓN: UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO
FACULTAD: FACULTAD DE CIENCIAS POLÍTICAS Y ADMINISTRATIVAS
CARRERA: CONTABILIDAD Y AUDITORIA (R)
NOMBRE DE LA ASIGNATURA: ESTADISTICA INFERENCIAL
CÓDIGO DE LA ASIGNATURA: CAB.1209.4.3
SEMESTRE: CUARTO SEMESTRE
PERÍODO ACADÉMICO: ABRIL 2020 - AGOSTO 2020
MODALIDAD: PRESENCIAL
NIVEL DE FORMACIÓN: TERCER NIVEL
UNIDAD DE FORMACIÓN
CURRICULAR:
PROFESIONALIZANTE
TIPO DE ASIGNATURA: OBLIGATORIA
NÚMERO DE SEMANAS EFECTIVAS
DE CLASES:
16
NÚMERO DE HORAS POR SEMANA DE
ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE
ASISTIDAS POR EL DOCENTE
Componente Docencia 2,00
Componente de Prácticas de Aplicación y Experimentación de los
Aprendizajes
2,00
NÚMERO DE HORAS POR SEMANA
REALIZADAS POR EL ESTUDIANTE:
Componente de Aprendizaje Autónomo 1,00
TOTAL DE HORAS POR SEMANA DE
LA ASIGNATURA:
5,00
TOTAL DE HORAS POR EL PERÍODO
ACADÉMICO:
80
TÍTULO(S) ACADÉMICO(S) DEL
DOCENTE:
DOCTOR EN CIENCIAS DE LA EDUCACION MENCION INFORMATICA
EDUCATIVA
MAGISTER EN MATEMATICA BASICA
LICENCIADO EN CIENCIAS DE LA EDUCACION, PROFESOR DE
ENSEÑANZA MEDIA EN LA ESPECIALIZACION DE MATEMAT
MAGISTER EN DOCENCIA UNIVERSITARIA E INVESTIGACION EDUCATIVA
DIPLOMADO SUPERIOR EN PEDAGOGIA UNIVERSITARIA
TECNOLOGO EN INFORMATICA
TECNICO SUPERIOR EN PROGRAMACION DE SISTEMAS
DOCTOR EN EDUCACION
PRERREQUISITOS:
ASIGNATURA: CÓDIGO:
ESTADISTICA CAB.1209.3.3
2. PRERREQUISITOS Y CORREQUISITOS:
CORREQUISITOS:
ASIGNATURA: CÓDIGO:
3. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA:
La asignatura de Estadística Inferencial, pertenece al núcleo de las ciencias profesionales, dentro del currículo
de la carrera de Contabilidad y Auditoría, es de naturaleza teórico-práctica, de aplicación en la Administración
y en Economía, por medio de actividades relacionadas con Contabilidad, Finanzas, Mercadotecnia,
Producción y Economía, entre otras. Es una rama que hace uso de técnicas para inferir características
desconocidas de una población a partir de un conjunto de datos conocidos (muestra) que se ha extraído de la
misma población. La estadística Inferencial contribuye en la formación del estudiante y su interrelación con el
campo tecnológico. Esta asignatura se articula con las características del egresado de la carrera porque los
estudiantes en su formación adquieren destrezas, habilidades en el manejo e interpretación de datos a través
de las herramientas estadísticas adecuadas para un profesional de Contabilidad y Auditoría, Contribuye con
el cumplimiento de la misión y visión de la carrera con conocimientos teóricos, científicos y tecnológicos
basados en valores éticos para solucionar problemas socio económicos del entorno local e internacional.
4. COMPETENCIA(S) DEL PERFIL PROFESIONAL A LA QUE APORTA A LA ASIGNATURA:
Evalúa los sistemas financieros y de gestión mediante la implementación de modelos matemáticos,
administrativos y contables que permitan mejorar los medios de producción y optimizar los recursos en el
mercado local, regional, nacional e internacional
5. RESULTADOS DE APRENDIZAJE DEL PERFIL DE EGRESO A LOS QUE APORTA LA
ASIGNATURA
Interpreta y resuelve problemas de la realidad aplicando métodos de la investigación, herramientas
tecnológicas, y varias fuentes de información científica, técnica y cultural con ética profesional.
6. UNIDADES CURRICULARES:
UNIDAD N°: 1
NOMBRE DE LA UNIDAD: INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD
NÚMERO DE HORAS POR
UNIDAD:
15,00
RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD:
- Crea problemas sobre la probabilidad y lo resuelve de una forma correcta aplicando reglas y teoremas para establecer su solución con
datos a nivel nacional e internacional
CRITERIOS DE EVALUACIÓN:
Maneja reglas y teoremas de la probabilidad considerando las necesidades de los usuarios
CONTENIDOS
¡Qué debe saber, hacer y
ser?
TEMPORALIZACIÓN ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD
UNIDADES TEMÁTICAS Horas Semana ACTIVIDADES DE
DOCENCIA
ACTIVIDADES
PRÁCTICAS DE
APLICACIÓN Y
EXPERIMENTACIÓN
ACTIVIDADES DE
APRENDIZAJE
AUTÓNOMO
Docencia Aprendiz
aje y
Experime
ntación
Trabajo
Autóno
mo
1.1. La ética en la estadística 1,00 0,00 0,00 1 Clase magistral Realizar un ordenador
gráfico sobre el tema
Elaborar otros
conceptos sobre el
tema
1.2. Conceptos 1,00 0,00 0,00 1 Clase magistral Realizar un ordenador
gráfico sobre el tema
Elaborar otros
conceptos sobre el
tema
• 1.2.1. Probabilidad,
Experimento, Resultado, Evento
• 1.2.2. Espacio muestral
• 1.2.3. Eventos mutuamente
excluyentes, Lista
colectivamente exhaustiva
• 1.2.4. Probabillidad Objetiva:
Probabilidad clásica y
Probabilidad empírica
• 1.2.5. Probabilidad Subjetiva
1.3. Reglas de Probabilidad 3,00 2,00 2,00 2 Clase magistral
Clases en Línea
Resolución de ejercicios
y problemas
Trabajo colaborativo
Evaluaciones escritas
Resolución de
ejercicios y problemas
sobre probablidad
aplicadas a la
contabilidad
Crear y resolver
problemas aplicados
a la contabilidad con
datos del contexto a
nivel nacional e
internacional sobre
probabilida
• 1.3.1. Regla de adición
• 1.3.2. Probabilidad
condicional
• 1.3.3. Regla de
multiplicación
1.4. Teorema de Bayes 2,00 3,00 1,00 3 Clase magistral
Clases en Línea
Resolución de ejercicios
y problemas
Trabajo colaborativo
Evaluaciones escritas
Resolución de
ejercicios y problemas
aplicando el teorema
de Bayes
Crear y resolver
problemas aplicando
el teorema de Bayes
con datos del
contexto a nivel
nacional e
internacional
• 1.4.1. Tabla de
contingencias
• 1.4.2. Diagrama de árbol
• 1.4.3. Aplicación del
Teorema de Bayes
TOTAL DE HORAS 7,00 5,00 3,00
MÉTODOS Y TÉCNICAS
EVALUACIÓN
DIAGNOSTICA:
- Identificación del nivel de conocimientos que tienen los estudiantes sobre la asignatura
FORMATIVA:
- Evaluación al inicio de clase sobre el tema tratado en la clase anterior
SUMATIVA:
TÉCNICA: Pruebas
- Pruebas estandarizadas
TÉCNICA: Resolución de Problemas
- Cuestionarios
TÉCNICA: Evaluación de Desempeño
- Ficha de trabajo individual y/o grupal
UNIDAD N°: 2
NOMBRE DE LA UNIDAD: DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES
NÚMERO DE HORAS POR
UNIDAD:
35,00
RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD:
CRITERIOS DE EVALUACIÓN:
Formula problemas de nuestro contexto sobre distribución de probabilidades para resolver de una manera acertada con datos del contexto
nacional e internacional
CONTENIDOS
¡Qué debe saber, hacer y
ser?
TEMPORALIZACIÓN ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD
UNIDADES TEMÁTICAS Horas Semana ACTIVIDADES DE
DOCENCIA
ACTIVIDADES
PRÁCTICAS DE
APLICACIÓN Y
EXPERIMENTACIÓN
ACTIVIDADES DE
APRENDIZAJE
AUTÓNOMO
Docencia Aprendiz
aje y
Experime
ntación
Trabajo
Autóno
mo
2.1. Distribuciones Discretas 6,00 2,00 2,00 5 Clase magistral
Clases en Línea
Resolución de ejercicios
y problemas Trabajo
colaborativo
Evaluaciones escritas
Resolución de
ejercicios y problemas
sobre distribuciones
discretas aplicadas a
la contabilidad
Crear y resolver
problemas sobre
distribuciones
discretas aplicados a
la contabilidad con
datos del contexto a
nivel nacional e
internacional
• 2.1.1. Distribución de
Probabilidad
• 2.1.2. Variables aleatorias
discretas y continuas
• 2.1.3. Media, varianza y
desviación estándar de una
distribución de probabilidades
• 2.1.4. Distribución de
Probabilidad Binomial
• 2.1.5. Distribución de
probabilidad de Poisson
2.2. Distribuciones Continuas 12,00 7,00 6,00 9 Clase magistral Clases
en Línea Resolución de
ejercicios y problemas
Trabajo colaborativo
Evaluaciones escritas
Resolución de
ejercicios y problemas
aplicadas a la
contabilidad sobre
distribuciones
continuas
Crear y resolver
problemas aplicados
a la contabilidad con
datos del contexto a
nivel nacional e
internacional sobre
distribuciones
continuas
• 2.2.1. Distribución de
probabilidad y Función de
distribución de una variable.
• 2.2.2. Familias de
Distribuciones Probabilísticas
Normales
• 2.2.3. Distribución
Probabilística Normal Estándar
• 2.2.4. Áreas Bajo la Curva
Normal
• 2.2.5. Distribución
exponencial
TOTAL DE HORAS 18,00 9,00 8,00
MÉTODOS Y TÉCNICAS
EVALUACIÓN
DIAGNOSTICA:
- Lluvia de ideas
FORMATIVA:
- Lección sobre la clase anterior
SUMATIVA:
- Evaluación escrita, trabajo colaborativo, talleres, trabajos
TÉCNICA: Pruebas
- Pruebas estandarizadas
TÉCNICA: Resolución de Problemas
- Cuestionarios
TÉCNICA: Evaluación de Desempeño
- Cuadernos
UNIDAD N°: 3
NOMBRE DE LA UNIDAD: MUESTREO Y PRUEBA DE HIPÓTESIS
NÚMERO DE HORAS POR
UNIDAD:
30,00
RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD:
- Crea muestreos e hipótesis utilizando las características de cada tipo, para tomar decisiones acertadas
CRITERIOS DE EVALUACIÓN:
Elabora muestreos e hipótesis, considerando las políticas específicas de cada tipo
CONTENIDOS
¡Qué debe saber, hacer y
ser?
TEMPORALIZACIÓN ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD
UNIDADES TEMÁTICAS Horas Semana ACTIVIDADES DE
DOCENCIA
ACTIVIDADES
PRÁCTICAS DE
APLICACIÓN Y
EXPERIMENTACIÓN
ACTIVIDADES DE
APRENDIZAJE
AUTÓNOMO
Docencia Aprendiz
aje y
Experime
ntación
Trabajo
Autóno
mo
3.1. Introducción al Muestreo 4,00 4,00 2,00 12 Clase magistral
Clase en línea
Trabajo colaborativo
Resolución de ejercicios
y problemas
Evaluaciones escritas
Resolver ejercicios y
problemas sobre
muestreo utilizando
datos del contexto
nacional e
internacional
Buscar información
sobre el muestreo,
tipos y su error
Crear y resolver
problemas aplicados
a la ciencia
administrativa
utilizando datos a
nivel nacional e
internacional
• 3.1.1. Población, Muestra,
Tipos de Muestreo
• 3.1.2. Error de muestreo
• 3.1.3. Distribución muestral
de medias
• 3.1.4. Intervalos de
confianza y Teorema central de
límite
• 3.1.5. Cálculo de la muestra
3.2. Hipótesis 4,00 4,00 2,00 14 Clase magistral Clase en
línea Trabajo colaborativo
Resolución de ejercicios
y problemas
Evaluaciones escritas
Formular hipótesis
utilizando datos del
contexto nacional e
internacional
Elaborar hipótesis
referente a la ciencia
administrativa
utilizando datos a
nivel nacional e
internacional
• 3.2.1. Concepto
• 3.2.2. Tipos
3.3. Comprobación de Hipótesis 4,00 4,00 2,00 16 Clase magistral Clase en
línea Trabajo colaborativo
Resolución de ejercicios
y problemas
Evaluaciones escritas
Comprobar hipótesis
utilizando datos del
contexto nacional e
internacional
Comprobar hipótesis
referente a la ciencia
administrativa
utilizando datos a
nivel nacional e
internacional
• 3.3.1. T Student
• 3.3.2. Z Normalizado
• 3.3.3. Chi Cuadrado
• 3.3.4. Regresión lineal y
correlación simple
TOTAL DE HORAS 12,00 12,00 6,00
MÉTODOS Y TÉCNICAS
EVALUACIÓN
DIAGNOSTICA:
- Lluvia de ideas
FORMATIVA:
- Lección sobre la clase anterior
SUMATIVA:
- Evaluación escrita, talleres, exposiciones, tareas
TÉCNICA: Pruebas
- Pruebas estandarizadas
TÉCNICA: Resolución de Problemas
- Demostración
TÉCNICA: Evaluación de Desempeño
- Ficha de trabajo individual y/o grupal
7. PROYECTO INTEGRADOR DE SABERES:
TEMA:
Uso de las TICs en procedimientos administrativos, tributarios, laborales en los Órganos de Control de la
Ciudad de Riobamba.
OBJETIVO:
Analizar el nivel de la aplicación de las TICS en los procedimientos administrativos, tributarios, laborales y
órganos de control en las empresas de la ciudad de Riobamba, periodo 2019
JUSTIFICACION:
El conjunto de órganos de control que se encuentran en la ciudad de Riobamba aplican las TICS para los
procedimientos administrativos, contables, tributarios y laborales de las empresas; sin embargo, se
desconoce el nivel de aplicación por parte de las empresas, porque permite mejorar la productividad, la toma
de decisiones gerenciales, el logro de un crecimiento empresarial, la proyección de nuevas inversiones y la
reducción de costos
8. METODOLOGÍA:
METODOS:
• Aprendizaje Colaborativo.
• Aprendizaje Basado en Problemas
• Aprendizaje activo.
• Clase Magistral
• Estudio de Casos
• Resolución de Ejercicios y Problemas
• Talleres
• Foros
TÉCNICAS E INSTRUMENTOS:
TÉCNICAS INSTRUMENTOS
• Pruebas: Pruebas estandarizadas
• Resolución de Problemas: Demostración
Cuestionarios
• Evaluación de Desempeño: Cuadernos
Ficha de trabajo individual y/o grupal
RECURSOS:
• Computador
• Fotocopias
• Recursos didácticos
• Diapositivas
• Aula
• Herramientas de autor
• Internet
• Material Didáctico
• Microsoft Teams
• Red Social
• Software
• Videos
• Videotutoriales
• Zoom
• Aula virtual
9. ESCENARIOS DE APRENDIZAJE:
10. PONDERACIÓN PARA LA EVALUACIÓN DEL ESTUDIANTE POR ACTIVIDADES DE
APRENDIZAJE:
COMPONENTE ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE Primer
Parcial
% (Puntos):
Segundo
Parcial
% (Puntos):
DOCENCIA (Asistido
por el profesor)
40 40
• Conferencias, Seminarios, Estudios de
Casos, Foros, Clases en Línea, Servicios
realizados en escenarios laborables.
• Experiencias colectivas en proyectos:
sistematización de prácticas de
investigación-intervención, proyectos de
integración de saberes, construcción de
modelos y prototipos, proyectos de
problematización, resolución de
problemas, entornos virtuales, entre otros.
• Evaluaciones orales, escritas entre otras.
PRÁCTICAS DE
APLICACIÓN Y
EXPERIMENTACIÓN
30 30
• Actividades desarrolladas en escenarios
experimentales o laboratorios, prácticas
de campo, trabajos de observación,
resolución de problemas, talleres, manejo
de base de datos y acervos bibliográficos
entre otros.Actividades desarrolladas en
escenarios experimentales o laboratorios,
prácticas de campo, trabajos de
observación, resolución de problemas,
talleres, manejo de base de datos y
acervos bibliográficos entre otros.
ACTIVIDADES DE
APRENDIZAJE
AUTÓNOMO
30 30
• Lectura, análisis y compresión de
materiales bibliográficos y documentales
tanto analógicos como digitales,
generación de datos y búsqueda de
información, elaboración individual de
ensayos, trabajos y exposiciones.
PROMEDIO 100% 100%
• Aula de clase
• Empresas
• Ambientes Virtuales
• Biblioteca
• Biblioteca Virtual
11. RELACIÓN DE LA ASIGNATURA CON LOS RESULTADOS DE
APRENDIZAJE DEL PERFIL DE EGRESO DE LA CARRERA:
Resultados de Aprendizaje que
aportan al Perfil de Egreso de la
Carrera:
Nivel de Contribución:
(ALTA - MEDIA - BAJA:
Al logro de los R. de A.
del perfil de egreso de la
Carrera)
Evidencias de Aprendizaje:
El estudiante es capaz de:
A
ALTA
B
MEDIA
C
BAJO
• Crea problemas sobre la probabilidad
y lo resuelve de una forma correcta
aplicando reglas y teoremas para
establecer su solución con datos a
nivel nacional e internacional
X Crear problemas sobre la
probabilidad y resolver de una
forma correcta aplicando reglas
y teoremas para establecer su
solución con datos a nivel
nacional e internacional
• Crea muestreos e hipótesis utilizando
las características de cada tipo, para
tomar decisiones acertadas
X Crear muestreos e hipótesis
utilizando las características de
cada tipo, para tomar decisiones
acertadas
12.BIBLIOGRAFÍA
12.1. BÁSICA:
• Estadistica para administracion y economia Lind Douglas A. Mc Graw-Hill Educacion
• Neuromarketing el otro lado del marketing Levin Richard I. Pearson Educación
12.2. COMPLEMENTARIA:
Mason y Lind; Estadística para Administración y Economía, octava edición 1998, ALFAOMEGA S.A.
Anderson D./Sweeney D./ Williams T. Estadística para Administración y Economía 2005 COPYRIGHT
Spiegel, Murray R./Stephens, Larry J. Estadística SChaum, Editorial Mc. Graw Hill, 2009
12.3. WEBGRAFÍA:
https://edgarmartinlarosa.files.wordpress.com/2013/07/est_inf_aplicada.pdf
http://www.uam.es/personal_pdi/medicina/casanova/EstadInferencial.pdf
12.4. BIBLIOGRAFÍA DÍGITAL:
12. PERFIL DEL DOCENTE:
Ph.D. en Educación en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos de Perú, Máster en Matemática y
Doctor en Educación de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Máster en Docencia Universitaria e
Investigación Educativa de la Universidad Nacional de Loja, Licenciado en Matemática y Física de la
Universidad Central del Ecuador, con veinte y dos años de experiencia en la docencia en la cual he
desempeñado cargos como Rector y Vicerrector (encargado) Miembro de Honorable Consejo Directivo ( 2
veces), Director de Prácticas Pre profesionales, Director de Area de Matemática, Informática en el Instituto
Tecnológico "Riobamba". Fundador de la facultad de Ciencias Políticas y Administrativas de la Universidad
Nacional de Chimborazo, Docente de posgrado de la ESPOCH Y UNACH, entre otras, paciente e innovador,
con gran facilidad de persuasión y comunicación en grupos y personas, rápida creación de alternativas de
solución para problemas circunstanciales. Proactivo, dinámico y orientado al cumplimiento de objetivos.
Capacidad de liderazgo, trabajo en equipo y facilidad de interrelación a todo nivel.
RESPONSABLE(S) DE LA
ELABORACIÓN DEL SÍLABO:
Nombre: VICENTE MARLON VILLA VILLA
f).............................................
LUGAR Y FECHA: Riobamba, 21 de marzo de 2020
13. REVISIÓN Y APROBACIÓN
________________________
Lcdo. IVAN ARIAS
DIRECTOR(A) DE CARRERA

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ESTADÍSTICA INFERENCIAL.

  • 1. UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO VICERRECTORADO ACADÉMICO DIRECCIÓN ACADÉMICA FACULTAD DE CIENCIAS POLÍTICAS Y ADMINISTRATIVAS CARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORIA (R) SÍLABO DE LA ASIGNATURA DE ESTADISTICA INFERENCIAL DOCENTE: VICENTE MARLON VILLA VILLA PERÍODO ACADÉMICO: ABRIL 2020 - AGOSTO 2020 LUGAR Y FECHA DE ELABORACIÓN: Riobamba, 21 de marzo de 2020
  • 2. 1. INFORMACIÓN GENERAL: INSTITUCIÓN: UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO FACULTAD: FACULTAD DE CIENCIAS POLÍTICAS Y ADMINISTRATIVAS CARRERA: CONTABILIDAD Y AUDITORIA (R) NOMBRE DE LA ASIGNATURA: ESTADISTICA INFERENCIAL CÓDIGO DE LA ASIGNATURA: CAB.1209.4.3 SEMESTRE: CUARTO SEMESTRE PERÍODO ACADÉMICO: ABRIL 2020 - AGOSTO 2020 MODALIDAD: PRESENCIAL NIVEL DE FORMACIÓN: TERCER NIVEL UNIDAD DE FORMACIÓN CURRICULAR: PROFESIONALIZANTE TIPO DE ASIGNATURA: OBLIGATORIA NÚMERO DE SEMANAS EFECTIVAS DE CLASES: 16 NÚMERO DE HORAS POR SEMANA DE ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE ASISTIDAS POR EL DOCENTE Componente Docencia 2,00 Componente de Prácticas de Aplicación y Experimentación de los Aprendizajes 2,00 NÚMERO DE HORAS POR SEMANA REALIZADAS POR EL ESTUDIANTE: Componente de Aprendizaje Autónomo 1,00 TOTAL DE HORAS POR SEMANA DE LA ASIGNATURA: 5,00 TOTAL DE HORAS POR EL PERÍODO ACADÉMICO: 80 TÍTULO(S) ACADÉMICO(S) DEL DOCENTE: DOCTOR EN CIENCIAS DE LA EDUCACION MENCION INFORMATICA EDUCATIVA MAGISTER EN MATEMATICA BASICA LICENCIADO EN CIENCIAS DE LA EDUCACION, PROFESOR DE ENSEÑANZA MEDIA EN LA ESPECIALIZACION DE MATEMAT MAGISTER EN DOCENCIA UNIVERSITARIA E INVESTIGACION EDUCATIVA DIPLOMADO SUPERIOR EN PEDAGOGIA UNIVERSITARIA TECNOLOGO EN INFORMATICA TECNICO SUPERIOR EN PROGRAMACION DE SISTEMAS DOCTOR EN EDUCACION PRERREQUISITOS: ASIGNATURA: CÓDIGO: ESTADISTICA CAB.1209.3.3 2. PRERREQUISITOS Y CORREQUISITOS: CORREQUISITOS: ASIGNATURA: CÓDIGO:
  • 3. 3. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA: La asignatura de Estadística Inferencial, pertenece al núcleo de las ciencias profesionales, dentro del currículo de la carrera de Contabilidad y Auditoría, es de naturaleza teórico-práctica, de aplicación en la Administración y en Economía, por medio de actividades relacionadas con Contabilidad, Finanzas, Mercadotecnia, Producción y Economía, entre otras. Es una rama que hace uso de técnicas para inferir características desconocidas de una población a partir de un conjunto de datos conocidos (muestra) que se ha extraído de la misma población. La estadística Inferencial contribuye en la formación del estudiante y su interrelación con el campo tecnológico. Esta asignatura se articula con las características del egresado de la carrera porque los estudiantes en su formación adquieren destrezas, habilidades en el manejo e interpretación de datos a través de las herramientas estadísticas adecuadas para un profesional de Contabilidad y Auditoría, Contribuye con el cumplimiento de la misión y visión de la carrera con conocimientos teóricos, científicos y tecnológicos basados en valores éticos para solucionar problemas socio económicos del entorno local e internacional. 4. COMPETENCIA(S) DEL PERFIL PROFESIONAL A LA QUE APORTA A LA ASIGNATURA: Evalúa los sistemas financieros y de gestión mediante la implementación de modelos matemáticos, administrativos y contables que permitan mejorar los medios de producción y optimizar los recursos en el mercado local, regional, nacional e internacional 5. RESULTADOS DE APRENDIZAJE DEL PERFIL DE EGRESO A LOS QUE APORTA LA ASIGNATURA Interpreta y resuelve problemas de la realidad aplicando métodos de la investigación, herramientas tecnológicas, y varias fuentes de información científica, técnica y cultural con ética profesional.
  • 4. 6. UNIDADES CURRICULARES: UNIDAD N°: 1 NOMBRE DE LA UNIDAD: INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD NÚMERO DE HORAS POR UNIDAD: 15,00 RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD: - Crea problemas sobre la probabilidad y lo resuelve de una forma correcta aplicando reglas y teoremas para establecer su solución con datos a nivel nacional e internacional CRITERIOS DE EVALUACIÓN: Maneja reglas y teoremas de la probabilidad considerando las necesidades de los usuarios CONTENIDOS ¡Qué debe saber, hacer y ser? TEMPORALIZACIÓN ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD UNIDADES TEMÁTICAS Horas Semana ACTIVIDADES DE DOCENCIA ACTIVIDADES PRÁCTICAS DE APLICACIÓN Y EXPERIMENTACIÓN ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE AUTÓNOMO Docencia Aprendiz aje y Experime ntación Trabajo Autóno mo 1.1. La ética en la estadística 1,00 0,00 0,00 1 Clase magistral Realizar un ordenador gráfico sobre el tema Elaborar otros conceptos sobre el tema 1.2. Conceptos 1,00 0,00 0,00 1 Clase magistral Realizar un ordenador gráfico sobre el tema Elaborar otros conceptos sobre el tema • 1.2.1. Probabilidad, Experimento, Resultado, Evento • 1.2.2. Espacio muestral • 1.2.3. Eventos mutuamente excluyentes, Lista colectivamente exhaustiva • 1.2.4. Probabillidad Objetiva: Probabilidad clásica y Probabilidad empírica • 1.2.5. Probabilidad Subjetiva 1.3. Reglas de Probabilidad 3,00 2,00 2,00 2 Clase magistral Clases en Línea Resolución de ejercicios y problemas Trabajo colaborativo Evaluaciones escritas Resolución de ejercicios y problemas sobre probablidad aplicadas a la contabilidad Crear y resolver problemas aplicados a la contabilidad con datos del contexto a nivel nacional e internacional sobre probabilida • 1.3.1. Regla de adición • 1.3.2. Probabilidad condicional • 1.3.3. Regla de multiplicación 1.4. Teorema de Bayes 2,00 3,00 1,00 3 Clase magistral Clases en Línea Resolución de ejercicios y problemas Trabajo colaborativo Evaluaciones escritas Resolución de ejercicios y problemas aplicando el teorema de Bayes Crear y resolver problemas aplicando el teorema de Bayes con datos del contexto a nivel nacional e internacional • 1.4.1. Tabla de contingencias • 1.4.2. Diagrama de árbol • 1.4.3. Aplicación del Teorema de Bayes TOTAL DE HORAS 7,00 5,00 3,00
  • 5. MÉTODOS Y TÉCNICAS EVALUACIÓN DIAGNOSTICA: - Identificación del nivel de conocimientos que tienen los estudiantes sobre la asignatura FORMATIVA: - Evaluación al inicio de clase sobre el tema tratado en la clase anterior SUMATIVA: TÉCNICA: Pruebas - Pruebas estandarizadas TÉCNICA: Resolución de Problemas - Cuestionarios TÉCNICA: Evaluación de Desempeño - Ficha de trabajo individual y/o grupal
  • 6. UNIDAD N°: 2 NOMBRE DE LA UNIDAD: DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES NÚMERO DE HORAS POR UNIDAD: 35,00 RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD: CRITERIOS DE EVALUACIÓN: Formula problemas de nuestro contexto sobre distribución de probabilidades para resolver de una manera acertada con datos del contexto nacional e internacional CONTENIDOS ¡Qué debe saber, hacer y ser? TEMPORALIZACIÓN ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD UNIDADES TEMÁTICAS Horas Semana ACTIVIDADES DE DOCENCIA ACTIVIDADES PRÁCTICAS DE APLICACIÓN Y EXPERIMENTACIÓN ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE AUTÓNOMO Docencia Aprendiz aje y Experime ntación Trabajo Autóno mo 2.1. Distribuciones Discretas 6,00 2,00 2,00 5 Clase magistral Clases en Línea Resolución de ejercicios y problemas Trabajo colaborativo Evaluaciones escritas Resolución de ejercicios y problemas sobre distribuciones discretas aplicadas a la contabilidad Crear y resolver problemas sobre distribuciones discretas aplicados a la contabilidad con datos del contexto a nivel nacional e internacional • 2.1.1. Distribución de Probabilidad • 2.1.2. Variables aleatorias discretas y continuas • 2.1.3. Media, varianza y desviación estándar de una distribución de probabilidades • 2.1.4. Distribución de Probabilidad Binomial • 2.1.5. Distribución de probabilidad de Poisson 2.2. Distribuciones Continuas 12,00 7,00 6,00 9 Clase magistral Clases en Línea Resolución de ejercicios y problemas Trabajo colaborativo Evaluaciones escritas Resolución de ejercicios y problemas aplicadas a la contabilidad sobre distribuciones continuas Crear y resolver problemas aplicados a la contabilidad con datos del contexto a nivel nacional e internacional sobre distribuciones continuas • 2.2.1. Distribución de probabilidad y Función de distribución de una variable. • 2.2.2. Familias de Distribuciones Probabilísticas Normales • 2.2.3. Distribución Probabilística Normal Estándar • 2.2.4. Áreas Bajo la Curva Normal • 2.2.5. Distribución exponencial TOTAL DE HORAS 18,00 9,00 8,00 MÉTODOS Y TÉCNICAS EVALUACIÓN DIAGNOSTICA: - Lluvia de ideas FORMATIVA: - Lección sobre la clase anterior SUMATIVA: - Evaluación escrita, trabajo colaborativo, talleres, trabajos TÉCNICA: Pruebas - Pruebas estandarizadas TÉCNICA: Resolución de Problemas - Cuestionarios TÉCNICA: Evaluación de Desempeño - Cuadernos
  • 7. UNIDAD N°: 3 NOMBRE DE LA UNIDAD: MUESTREO Y PRUEBA DE HIPÓTESIS NÚMERO DE HORAS POR UNIDAD: 30,00 RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD: - Crea muestreos e hipótesis utilizando las características de cada tipo, para tomar decisiones acertadas CRITERIOS DE EVALUACIÓN: Elabora muestreos e hipótesis, considerando las políticas específicas de cada tipo CONTENIDOS ¡Qué debe saber, hacer y ser? TEMPORALIZACIÓN ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD UNIDADES TEMÁTICAS Horas Semana ACTIVIDADES DE DOCENCIA ACTIVIDADES PRÁCTICAS DE APLICACIÓN Y EXPERIMENTACIÓN ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE AUTÓNOMO Docencia Aprendiz aje y Experime ntación Trabajo Autóno mo 3.1. Introducción al Muestreo 4,00 4,00 2,00 12 Clase magistral Clase en línea Trabajo colaborativo Resolución de ejercicios y problemas Evaluaciones escritas Resolver ejercicios y problemas sobre muestreo utilizando datos del contexto nacional e internacional Buscar información sobre el muestreo, tipos y su error Crear y resolver problemas aplicados a la ciencia administrativa utilizando datos a nivel nacional e internacional • 3.1.1. Población, Muestra, Tipos de Muestreo • 3.1.2. Error de muestreo • 3.1.3. Distribución muestral de medias • 3.1.4. Intervalos de confianza y Teorema central de límite • 3.1.5. Cálculo de la muestra 3.2. Hipótesis 4,00 4,00 2,00 14 Clase magistral Clase en línea Trabajo colaborativo Resolución de ejercicios y problemas Evaluaciones escritas Formular hipótesis utilizando datos del contexto nacional e internacional Elaborar hipótesis referente a la ciencia administrativa utilizando datos a nivel nacional e internacional • 3.2.1. Concepto • 3.2.2. Tipos 3.3. Comprobación de Hipótesis 4,00 4,00 2,00 16 Clase magistral Clase en línea Trabajo colaborativo Resolución de ejercicios y problemas Evaluaciones escritas Comprobar hipótesis utilizando datos del contexto nacional e internacional Comprobar hipótesis referente a la ciencia administrativa utilizando datos a nivel nacional e internacional • 3.3.1. T Student • 3.3.2. Z Normalizado • 3.3.3. Chi Cuadrado • 3.3.4. Regresión lineal y correlación simple TOTAL DE HORAS 12,00 12,00 6,00 MÉTODOS Y TÉCNICAS EVALUACIÓN DIAGNOSTICA: - Lluvia de ideas FORMATIVA: - Lección sobre la clase anterior SUMATIVA: - Evaluación escrita, talleres, exposiciones, tareas
  • 8. TÉCNICA: Pruebas - Pruebas estandarizadas TÉCNICA: Resolución de Problemas - Demostración TÉCNICA: Evaluación de Desempeño - Ficha de trabajo individual y/o grupal
  • 9. 7. PROYECTO INTEGRADOR DE SABERES: TEMA: Uso de las TICs en procedimientos administrativos, tributarios, laborales en los Órganos de Control de la Ciudad de Riobamba. OBJETIVO: Analizar el nivel de la aplicación de las TICS en los procedimientos administrativos, tributarios, laborales y órganos de control en las empresas de la ciudad de Riobamba, periodo 2019 JUSTIFICACION: El conjunto de órganos de control que se encuentran en la ciudad de Riobamba aplican las TICS para los procedimientos administrativos, contables, tributarios y laborales de las empresas; sin embargo, se desconoce el nivel de aplicación por parte de las empresas, porque permite mejorar la productividad, la toma de decisiones gerenciales, el logro de un crecimiento empresarial, la proyección de nuevas inversiones y la reducción de costos 8. METODOLOGÍA:
  • 10. METODOS: • Aprendizaje Colaborativo. • Aprendizaje Basado en Problemas • Aprendizaje activo. • Clase Magistral • Estudio de Casos • Resolución de Ejercicios y Problemas • Talleres • Foros TÉCNICAS E INSTRUMENTOS: TÉCNICAS INSTRUMENTOS • Pruebas: Pruebas estandarizadas • Resolución de Problemas: Demostración Cuestionarios • Evaluación de Desempeño: Cuadernos Ficha de trabajo individual y/o grupal RECURSOS: • Computador • Fotocopias • Recursos didácticos • Diapositivas • Aula • Herramientas de autor • Internet • Material Didáctico • Microsoft Teams • Red Social • Software • Videos • Videotutoriales • Zoom • Aula virtual
  • 11. 9. ESCENARIOS DE APRENDIZAJE: 10. PONDERACIÓN PARA LA EVALUACIÓN DEL ESTUDIANTE POR ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE: COMPONENTE ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE Primer Parcial % (Puntos): Segundo Parcial % (Puntos): DOCENCIA (Asistido por el profesor) 40 40 • Conferencias, Seminarios, Estudios de Casos, Foros, Clases en Línea, Servicios realizados en escenarios laborables. • Experiencias colectivas en proyectos: sistematización de prácticas de investigación-intervención, proyectos de integración de saberes, construcción de modelos y prototipos, proyectos de problematización, resolución de problemas, entornos virtuales, entre otros. • Evaluaciones orales, escritas entre otras. PRÁCTICAS DE APLICACIÓN Y EXPERIMENTACIÓN 30 30 • Actividades desarrolladas en escenarios experimentales o laboratorios, prácticas de campo, trabajos de observación, resolución de problemas, talleres, manejo de base de datos y acervos bibliográficos entre otros.Actividades desarrolladas en escenarios experimentales o laboratorios, prácticas de campo, trabajos de observación, resolución de problemas, talleres, manejo de base de datos y acervos bibliográficos entre otros. ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE AUTÓNOMO 30 30 • Lectura, análisis y compresión de materiales bibliográficos y documentales tanto analógicos como digitales, generación de datos y búsqueda de información, elaboración individual de ensayos, trabajos y exposiciones. PROMEDIO 100% 100% • Aula de clase • Empresas • Ambientes Virtuales • Biblioteca • Biblioteca Virtual
  • 12. 11. RELACIÓN DE LA ASIGNATURA CON LOS RESULTADOS DE APRENDIZAJE DEL PERFIL DE EGRESO DE LA CARRERA: Resultados de Aprendizaje que aportan al Perfil de Egreso de la Carrera: Nivel de Contribución: (ALTA - MEDIA - BAJA: Al logro de los R. de A. del perfil de egreso de la Carrera) Evidencias de Aprendizaje: El estudiante es capaz de: A ALTA B MEDIA C BAJO • Crea problemas sobre la probabilidad y lo resuelve de una forma correcta aplicando reglas y teoremas para establecer su solución con datos a nivel nacional e internacional X Crear problemas sobre la probabilidad y resolver de una forma correcta aplicando reglas y teoremas para establecer su solución con datos a nivel nacional e internacional • Crea muestreos e hipótesis utilizando las características de cada tipo, para tomar decisiones acertadas X Crear muestreos e hipótesis utilizando las características de cada tipo, para tomar decisiones acertadas
  • 13. 12.BIBLIOGRAFÍA 12.1. BÁSICA: • Estadistica para administracion y economia Lind Douglas A. Mc Graw-Hill Educacion • Neuromarketing el otro lado del marketing Levin Richard I. Pearson Educación 12.2. COMPLEMENTARIA: Mason y Lind; Estadística para Administración y Economía, octava edición 1998, ALFAOMEGA S.A. Anderson D./Sweeney D./ Williams T. Estadística para Administración y Economía 2005 COPYRIGHT Spiegel, Murray R./Stephens, Larry J. Estadística SChaum, Editorial Mc. Graw Hill, 2009 12.3. WEBGRAFÍA: https://edgarmartinlarosa.files.wordpress.com/2013/07/est_inf_aplicada.pdf http://www.uam.es/personal_pdi/medicina/casanova/EstadInferencial.pdf 12.4. BIBLIOGRAFÍA DÍGITAL:
  • 14. 12. PERFIL DEL DOCENTE: Ph.D. en Educación en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos de Perú, Máster en Matemática y Doctor en Educación de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Máster en Docencia Universitaria e Investigación Educativa de la Universidad Nacional de Loja, Licenciado en Matemática y Física de la Universidad Central del Ecuador, con veinte y dos años de experiencia en la docencia en la cual he desempeñado cargos como Rector y Vicerrector (encargado) Miembro de Honorable Consejo Directivo ( 2 veces), Director de Prácticas Pre profesionales, Director de Area de Matemática, Informática en el Instituto Tecnológico "Riobamba". Fundador de la facultad de Ciencias Políticas y Administrativas de la Universidad Nacional de Chimborazo, Docente de posgrado de la ESPOCH Y UNACH, entre otras, paciente e innovador, con gran facilidad de persuasión y comunicación en grupos y personas, rápida creación de alternativas de solución para problemas circunstanciales. Proactivo, dinámico y orientado al cumplimiento de objetivos. Capacidad de liderazgo, trabajo en equipo y facilidad de interrelación a todo nivel. RESPONSABLE(S) DE LA ELABORACIÓN DEL SÍLABO: Nombre: VICENTE MARLON VILLA VILLA f)............................................. LUGAR Y FECHA: Riobamba, 21 de marzo de 2020 13. REVISIÓN Y APROBACIÓN ________________________ Lcdo. IVAN ARIAS DIRECTOR(A) DE CARRERA