José M. Torres
C.I 19.106.680
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por ello no puede ser definido estrictamente. Se podría
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al objeto: el sujeto se posesiona en cierta forma del objet...
 Cobertura, significa que la representación del conocimiento
cubre la información en anchura y profundidad.
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 Cobertura, significa que la representación del conocimiento
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Difícil
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Para representar algo necesitamos saber su forma o estructura:
Que uso le dan los seres inteligentes
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 Conocimiento Declarativo
 Conocimiento Procedimental
 Conocimiento Heurístico
Conocimiento Declarativo:
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mediante tablas como en una Base de Datos. Hemos de aportar
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Son una estructura de datos compleja que representa una
situación estereotipada, en la que se organizar el
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Nombre: Cada slot debe tener un nombre único dentro del frame,
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Es un método procedimental de representación del conocimiento,
pone énfasis en representar y soportar las relaciones
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Están basadas en la idea de que los objetos o los
conceptos pueden ser unidos por alguna relación. Estas
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 Captar generalizaciones.
 Ser comprensible.
 Fácilmente modificable, incrementable.
Ser usado en diversas situaciones...
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Análisis sobre las técnicas, tipos y caracteristicas de la representación del conocimiento, mediante explicación y ejemplos graficos

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Representacion de Conocimiento en I.A

  1. 1. José M. Torres C.I 19.106.680
  2. 2. El conocer es un hecho primario, espontáneo e instintivo, y por ello no puede ser definido estrictamente. Se podría describir como un ponerse en contacto con el ser, con el mundo y con el yo; también podríamos decir que es un proceso en el que están vinculados estrechamente las operaciones y procedimientos mentales, subjetivos, con las operaciones y formas de actividad objetivas prácticas, aplicadas a los objetos.
  3. 3. El conocer se caracteriza como una presencia del objeto frente al objeto: el sujeto se posesiona en cierta forma del objeto, lo capta y lo hace suyo, reproduciéndolo de tal manera que responda lo más fielmente posible a la realidad misma del objeto. Por medio de esta reproducción, se tiene la imagen, no física como sería una fotografía, sino psíquica, cognoscible, intencional.
  4. 4.  Cobertura, significa que la representación del conocimiento cubre la información en anchura y profundidad.  Comprensible por humanos. La representación del conocimiento es vista como un lenguaje natural, así que la lógica debería fluir libremente.  Consistencia. Siendo consistente, la representación del conocimiento puede eliminar conocimiento redundante o conflictivo.  Eficiencia.  Facilidad de modificación y actualización.  Soporte de la actividad inteligente que usa la base de conocimiento
  5. 5.  Cobertura, significa que la representación del conocimiento cubre la información en anchura y profundidad.  Comprensible por humanos. La representación del conocimiento es vista como un lenguaje natural, así que la lógica debería fluir libremente.  Consistencia. Siendo consistente, la representación del conocimiento puede eliminar conocimiento redundante o conflictivo.  Eficiencia.  Facilidad de modificación y actualización.  Soporte de la actividad inteligente que usa la base de conocimiento
  6. 6. Voluminoso Difícil Caracterización Impreciso Indeciso Actualiza Constantemente
  7. 7. Para representar algo necesitamos saber su forma o estructura: Que uso le dan los seres inteligentes Que uso le dará una inteligencia artificial Como adquirir el conocimiento Como almacenarlo y manipularlo.
  8. 8.  Conocimiento Declarativo  Conocimiento Procedimental  Conocimiento Heurístico Conocimiento Declarativo: Son hechos sobre objetos o situaciones. Posee mayor capacidad expresiva, menor capacidad creativa o computacional. es conocimiento pasivo, expresado como sentencias acerca de los hechos del mundo que nos rodea. La información personal en una base de datos es un típico ejemplo de conocimiento declarativo. Tales tipos de datos son piezas explícitas de conocimiento independiente.
  9. 9. El conocimiento declarativo puede ser representado con modelos relacionales y esquemas basados en lógica. Los modelos relacionales pueden representar el conocimiento en forma de árboles, grafos o redes semánticas. Los esquemas de representación lógica incluyen el uso de lógica proposicional y lógica de predicados.
  10. 10.  Conocimiento relacional: conjunto de relaciones expresables mediante tablas como en una Base de Datos. Hemos de aportar procedimientos que lo enriquezcan Motor de inferencia: genera conocimiento a partir de información. Ej.: media de compras en una población, mejor cliente, tipología de cliente.  Conocimiento heredable: Estructuración jerárquica del conocimiento taxonomía jerárquica. Se trata de construir un árbol o grafo de conceptos basado en la generalización o especialización  Conocimiento inferible: Conocimiento descrito mediante lógica. Se puede utilizar la semántica de los operadores y el Modus Ponens para inferir nuevo conocimiento.
  11. 11. Es aquel conocimiento compilado que se refiere a la forma de realizar una cierta tarea el saber cómo hacerlo. Por ejemplo, los pasos necesarios para resolver una ecuación algebraica son expresados como conocimiento procedimental. Los modelos procedimentales y sus esquemas de representación almacenan conocimiento en la forma de cómo hacer las cosas. Pueden estar caracterizados por gramáticas formales, usualmente implantadas por sistemas o lenguajes procedimentales y sistemas basados en reglas sistemas de producción. Por ejemplo, los pasos necesarios para resolver una ecuación algebraica son expresados como conocimiento procedimental.
  12. 12. Es un tipo especial de conocimiento usado por los humanos para resolver problemas complejos. El adjetivo heurístico significa medio para descubrir. Está relacionado con la palabra griega heuriskein que significa descubrir, encontrar. Se entiende por heurístico a un criterio, estrategia, método o truco utilizado para simplificar la solución de problemas.
  13. 13. La norma ISO 9241 en su parte número 12 (ISO 9241-12) nos introduce como Etiqueta (Label) “Título descriptivo corto para una entrada o campo de texto de solo lectura, tablas, controles u objeto (…) Etiqueta incluye encabezamientos, campos de aviso, textos descriptivos ejemplo: etiquetas de iconos Al respecto, esta misma norma nos propone algunos consejos: Las etiquetas deben explicar el propósito y el contenido del ítem de información designado.  Las etiquetas deben ser gramaticalmente consistentes.  Las etiquetas deben estar localizadas adyacentemente al ítem de información designado.
  14. 14. Son una estructura de datos compleja que representa una situación estereotipada, en la que se organizar el conocimiento como una colección de características comunes al concepto, objeto, situación o sujeto. Características Principales: Precisión: se precisan los objetos, las relaciones entre objetos y sus propiedades; en ausencia de evidencia contraria se usan valores por omisión Activación dinámica de procesos (Triggering): se pueden adjuntar procedimientos a un marco o alguno de sus componentes y ser llamados y ejecutados automáticamente tras la comprobación de cambio de alguna propiedad o valor. Herencia por defecto no-monotónica: los marcos están conceptualmente relacionados, permitiendo que atributos de objetos sean heredados de otros objetos predecesores en la jerarquía Modularidad: la base de conocimiento está organizada en componentes claramente diferenciados
  15. 15. Estructura de un Slot: Nombre: Cada slot debe tener un nombre único dentro del frame, pero son propios de cada slot es decir dos o más frames pueden coincidir en los nombres de los slots. Valor del slot: Puede ser asignado inicialmente o estar vacío para añadirle valor en procesos de búsqueda y razonamiento. Procedimientos anexos: Estos son opcionales. If – needed <procedimiento>: significa que antes de obtener el valor del slot respectivo en una consulta, se ejecuta el procedimiento adjunto y solo si tiene éxito se podrá obtener el valor. If – added <procedimiento>: significa que antes de asignarle el valor al respectivo slot, debe ejecutarse con éxito el procedimiento; de otra manera no se realizara acción alguna. If – deleted <procedimiento>: Significa que antes de borrar el valor del slot, debe ejecutarse con éxito el procedimiento; de otra manera no se borrara el valor del slot.
  16. 16. Es un método procedimental de representación del conocimiento, pone énfasis en representar y soportar las relaciones inferenciales del algoritmo, en contraposición a los métodos declarativos (hechos). La estructura de una regla es: SI <antecedentes> ENTONCES <consecuentes>
  17. 17. Están basadas en la idea de que los objetos o los conceptos pueden ser unidos por alguna relación. Estas relaciones se representan usando una liga que conecte dos conceptos. Los nodos y las ligas pueden ser cualquier cosa, dependiendo de la situación a modelar. Una relación muy común que une a dos conceptos es la relación es-un: A es-un B, la cual significa que A es un concepto menos general que B. Ejemplo: X es-un humano es-un animal Existen otras relaciones comunes, como: Tiene, es, causa, etc. Más aparte las que pudiera definir el modelador de la red semántica.
  18. 18.  Captar generalizaciones.  Ser comprensible.  Fácilmente modificable, incrementable. Ser usado en diversas situaciones y propósitos.  Permitir diversos grados de detalle.  Captar la incertidumbre, imprecisión.  Representar distinciones importantes.  Focalizar el conocimiento relevante.

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