Cuadro Comparativo

1. D i s t r i b u c i o n e s
Binomial
Se usa en:
a)
En los experimentos que tienen este tipo de
distribución, siempre se esperan dos tipos de
resultados: Defectuoso, no defectuoso, pasa, no
pasa, etc, etc., denominados arbitrariamente “éxito”
(que es lo que se espera que ocurra) o “fracaso” (lo
contrario del éxito).
b)
Las probabilidades asociadas a cada uno de
estos resultados son constantes, es decir no
cambian.
c)
Cada uno de los ensayos o repeticiones del
experimento son independientes entre sí.
d)
El número de ensayos o repeticiones del
experimento (n) es constante.
P(x)= n!__ (p)x (q)n-x
x!(n-x)!
Poisson
En este tipo de experimentos los éxitos buscados son
expresados por unidad de área, tiempo, pieza, etc..
- # de defectos de una tela por m2.
- # de aviones que aterrizan en un aeropuerto por día,
hora, minuto, etc..
- # de bacterias por cm2 de cultivo.
- # de llamadas telefónicas a un conmutador por hora,
minuto, etc..
- # de llegadas de embarcaciones a un puerto por día,
mes, etc..
n= número de pruebas
p=probabilidad de éxito
q=probabilidad de fracaso
x=numero de éxitos
p(x, l) = probabilidad de que ocurran x éxitos, cuando el
número promedio de ocurrencia de ellos es l.
l = media o promedio de éxitos por unidad de tiempo,
área o producto.
e = 2.718
x = variable que nos denota el número de éxitos que se
desea que ocurra.
Ejemplo:
Ejemplo:
Se dice que el 75% de los accidentes de una planta se
atribuyen a errores humanos. Si en un período de tiempo
dado, se suscitan 5 accidentes, determine la probabilidad
de que:
a) Dos de los accidentes se atribuyan a errores humanos.
La producción de televisores SAMSUNG trae asociada
una probabilidad de defecto del 2%, si se toma un lote o
muestra de 85 televisores.
a) Obtener la probabilidad de que existan 4 T.V. con
defectos.
n=5
p=.75
q=.25
x=2
p(2)=
5!___ (.75)2 (.25)5-2
2!(5-2)!
n=85
p=.02
x=4
l=1.7
p(4,1.7)= (1.7)4 (2.718)-1.7
4!
p(4,1.7)= 0.063(100%)=6.30 %
http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_private/
01UNIDAD%20IV.htm
http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_private/
05Distr%20Poisson.htm
http://es.scribd.com/doc/61799994/EJERCICIOS-DEDISTRIBUCION-DE-POISSON-resueltos