creatividad del ingeniero cap 11

INTRODUCCIÓN
Genrich S. Altshuller y recientemente Larry Smith identificó la necesidad de inventivaness cuando reconocieron
que los ingenieros a menudo vienen a débiles, soluciones obvias.
Utilizando la definición de la dificultad del problema D, se puede concluir que cualquier fuerte solución se puede
encontrar tan fácilmente como cualquier solución débil. Déjame mostrarte que esta conclusión puede ser
incorrecta. La probabilidad de encontrar una solución fuerte es Ps = Cs / (Cs + Cw) y la probabilidad de encontrar
una solución débil es Pw = Cw / (Cs + Cw). A menudo Pw es más grande que la Sal, porque la concentración
Cw de soluciones débiles es generalmente más alto que la concentración de Cs de soluciones fuertes. Por otro
lado, debido a la psicológica la inercia, la barrera B que separa una nueva solución fuerte de la solución conocida
es más alta que la barrera Bw que separa una nueva solución débil de lo conocido solución. Por lo tanto,
obtenemos Ps / Pw exp (Bw - B / Ef), donde exp 2,72 y Ef el esfuerzo para encontrar una nueva solución (se
supone que B y E tienen la misma dimensión).
Como resultado, tendremos la ecuación simple Ps / Pw = Cs / Cw * exp (Bw - B / Ef) eso explica la observación
mencionada.
Por eso Altshuller decidió que el Curso de Desarrollo de la Imaginación Creativa debe ser útil para los ingenieros
y TRIZniks. Tal supuesto debe aumentar el problema inventiva de solucionador, la capacidad de crear nuevos
objetos reales e imaginarias (sistemas, procesos, conceptos).
Pensamiento inventivo tiene cinco características distintivas:
• la capacidad de presentar el mundo como un sistema con vínculos entre los fenómenos
y objetos;
• la capacidad de considerar distintos recursos;
• la capacidad de formular las contradicciones, es decir, para discernir el núcleo de la
problema;
• la capacidad de considerar cada objeto en la evolución (y rastrear su pasado, presente,
y futuro) a la idealidad;
• la capacidad de clasificar los objetos y comprender la relatividad de cualquier
clasificación.
Una flexibilidad de la imaginación y la dialéctica rígidas son dos atributos importantes de
inventiva. TRIZ cultiva estos dos sitios contrastantes de pensamiento inventivo como
se verá en el resto de este capítulo
11.2 TRIZ ARGOT GRÁFICOS ENFOQUE
TRIZ difiere de la mayoría de los métodos de resolución de problemas por su recomendación
para comenzar a partir de una "imagen exacta grande" de la definición del problema mediante el uso de simples
argot,
bocetos o símbolos sobre los detalles más importantes de la técnica y el problema.
Términos especializados vinculados con un instrumento, producto, objeto primas, medio ambiente, etc deben
ser sustituido por las palabras simples con el fin de descartar la inercia psicológica terminológica.
Condiciones
imponer las viejas ideas sobre el elemento o la operación;
características velo de las sustancias y los campos que intervienen en el problema; y
influir en las ideas sobre posibles estados de la técnica.
Las posibles aplicaciones prácticas de una técnica fuera de su PF y UF secundaria
disminuir la inercia terminológica. La función de la misma técnica se puede formulaciones
cionados con un diferente grado de generalización funcional. Por ejemplo, mostremos
la jerarquía de la función principal de un sistema técnico que es probable que tenga
en su cocina - un interruptor de la carne:
romper la carne
↓
romper los productos alimenticios

Página 2
E
NGENIERÍA
DE
C
REACTIVIDAD
(Introducción a la Metodología TRIZ
de Resolución de Problemas de la invención)
por
Semyon D. Savransky
Página 3
Este libro contiene información obtenida de fuentes auténticas y de gran prestigio. Material Reproducido
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Biblioteca del Congreso de datos Catalogación en la fuente
Savransky, Semyon D.
Ingeniería de la creatividad: (introducción a la metodología TRIZ de
resolución de problemas inventiva / por Semyon D. Savransky.
p. cm.
Incluye referencias bibliográficas e índice.
ISBN 0-8493-2255-3
1. Ingeniería-Metodología. 2. Resolución de problemas-Metodología. 3.
El pensamiento creativo. 4. Las innovaciones tecnológicas. I. Título.
TA153. S28 2001
620 '0.0028-DC21
99-053640
Boca Raton Nueva York
CRC Press
Página 4
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Impreso en papel libre de ácido
Página 5
Prefacio
Cualquier empresa de éxito, ya sea una compañía Fortune 500 o una pequeña tienda,
reconoce la importancia de las invenciones e innovaciones para su negocio. La
la raíz de casi cualquier invención o la innovación es un problema técnico resuelto,
y este libro se describe una metodología de resolución de problemas, TRIZ, que se centra
en la solución de esos problemas de manera eficiente, eficaz y creativa.
TRIZ (pronunciado "treez") es la abreviatura rusa de lo que puede ser
traducido como "la teoría de resolución de problemas inventiva." Fue desarrollado por
Genrich Saulovich Altshuller (1926-1998) que estaba interesado en basar cre-
atividad en la ciencia. Él comenzó a desarrollar TRIZ en 1946, pero no fue hasta 1956
que su primer artículo sobre TRIZ (escrito junto a su amigo Rafael B. Shapiro) fue
publicado en la URSS. Debido a las tensiones políticas entre Altshuller (y
posteriores a sus alumnos) y las autoridades comunistas, desarrollo TRIZ fue
impedido y, a veces bloqueado. Después de la perestroika de Gorbachov, trou-económico
bles ralentizaron el desarrollo de TRIZ y la investigación. Sin embargo, a causa de Alt-
El entusiasmo de Shuller, y la de sus colegas, TRIZ se convirtieron en una gran
potente metodología para la creatividad en los campos de la ingeniería. TRIZ fue
desconocido fuera de la URSS hasta la década de 1990, y su popularidad en los EE.UU., Japón
y la Cuenca del Pacífico, y Europa Occidental está creciendo rápidamente. Muchos
Compañías de Fortune 500 han citado un aumento espectacular en la productividad, y
acreditan TRIZ para las ideas innovadoras y soluciones de calidad a duras
problemas de ingeniería como alimentando ese aumento.
Muchos ingenieros en lo que ahora es la ex Unión Soviética han estudiado
y aplicado con éxito TRIZ. Tienen no sólo miles registradas de
patentes para las invenciones resultantes, pero también se han convertido en lo que en efecto es
un laboratorio virtual de TRIZ no oficial de investigación y desarrollo. Desafortunada-
Desafortunadamente, la mayoría de estos resultados de la investigación no oficiales no han sido publica-
cido; en cambio, los trabajos de investigación han circulado por lo general, ya sea escrito o
manuscritos, entre los interesados en TRIZ. Este libro
intenta resumir estos logros, y hace referencia a las publicaciones
donde se revisan formalmente estos resultados. Muchas fuentes originales son
disponible para el lector occidental; en consecuencia, estas fuentes no se refieren-
mentado. Por otra parte, a menudo es difícil de rastrear muchos de estos resultados, por lo que
disculpas a aquellos autores e investigadores cuyos nombres no se mencionan
aquí.
Podría parecer que los métodos más importantes para la solución técnica
problemas serían únicos para cada área especializada de ingeniería, pero tales
no es el caso. Hay, de hecho, un método de resolución de problemas genérico, ilus-
trado, aunque sea mucho más sencillo, en la Figura 1. Hay muchos prob-universales
conceptos blema de problemas, la heurística, y los instrumentos que funcionan bien con inge-
Página 6
ingeniería y problemas no técnicos; no son, por supuesto, también específica
métodos que son aplicables a un único o un número limitado de ingeniería
campos. TRIZ se ocupa de los dos tipos de métodos y heurística, pero enfatiza
instrumentos generales y universales. Hay seis clases de inventiva prob-

blemas, que se dividen en función de si se requiere una nueva
solución o sólo un cambio en una técnica existente. TRIZ es único porque,
utilizando número relativamente pequeño de la técnica de los conceptos fácilmente comprensibles
y heurística (con el apoyo de las bases de datos de conocimientos efectivos), se puede resolver
problemas de cualquiera de las clases:
1. Mejoría o perfección de la calidad y cantidad (considerado
Problemas contradicción en TRIZ)
2. Buscar y prevención de deficiencias (Diagnóstico)
3. La reducción de costes de la técnica existente (Recorte)
4. Nueva utilización de procesos y sistemas conocidos (Analogía)
5. Generación de nuevas "mezclas" de elementos ya existentes (Síntesis)
6. Creación de fundamentalmente nueva técnica para adaptarse a una nueva necesidad (Génesis)
Es inexacto decir que TRIZ puede resolver cualquier problema técnico de hoy,
pero las muchas invenciones creadas con TRIZ confirman su poder.
La capacidad para resolver este tipo de problemas es de vital importancia en la actualidad. Considerar
los principios y los líderes clave de la economía durante el siglo XX:
FIGURA 1. Esquema simple de resolución de problemas. La mayoría de los métodos de resolución de problemas
son
basado en el enfoque de ensayo y error. Tenga en cuenta que TRIZ trabaja con problemas técnicos
de la misma manera que las matemáticas obras con problemas. La mayoría de otra
metodologías de resolución de problemas a evitar generalizaciones.
Genérico
Problema
MÉTODOS DE PROBLEMAS PROBLEMA COMÚN
Solución (s)
Problema
Específica no rutinaria
Específico Creativa
Solución (s)
Conceptual
TRIZ
Página 7
a partir del siglo - la producción en grandes cantidades (Alemania, En-
glándula)
primera mitad del siglo - la masa de producción al precio más bajo (EE.UU.)
mediados del siglo - la producción en masa barata con el máximo
calidad (Japón)
finales del siglo - barato y de fabricación de alta calidad de bien-de-
productos firmados (empresas multinacionales con centros de investigación fuertes)
Tal vez en el siglo XXI un componente adicional - el
máxima velocidad del desarrollo y la introducción de la próxima generación de pro-
ductos - determinarán el liderazgo económico mundial. Si tal es el caso, entonces
TRIZ cobra aún más importancia, ya que permite a sus practicantes a
obtener rápidamente de muy alta calidad e incluso avance solución conceptual
ciones y luego para eliminar eficazmente los obstáculos técnicos en la aplicación del
solución.
Este libro es ante todo una guía práctica para la solución de la invención o nonrou-
problemas técnicos de púas en el marco de TRIZ, aunque algunos
aspectos del desarrollo de la creatividad personal (otro de los objetivos de TRIZ) son también
esbozado brevemente. La discusión de las ideas de TRIZ, conceptos heurísticos y

instrumentos están organizados de una manera lógica que ayudará al lector bajo-
de pie, recuerda, y aplicarlas.
La mayoría de los conceptos que aquí se presentan fueron TRIZ propuesto y desarrollado
por GS Altshuller. El libro también incluye los resultados de la investigación sobre el
últimas dos décadas y las ideas de muchos otros TRIZniks (especialistas en TRIZ
y también se considera como co-autores) que han desarrollado TRIZ no sólo
sin apoyo financiero, pero a menudo bajo presión negativa del autor-soviético
dades.
Es imposible utilizar TRIZ efectivamente sin entender su firmeza
conceptos; Por lo tanto, el lector no debe saltar directamente a la parte final de
este libro. Por otra parte, la metodología de resolución de problemas técnica es mucho
de ser lo suficientemente precisa en la actualidad para este libro para proporcionar simple "cook-
reservar "instrucciones para resolver la mayoría de problemas. Enseñar con el ejemplo es una
enfoque importante y popular utilizado generalmente en TRIZ, y aunque
ejemplos y estudios de casos no pueden reemplazar una prueba sólida de ideas, este libro
sigue la convención de usar ejemplos. En primer lugar, cada concepto TRIZ, heurística,
o instrumento se discute teóricamente, y luego se aplica con propiedades pro-
blemas, por lo que el lector puede ver cómo usarlo en la práctica real. Cuando vea
Por ejemplo, tratar de resolver el problema por su cuenta. Luego compare su solución
con la solución presentada en el libro. Aunque se dibujan los estudios de caso
de los campos específicos y por lo tanto no podrían ser plenamente comprendida por todos
lectores, ilustran conceptos clave. Ellos, sin duda, ayudar a los
lectores con suficiente experiencia en ingeniería, pero los lectores sin tal
antecedentes en el campo particular puede compensar por el gasto de tiempo mayor
en las discusiones teóricas, las cuales están orientadas hacia un público más general.
En cualquier caso, la comprensión de TRIZ puede mejorar su forma de pensar en la no técnica
campos.
Página 8
Este libro es para cualquiera que esté interesado en la solución de ingeniería de pro-
problemas y el desarrollo de su creatividad. Aunque puede ser difícil
aprender los métodos en un campo particular de la ingeniería, por lo menos aquellos métodos
se enseñan en numerosas escuelas y universidades. Problema-Sin embargo, en general
metodologías para resolver rara vez, o nunca, se enseña, aunque son bastante ayuda-
útil para la resolución de problemas en todos los campos de las matemáticas, ciencias y inge-
niería. Dado que por lo general no existen este tipo de cursos, el lector puede considerar
este libro un manual de una metodología general de resolución de problemas técnico-
blemas. Ser competente en conceptos de TRIZ, la heurística, y los instrumentos
requiere tiempo, pero resulta en mucho más eficaz la resolución de problemas. Como
ganar extensa práctica de aplicar TRIZ, que se convertirá en tan hábil en él que
el proceso de resolución de problemas será menos consciente y más automático. Usted
También experimentará la alegría de la creatividad y ser capaces de resolver problemas en
otros campos. Esta capacidad de ir más allá de su propio campo de la ingeniería es también
extremadamente importante hoy y es cada vez más importante; está claro
que tenemos que adquirir cada vez más conocimientos y, a menudo cambiamos nuestra
capacidad de innovación y experiencia a las direcciones más prometedoras. TRIZ lata
nos ayudan a hacer eso.
Página 9
El Autor
Semyon D. Savransky obtuvo su maestría y doctorado grados en la física y

ciencia de los materiales en Rusia. Su formación académica se divide entre
Universidad Estatal de Novgorod en Rusia, Universidad País Vasco en España, y
Universidad de la Ciudad de Nueva York en los Estados Unidos.
Dr. Savransky ha aplicado TRIZ para varios de investigación y desarrollo
proyectos en diversas industrias y para la investigación científica pura. Es autor
de más de 150 patentes y artículos científicos. Él es el fundador de la
Centro de Investigación de la Universidad Estatal de Novgorod y "Los expertos de TRIZ", una
empresa internacional con sede en Silicon Valley, California. Después becom-
ing conocer TRIZ en 1981, el Dr. Savransky se convirtió en uno de los más
distinguido los principales investigadores de TRIZ y resume los resultados de su
desarrollo de TRIZ en este, su primer libro.
Dr. Savransky se puede llegar por correo electrónico a TRIZ_SDS@hotmail.com.
Página 10
Contenido
PARTE 1: Resolución de Problemas Sida
1 ¿Cómo resolvemos los problemas?
1.1 La rutina y la inventiva Problems3
1.2 Dificultad de un Problem5
1.3 Psychological Inertia5
1.4 versión de prueba y error Method7
1.5 Métodos de Creatividad Activation8
1.5.1Checklists y Questionnaires9
1.5.2Morphological Box11
1.6 Decisión Aids15
1.7 Resolución de problemas y Information15
1.8 Requirements17
1.8.1Requirements para Inventiva Problema Solving17
Cualidades 1.8.2Necessary para el Solver de no rutinarias Problems18
1.9 Conclusion18
References19
2 TRIZ Información general
2.1 ¿Qué es TRIZ? 21
2.2 Una definición de TRIZ22
2.3 TRIZ Sources24
2.4 Principales TRIZ Heurística y Instruments25
2.5 TRIZ Branches27
2.6 Futuro de TRIZ28
References29
PARTE 2: Conceptos principal TRIZ
3 Técnica: una hoja de vida
3.1 Introduction33
3.2 Entradas y Salidas - Raw Objetos y Products34
3.3 Partes de un Technique36
3.3.1Subsystems36
3.3.2Links37
Página 11
3.4 Técnica: TP y TS39
3.4.1Technological Processes39
3.4.2Technical Systems40

3.4.2.1 Mayor TS Subsystems41
3.5 Attributes42
3.5.1Goals43
3.5.2Properties y State44
3.5.3Behaviors y Functions45
3.5.4Structure49
3.5.4.1 Shape50
3.5.4.2 Jerarquía y Organization51
3.6 Ganancia del Sistema Formation53
3.7 Diseño Scenario54
3.8 Conclusion56
References57
4 Contradicciones
4.1 Introduction59
4.2 Contradicciones: Ontology59
4.3 Estructura de un Problem64
4.4 Conclusion69
References69
5 idealidad
5.1 Introduction71
5.2 Técnica Ideal, Método Ideal, ..., Ideality71
5.3 Ideal final Result77
5.4 Conclusion80
References80
6 campo-sustancia Recursos
6.1 Introduction83
6.2 Recursos Overview83
6.3 Análisis detallado de Resources85
6.3.1Readily disponible y Derivado Resources85
6.3.2Differential Resources86
6.4 Recursos Usage89
6.5 Superación de Recursos Limitations90
6.6 Conclusion93
References93
7 evolución de la técnica
7.1 Introduction95
7.2 Postulados y corolarios de Técnica Evolution97
Página 12
7.2.1Direction Postulate98
7.2.1.1 Corollaries102
7.2.2Time Postulate103
7.2.2.1 Corollaries104
7.3 Caminos de Evolution106
7.3.1Single-Directional106
7.3.2Bi-direccional y Adverse109
7.3.2.1Expansion ⇔ Convolution109
7.3.2.2Super-System ⇔ Micro-Level113
7.3.2.3Rhythms Coordinación ⇔ De-Coordination115
7.4 Subsistema Básica Trends117
7.5 Estudio de caso: Altshuller de "Balada sobre un ladrillo" 119

7.6 Vida de Technique120
7.7 Aplicación de los conocimientos sobre la técnica Evolution123
7.8 Conclusion127
References128
PARTE 3: Información sobre el TRIZ
8 Invenciones
8.1 Introduction133
8.2 Razones, objetivos y tipos de Inventions134
8.3 Niveles de Inventions138
8.3.1Realization de Inventions143
8.4 Cómo estudiar Patentes en el Marco de TRIZ144
8.4.1Sources de Knowledge144 Técnica
8.4.2Perusal de Patents146
8.4.3Basic Diagrama de flujo de la patente Investigation148
8.5 Conclusion151
References151
9 Efectos
9.1 El papel de las Ciencias Naturales en TRIZ153
9.2 Ejemplos de efectos Applications154
PARTE 4: Preparativos para la resolución de problemas
10 Antes de empezar
10.1 Introduction.................................................................................................161
10.2 Declaración correcta del problema ............................................ .................. 161
10.2.1 Problema Aclaración ............................................. ....................... 163
10.3 La información, las limitaciones, y presunciones ........................................... ... 165
Página 13
10.4 Conclusion..................................................................................................168
References168
11 Inventiva
11.1 Introduction.................................................................................................169
11.2 TRIZ argot Gráficos enfoque ............................................. .................... 170
11.3 Enfoque Multi-Pantalla ............................................. ................................. 172
11.4 Fantasy........................................................................................................177
11.4.1 Juegos .............................................. ............................................. 179
11.4.2 Métodos .............................................. .......................................... 180
11.5 SI-NO Ensayos ............................................. .............................................. 183
11.6 Parámetros del operador ............................................... .................................... 185
11.7 Conclusion..................................................................................................186
References187
12 Su-Campos
12.1 Introduction.................................................................................................189
12.2 Su-Field Términos y símbolos ........................................... .......................... 189
12.3 Propiedades Su-Field ............................................. ........................................ 192
12.3.1 Reglas Básicas de Transformación Su-Campo ...................................... 193
12.4 Conclusion..................................................................................................195
References195
PARTE 5: TRIZ Heurística e Instrumentos
13 Resolución Técnica (par) Contradicciones
13.1 Introduction.................................................................................................199
Parámetros de Ingeniería 13.2 de Altshuller .............................................. ............ 199

13.3 Principios inventivos de Altshuller .............................................. .................. 204
13.3.1 A Clasificación de los principios inventivos ................................. 223
13.4 Matriz para la eliminación de las contradicciones típica técnica ......................... 225
13.5 A Case Study..............................................................................................228
13.6 Conclusion..................................................................................................229
References234
14 punto físico Contradicciones: Ontología y Resolución
14.1 Introduction.................................................................................................235
14.2 Operativo Zona y Período ............................................. ........................... 236
14.2.1 Lista Corta de características opuestas ......................................... 238
14.3 Tipos de Contradicciones Físicas ............................................. .................. 238
14.4 Heurística para la Resolución de las contradicciones físicas ............................... 240
Página 14
14.5 La heurística de separación ............................................... ................................... 243
14.5.1 La separación en el espacio ............................................ .......................... 243
14.5.2 La separación en el tiempo ............................................ ............................ 245
14.5.3 Separación al Estado ............................................ ............... 246
14.5.4 Separación entre partes y el todo .......................................... 0.247
14.6 Conclusion..................................................................................................249
References249
15 Soluciones estándar de Invención Problemas
15.1 Introduction.................................................................................................251
15.2 Standards.....................................................................................................251
15.2.1 Crítica de Normas del Sistema de Altshuller ................................... 252
15.3 Las normas como TRIZ Heurística ............................................. ....................... 254
Uso de Estándares 15.3.1 Sistema Algoritmo ........................................... .. 254
15.3.2 Tabla de Estándares Unificación ........................................... .......... 258
15.4 A Case Study..............................................................................................266
15.5 Conclusion..................................................................................................266
Reference266
16 Energía síntesis de sistemas
16.1 Introduction.................................................................................................267
16.2 Síntesis de Sistemas Técnicos - Información general ........................................... 267
16.3 Elementos de Energía Primaria .............................................. ....................... 268
16.4 cadenas portacables ............................................... ............................................. 274
16.5 A Case Study..............................................................................................278
16.6 Síntesis de Sistemas Técnicos - Recomendaciones ............................. 280
16.7 Conclusion..................................................................................................282
References282
17 Agentes Método
............................................... 17.1 Notas Históricas ........................................... 283
17.2 Introducción al Método Agentes ............................................ ................ 284
17.3 Agents.........................................................................................................285
17.3.1 Fuentes preferidas ............................................. ............................. 285
17.3.2 lugares preferidos y Tiempos ........................................... .......... 285
17.3.3 Requisitos de Agentes ............................................ ................... 286
17.3.4 Iniciación / Terminación de Agentes .......................................... ........ 287
17.4 Procedimiento Gráfico ............................................... ....................................... 287
17.5 Búsqueda de la solución gráfica ............................................. ........................ 288
17.6 El Y / O Árbol ............................................ ......................................... 288

17.7 Las acciones y propiedades de los agentes ............................................ .................. 290
17.7.1 Acciones de agente ............................................. .................................. 290
17.7.2 Propiedades del Agente ............................................. .............................. 291
17.8 Algoritmo para Agentes .............................................. ................................... 291
Página 15
17.9 Realización de la solución (s) ........................................... ............................... 292
17.10 Un Caso Study..............................................................................................293
17.10.1 Problema y solución Concepto ........................................... .......... 293
17.10.2 Kernels Sketches ............................................. .............................. 294
17.10.3 intermedios Sketches ............................................. ...................... 295
17.10.4 Y / O Árbol ........................................... .................................... 295
Agentes 17.10.4.1 acciones ............................................. .............. 296
Agentes 17.10.4.2 Propiedades ............................................. .......... 296
17.10.4.3 Agentes Iniciación y terminación ............................. 297
17.10.5 Algoritmo Aplicación ............................................. ..................... 298
17.11 Conclusion..................................................................................................301
References..............................................................................................................302
18 ARIZ
18.1 Introduction.................................................................................................303
18.2 Breve Historia del Desarrollo ARIZ ............................................ ............. 304
18.3 Pre-ARIZ ....................................................................................................309
18.4 ARIZ-77......................................................................................................311
18.5 ARIZ-85......................................................................................................314
18.5.1 ARIZ-85AS ............................................ ....................................... 314
18.6 Estudios de caso ............................................... ................................................ 330
18.6.1 Solución de un problema con ARIZ-77 ....................................... ... 330
18.6.2 Solución de un problema con ARIZ-85AS ..................................... 331
18.7 Conclusion..................................................................................................337
Reference338
19 Conclusion ....................................................................................................339
Reference341
ANEXOS
Apéndice 1. Popular Checklist y Questionnaire345
Apéndice 2. Pronóstico de Systems347 Técnica
Apéndice 3. Bases de datos de Effects351
Apéndice 4. Energías List361
Apéndice 5. Soluciones estándar de Altshuller of Invention Problems365
Apéndice 6. Relaciones entre TRIZ Heuristics369
Apéndice 7. Una docena de uso frecuente Hints371
Apéndice 8. Heurístico Expedientes de Polovinkin de Sistemas
Transformations375
Index ......................................................................................................................383
Página 16
Parte 1
Resolución de Problemas Sida
Página 17

3
0-8493 -???? -? / 97 / $ 0.00 + $ 0.50
1
¿Cómo resolvemos
Problemas?
1.1 Problemas de rutina y de inventiva ............................................. ......................... 3
1.2 Dificultad de un problema ............................................. ........................................ 5
1.3 Inercia Psicológica ............................................... ......................................... 5
1.4 Método de ensayo y error ........................................... ......................................... 7
1.5 Métodos de Creatividad activación ............................................. ........................ 8
1.5.1 Las listas de verificación y cuestionarios ............................................ .................. 9
1.5.2 morfológica Caja ............................................. ................................ 11
1.6 Decisión Aids..................................................................................................15
1.7 Resolución de problemas e Información ............................................. ..................... 15
1.8 Requisitos ................................................ .................................................. 17
1.8.1 Requisitos para la inventiva de resolución de problemas .................................... 17
1.8.2 Cualidades necesarias para el solucionador de problemas no rutinarios ............ 18
1.9 Conclusión ......................................................................................................18
References................................................................................................................19
En este capítulo se analiza el proceso de resolución de problemas y describe varios métodos
y ayuda para la solución de problemas [1-27]. El capítulo muestra las debilidades de estos
métodos y presenta los requisitos para una metodología de resolución de problemas inventiva
y para hacer frente a los problemas no rutinarios.
1.1 RUTINA Y PROBLEMAS INVENTIVO
A lo largo de la vida las personas se enfrentan a diversos problemas; por ejemplo, un niño se pregunta cómo
desmantelar
un extraño juguete, mientras que un adulto se pregunta cómo hacer un proceso tecnológico más
efectiva. O bien se trata de resolver los problemas (¿Por qué los competidores tienen una mayor
la calidad y la producción, sino también reducir los costos?) o rechazar el (todavía pensando en si
para casarse después de diez años).
La capacidad de ver y resolver problemas es muy importante para los ingenieros,
administradores, científicos, políticos y otros en nuestro mundo competitivo. Por lo tanto, la
autor espera que este libro sea útil no sólo para los ingenieros, sino también para cualquier persona
con ganas de mejorar sus habilidades de resolución de problemas.
Un problema es una brecha entre una situación (existente) inicial y lo deseable
la resolución de la situación. Problema es una transformación paso múltiples de una o de la existente
situación a la situación deseable o a una situación más cercana a la deseable que
es la situación inicial. Los pasos en la transformación cruzar la brecha.
Página 19
4
Ingeniería de la Creatividad
Los problemas son de rutina si se conocen todos los pasos críticos para una solución. Un paso es crítico
si un solucionador no puede resolver el problema sin ella. Hay numerosos métodos para
resolución de problemas de rutina en campos específicos, como las matemáticas, marketing y
diseño; problemas rutinarios pueden ser resueltos únicamente por estandarizado o automatizada procedi-
mientos. A menudo, los programas de ordenador o soluciones repetitivas que han funcionado en el pasado
se puede utilizar para resolver un problema de rutina actual. Un problema es no rutinaria si al menos
un paso crítico para una solución es desconocida. TRIZ define los problemas técnicos para que

al menos un paso crítico a una solución, así como la propia solución es desconocida, ya
los problemas de la invención. La complejidad de la situación inicial, un mal definido
situación deseable, o direcciones de búsqueda ocultos pueden conducir a problemas inventivos.
Problemas de la invención se consideran a menudo erróneamente a ser el mismo que la ingeniería
problemas. En realidad, los problemas de la invención son sólo una fracción de toda la ingeniería, tecnología-
tecnológicos, y los problemas de diseño. La situación aquí es el mismo que con regular y
problemas artísticos creativos. Un problema creativo es uno cuya resolución es no obvio.
Problemas inventivos son una subclase de los problemas creativos en los campos de la técnica. Ellos
son aquellos en los que no todo han sido definidas la entrada y salida de los pasos de resolución de
o cuando no es irrelevante, en conflicto, y / o la falta de información proporcionada. En
Además, el solucionador puede sólo mal entender la información que es importante
para el problema. En definitiva, un problema de la invención es por lo general la novela, difícil de alcanzar, y
ligeramente
fuera de enfoque en el sentido de que a menudo es ambigua y mal entendido.
La diferencia entre un problema inventivo y un problema simple, la rutina es
dependiente del tiempo debido a que el reconocimiento de los pasos importantes crece con el tiempo. La
proceso para la resolución de un problema técnico depende de la frecuencia con el solucionador ha enfrentado
problemas similares y en la capacidad del solucionador de reconocer la similitud.
Las soluciones técnicas deben satisfacer tres requisitos: deben ser
• físicamente posible (lo que corresponde a las leyes de la naturaleza)
• técnicamente posible (lo que corresponde a los recursos y el científico y
capacidad técnica de una sociedad)
• económicamente rentable
En el enunciado de un problema, un modelo de solución se formula en la economía
nivel y sólo parcialmente en el nivel técnico. Sin embargo, la solución se trató primero
en el nivel (ciencias naturales adecuadas u otro) físico, entonces en el nivel técnico.
Todas las características de cualquier nivel se pueden determinar por cualquier técnica (a partir de su anal-
lisis). Un juego completo de efectos (lo que podría lograrse con esta técnica) es
entre estas características. Una transición inversa, de propósitos y características
a una técnica, es posible sólo para problemas triviales. Cuando hay una falta de con-
congruencia entre los niveles de exigencia solución, así como un vacío de información
entre ellos, el resultado es un problema de la invención.
Los problemas pueden ser clasificados de acuerdo a criterios, tales como la dificultad, complejidad,
estructura, y la comprensión del problema. Algunos aspectos de la dificultad del problema y
complejidad se discuten aquí para aclarar la fuerza y la debilidad de los diversos
enfoques para resolver problemas no rutinarios.
Página 20
¿Cómo podemos resolver los problemas?
5
1.2 DIFICULTADES DE UN PROBLEMA
Dificultad se define en términos del número de variables que intervienen en el problema.
Los problemas sencillos implican sólo unas pocas variables y pueden ser resueltos por un individuo;
problemas complicados implican muchas variables y por lo general se resuelven por un equipo. La
espacio del problema se define en términos de la declaración del problema original y va desde
conocido a causas desconocidas del problema. Las causas conocidas contienen toda la información
necesario definir los objetivos del problema, las limitaciones, las variables y supuestos.
En consecuencia, los solucionadores de problemas no tienen que hacer ninguna hipótesis con el fin
para resolver el problema (la causa del problema se conoce), pero es posible que tenga que traducir
el enunciado del problema a un lenguaje más familiar para ellos. Si las causas son desconocidas,
solucionadores de problemas pueden tener demasiada o muy poca información. (El papel de la información

en la resolución de un problema moderno se discute en la Sección 1.7 y en el capítulo 10.) El
espacio de la solución se define en términos de la unicidad de las soluciones aceptables. La
espacio de la solución se considera cerrado si hay un número finito de soluciones correctas
de una formulación de un problema analítico que va a satisfacer los requisitos. A menudo sólo
existe una solución aceptable para un problema. Si son posibles varias soluciones, la
espacio de la solución problema se considera abierta. Desde un espacio de solución abierta acepta
muchas soluciones alternativas, procedimientos de optimización tradicionales no son aplicables para
este tipo de problemas, sobre todo cuando la dirección de la búsqueda de soluciones es desconocida.
El siguiente es un modelo simple para un problema de dificultad D que puede ser definida
por la relación
D = V / S,
(1.1)
donde V es el número de posibles variantes (pasos de prueba), y S es el número de
posibles pasos que conducen a soluciones aceptables. Cuanto mayor es esta relación, más
difícil es el problema y el más largo es el tiempo necesario para resolver el problema.
Se asume por simplicidad aquí que todos los pasos del ensayo son iguales.
Desde esta perspectiva, todos los problemas se pueden representar en un sencillo de dos dimen-
esquema provisional, como se muestra en la Figura 1.1.
En gran parte, el trabajo del ingeniero es resolver, de todos los sectores que se muestran en la Figura 1.1,
numerosos problemas durante la fase de diseño o producción de un nuevo producto o cuando
mejorar la producción o la tecnología.
1.3 inercia psicológica
El proceso de resolución de problemas en sí depende de la capacidad de un programa de solución. Dos personas
con conocimientos diferentes tendrán diferentes ideas acerca de los pasos necesarios para resolver
el mismo problema. Por ejemplo, un coche que no arranca puede ser un problema muy complejo
para un científico de cohetes, pero no para el mecánico esquina. Por otro lado, algunos de cohetes
los científicos pueden resolver problemas con el coche que son demasiado complejos para el mecánico esquina.
En
Es decir, el problema de la invención de una persona es otro es problema simple rutina.
La cantidad de tiempo que se necesita para resolver un problema técnico debe reflejar la
complejidad y el esfuerzo de determinar las incógnitas en las posibles causas del problema
y los pasos en el proceso de resolución. Para los problemas difíciles, el solucionador raramente sabe
Página 21
6
todas las variantes posibles y no pueden realizar todas las posibles medidas de prueba. El tiempo puede ser medido
de cualquier manera conveniente, como en días-persona. inercia psicológica (o psicológico
barrera) afecta en gran medida el tiempo necesario para resolver un problema. El término psicológico
inercia se introdujo en la creatividad y la innovación y la investigación es análogo con
inercia física. Se ha argumentado que la mayor dificultad en la solución de difíciles (de rutina y
problemas no rutinarios) es propia inercia psicológica del solucionador [1].
Inercia física es el esfuerzo realizado por un sistema para preservar la actual (meta-) esta-
ble estado o para resistir el cambio en ese estado. Un sistema en el (meta-) estado estable siempre
resiste a la transición a un nuevo estado, si ese nuevo estado no coincide con el cambio
tendencia de los estados actuales o anteriores. Por ejemplo, a causa de nuestra inercia cuando
estamos corriendo a gran velocidad no podemos detener momentáneamente. En general, la tasa de
transición de un estado a otro no se puede cambiar. Sin embargo, si otro método
se encuentra para hacer la transición, entonces el tiempo de transición puede ser más breve. Por ejemplo,
la colocación de una cuchara de metal en un cristal fino antes de verter el agua hirviendo en que se ralentiza
la tasa de transición de temperatura y por lo general evita que el vidrio se agriete. Hay-

se requiere tanto, el conocimiento más invención para superar la inercia. Sistemas de inercia
en sí mismo puede ser positivo o negativo dependiendo de la situación específica y como persona.
En muchos casos, la inercia psicológica es útil, ya que evita que el cerebro de
alta concentración de su fuerza durante la operación de rutina. Aprendemos a caminar
o cómo manejar una cuchara en nuestra infancia por lo que los adultos no necesitamos enfocar
atención en estas habilidades debido a la inercia psicológica. Pero en no rutinaria problema-
resolución de problemas, la creatividad y la innovación, la inercia psicológica suele ser negativa, porque
puede contrarrestar fuertemente la búsqueda de posibles soluciones. *
FIGURA 1.1 Una simple clasificación de los problemas.
* Es interesante que la "inercia" llegó a las lenguas europeas modernas de América donde significa "falta
de la habilidad "más que el significado actual de la indisposición de movimiento o cambio.
La
B
C
D
Desconocido
Conocido
Desconocido
Buscar llegar para resolver un problema
Del Problema Causa Posible
Página 22
7
Inercia psicológica a menudo nos aleja de la solución del problema (ver
Figura 1.2), impide el reconocimiento del problema y la clarificación, crea barreras durante
la búsqueda de los pasos para la solución, complica la toma de decisiones, y hace otra
etapas del proceso de resolución de problemas difíciles.
MÉTODO 1.4 TRIAL y error
Muchas encuestas [2, 5, 8, 9, 17] han demostrado que el más antiguo y todavía más prevalente
método para la resolución de problemas, independientemente de la clase de problema, es prueba y error,
se ilustra en la Figura 1.2. En este método, las soluciones se obtienen después de un examen
de diversas etapas del ensayo (las flechas en la figura representan estos ensayos) a través irregulares
busca de espacio de soluciones de un problema.
El método de ensayo y error es adecuado para simple, bien definido, rutina cerrado
problemas. Funciona bastante bien para los valores de V finitos y pequeños: se tiene en cuenta la variante
después de la variante hasta que todos hayan sido considerados o se encuentre una solución. El ensayo y error
método se debe utilizar para los problemas abiertos sólo cuando las direcciones posibles de
FIGURA 1.2 El método de ensayo y error por un solucionador con alta inercia psicológica.
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8
son conocidos en esta categoría. Para ello, nos gustaría crear una lista de verificación (que se describe con más
detalle
en la Sección 1.5.1) de todas las medidas posibles, utilizando la más simple y quizás lo más inme-
ayuda tamente útil para diseñar pensando. Sin embargo, si el problema no está bien definido o
es demasiado complicado, el método de ensayo y error es inapropiado y más avanzado
métodos deben aplicarse al problema.
Desafortunadamente, muchos de los problemas se han resuelto por el método de ensayo y error,
y la mayoría de estos intentos han fracasado.

Las desventajas del método de ensayo y error incluyen los siguientes:
El método de los residuos de ensayo y error todo el tiempo, la actividad de pensar, el material
medios, e incluso vidas humanas para los problemas con parámetros desconocidos (ver
Figura 1.1) o el número de alta D.
El método no es eficaz del tiempo: el número de ideas (ensayos) que tienen éxito por
unidad de tiempo es pequeña, por lo que esta etapa inicial del proceso de resolución de problemas dura
un largo período de tiempo. En otras palabras, la productividad de la generación de ideas es baja.
Inercia psicológica se centra la mente en lo que se conoce, es decir, a lo largo de la supuesta
dirección de búsqueda, manteniendo así el solucionador de la solución correcta. Este
inercia es útil sólo cuando la dirección de la solución se reconoce correctamente.
No existe ningún mecanismo para descubrir todas las variantes posibles (aunque un morfo-
cuadro lógico o un buen cuestionario puede ayudar; véase la Sección 1.5). Como resultado,
la solución más allá de las medidas de prueba no se encontrará.
Criterios para las variantes "equivocadas" "correcto" o son subjetivas, por lo que un programa de solución se
puede perder
soluciones apropiadas que residen en los dominios de la ingeniería o científicos
conocimiento más allá de ken del solucionador.
No existe un mecanismo para dirigir el pensamiento del solucionador hacia la solución:
el solucionador no es capaz de definir la dirección en la que la solución necesaria
sea hallada. Esta es la desventaja crucial de la prueba y error
método.
1.5 MÉTODOS DE ACTIVACIÓN CREATIVIDAD
La debilidad del método de ensayo y error fue reconocido en el medio de la
del siglo XX. Desde entonces se han realizado varios esfuerzos para perfeccionar el ensayo y
método de error y se evite la inercia psicológica por (1) métodos para la activación de cre-
atividad, como lluvia de ideas, Synectics, Pensamiento Lateral, "Máquinas Mind", Neu-
Programación rolinguistic y Cartografía de la mente; (2) los métodos de la ampliación de la búsqueda
espacio, tales como Análisis Morfológico, Focales objetos, o Analogía forzado; y
(3) ayuda en la decisión T-gráficos y Decisión Probabilístico Análisis [2-24] como.
Vamos a discutir algunos de los métodos para la activación de la creatividad [2-13] que tienen
ha desarrollado en los países occidentales primero. Estos métodos no se presentan en detalle
aquí porque de las muchas publicaciones dedicadas a ellos [2, 5, 11, 13] (Entrada
listas / cuestionarios y cuadros morfológicos se discuten brevemente en el capítulo 11.)
Algunos investigadores creen que la creatividad tiene sus raíces en una subjetiva humana psy-
logía o la biología de cerebro. Ha habido numerosos intentos de estudiar la creatividad
"Desde las primeras manos", es decir, encontrar un número relativamente pequeño de "mecanismos mentales"
utilizado por un gran número de artistas, científicos e inventores o "investigar en detalle
Página 24
9
la estructura y la calidad del pensamiento creativo y la imaginación "de los proyectos de
artístico, diseño, y las obras científicas, así como para enseñar creatividad y problema
resolver sobre esta base [25, 26]. Sin embargo, el hecho de que una persona es muy creativo o
descubrimientos inventivas o haya hecho no significa que la persona necesariamente bajo-
se encuentra el proceso de creación o descubrimiento. No es más razonable esperar que un artista,
científico, inventor o para dar una descripción completa de sus actividades de pensamiento de lo que es
instale una lámpara sobre un podio para pronunciar un discurso sobre la física de la luz. Gran parte de
lo que sucede durante las actividades de pensamiento de una persona no está disponible para cualquier conciencia
la conciencia de un investigador, incluso si tiene dispositivos para grabar señales cerebrales o métodos

para la articulación de las actividades humanas. Los investigadores utilizan términos tales como "juicio",
"izquierda
proceso cerebral "," intuición "," insight "y" pensamiento lateral "para etiquetar los fenómenos que
ocurren sin conciencia, pero las etiquetas, por desgracia, no son explicaciones. Por lo tanto,
tales enfoques para el estudio de la resolución de problemas no tienen una base científica, depende
en los antecedentes culturales, y no puede ser utilizado por todo el mundo [2].
Sin embargo, los mejores métodos de ayuda activación creatividad reducen la segunda
y la tercera desventajas del método de ensayo y error y disminuir la influencia
de la cuarta y quinta desventajas. Algunos de estos métodos son útiles para apoyo
presionando la inercia psicológica de la solucionador.
Un medio popular para superar las deficiencias del método de ensayo y error es
basado en maneras de cubrir todas las direcciones de búsqueda. Dos métodos útiles en este ámbito,
listas de verificación y cuestionarios, se consideran en la siguiente subsección.
1.5.1 C
HECKLISTS Y
Q
UESTIONNAIRES
Las diversas listas de preguntas de control y los objetos o las tareas se encuentran entre las más antiguas
métodos para aumentar la eficiencia de la resolución de problemas. Siguen siendo una de las
la mayoría de las ayudas para resolver problemas populares. (Los términos "cuestionarios" y "listas de control"
se utilizan como sinónimos aquí y en aras de la simplicidad se hace referencia como "listas.")
Por lo general, las listas se preparan en el supuesto de que los requisitos que han sido
pasado por alto antes y se pasa por alto una vez más cuando los nuevos solucionadores se emplean en
problemas rutinarios. Me parece una buena idea crear una lista para cualquier problema que tenga más
de una docena de pasos de prueba, porque una persona rara vez puede tener una serie de tales po-
bilidades en mente. Trabajar con las listas no requiere entrenamiento especial, pero sí
requiere experiencia en hacer preguntas correctas y exactas y proporcionar respuestas exactas.
Por lo general, una lista representa un conjunto de preguntas o recomendaciones para la organización
de un proceso de decisión. Las respuestas a todas las preguntas consecutivas elevan la probabilidad
de alcanzar una solución satisfactoria a un problema, siempre y cuando los criterios por los cuales un
solución debe ser aceptado o rechazado se establecen. En general, es posible
identificar las siguientes etapas de una decisión de acuerdo con una lista:
1. Especificación de la formulación de un problema, la asignación de objeto, espec-
ficación de las restricciones y los requisitos;
2. La preparación de las entradas, en el que un especialista entra o preguntas
respuestas, teniendo en cuenta la especificidad del problema dado;
3. Análisis de la respuesta, la formulación de nuevas preguntas, la búsqueda de nuevas
respuestas, y la construcción de un conjunto de las posibles soluciones.
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10
Aunque las listas de verificación y cuestionarios son ayudas muy simples, la preparación de un
bueno no es una tarea sencilla. Por ejemplo, Marsh Fisher y sus compañeros de trabajo
pasado 12 años (1977-1989) y 4 millones de dólares para construir software que IdeaFisher
consiste en una base de datos interactiva de preguntas estructuradas, idea palabras y frases
para la lluvia de ideas, y las actividades en diversos ámbitos de resolución de problemas [6].
Las listas de los más famosos fueron reunidos por George Polya, bien conocido de Hungría
matemático [3]; Alex Osborn, investigador norteamericano en el campo de la creatividad [4];
y Marsh Fisher, el empresario estadounidense [6].
Estas listas de verificación y cuestionarios se presentan en el Apéndice 1 y el Capítulo 18.

Estas herramientas están primero que ver con la actitud del solucionador hacia la inicial
situación y posibles problemas. Por desgracia, se mezclan estos aspectos muy diferentes
del proceso de resolución de problemas. Además, incorporan numerosas reco-
daciones sobre las posibles direcciones de la decisión de los problemas. Es interesante que
Especialistas europeos y americanos que elaboraron la lista de verificación y cuestionarios
reconocido los mismos aspectos, como los recursos, la complejidad, y las causas, como el ruso
TRIZniks creen que es importante a los problemas. Quizás tales señales de similitud que
una metodología de resolución de problemas exitosa es independiente de una persona de cultura
fondo y puede ser aplicable en cualquier lugar. Por otro lado, todas las recomendaciones
en las listas tienen el mismo valor, por lo que no está claro cuál de ellas puede ayudar a resolver un
problema específico. Las listas se ofrecen sólo para desmontar numerosas variantes de
cambios de un objeto y no olvidar ninguna dirección de una posible solución. Por lo tanto,
algunas dificultades que pueden surgir con las listas se describen en la Tabla 1.1.
El enfoque preliminar de dichos cuestionarios y listas de verificación es la eliminación
de objetos o la búsqueda de nuevas ideas existentes. Por lo tanto, pueden ser utilizados en la inicial
etapa de resolución de problemas. Muchos de los problemas con un número relativamente pequeño D tienen un
suficiente
serie de requisitos predecibles, por lo que el arte de plantear correctamente la pregunta o
equilibrar apropiadamente el valor de respuestas está determinada por la eficiencia de la
buscar la solución.
CUADRO 1.1
Las dificultades en la resolución de problemas con listas
Dificultades
Impedir Ways
El tiempo necesario para pensar en cada ensayo posible
recomendación de una larga lista puede ser mayor que
el tiempo disponible para la solución del problema.
Patrón (árbol o neto) la lista de tal manera que un
solucionador puede discernir rápidamente el más prometedor
forma relevante para un determinado tipo de problema.
La lista en sí puede basarse en suposiciones que orientan
el solucionador de distancia en lugar de hacia una nueva solución.
Este peligro está siempre presente cuando se utiliza analogía.
Comparar los supuestos en que la lista
parece basarse con los que el solucionador
considera importante. Evaluar la importancia
de diferentes supuestos. Vea la Sección 1.6.
Formular preguntas exactas y razonables; ellos son
necesaria para el "movimiento" de una previamente planificada
(Consciente o inconscientemente) el espacio de posibles
decisiones.
Combine algunas listas para la búsqueda. Añadir preguntas
a la lista existente. Crear nueva lista. Este es el
paso más problemático.
Página 26
11
1.5.2 M
ORPHOLOGICAL
B

OX
Sobre la base de las obras de famoso matemático y filósofo Gottfried Wilhelm
Leibnitz (1646-1716), en 1942 el astrónomo Fritz Zwicky [7] propuso morfológico
análisis. Los objetivos de este método son
• para ampliar el espacio de búsqueda de soluciones de un problema y
• para proteger contra vistas nuevas soluciones a un problema de diseño.
Este método combina parámetros en nuevas secuencias para su posterior revisión. El resultado
de este análisis es el llamado cuadro morfológico o matriz o tabla.
El cuadro morfológico más conocido es la Tabla Periódica Química (creado por
Químico ruso DI Mendeleiev) con el número de electrones en la capa exterior
a lo largo del eje X y el número de capas electrónicas a lo largo del eje Y. Los átomos con
Números de X e Y se encuentran en las células correspondientes. Cabe señalar que
índices en ambos ejes de esta matriz están dispuestos en orden creciente. Que van de
ejes de la matriz permite la creación de un "vector eficiencia" en la matriz: átomos en el
matriz están dispuestos a lo largo de los vectores correspondientes de la radiactividad, inercia,
metalloidness, etc Posición de un átomo en la matriz nos permite juzgar la compa-
parámetros Ative de la sustancia correspondiente, es decir, para llevar a cabo el análisis rápido
de la información acerca de los parámetros de átomos conocidos. Tal matriz puede utilizarse para
la previsión de las propiedades; De hecho, Mendeleev predijo muchos elementos basados en la
Tabla Periódica.
Las fases principales de análisis morfológico se representan en la Tabla 1.2.
La mayoría de los sistemas técnicos pueden tener más de dos características, por lo que es posible
crear varias cajas morfológicas (con cualquier tamaño N x M donde N = M o N ≠ M)
o un tensor morfológica para un sistema. Estas cajas permiten una estimación bastante fácil de
valores de los atributos en las celdas vacías.
El método de la matriz decimal para la búsqueda de soluciones técnicas, propuesta por
Genrich Ya. Bush, un invento científico de Letonia, se basa en el análisis morfológico
[27]. Sus supuestos son los siguientes:
A. Todos los parámetros principales de técnicas consideradas durante el diseño están sepa-
clasificar en diez grupos:
. 1 geométricos Parámetros: longitud, anchura, altura, área ocupada por un con-
trucción en el plan, las áreas de sección transversal, el volumen, la forma.
. 2 físico-mecánicas parámetros: masa de una construcción y su separa
elementos de tasas; consumo de materiales; fuerza y otro personaje-
rísticas de los materiales, incluyendo otros nuevos; resistencia a la corrosión, etc
. 3 Potencia parámetros: el tipo de unidad de energía y potencia, eficiencia, etc
. 4 Diseño y tecnológicos Parámetros: máquina de adaptabilidad al pro-
producción, facilidad de transporte, construcción simple o complejo, etc
5. La fiabilidad y vida útil: factores puramente tecnológicos - técnica
la fiabilidad y la vida útil, así como factores tales como la protección de
efectos nocivos de medio ambiente; Bush considera todos los factores aso-
ciados con la participación humana en la operación para estar en otro grupo.
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12
6. Rendimiento: productividad, precisión y calidad de funcionamiento, la estabilidad
de parámetros, el grado de preparación para el servicio, etc
. 7 Económicos parámetros: costo de las máquinas y las piezas, la mano de obra de consumo
para la producción y uso, costos, pérdidas, etc
8. Grado de estandarización y unificación.

. 9 La seguridad y facilidad de uso: todos los parámetros relacionados con la protección de los trabajadores
y prevención de accidentes, la ergonomía y la psicología, la facilidad de producción
ción y el uso, mantenimiento y reparación, los requisitos para la cómoda
las condiciones laborales, la alta cultura de la producción.
. 10 Vista exterior: todos los factores que afectan a la estética de la máquina
dimensiones, la construcción armoniosa, proportionateness, etc
B. El conjunto de base heurística (es decir, los procedimientos para la resolución de problemas) es
separados en diez grupos:
1. Neología (proveniente del latín, "novedad" o "el conocimiento de nuevo")
consiste en la nueva aplicación de un proceso, de construcción establecida,
CUADRO 1.2
Fases principales de Análisis Morfológico
Fase
Comentario
Defina el problema o sistema de la manera más clara
como sea posible.
Parámetros, deberán establecerse que delinear el
siendo analizados problema o sistema. En el caso de un complejo
cuestión, puede ser apropiado para identificar los aspectos del problema
que pueden ser tratados de forma individual en lugar de buscar
amplia cobertura en un solo ejercicio analítico.
Divida el sistema en subsistemas o
partes que pueden ser considerados por separado.
Modelos aplicables del sistema pueden ayudar a identificar adecuada
subsistemas para su consideración. Definir las funciones que cualquier
diseño aceptable debe ser capaz de realizar.
un
Compruebe la conectividad de los subsistemas.
Determine dos características principales (X e Y) del problema
o sistema y comprobar que X e Y no dependen fuertemente
el uno del otro (ortogonales).
Determinar las posibles soluciones o
enfoques que se pueden aplicar a cada uno
fuentes de subsistema y / o alternativos
para llevar a cabo cada función.
Crear dos listas con las diferentes variantes de esta característica (X
1
,
X
2
, ... X
yo
, ... X
n
; e Y
1
, Y
2
, ... Y
j
, ... Y
m

). Coloque todos X
yo
a lo largo de la
eje horizontal e Y
j
a lo largo de la vertical. Soluciones de lista,
opciones, o los resultados para cada subsistema en las células del
cuadro morfológico.
b
Desarrollar resultado posible
combinaciones.
Los resultados alternativos se generan para cada subsistema.
Completar células N × M del cuadro con las entradas.
Seleccione un conjunto aceptable de subsoluciones,
una para cada función.
Evaluar la factibilidad o viabilidad de cada combinación.
Vea la Sección 1.6.
un
La principal dificultad consiste en identificar un conjunto de funciones que son (a) esenciales para la solución (s)
futuro;
(B) independientes uno de otro; y (c) incluido a todas las partes del problema. Debe haber suficiente
funciones para producir una caja que puede ser llenado y registrado en un corto tiempo.
b
La entrada en la celda X
k
-Y
l
debe tener dos peculiaridades kyl de las características X e Y. Esta es la más
paso difícil, que requiere el pensamiento divergente y la creatividad.
Página 28
13
forma, material, sus propiedades, etc Este proceso, etc, no es nuevo, pero
su aplicación al campo específico es.
2. Adaptación incluye la adaptación de procedimientos conocidos, construcciones, formas,
materiales y sus propiedades a las condiciones específicas de trabajo.
3. Multiplicación de las funciones y las partes del sistema y sistemas multiplicadas
siendo similares entre sí, del mismo tipo. Multiplicación incluye
no sólo métodos asociados con la ampliación de las características
(Hiperbolización) sino también con su miniaturización.
. 4 Diferenciación de las funciones del sistema y elementos: vínculos funcionales
entre los elementos del sistema debilitan; elementos de la construcción y el trabajo-
ing procesos se convierten en el espacio y se separaron temporalmente.
5. Integración incluye la unión, la combinación, la reducción en número, y
simplificación de funciones y formas de elementos y el sistema como un
elementos de la producción y de la construcción y el proceso de trabajo: todo
convertido espacialmente y temporalmente más cerca.
6. Inversión es una reversión de las funciones, formas y posición mutua de
elementos y el sistema como un todo.
7. Pulsation abarca el grupo de diseño y métodos creativos aso-

ciados con los cambios en continuousness proceso. Los pulsos pueden repetir
periódica o no periódica; un pulso también puede ser individual (método de
rebasar).
8. Dinamización sugiere que los parámetros de los elementos o técnicas como
todo debe ser cambiante y óptima en todas las etapas de un proceso o
en un modo nuevo.
9. Analogía está utilizando similitud o semejanza de algunos aspectos de los sistemas de
(objetos, fenómenos) que son de otro modo diferente en su conjunto.
10. idealización está presentando una solución ideal como un objetivo a alcanzar,
volver a empezar desde el mejor resultado.
C. Análisis consecutivas de un sistema elegido debe ser realizada. El trabajo
está dirigido a llenar cada celda de la matriz (que corresponde a un parámetro o
heurístico) con una nueva solución técnica. Esta clasificación simplificada
permite la construcción de la matriz morfológica cuadrado de 10 × 10 con
parámetros cualitativos (A) en filas y grupos de la heurística (B) para su
cambiar en columnas a lo largo de los ejes horizontal y vertical de la matriz.
Las células contienen los datos de las soluciones técnicas, en el que específica param-
tros se pueden cambiar utilizando la heurística correspondiente. Un fragmento de la
matriz de decimales para la ingeniería de la máquina herramienta se muestra en la Tabla 1.3.
Método de Bush tiene las siguientes etapas:
1. Precisamente formular el problema a resolver. Es importante en esta etapa
para describir de manera general el sistema en estudio.
2. Describir las funciones y subsistemas más importantes del sistema (aquellos
requerido para el funcionamiento del sistema).
3. Revelar y fijar todas las versiones posibles de la realización de todas las funciones y
cada subsistema.
Página 29
14
4. Reducir el conjunto de versiones obtenidas en la matriz morfológica.
5. Elija las soluciones correspondientes a los conjuntos de atributos diferentes
se muestra en los ejes o en las columnas de la matriz morfológica.
Este método es eficiente en la solución de problemas asociados con el cambio de un sistema de
Ver o diseño externo, así como con cambios fundamentales en una técnica (por
ejemplo, la búsqueda de nuevos principios de ejecución de sus funciones).
El análisis morfológico ideales identifica todas las posibles combinaciones de medios
para lograr un fin deseado. Por supuesto, la preparación y la terminación de toda la matriz
requiere mucho tiempo, sobre todo si los parámetros morfológicos son intercambiables.
El número de células se vuelve rápidamente astronómicamente grande. Incluso una simple caja con
10 × 10 tales parámetros tiene 100 celdas con variantes de las posibles soluciones. Es decir
¿por qué las cajas ya preparadas publicados en varias revistas de Análisis Morfológico
[7] son valiosos.
Después de la construcción de una caja morfológica que, en principio, puede contener todo
posibles variantes de una solución, aparece un nuevo obstáculo: ¿Cómo se escoge la
solución adecuada? Análisis morfológico no ofrece una respuesta inequívoca a esta
cuestión. Es el principal inconveniente del enfoque morfológico y quizás
no se puede resolver en general en el marco de este enfoque.
El análisis morfológico es una manera de ordenar todas las variantes posibles para la búsqueda de
soluciones para el problema dado. Es más ventajosa durante el desarrollo
y etapas conceptuales del nuevo diseño de la técnica o durante el análisis de múltiples factores

problemas. Pero la ausencia de una herramienta precisa para la elección de las decisiones óptimas
limita su ámbito a los problemas con un número relativamente bajo de posibles variantes.
Por lo tanto, la principal dificultad con el uso de análisis morfológico es el mismo que
para el uso de listas de verificación y cuestionarios: todos ellos proporcionan una ventaja de tiempo cuando un
persona está buscando diversas formas de una solución, pero también son desventajosos
cuando es el momento de evaluar las versiones obtenidas. En un corto período de tiempo, un solucionador
puede obtener miles de versiones de la solución, pero su exhaustivo análisis y evaluación
ción puede llevar varios años.
CUADRO 1.3
Matrix Decimal para Máquina Herramienta de Ingeniería
Heurística →
Adaptación
Multiplicación
Diferenciación
Parámetros ↓
Geométrico
Configuración vertical de un torno
("Poner en un lado")
Instrumentales Muchos pisos
Mesitas
Suspendido
remoto
controladores
Físico-
mecánico
Humo de aceite para enfriar el procesamiento de
regiones
Procesamiento de Diamond
metales
Pulido líquido
Potencia
Revestimientos eléctricos de aislamiento de
polímeros
El uso de láser para metales
Unidades separadas
en una máquina
Diseño y
tecnológico
Sustitución de la abrazadera mecánica
de piezas con la hidráulica
Tuerca de bola con un movimiento
tornillo
Distribuir
eje de levas
Página 30
15
1.6 DECISIÓN SIDA
Los métodos de activación de la creatividad y la expansión de búsqueda
descrito en la sección anterior puede generar muchos intereses-

ción de ideas y soluciones a partir del cual hay que seleccionar el más
prometedora. Solíamos pensar que el análisis de la información
sería por sí misma producir soluciones. Sin embargo, ahora sabemos
que los análisis sólo nos permiten seleccionar las ideas que ya
tener y no generar otros nuevos. Con el fin de generar nuevos
soluciones, sin embargo, debemos ser capaces de hacer un trabajo de idea
en nuestras mentes, con o sin activación creatividad antes
venir a la información. Unos casi triviales, métodos,
para evaluar las soluciones u otras declaraciones [13] son dis-
cussed continuación: T-chart, la matriz de decisión simple, y el árbol de decisiones probabilístico.
La tabla T se muestra en la Tabla 1.4 es una tabla de dos columnas de centrarse en una solución
posibles resultados buenos / malos beneficiosos y / o negativos. Las celdas en blanco animan un programa de
solución de
considerar una nueva dirección, y una lista de cosas negativas sensiblemente más larga que la lista de
positivos indican probablemente la solución no vale la pena perseguir.
La matriz de decisión (Tabla 1.5) obliga al solucionador de ser específico acerca de las cualidades
requiere de una solución, su prioridad relativa, y, si es posible, su valor relativo.
Estos números se pueden obtener a partir de datos de empresas o estimación cuantitativa.
El árbol de decisiones probabilístico representa varias opciones. Cada unión es una deci-
sión punto en el que un solucionador debe decidir qué pasos tomar. Para cada paso imprescindible valor
ser asignado, además de la probabilidad de que se alcance el valor. Estos proble-
habilidades son lo que el solucionador considera más razonable lo que a menudo también son subjetivos.
Estas ayudas no proporcionan información adicional para un solucionador de analizar. Su
valor es que estimulan el pensamiento analítico en la toma de decisiones. Lo hacen
No tome decisiones; simplemente aseguran que un solucionador ha analizado conscientemente el
situación. Una vez que un solucionador elige las soluciones más prometedoras, la evaluación de los
puede comenzar. Los pasos de la evaluación se muestran en la Tabla 1.6 con las estimaciones de diferentes
parámetros de prueba. La tabla también muestra los pros y los contras de la ayuda en la decisión.
1.7 RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS E INFORMACIÓN
Muchos métodos de resolución de problemas y toma de decisiones ponen de relieve la importancia de la
información
[2, 8, 9]. Incluso hace unos pocos años, la clave fue la recopilación de información, seguido
CUADRO 1.5
Matriz de Decisión
Nombre del Objeto
Valor 1
Valor 2
...
Valor N
Total
La
B
...
Z
CUADRO 1.4
T-Chart
Positivos
Negativos
1
un
2
b

3
c
...
...
Página 31
16
por analyis. Hubo un momento en que resuelven eran muy cortos de la información, pero hoy en día
que por lo general tienen un montón de información, y con el Internet ahora tenemos incluso
más. De hecho, la cantidad de información que ahora tenemos disponible hace que sea doloroso
separar lo que es importante. Si las decisiones requeridas sólo información, entonces a menudo un
computadora podría tomar la decisión sin la necesidad de intervención humana. Desafortunada-
Afortunadamente, a pesar de que las computadoras pueden resolver problemas complejos, que pueden resolver
sólo
los de rutina. Según Edward deBono [8], especialista en creatividad, la relación-
buque entre la información y el valor de una decisión durante la resolución de problemas puede ser
representada por una curva de campana. Inicialmente, un aumento de la información conduce a una mejor
soluciones, pero llega un punto en el que más información tiene una disminución
efecto. La información por sí misma no produce soluciones. Tenemos la capacidad de trabajar
con la información de manera eficaz.
Los mapas mentales, desarrollado por Tony Buzan para la representación de la información [12],
es un método sencillo, atractivo para el manejo de información. Para hacer un mapa mental, uno
comienza en el centro de la página con la idea principal, entonces, trabajando hacia el exterior en todas
direcciones, escribe las palabras clave y las imágenes, conexiones de mapeo. El resultado es un cre-
ción y la estructura organizada de ideas. Un ejemplo de un mapa mental se muestra en
Figura 6.1.
Hay una tendencia fuerte hoy en día para reducir la especialización. Debido a la expo-
el crecimiento exponencial de la información, nos podemos permitir (tanto en términos de economía y tiempo)
preparación de especialistas en campos muy estrechos, las diversas ramas de la ciencia
y la ingeniería de tener sus propios reinos particulares. A medida que el conocimiento en estos campos
se hace más profunda y más amplia, el campo del individuo de conocimientos se ha convertido necesariamente
más estrecho. Un resultado es que el manejo de la información se ha convertido en más difícil y
incluso ineficaces.
Hay algo de valor en la especialización, si los siguientes supuestos serán válidas
para siempre:
La división de la realidad en estos diversos campos del conocimiento y / o experiencia
es objetiva.
Estos campos son permanentes.
Los vínculos entre estos campos no son importantes.
El conjunto de la realidad se puede representar como una suma aritmética de los componentes,
es decir, el conocimiento y la experiencia en estos campos.
CUADRO 1.6
Método de evaluación →
Juicio
con la Decisión
SIDA
Matemática o
Modelo Físico
o Simulación
Los experimentos con la

Sistema real bajo la
Condiciones de Trabajo
Criterios ↓
Costo de la predicción
Menor
Medio
La más alta
Probabilidad de error
La más alta
Medio
Menor
Tiempo requerido
Menor
Medio
La más alta
Página 32
17
Si estas suposiciones son ciertas, los especialistas pueden trabajar con éxito en sus campos
durante toda su vida activa. Pero, como sabemos, en la actualidad el progreso es tan rápido que
gran parte de lo que se aprende, incluso en las mejores universidades se convierte en obsoleto en unos pocos
año. Este aumento persistente de la información, la diversidad y la competencia conduce a una
aumentar en el número de problemas que nunca han sido encontrados antes y
que tienen un alto valor D. Este hecho devalúa los supuestos anteriores. Como los Philos-
Opher Bertrand Russell señaló, el límite de este proceso de estrechamiento es el "perfecto
"conocimiento abstruso de especialista en nada. Por el contrario, con el tiempo un "universalista"
sabe cada vez menos sobre un espectro cada vez más amplio. En este caso, el límite de
el proceso es cero penetración cognitiva en todo. Hay dos procesos de
cognición: de lo particular a lo general y de lo general a lo particular.
Verdadero conocimiento requiere el movimiento a través de estos ciclos, y cada ciclo de avances
conocimiento humano. Por lo tanto, la educación de un solucionador y un enfoque de resolución de problemas
debe ser intensiva en conocimiento y no debe ser limitado a la ciencia o la ingeniería específica
campos niería. Se debe dar a una persona que aprendió que la oportunidad de convertirse en un
centauro especialista-universalista virtual.
1.8 REQUISITOS
La eficacia de una metodología de resolución de problemas depende de la calidad o la relación de-
nalidad de la solución, el tiempo dedicado a la resolución de problemas, y la aceptación de un
solución.
Es posible formular los requisitos para un enfoque de resolución de problemas, y para
un solucionador de problemas inventivos, con base en la experiencia con los métodos y propuestas
estos criterios.
1.8.1 R
EQUISITOS PARA
Yo
NVENTIVE
P
Roblem
S
OLVING
Hay tres requisitos principales para una metodología de resolución de problemas:

1. Se debe tener un mecanismo para dirigir el solucionador a la más apro-
proceda y soluciones fuertes .
Este requisito hace que sea posible la transferencia de un problema con una gran
número de posibles variantes de problema (s) que tienen algunas variantes, es decir, a
disminuir la dificultad de los problemas. De hecho, este es el corazón de la
enfoque: se debe reducir rápidamente la solución y espacios problemáticos y
eliminar un número considerable de medidas de prueba estériles, no coincidiendo con
la dirección de la solución fuerte. Este requisito se resuelve la llave contra-
dicción del método de ensayo y error.
2. Se debe señalar las estrategias más prometedoras .
Durante el proceso de resolución de problemas, este requisito conduce a la selección de pasos basados
en un profundo conocimiento de las particularidades del problema y el sistema bajo
consideración, así como cada paso en sí. Es importante que cada paso
puede ser probado o por lo menos que tiene una diferencia estadísticamente alta probabilidad de ser
el paso correcto.
Página 33
18
3. Se debe proporcionar acceso a la importante y bien organizado, y necesario
información en cualquier etapa del proceso de resolución de problemas .
Este requisito une el enfoque de resolver los problemas de la invención con
la investigación de base de conocimientos, los sistemas que se llevan a cabo activamente en la
marco de la Inteligencia Artificial (una rama de la negociación de la informática
con la resolución de problemas) [10]. Tenga en cuenta que el cuello de botella actual no es in-
mación en sí mismo (ver sección 1.7), sino una presentación de la información en un formulario
útil para el solucionador de problemas.
1.8.2 N
ECESSARY
Q
UALITIES PARA LA
S
OLVER DE
N
ONROUTINE
P
PROBLEMAS
1. Un buen solucionador de problemas debe obtener soluciones de muy alta calidad con un alto
nivel de reconocimiento en un corto tiempo .
El solucionador necesita conocer una metodología de resolución de problemas eficaz y
ser capaz de aplicarlo a los problemas que enfrenta.
2. Un buen solucionador de problemas tiene que saber prácticamente todos humanos relevantes
conocimiento .
Por desgracia, es casi imposible para cualquier persona para cumplir este
requisito, por lo que a menudo un solucionador no tiene los conocimientos necesarios para
problemas rutinarios inventivas o incluso difíciles. En la práctica, este conflicto es
resuelto por el trabajo en equipo. El equipo incluye un mínimo de un problema profesional
solver, un científico (un físico en alrededor del 90% de los casos para la inventiva técnica
problemas), y un ingeniero profesional (o algunos de ellos) en el problema de
campo. Se discuten las características de la organización y gestión de equipos
ampliamente en la literatura, por lo que no se consideran en este libro.

3. Un buen solucionador de problemas debe "apagar" su inercia psicológica .
Este requisito es un reto para las ciencias cognitivas. Desafortunadamente,
todavía estamos lejos de comprender y finamente se regulan las actividades mentales.
Sin embargo, muchos métodos para eliminar la inercia psicológica han sido
desarrollados (véase el Capítulo 11).
1.9 CONCLUSIÓN
Problemas inventivos son una subclase de los problemas de ingeniería y de no rutinario creativa
problemas, y que no se pueden resolver de manera efectiva por ensayo y error.
Todos los métodos de resolución de problemas conocidos en cuenta los siguientes pasos críticos:
1. Entender completamente el problema.
2. Identificar y evaluar todas las soluciones posibles.
3. Seleccionar la mejor solución.
4. Demostrar que la mejor solución realmente resuelve el problema y verificar
y validar la solución.
5. Documentar el proceso de resolución de problemas.
Página 34
19
Aquí se propone utilizar el método de ensayo y error para buscar o seleccionar el
mejor solución entre otros. Todos los métodos desarrollados para problemas no rutinarios tratan de
superar las desventajas del método de ensayo y error. Estos métodos generalmente puede
ayudar a la búsqueda de soluciones a los problemas que están por debajo del trimestre derecha C inferior y
la izquierda trimestre B superior de la Figura 1.1. Aunque todos los métodos para la activación de la creatividad,
expansión de búsqueda, y las decisiones no son muy poderosos en su capacidad para resolver no
difíciles problemas rutinarios, técnicos, no obstante, es útil conocer estos métodos.
Entre los muchos métodos de creatividad activación, teorías de diseño, y el problema de
Resolver desarrollado en todo el mundo durante el siglo XX, sólo TRIZ es útil
para resolver la mayoría de problemas difíciles con altos valores D desde el cuarto superior derecho
de la figura 1.1. Aunque es inexacto decir que TRIZ puede resolver cualquier técnica
problema hoy en día, los miles de patentes de soluciones a los problemas técnicos que utilizan
TRIZ confirmar su poder.
El conocimiento de TRIZ es esencial para cualquier ingeniero creativo y solucionador de problemas.
REFERENCIAS
. 1 Altshuller, GS, La creatividad como una ciencia exacta: La Teoría de la Solución de
Los problemas inventivos, Gordon and Breach Science Publishing, New York, 1984.
2. VanGundy, AB, Técnicas de Resolución de Problemas estructurado, Van Nostardam Rein-
mantener Company, Nueva York, 1992.
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versidad Press, Princeton, 1973.
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Resolver, Scribner, Nueva York, 1953, 1979.
5 Stein, MI,. Estímulo de la creatividad: Procedimientos individuales (vol. 1), los procedimientos del Grupo
(Vol. 2), Academic Press, Nueva York, 1974-75.
. 6 Fisher, M., La IdeaFisher: ¿Cómo a la tierra que Big Idea - y otros secretos de
La creatividad en los negocios, de Peterson / Pionero Libros, Princeton, 1996.
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ciencia, Nueva York, 1948.
. 8, E. de Bono Creatividad Seria: Usando el poder del pensamiento lateral para Crear Nueva
Ideas, Negocio Harper, New York, 1993.
. 9 Wickelgren, WA, cómo resolver los problemas: Elementos de una Teoría de los Problemas y

Resolución de problemas, WH Freeman, San Francisco, 1974.
. 10 Russell, SJ y Norvig, P., Inteligencia Artificial: Un enfoque moderno, Prentice
Hall, Nueva York, 1995.
. 11 Higgins, JL, Técnicas 101 Solución Creativa de Problemas: El Manual de la Nueva
Ideas para el negocio, la Nueva Gestión Publishing Company, New York, 1994.
12. Buzan, T., utilizar ambos lados de su cerebro, Plume, New York, 1989.
13 Adams, JL. Blockbusting Conceptuales: Una Guía para Mejores Ideas, Addison-Wesley
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14 Jones, JC. Métodos de diseño: Semillas de Futuros Humanos, Wiley-Interscience , Londres,
1976.
15. Kivenson, G., El arte y la ciencia de inventar, Van Nostrand Reinhold, Nueva York,
1982.
Página 35
20
16 Lumsdaine, E. y Lumsdaine, M.,. solución creativa de problemas: Habilidades de Pensamiento para un
Changing World , McGraw-Hill, Nueva York, 1998.
. 17 Koberg, D. y Bagnall, J., El Viajero universal : Una Guía de Soft-Sistemas de Cre-
atividad, resolución de problemas, y el proceso de consecución de objetivos , W. Kaufmann, Los
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18. Kuecken, JA, Creatividad invención y el Progreso, HW Sams, Indianapolis, 1969.
19. Buhl, HR, Creative Design Engineering, Iowa State University Press, Ames, 1960.
20. Krick, EV, Introducción a la Ingeniería y Diseño de Ingeniería , Wiley, Nueva
York, 1969.
21 Sandler, B.-Z.,. Diseño Máquina Creativa: Diseño Innovación y las soluciones adecuadas,
Salomón Press, Nueva York, 1985.
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23. Gordon, WJJ, Synectics, el desarrollo de la capacidad creativa , Harper, Nueva York,
1961.
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25. Koestler, A., La Ley de la Creación, Macmillan, Nueva York, 1964.
26. Mayer, Richard E., Pensamiento, resolución de problemas, la cognición, WH Freeman, San
Francisco, 1992.
27. Bush, G. Ya., La creatividad como la interacción de diálogo-Like, Tesis Doctoral, bielorruso
State University, Minsk, 1989.
Página 36
21
0-8493 -???? -? / 97 / $ 0.00 + $ 0.50
2
TRIZ Información general
2.1 ¿Qué es TRIZ?................................................................................................21
2.2 Una definición de TRIZ ............................................. ........................................ 22
2.3 TRIZ Sources..................................................................................................24
2.4 Principales TRIZ Heurística e Instrumentos ............................................ ............. 25
2.5 Sucursales TRIZ ............................................... ................................................ 27
2.6 Futuro de TRIZ .............................................. ................................................. 28
References................................................................................................................29
2.1 ¿QUÉ ES TRIZ?

Todas las ciencias conocidas (excepto las matemáticas y la filosofía) se pueden clasificar de acuerdo
a tres grandes grupos: las disciplinas que estudian la naturaleza (como la física, la química,
biología y geología), disciplinas que estudian el comportamiento humano y de la sociedad (por ejemplo,
la psicología, la economía, y sociología), y disciplinas que estudian los objetos artificiales
(Como la ingeniería electrónica, diseño naval, la aerodinámica, y el análisis de causa raíz).
La singularidad de TRIZ es que combina el conocimiento de todos estos grupos:
• utiliza algunos conceptos filosóficos de la dialéctica, materialismo, e ideal-
ismo por sus raíces,
• que utiliza los resultados de las ciencias cognitivas para la supresión de un programa de solución de
inercia psicológica,
• que utiliza efectos de ciencias naturales y fenómenos para mejorar artificial
sistemas técnicos y los procesos tecnológicos y
• analiza avances para reconocer heurísticas y genéricas de diseño prin-
cipios y extraer las principales tendencias de la evolución técnica.
Como ciencia, TRIZ aborda el problema de determinar y clasificar todos
rasgos regulares y aspectos de los sistemas técnicos y procesos tecnológicos que
necesitar ser inventado o mejorado, así como del propio proceso de la invención. TRIZ es
también preocupado por conseguir la información adecuada de conocimiento aplicado de
las ciencias naturales y de la experiencia práctica (cosechados en su mayoría de la patente
registros) en una forma adecuada para un usuario.
Cualquier ciencia pasa por varias etapas en su desarrollo:
1. Descripción de los fenómenos.
2. Categorización en términos de conceptos aparentemente significativos.
3. Aislamiento y prueba de los fenómenos, con una reproducibilidad implícita de indepen-
abollar observadores.
4. Cuantificación.
Página 37
22
Incluso la primera de estas etapas, conocida también como la "historia natural", es comúnmente
reconocido como "una ciencia" cuando se aplica a un área tradicional de estudio. Sólo el
última de estas etapas, la cuantificación, puede conducir a una ciencia "exacta" (por ejemplo, la física), si
que se produce con la suficiente precisión, repetibilidad y "explainability," y si suposición
ciones se pueden encontrar para reducir el número de variables a tener en cuenta. En este sentido,
TRIZ será tal vez nunca llegar a la etapa de una ciencia "exacta". Por lo tanto, es TRIZ
a que se refiere como una metodología de resolución de problemas inventiva. En la actualidad una parte
importante
de TRIZ es un conjunto de enunciados descriptivos y en perspectiva (declaraciones individuales y
sus relaciones) obtenidos a partir de fuentes de información de TRIZ (véase el capítulo 8), en su mayoría
por inducción y / o secuestro:
• cuyas partes y elementos tienen ciertos fines,
• que se apoyan (justificada) por lo general por patentes ejemplos,
• que cada iluminan sólo algunos aspectos de la invención y la resolución de problemas,
• que son o pueden ser aprendidas de portadora de conocimiento a través de la práctica.
Después de 50 años de desarrollo, TRIZ está aún en su "infancia", debido a
situaciones políticas y económicas que interferían con su progreso. Sin embargo, TRIZ
ahora es una metodología poderosa para la resolución de problemas técnicos que lleva a mejorar-
miento de la técnica existente y fuerte aceleración del progreso. Su poder es evidente
por la resolución de varios miles de problemas técnicos difíciles en la antigua Unión Soviética
Unión y ahora Rusia, que ayudó a resolver en las últimas décadas, así como los de

los EE.UU., Europa, Japón y otros países durante los últimos años.
Las siguientes secciones definen TRIZ, dando una visión general de sus fuentes, conceptos,
y heurística, así como las perspectivas de desarrollo de TRIZ. Desafortunadamente, no
hay terminología estándar TRIZ ya sea en Inglés o en Ruso [1-3], por lo que este libro
siguiente terminología original de Altshuller, reemplazándolo con más precisa y com-
lun términos científicos cuando parece apropiado. *
2.2 DEFINICIÓN DE TRIZ
Vamos a proponer la siguiente definición y luego discutir sus partes:
TRIZ es un proceso sistemático orientado al ser humano basada en el conocimiento
metodología de resolución de problemas inventiva.
Conocimiento - TRIZ se puede definir como una basada en el conocimiento enfoque porque
a) El conocimiento acerca de los genéricos heurística de resolución de problemas (es decir, las normas
para la toma de medidas durante la resolución de problemas) se extrae de un gran número
de patentes de todo el mundo en diferentes campos de la ingeniería. TRIZ afirma que
trabaja con un número relativamente pequeño de la heurística objetivos que se basa
sobre las tendencias de evolución de la técnica; esta declaración no se ha probado y se
* Uno de los objetivos de este libro es el de establecer una terminología común TRIZ científica.
Página 38
TRIZ Información general
23
se basa solamente en un análisis estadístico de las soluciones representadas en las patentes
fondo.
b) Se utiliza el conocimiento de los efectos de las ciencias naturales y de ingeniería. Este
gran almacén de información se resume y se reorganizó para la efi-
ciente utilizar durante la solución de problemas.
c) Se utiliza el conocimiento sobre el dominio en el que se produce el problema. Este
conocimiento incluye información acerca de la técnica en sí, así como la
sistemas similares u opuestas y procesos, entorno técnica y
su evolución o desarrollo.
Humano-orientado - heurística están orientados para su uso por un ser humano , no un
máquina. La práctica de TRIZ se basa en dividir una técnica en subsistemas,
distinguir las funciones útiles y perjudiciales de una técnica, y así sucesivamente. Tal
operaciones son arbitrarios, ya que dependen del problema en sí y el socio-
circunstancias económicas, por lo que no pueden ser realizados por un ordenador. Para el
mayoría de los problemas que enfrentamos, que se repiten una y otra vez, es razonable
a usar las computadoras. Sin embargo, muchos problemas se producen sólo una vez (por ejemplo, durante
el diseño conceptual de una nueva técnica), y para los que es ineficaz para utilizar
ordenadores; tendríamos que dedicar más tiempo a escribir el programa de ordenador que
que se requeriría para una persona para resolver el problema técnico. Por lo tanto, necesitamos
para armar un programa de solución humana con un instrumento para el manejo de este tipo de problemas.
Sistemática - En el defintion TRIZ, sistemática tiene dos significados:
1. Los modelos genéricos y detallados de los sistemas y procesos artificiales son con-
considerado en el marco de un análisis especial de TRIZ, y la sistemática
conocimiento sobre estos sistemas y procesos es importante;
2. Procedimientos de solución de problemas y las heurísticas son sistemáticamente estruc-
Tured con el fin de proporcionar una aplicación eficaz de las soluciones conocidas a la nueva
problemas.
Problemas de inventiva y resolución - el capítulo anterior se discutieron algunos de los
aspectos importantes de los problemas, los problemas inventivos , y la resolución de problemas . Primario
Abstracciones TRIZ para la resolución de problemas inventiva incluyen:

• a menudo el paso desconocido aparece debido a requisitos contradictorios
para el sistema;
• a menudo la situación deseable desconocido puede ser sustituido temporalmente por un
solución ideal imaginario;
• por lo general la solución ideal se puede conseguir debido a los recursos del medio-
ambiente o desde el interior de la técnica;
• por lo general la solución ideal puede ser proyectada desde las tendencias conocidas de la técnica
la evolución.
Los conceptos de contradicción, Evolución, Recursos, y la solución ideal son los
principales componentes básicos de TRIZ y como tales se tratan en la Parte 2.
Página 39
24
2.3 FUENTES TRIZ
La fuente más importante de TRIZ ha sido patente y la información técnica. En
los especialistas TRIZ momento han analizado aproximadamente 2 millones de patentes en todo el mundo
amplia que representan aproximadamente el 10% de las patentes en el mundo. Esta extensa y
trabajo increíble (IV Ilovajsky estima que tomó cerca de 35 mil años-hombre)
fue posible gracias a los siguientes factores:
• Ingenieros en la antigua Unión Soviética fueron los responsables de pasar 8 horas
en su lugar de trabajo, pero a menudo no tenía nada que ver (su salario regular hizo
no depende de su esfuerzo, experiencia, o la cantidad y calidad del trabajo).
Muchos de ellos, la influencia de GS Altshuller y TRIZ, utiliza este tiempo
para estudiar las patentes. Por ejemplo, el especialista ingeniero y TRIZ Rusa IV
Vikent'ev pasó por todas las patentes de la URSS (alrededor de 1 millón de patentes en ese
tiempo) la recopilación de información para la lista de efectos geométricos. Altshuller
él estudió más de 400.000 patentes en todo el mundo para crear el Con-
Matriz de contradicciones con 40 principios de la invención.
• Patentes de la URSS tienen una estructura simple: resumen, cuerpo de la patente, y como máximo
algunas reclamaciones (por lo general sólo un reclamo). Los resúmenes de todas las patentes de los países
desarrollados
países (Estados Unidos, Unión Europea, Japón, Alemania, Francia, Reino Unido, etc) y
los antiguos países comunistas / socialistas (Hungría, Polonia, República Checa y
Repúblicas de Eslovaquia, etc) fueron traducidos al ruso.
• Varios departamentos federales de la URSS, que cubra cada rama de la industria,
publicado revisiones periódicas sobre los informes técnicos más importantes y
publicaciones científicas en numerosos campos.
• El sistema de organización de la ciencia de ingeniería simplifica esta tarea; en el
antigua Unión Soviética cada persona tenía acceso casi ilimitado a la patente
colecciones y las revisiones antes mencionadas de forma gratuita.
• Este análisis de patentes seguido un buen procedimiento. El método para estudiar
patentes se describe en el capítulo 8, donde la clasificación de las patentes en
diferentes niveles (de uno, para soluciones obvias, a cinco, para avance
logros) también se presenta.
El resultado principal de estos estudios es la colección de TRIZ heurística que ayuda
para resolver los problemas no rutinarias. A menudo, una heurística TRIZ puede ayudar a realizar los más
paso importante en la resolución de problemas, llenando el hueco entre el inicial y deseable
situaciones. Si se necesita una secuencia de pasos para resolver un problema, TRIZ ofrece bastante
poderosos instrumentos (por ejemplo, Arizona, agentes Método) para manejar los diferentes aspectos de
la resolución de problemas. *

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