2. del bit…al Big Data
Jesús Llevadias Jané
Director Corporativo Innovación y Tecnología
3. John Wanamaker (1838-1922)
“ Ya sé que la mitad del
dinero que empleo en
marketing no tiene ningún
efecto”
El problema es que no sé de
qué mitad se trata…
13. Esta es la realidad actual
- Etiquetamos un 3%
- Analizamos un 0.5%
14. * Big Data: Más allá del ruido - Un Estudio de Interxion - Marzo, 2013
¿Qué opinión tiene ustedes…?
Si ni el dinero ni los recursos fuesen una barrera, ¿qué beneficios cree que
el uso eficiente y estratégico de Big Data puede aportar a su organización?
Mejora decisiones
Satisfacción Clientes
Aumenta Ventas
(cruzada y dirigida)
Producto
Permite innovar
Es corporativo
Productividad
15. Tres “mega” tendencias tecnológicas
• Nuevo valor
• Otros enfoques a nivel
infraestructura
• Adaptar sus procesos
actuales y futuros:
– Nueva Realidad
– Nuevas Exigencias
• Como se lleve a cabo esta
transición, definirá el
crecimiento de su empresaBig Data
Medios
Social
Cloud
Movili
dad
16. Tres “mega” tendencias tecnológicas
Big Data
Que
Medios
Social
Donde
Cloud
Como
Movilidad
• “Como”
– Servicios basados
ubicación y contexto
• “Donde”
– Más fragmentación
• “Que”
– de transacciones
a interacciones
17. Máximo valor para el negocio
• Big Data se ha catalogado
como
– “La próxima meta en
innovación, competitividad y
productividad” 2
• Brinda unas oportunidades sin
precedentes para aumentar
– Ingresos
– Rendimiento
– Conocimiento
• Negocio, Mercado y Cliente
2) McKinsey Global Institute: «Big Data: The Next Frontier for innovation, Competition, and Productivity»,
18. Telcos: Sangre esta en la red móvil
• Telefónica Dynamic Insights
– Smart Steps
• Anónimo y agregado
• Analiza el movimiento de la
gente
• Saben quienes visitan que
áreas y lo analizan
• Capacidad de segmentar por:
– Tiempo
– Edad
– Genero
19. Retail: Redes Sociales
• Walmart-Labs
– Shopycat
• Analiza en tiempo real toda la
información de redes sociales
– Productos, tiendas, marcas,
lugares, eventos…
• Recomienda regalos para tus
amigos y familiares
• Teniendo en cuenta sus
gustos
• Sino tienen el producto, te
deriva a otro proveedor
20. Marca: Segmentación de Clientes
• Invertimos mucho en posicionar
nuestra marca
• Nuestro mejor cliente ha dejado
de ser el que más compra
• Ofrecemos distinción, el trato
personalizado es necesidad
• No es un individuo, puede y debe
interactuar con nosotros
– Dispositivos móviles
• Fidelizarlo ya no es suficiente
– Conseguir que nunca deje de ser
cliente
22. Plataforma para almacenamiento
de datos a gran escala
Escalable
Tolerancia Fallos
Componentes Básicos
HDFSMap/Reduce
GRANDES DATOS PROBLEMAS DIFICILES NUEVAS OPORTUNIDADES
• Cualquier tipo
• De cualquier fuente
• Datos No-Estructurados
• En escala
• Análisis profundo
• Exhaustivo y Detallado
• Sofisticados Algoritmos
• Obtener resultados con
rapidez
• Obtener más valor
• De más datos
• Más rentable
• Con mayor flexibilidad