Curso python

http://www.eqsoft.net CURSO PYTHON
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Día 1:
   1. Instalando Python (en Linux)
   2. El entorno de consola
   3. Variables y constantes
Día 2:
   4. Trabajo con tipos de datos
   5. Trabajo con cadenas
   6. Estructuras de control
Día 3:
   7. Manejos de errores
   8. Funciones
Día 4:
   9. Objetos
   10. Conexiones a base de datos, Objetos de Mysql y Pgsql
Día 5:
   11. Librería de sistema operativo y tiempo
   12. Creando librerías y parámetros entre scripts

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Python en Linux es muy fácil de instalar, de echo es prácticamente la
base de tantas herramientas de software libre que generalmente ya viene
por defecto.

Porque los programadores prefieren usar Python?

a. Te obliga a programar mas limpio que lenguajes como PHP
b. Su engine es mas ligero que el de PHP o Java
c. Es multiplataforma
d. Soporte para programar scripts, gui apps y web apps
e. Altamente escalable
f. Es SIMPLE

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Plataformas RPM (redhat, centOS, Fedora)

yum install python

Plataformas DEB (Debian, Knoppix, Ubuntu en todas sus variantes)

aptget install python

OjO: van a encontrar varias ramas de Python como la 2.4, 2.5, 2.6, 2.8, 3.0;
la rama 2.x es la mas usada y con mayor desarrollo por el momento, la 3.0
podría no tener todo lo que necesitas.

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Instalar Python con los comandos anteriormente mencionados solo
instala el “engine” base, python cuenta con una gran variedad de librerías
para diferentes funciones y cada una de estas con sus propias
dependencias, por ejemplo:

Si deseamos instalar las librerías de conexión a PostgreSQL debemos
primero instalar python, luego instalar una de las librerías de conexión a
Postgresql como esto :

aptget install pythonpgsql

Esto instalará primero el cliente de C de Postgresql y todas sus
dependencias y luego al final la librería pythonpgsql.

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Luego de instalado al ejecutar “python” en la consola tenemos algo como
esto :

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2. El entorno de la consola

El entorno de la consola nos permite “aprender” Python de una manera
mas sencilla, se puede probar funcionalidades sencillas y sintaxis del
lenguaje.

Comandos básicos:

print “hola mundo”    < imprime algo en la consola
A = 22                          < crea la variable “A”
print A                         < imprime el valor almacenado en la variable “A”
b=input(“dame #:”)    < solicita en la consola ingresar un valor y lo
                                          guarda en la variable “b”

Se puede hacer mas?

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(Los ... significan un “tab”)

  a=3
  if  a < 3:
  ...print “es menor que 3”
  else:
  ...print “es mayor o igual que 3”

presionar 2 veces “enter” en la ultima linea y la consola soltara este
mensaje:

es mayor o igual que 3

Escribir sentencias complejas en la consola es complicado, un error de
sintaxis hace volver a escribir toda la sentencia, esto es muy incómodo.

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Para programar en Python es mejor utilizar un editor de texto cualquiera o
alguno especializado en este lenguaje, grabar el programa como un
archivo de extensión “.py” (no obligatorio) y luego ejecutarlos así:

python holamundo.py

El resultado lo veremos en la consola del sistema operativo.

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Python maneja varios tipos de datos, el tipo corresponde al tipo de dato
con el cual se inicializa la variable.

Tipos soportados:

Cadenas (strings)
Enteros
Punto Flotante
Boolean

Comparar los resultados:

A=10 A=10.0
print A/3 print A/3

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Existe un tipo “null” que en Python se conoce como “none”.

G=None
if G is None:
..print “G es nulo”
else:
...print “G tiene algo:

La respuesta es :
G es Nulo

Los tipos boolean se asignan así:

a=True <tome en cuenta la primera letra en mayúscula
b=False

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Arreglos.
En Python el concepto de Arreglo es mucho mas especializado.

* La “lista”, es un conjunto de datos ingresados en una estructura única,
no necesitan ser del mismo tipo (el índice empieza en 0):

A=[1,4,6,'apesol']
for valor in A:
...print valor

El resultado es :
Elemento 0: 1
Elemento 1: 4
Elemento 2: 6
Elemento 3: apesol

Practica : escribir “print A[3]”

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Arreglos.

* La “lista”, incorpora el método “insert” para añadir mas elementos, el
método “append” añade un valor adicional inmediatamente al final de la
lista y el comando “del” elimina elementos de la lista de una posición
determinada.

A.insert(4,'chicha')

del A[2]

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Arreglos.

* Las “tuplas”, son conjuntos de datos como en una lista pero es
inmutable, no se puede añadir o borrar elementos.

A='a',2,'c',4
for valor in A:
...print valor

Los elementos entre paréntesis denotan una tupla dentro de otra, este
principio se cumple en la “lista”.

A='a',2,'c',4,('e',6)
for valor in A:
...print valor

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Arreglos.

* Los “diccionarios” son como los arreglos tradicionales, tienen un índice
y un valor como parte de su estructura, se puede añadir y quitar datos.

Arreglo={'a':123,'b':'hola mundo',3:122}
print Arreglo['b']

ahora veamos que obtenemos con esto:
for c in Arreglo:
...print c

Y ahora así:
for c in Arreglo:
...print Arreglo[c]

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Arreglos.

La función “len()” permite obtener la cantidad de elementos dentro de
una lista, tupla o diccionario.
El comando “del” permite eliminar un elemento en el diccionario
haciendo mención al mismo y su índice.
Para insertar un elemento en un arreglo simplemente haga mención del
mismo y coloque un nuevo nombre de índice (numero o texto)
Podemos crear listas de diccionarios:

a=({1:12,2:13},{1:21,2:23})
for c in a:
...print c
...for d in c:
......print c[d]

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4. Trabajo con Tipos de Datos

* Type, permite ver el tipo de datos de una variable

x=10                 x=122332423423434     x='abc'
type(x)             type(x)                           type(x)

x=10.0              x=None                         x=(1,2,3)              x={1:10,2:20,3:30}
type(x)             type(x)                          type(x)                 type(x)

* Int y float, convierte un float a un entero y de entero a float, puede
usarse con cadenas de texto pero que no tengan literales
x=10.0                                     x=10
print x/3                                 print x/3
print int(x)/3                          print float(x)/3

* Operadores  +=, =, *=,  /= para suma, resta, multiplicación y división

rápida con el valor ya almacenado

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4. Trabajo con Tipos de Datos

* %, el modulo en las divisiones enteras
* //, para la división entera

print 9 % 2
print 9 // 2

* str, transforma cualquier objeto/variable a cadena de caracteres

x=12
print str(x)+'<el numero'

* bool, permite transformar una variable a booleano, no muy práctico.

X=12                      x=0                             x='abc'                 x=''           x=None
print bool(x)         print bool(x)              print bool(x)        print(x)     print(x)

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5. Trabajo con Cadenas

El manejo de cadenas en Python es bastante avanzado y no requiere
funciones externas.

Concatenar:

a='hola'                                  a='aaa'
b='mundo'                             a+='bbb'
print a+' '+b                          print a

Subcadena (el indice siempre empieza en 0):

a='hola mundo'
print a[3]            < un dígito
print a[5:10]       < una sección de cadena, como “substr”

print a[5:]           < desde la posición 5 hasta el final de la cadena

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Subcadena (el indice siempre empieza en 0):

a='hola mundo'
print a[:5]             < corta desde el inicio hasta la posición 5
print a[:5]            < corta los últimos 5 caracteres de la cadena
print a[2:5]          < corta desde la posición 2 hasta los 5 últimos
                                   caracteres de una cadena

Una manera de armar cadenas formateadas es así:
X=12
Y=11
A=”el  valor de X es: %d y de Y es:%d” % (X,Y)
print A

Len, retorna la cantidad de caracteres de una cadena

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Una cadena es un objeto que tiene varios métodos asociados a ella
misma tales como :

x = 'Hola, MunDO'
x.title()                             < primera letra de cada palabra en mayúscula
x.upper()                         < toda la cadena en mayúscula
x.lower()                          < toda la cadena en minúsculas
x.capitalize()                   < primera letra de la cadena en mayúscula
x.count('a')                      < cuenta la cantidad de 'a' en la cadena
x.find('a,')                        < ubica la posición de la cadena del texto
                                               ingresado
x.replace('a','4')               < reemplaza las 'a' por '4'
x.split(x)                          < corta la cadena en una lista, cada palabra
                                               es un elemento de la lista

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Caracteres especiales como comillas y dobles comillas deben usar el
caracter “” por delante.

a=”y San Martin dijo ”Viva el Peru””
print a

Para repetir cadenas, multipliquela por la cantidad de veces requerida

A='cuy'*5
print A

No se puede cambiar el valor de un caracter de una cadena

A=”cuy”
A[2]='i' < da un error

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6. Estructuras de Control

Operadores de comparacion:

== < igual
<> < diferente

Operadores logicos:

and
or
not

A=1
B=1
if not a <> b:
...print “A no es diferente de B”

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IF

if a == b:
...print “a y b son iguales”
elif a > b:
...print “a es mayor que b”
else
...print “a y b son diferentes”

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WHILE

X=10
Y=0
while Y < X:
...Y += 1
...print Y

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FOR, tiene muchas formas de usarse

En un rango de números :
for a in range(1,10):       <ejecuta del 1 al 9
...print a

for a in range(10):        <ejecuta del 0 al 9
...print a

En una lista de valores:
for a in (1,10,5,7):        < puede ser una tupla o un diccionario
..print a

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FOR, tiene muchas formas de usarse

En un rango de números :
for a in range(1,10,2):       <ejecuta del 1 al 9 saltando de 2 en 2
...print a

for a in range(10,1,3):        <ejecuta del 10 al 1 saltando de 3 en 3
...print a

for a,b in ((1,4),(2,5),(3,6)):    < solo se acepta valores numéricos enteros
...print a
...print b

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Break, permite salir de un loop

for c in range(1,10): < ejecuta del 1 al 6
...print c
...if c > 5:
......break

Continue, permite volver a iterar sin ejecutar el código que continua en el
loop

for c in range(1,10): < ejecuta del 1 al 5
...if c > 5:
......continue
...print c

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7. Manejo de errores

El comando “try” permite capturar la posibilidad de que se procese un
error en la ejecución del siguiente comando para que el Python no nos
bote del programa.

try:
...a='abc'+123
except:
...print “hay un error”

El “except” responde a diferentes valores dependiendo el comando a
ejecutar, por ejemplo las librerías de PostgreSQL tienen diferentes
“except” dependiendo el tipo de error.

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try:
...a='abc'+123
except:
...pass < “pass” no hace nada
print “se comio el error”

Esta sentencia da error el código debe continuar debajo del nivel del “try”

try:
...a='abc'+123
...print “aqui debe continuar el programa”
except:
...pass

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try:
...a='abc'+123
except:
...pass < “pass” no hace nada
print “se comio el error”

Esta sentencia da error el código debe continuar debajo del nivel del “try”
en el editor de consola, ejecutando un archivo “.py” no sucede error y se
continua con la ejecución del programa.

try:
...a='abc'+123
...print “aqui debe continuar el programa si estoy en consola”
except:
...pass

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try:
...a='abc'+123
except:
...raise  ('mensajito')    < permite ver todo el traceback del error
                                            corta el programa y permite enviar un mensaje
                                            final personalizado

Existen varios tipos de “except” para el uso común del lenguaje estos son
los mas conocidos:

except RuntimeError:
print “error en el sistema”
except TypeError:
print “error de tipo de datos, como el que estamos generando”
except NameError:
print “cuando se usa un nombre de variable/objeto que no existe”

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Ejemplo para explicar:

import sys                                                                < importa una librería
try:
    f = open('myfile.txt')
    s = f.readline()
    i = int(s.strip())
except IOError as err:                                             < tipo de except especial de la
    print("I/O error: {0}".format(err))                             libreria sys si no Open(myfile.txt”)
except ValueError:                                                  < se ejecuta cuando int() no puede
    print("Could not convert data to an integer.")      convertir el valor a entero
except:                                                                     < error generico
    print("Unexpected error:", sys.exc_info()[0])
    raise

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8. Funciones (Usar editor de texto)

def mi_funcion (mi_parametro):
...sentencias

Ejemplo:

def mi_raizcuadrada( pNumero):
...return (pNumero * pNumero)

print mi_raizcuadrada(4)
print mi_raizcuadrada(mi_raizcuadrada(4))

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Para asignar valores por defecto a los parametros:

def mi_raizcuadrada( pNumero=9):
...return (pNumero * pNumero)

print mi_raizcuadrada(4)
print mi_raizcuadrada()

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Es posible invocar solo ciertos parámetros de una función

def mifuncion (a=1, b=2):
...return a+b

print mifuncion(2,3)
print mifuncion()
print mifuncion(b=3)

Pero si los valores no invocados explícitamente no tiene valor por defecto
el Python devolverá un error.

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Es posible pasar mas parámetros de los esperados que se reciben en una
lista o en un diccionario

def mifuncion( parametro, *arguments, **keywords):
print parametro
for parametrosadicionales in arguments:
print “valor:”+parametrosadicionales
for indice in keywords:
print “indice:”+indice
print “valor:”+keywords[indice]
return

mifuncion('a','b','c','d', uno='uno', dos=2, tres='tres')

OjO no se puede usar de indice un número

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Las funciones pueden tener funciones anidadas

def anidado1(argumento1):
...def anidado2(argumento2):
......return argumento1 +argumento2
...return anidado2
...
f = anidado1(5)  < en este momento no opera nada, solo genera una
f(3)                             función en memoria
f(4)

d = anidado2(6)      < esto da error
print anidado1(5)   < esto da un mensaje de sistema

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Los parámetros en la función solo están activos dentro de la misma
función, lo declarado fuera de la función puede ser invocado como
“global” y modificado si fuera necesario.

A=6
def valor():
..global A
..print “el valor es : “ + str(A)
..A += 10
..return

valor()
print “el valor es:” + str(A)

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Las funciones pueden simular retornar varios valores

def mifuncion(a,b):
return a * 2, b * 3

c ,d = mifuncion(4,5)
print c
print d

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Los parámetros vistos hasta el momento son por “referencia”, solo
algunos tipos de datos pueden ser pasados por “valor”, por ejemplo el
integer o el float son inmutables, pero las listas no.

def mifuncion( inmutable,mutable):
inmutable = inmutable + 1
mutable.append(inmutable)

a=15
b=[15]
mifuncion(a,b)
print a
print b

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9. Objetos

En su forma mas básica podemos declarar clases en Python de esta
forma:

class MiClase:
...atributo1=123
...atributo2='abc'

...def metodo1(self):
......print “atributo : “ + str(self.atributo1) + “ “ + self.atributo2

obj=MiClase()
obj.metodo1()

“self” es una palabra reservada y es un equivalente a “this” en otros
lenguajes.

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9. Objetos

En su forma mas básica podemos declarar clases en Python de esta
forma:

class MiClase:
...atributo1=123
...atributo2='abc'

...def metodo2(self, valor):
......print atributo1+valor

obj=MiClase()
obj.metodo2(4)

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9. Objetos

Constructor de clases usar “__init__”

class MiClase2:
...atributo1 = 12
...atributo3 = [1,'b',3]
...def __init__(self, parametro1, parametro2): <”self” se debe declarar en
......if parametro1 <> None: todos los métodos
.........self.atributo1 = parametro1
......self.atributo2 = parametro2

obj=MiClase2(None,2)
print obj.atributo1
print obj.atributo2
print obj.atributo3
obj2=MiClase2(44,2)
print obj2.atributo1

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9. Objetos

Para algunos casos especiales podemos desear convertir un objeto
entero a una cadena de caracteres, esto se hacer con “__str__”

class MiClase:
...def __str__(self)
......return “me converti en cadena”

obj=MiClase()
print obj

También es posible implementar el método “__repr__” para obtener un
efecto similar pero con un texto formateado.

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9. Objetos

Los objetos en Python permiten crear mas atributos de los definidos en la
clase, de manera indiscriminada lastimosamente:

obj=MiClase()
obj.atributoquenoexiste = 1
print obj.atributoquenoexiste

Sin embargo podemos setear que esto no suceda con el método
“__setattr__”

class miClase:
...atributo1 = 123
...def __setattr__(self,nombre, valor):
......print “no me puedes cambiar, el parametro anadido es:” + nombre + “ y el valor es:” + repr(valor)

obj=miClase()

obj.atributoquenoexiste = 1

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9. Objetos

Para el caso de que deseemos advertir sobre el hacer “get” a un atributo
que no existe usamos el método “__getattr__”

class miClase5:
...atributo1 = 123
...def __getattr__(self,name):
......print "lo siento, no existe atributo: " + name

obj = miClase5()
print “valor:” + obj.atributo12

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9. Objetos

Para borrar atributos añadidos al objetos usar “del”:

class miClase5:
...atributo1 = 123
...def __getattr__(self,name):
......print "lo siento no existe tributo : " + name

obj = miClase5()
obj.atributo12=1234
print "voy a borrar el atributo con el valor:" + str(obj.atributo12)
del obj.atributo12
x = obj.atributo12

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9. Objetos

Para evitar que se borren atributos añadidos al objeto

class miClase5:
...atributo1 = 123
..def __delattr__(self,name):
......print "no se puede borrar a tributo: "+ name

obj = miClase5()
obj.atributo12=1
print "voy a borrar:" + str(obj.atributo12)
del obj.atributo12
print “sigo aqui: “ + str(obj.atributo12)

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9. Objetos

Para declarar “set” y “get” a los atributos se debe operar como en este
ejemplo.

class miClase6(object):
...def __init__(self):
......self.__valor = 12                                < aquí acabo de declarar un atributo
...def getValor(self):                                       privado al usar “__” delante del nombre
......print "Leyendo numero del get"
.....return self.__valor
...def setValor(self, valor):
......print "Grabando el valor en el set"
......self.__valor = valor
...valor = property(getValor,setValor)

obj = miClase6()
print obj.valor
obj.valor=8
print obj.valor
print obj__valor    < va a dar un error

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9. Objetos

Herencia, para declararla hay que decir que la clase implementa otra clase.

class Uno:
...numero1 = 1
...def imprime1(self):
......print "estoy en la clase 1"

class Dos(Uno):
...numero2 = 2
......print "estoy en la clase 2"
......Uno.imprime1(self)
......print "estoy en la clase 2, no invoco nada de la clase 1"

a = Dos()
a.imprime2()
a.imprime1()
a.imprime3()
print a.numero1

print a.numero2

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10. conexiones a Base de datos

Para conectarse a las bases de datos Python utiliza diversas librerías
especializadas para ello, es común que incluso para una misma base de datos
exista mas de una alternativa de librería como en el caso de MySQL.

Usaremos en estas distribuciones desde repositorios:

centOS: MySQLpython
Ubuntu: pythonmysqldb
http://www.mikusa.com/pythonmysqldocs/

centOS: postgresqlpython
Ubuntu: pythonpgsql
http://www.pygresql.org/pg.html

En ambos casos son las mismas pero se llaman diferente los paquetes
dependiendo la distribución de Linux que se use

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MySQL

import MySQLdb
try:
dbMY = MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='clave',db='operador')
except MySQLdb.Error:
print “La clase MySQLdb encontro un error”
except:
print “no me pude conectar a la db, error desconocido”

MySQLdb incluye su propio “except”.

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MySQL

import MySQLdb
try:
except MySQLdb.Error, error:
print “error exacto:”
print error
except:
print “no me pude conectar a la db, error desconocido”

en este caso “error” es una lista de 2 elementos con el error exacto, el número y el
mensaje

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MySQL

import MySQLdb

qry=”select * from agentes”

cursor=dbMY.cursor()       < antes de ejecutar un query es necesario declarar un cursor
cursor.execute(qry)
print cursor                        < esto solo nos devuelve la dirección de memoria del cursos

setdata = cursor.fetchall() < bajamos la data del cursor a un contenedor de los datos,
                                                   es una lista de listas
print setdata

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MySQL

import MySQLdb
cursor=dbMY.cursor()
cursor.execute(qry)
setdata = cursor.fetchall()

for registro in setdata: < así podemos obtener la data
for campo in registro:
print campo
print “***************fin registro***************”

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MySQL

import MySQLdb
qry=”select * from agentesXXXYYY”
try:
cursor.execute(qry)
print error
except:
print “error desconocido en el query”

setdata = cursor.fetchall()                                               < si se da un error esto dará otro
for registro in setdata:                                                           error
print campo

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MySQL

import MySQLdb
qry=”select * from agentesXXXYYY”
try:
cursor.execute(qry)
setdata = cursor.fetchall() otro                                         < ponerlo aquí es una manera
for registro in setdata:                                                             de resolver el problema
print campo
print error
except:
print “error desconocido en el query”

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MySQL

import MySQLdb


rows=cursor.execute(qry) < esto devuelve la cantidad de registros
print “existen %d registros” % rows

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MySQL

import MySQLdb

rows=cursor.execute(qry)

for a in range(1,rows):
c = cursor.fetchone()                                                   < así podemos pedir los registros
print c                                                                                  uno por uno
print “Fin registro %d ************************” % a

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MySQL

import MySQLdb

rows=cursor.execute(qry)

cursor.close()           < cerramos el cursor, liberamos memoria

dbMY.close()            < cerramos la conexión a la db, nunca dejar de hacerlo.

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PostgreSQL

import pg

try:
    dbPG = pg.connect(dbname='oeprador',user='usuario',passwd='clave',host='localhost')
except TypeError, error:
    print "argumentos mal pasado, o demasiado"
    print error
except SyntaxError, error:
    print "argumento duplicado"
print error
except pg.InternalError, error:
    print "se conecto al motor pero este responde negativo a la conexion"
    print error

En el caso de la librería de PostgreSQL la mayoría de los métodos del objeto incluyen sus
propias excepciones, por ello se hace necesario consultar la documentación, el parámetro

“error” esta recibiendo el mensaje especifico del error.

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PostgreSQL

import pg

qry = "insert into tabla values (1,2,3)"
try:
resultado = dbPG.query(qry)
except TypeError,error:
print "Query mal formado"
print error
except pg.ProgrammingError,error:
print “Error producido por la data en si y no de formacion de query”
print error

Existe ademas:
ValueError: empty SQL query or lost connection
pg.InternalError: error during query processing

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PostgreSQL

import pg

qry = "select * from tabla"

setdata = resultado.getresult() < esto retorna la data como una tupla
print setdata

print “**************************”

setdata2 = resultado.dictresult() < esto retorna la data como un diccionario
print setdata

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PostgreSQL

import pg


setdata = resultado.dictresult()

for c in setdata:
for d in c:
print d + ":" + str(c[d])
print "**********fin registro"

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PostgreSQL

Algunas cosas interesantes.

print resultado.listfileds()     < devuelve los nombres de los campos de la consulta

print resultado.ntuples()       < cantidad de registros que devolvió la consulta

dbPG.close()                          < nunca olvidar cerrar la conexión

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La librería de sistema operativo nos permite interactuar entre el Python y
el OS directamente.

Podemos mandar comandos de consola completos al OS.

import os
os.system('ls')

La salida del comando la podemos ver en la consola al ejecutar el script
pero no podemos capturarla.

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os.getcwd()      < retorna en que directorio estoy

os.chdir('/var/log')  < se mueve a otro directorio

Desde la consola Python podemos utilizar 2 comandos muy importantes para ver
las funciones que nos ofrece la librería:

>>> dir(os)      < muestra los métodos de la librería

>>>help(os)   < es una ayuda en linea de la librería

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La librería de tiempo nos permite trabajar con fechas y horas, para usarla:

import time

print time.asctime()         < devuelve una cadena con la fecha y hora.

print time.ctime()             < sin parámetro devuelve la fecha actual en cadena.

print time.ctime(12345)   < especificando una cantidad de segundos devuelve la
                                               fecha transcurrida desde el “tiempo local” del 31dic de
                                              1969.

print time.localtime()       < devuelve la fecha y hora actual en formato numérico
                                                en una lista.

print time.sleep(60)        < suspende la ejecución de un código durante el número
                                               de segundos especificado.

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import time

x =  time.strptime('20090809','%Y%m%M')  < transforma una cadena a fecha (en
print x                                                                         una lista).

x =  time.strftime('%Y%m%M',x)                    < transforma una fecha a cadena en
print x                                                                         el formato especificado.

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import time

segundosX = 0

#obtienel a hora actual en segundos
segundos = int(time.time())
print "hora actual:" + time.ctime(segundos)

segundosX = segundos + 60
suma=time.ctime(segundosX)
print "mas 1 minuto:" + suma

segundosX = segundos + 3600
suma=time.ctime(segundosX)
print "mas 1 hora:" + suma

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Existe una librería alterna que es la datetime, esta nos ayuda en operaciones con
fechas.

from datetime import date

fecha1=date.today()        < devuelve el día actual

fecha2=date(2009,12,4)   < transforma un YYYY,MM,DD en enteros a fecha

x= fecha2 – fecha1         < la operación entre fechas devuelve un tipo de dato
print x                                    “timedelta”, OjO no podemos sumar fecha.
print x.days
print x.seconds
print x.microseconds

Solo los 3 tipos de resultados son almacenados, para convertir a hora o minutos
hay que operar con los “days” o los “seconds”

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Para restar o sumar días:

from datetime import date
from datetime import datetime

hoy = date.today()

nuevafecha = hoy + timedelta(365) < especificamos los dias
print nuevafecha

nuevafecha = hoy timedelta(365)
print nuevafecha

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Creando tu propia librería

Crear un archivo de texto con la extensión “.py”

touch mate.py

Escribir en este archivo las funciones que se desean programar

def suma(a,b):
return a+b

En el archivo con el código que se desea importar colocar

import mate                  < debe tener el mismo nombre del archivo físico

print mate.suma(8,4)   < especificar el nombre de la librería delante de la
                                                    función

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La librería puede tener incluidas clases (editar mate.py y añadir)

class clsMate:
X = 0
Y = 0
def divide(self)
return X/Y

En el archivo con el código que se desea importar colocar

obj = mate.clsMate()
obj.X = 10
obj.Y = 5
print obj.divide()

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Se pueden importar solo ciertas funciones o clases de la librería

from mate import suma,clsMate

print suma(5,7)     < en este caso ya no es necesario hacer precisión de la
obj = clsMate()            librería
obj.X=10
obj.Y=5
print obj.divie()

print mate.multiplica(6,9)  < esto da error porque no se importo
print multiplica(6,9)           < esto da error porque no se importo

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Pasando parámetros entre scripts

Para pasar parámetros a un script “.py” es necesario hacer uso de la librería “sys”
de la siguiente manera *crear un archivo llamado (parametro.py):

import sys

if (len(sys.argv) > 1 ):
    print sys.argv
    for c in sys.argv:
        print c

En la consola escribir:

python parametro.py parametro1 2,tres 'cuatro 4'

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Ejecutando directamente un script en Python

Para poder lograr que Linux reconozca directamente que debe usar el interprete de
Python en nuestros scripts es necesario añadir los siguiente en sus scripts:

#!/usr/bin/python
print “hola mundo”

El archivo “.py” debe tener derechos de ejecución:

chmod 777 archivo.py

para ejecutarlo en el mismo directorio:

./archivo.py

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