SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 6
CONTROL ESTADÍSTICO
   DEL PROCESO
TEMA:                       GRÁFICOS
                          DE CONTROL


MATERIA:      CONTROL ESTADÍSTICO DEL
                             PROCESO



GRUPO:              4to. – A NOCTURNO
                                        UNIVERSIDAD
CARRERA:   TSU. PROCESOS INDUSTRIALES
                 AREA DE MANUFACTURA    TECNOLÓGICA
                                         DE TORREÓN
DOCENTE:                   LIC. EDGAR
                           MATA ORTIZ


FECHA:                 10/MARZO/2012
LUGAR:             TORREÓN, COAH. MX.
MEDIA ARITMÉTICA                 UCL                 87.04 CL             71.942 LCL             56.843 DESVIACIONES ESTÁNDAR UCL                             27.346 CL               16.287 LCL             5.228
90.00

85.00
                                                                                                                           El proceso es aleatorio variable, pero no entra
80.00                                                                                                                      ninguna de las "Nelson Rules", por el hecho de
                                                                                                                           estar controlado el proceso.
75.00

70.00

65.00

60.00

55.00
30.000
                               Si en estos puntos existiera otro podríamos aplicar las "Nelson Rules" No. 6 four out of five piont in a
25.000
                               row are more than 1 standar desviation from the mean in the same direction
20.000

15.000

10.000

 5.000
     7       1     2    3      4      5      6        7      8         9      10     11      12       13     14     15     16     17     18     19     20     21     22       23       24    25      26     27     28     29       30
     1     67.3 90.4   53    58.2   44.3   87.4      66    17.2     69.1     91.2   57.6    76.2     42.5   67.2   56.6   70.9   72.6   80.1   51.7   71.1   68.3   50.4    78.5   66.2     41.4    64.3   82.4   58.9   61.3     54.6
     2     44.5 90.8 115.7    62    54.5   84.4     73.4   28.3     88.3     65.8   56.8     85      73.5   65.2   83.7   65.2   50.5   38.1   47.3   62.1   77.6   79.7    72.7   45.9     79.1    74.4    94 103.2     53.4     94.6
     3     69.3 81.4 88.8    50.1   63.6   62.7     79.2   90.8     64.4     93.7   83.5    72.3     90.9   82.2    54    57.9   86.8   75.7   94.3   54.6   52.2 108.1     97.5   52.6      51     72.7   75.9   99.9   76.3     92.4
     4     82.8 65.6 83.3    62.4   48.6   76.1     82.7   56.8     90.3     65.8   62.2    88.5     62.9   70.9   65.9   47.1   57.6    87    46.1   62.9   40.4   88.7    88.4   87.9     77.5    67.7   52.5   60.3   67.9     96.3
     5    104.7 73.4 104.5   63.1   78.6   67.1   100.6    64.8     77.6      65    69.2    93.2     68.5   71.5   42.9   60.6   65.3   88.7   84.6   64.5   79.4   62.5    64.3   51.2     84.2    53.4   25.7   64.4   72.4     75.4
     6     77.6   59 57.5    51.5   72.9   36.5   106.7    78.3     75.7     92.9   65.7    42.2     97.8   79.7   78.4   42.5   76.2   91.8    44    81.9    49     74     63.5   95.3     76.8    70.1   77.4   81.1   78.3     93.6
     7     84.8 57.2   72    92.9   71.1   64.2     69.4   73.6     34.7     74.6    58     83.6     75.7    88    84.9   70.4    96    54.3    83    79.2   67.8   67.3 100.8     60.5     84.2     75    88.4   94.6   71.9     75.8
     8    102.7 75.9 69.7 109.5     84.8 104.3      70.7 100.6      75.9     79.9   50.6    73.7    103.7   79.5   34.8 105.1    84.6   62.8   93.2    85    79.8   87.2    44.5   58.9     54.5    86.4   44.6   67.2   65.5     83.5
     9     76.6   71 42.5    77.3   78.4   78.1     85.6   73.8       52     82.2   69.9    46.5     64.7   52.8   16.8   72.2    80    49.4    74    75.5   71.6   98.5    91.2   79.2     58.6    46.5   57.2   60.3   79.2     84.4
     10    60.6 83.2 68.1    88.2   52.4   71.2     81.3   59.8     63.7     80.9   77.3    65.6     47.2   76.3   70.3   69.3   71.7   63.5   62.9   94.6   84.7   71.7    78.1   56.3     46.3 123.4     93.3    60    97.5     85.6
     11    89.1 42.9 102.4   52.7   77.6   64.3     82.9   89.7     99.8     92.7    51     54.7     94.9   79.6 104.2    70.5   61.6   74.9   79.9   71.4   61.9   55.8      45   98.2      81      47 102.8     35.2   77.4      72
 ∑         860790.8 857.5 767.9 726.8 796.3       898.5 733.7 791.5 884.7 701.8            781.5    822.3 812.9 692.5 731.7 802.9 766.3        761 802.8 732.7 843.9 824.5 752.2 734.6 780.9 794.2 785.1 801.1 908.2
           78.2 71.9 78.0    69.8   66.1   72.4     81.7   66.7     72.0     80.4   63.8    71.0     74.8   73.9   63.0   66.5   73.0   69.7   69.2   73.0   66.6   76.7    75.0   68.4     66.8    71.0   72.2   71.4   72.8     82.6
 s         16.9 14.1 22.1    18.6   13.4   16.5     12.0   24.4     17.5     10.9   10.0    16.3     19.3    9.3   24.0   15.5   13.0   16.7   18.5   11.2   13.6   17.0    18.4   17.7     15.7    20.4   23.0   19.9   10.9     11.9
90.00

85.00
                                                           El proceso es aleatorio variable, pero no entra
80.00                                                      ninguna de las "Nelson Rules", por el hecho de
                                                           estar controlado el proceso.
75.00

70.00

65.00

60.00

55.00


               MEDIA ARITMÉTICA             UCL        87.04     CL            71.942    LCL            56.843



        Dentro de la media aritmética se puede interpretar que el proceso esta variable, controlado,
        de esta forma nos podemos dar cuenta que el proceso esta estable ninguna de nuestras
        muestras dentro del proceso sale mas allá de la UCL o de la LCL todo el proceso esta dentro
        de la segunda desviación estándar.
        En este proceso de muestreo de 330 datos tomamos no entra ninguna de las “Nelson Rules”
        o las “Western Electric Rules” no tenemos ninguna de las reglas antes señaladas.
30.000
                Si en estos puntos existiera otro podríamos aplicar las "Nelson Rules" No. 6 four out of five piont in a
25.000
                row are more than 1 standar desviation from the mean in the same direction
20.000

15.000

10.000

 5.000




    En las desviaciones estándar podemos notar que de la misma forma que el caso de las medias
    aritméticas no rompemos ninguna de las reglas.
    No entran en este muestreo las “Nelson Rules” o las “Western Electric Rules” solo se hace
    una anotación que en un caso que tuviéramos otro puntos mas entre el dato 26 y el 28 se
    podría aplicar la Nelson Rules No. 6 que nos dice four (or five) out of five points in a row are
    more that 1 standard deviation from the mean in the same direction.
CONCLUSIONES


Se puede interpretar que los gráficos de control de este muestreo están dentro de los parámetros
establecidos por las reglas del control estadístico son aleatorios, pero de la misma forma son
controlados están dentro de las tolerancias requeridas.

Más contenido relacionado

Destacado (7)

Exposición control estadistico de proceso
Exposición control estadistico de procesoExposición control estadistico de proceso
Exposición control estadistico de proceso
 
Graficas de control 1
Graficas de control 1Graficas de control 1
Graficas de control 1
 
Calidad del agua
Calidad del aguaCalidad del agua
Calidad del agua
 
Círculos de Calidad y Control Estadístico del Proceso
Círculos de Calidad y Control Estadístico del ProcesoCírculos de Calidad y Control Estadístico del Proceso
Círculos de Calidad y Control Estadístico del Proceso
 
Forjado y extruido
Forjado y extruidoForjado y extruido
Forjado y extruido
 
Curso Control Estadístico del Proceso
Curso Control Estadístico del ProcesoCurso Control Estadístico del Proceso
Curso Control Estadístico del Proceso
 
Control Estadistico De Procesos
Control Estadistico De ProcesosControl Estadistico De Procesos
Control Estadistico De Procesos
 

Similar a Control estádistico del proceso

Similar a Control estádistico del proceso (20)

Yadira
YadiraYadira
Yadira
 
Yadira 120521123318-phpapp01
Yadira 120521123318-phpapp01Yadira 120521123318-phpapp01
Yadira 120521123318-phpapp01
 
Iris
IrisIris
Iris
 
Histograma, Grafico de Dispersion, Check List
Histograma, Grafico de Dispersion, Check ListHistograma, Grafico de Dispersion, Check List
Histograma, Grafico de Dispersion, Check List
 
Yadira 120521123318-phpapp01
Yadira 120521123318-phpapp01Yadira 120521123318-phpapp01
Yadira 120521123318-phpapp01
 
Aplicacion de los histogramas.
Aplicacion de los histogramas.Aplicacion de los histogramas.
Aplicacion de los histogramas.
 
H...
H...H...
H...
 
Aplicación de histogramas
Aplicación de histogramasAplicación de histogramas
Aplicación de histogramas
 
Resumen Ultrasonido
Resumen Ultrasonido Resumen Ultrasonido
Resumen Ultrasonido
 
Segunda herramienta básica de calidad
Segunda herramienta básica de calidadSegunda herramienta básica de calidad
Segunda herramienta básica de calidad
 
5 Ejemplos de Histogramas
5 Ejemplos de Histogramas5 Ejemplos de Histogramas
5 Ejemplos de Histogramas
 
Histogramas 120524021110-phpapp01
Histogramas 120524021110-phpapp01Histogramas 120524021110-phpapp01
Histogramas 120524021110-phpapp01
 
Análisis de histogramas
Análisis de histogramasAnálisis de histogramas
Análisis de histogramas
 
Datos agrupados 01
Datos agrupados 01Datos agrupados 01
Datos agrupados 01
 
Examen parcial_Almeyda_Morales_Patiño_Chino_Carbajal.pdf
Examen parcial_Almeyda_Morales_Patiño_Chino_Carbajal.pdfExamen parcial_Almeyda_Morales_Patiño_Chino_Carbajal.pdf
Examen parcial_Almeyda_Morales_Patiño_Chino_Carbajal.pdf
 
Datos agrupados 03
Datos agrupados 03Datos agrupados 03
Datos agrupados 03
 
Yeltzin correlacion 2
Yeltzin correlacion 2Yeltzin correlacion 2
Yeltzin correlacion 2
 
Las fuentes de datos en el paciente neurocritico
Las fuentes de datos en el paciente neurocriticoLas fuentes de datos en el paciente neurocritico
Las fuentes de datos en el paciente neurocritico
 
Histogramas utt
Histogramas uttHistogramas utt
Histogramas utt
 
Histogramas utt
Histogramas uttHistogramas utt
Histogramas utt
 

Más de Franko Zzoto Medina (20)

Fosocu 3 toma de decisiones
Fosocu 3  toma de decisionesFosocu 3  toma de decisiones
Fosocu 3 toma de decisiones
 
Regimen fiscal
Regimen fiscalRegimen fiscal
Regimen fiscal
 
Politicas de pago
Politicas de pagoPoliticas de pago
Politicas de pago
 
Seguridad e higiene
Seguridad e higieneSeguridad e higiene
Seguridad e higiene
 
Ejercicio 8
Ejercicio 8Ejercicio 8
Ejercicio 8
 
Ejercicio 8
Ejercicio 8Ejercicio 8
Ejercicio 8
 
Ejercicio 8
Ejercicio 8Ejercicio 8
Ejercicio 8
 
Ejercicio 9
Ejercicio 9Ejercicio 9
Ejercicio 9
 
Ejercicio 8
Ejercicio 8Ejercicio 8
Ejercicio 8
 
Capacidad y habilidad del proceso spc
Capacidad y habilidad del proceso spcCapacidad y habilidad del proceso spc
Capacidad y habilidad del proceso spc
 
Estratificacion spc
Estratificacion spcEstratificacion spc
Estratificacion spc
 
Diagramas pareto y causa efecto spc
Diagramas pareto y causa efecto spcDiagramas pareto y causa efecto spc
Diagramas pareto y causa efecto spc
 
Hojas de verificacion spc.
Hojas de verificacion spc.Hojas de verificacion spc.
Hojas de verificacion spc.
 
Hoja de verificación
Hoja de verificaciónHoja de verificación
Hoja de verificación
 
Controlestadsticodelprocesomata 120304180205-phpapp01
Controlestadsticodelprocesomata 120304180205-phpapp01Controlestadsticodelprocesomata 120304180205-phpapp01
Controlestadsticodelprocesomata 120304180205-phpapp01
 
Control estádistico del proceso (spc) correlación xr
Control estádistico del proceso (spc) correlación xrControl estádistico del proceso (spc) correlación xr
Control estádistico del proceso (spc) correlación xr
 
C estádistico del proceso (spc) xs
C estádistico del proceso (spc)  xsC estádistico del proceso (spc)  xs
C estádistico del proceso (spc) xs
 
Ejercicio 9
Ejercicio 9Ejercicio 9
Ejercicio 9
 
Control estadistico del proceso ejercicio 8
Control estadistico del proceso ejercicio 8Control estadistico del proceso ejercicio 8
Control estadistico del proceso ejercicio 8
 
Control estádistico del proceso
Control estádistico del procesoControl estádistico del proceso
Control estádistico del proceso
 

Último

Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Lourdes Feria
 
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahuacortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahuaDANNYISAACCARVAJALGA
 
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónEstrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónLourdes Feria
 
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIARAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIACarlos Campaña Montenegro
 
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfCurso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfFrancisco158360
 
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptxTIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptxlclcarmen
 
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Neurociencias para Educadores NE24 Ccesa007.pdf
Neurociencias para Educadores  NE24  Ccesa007.pdfNeurociencias para Educadores  NE24  Ccesa007.pdf
Neurociencias para Educadores NE24 Ccesa007.pdfDemetrio Ccesa Rayme
 
Informatica Generalidades - Conceptos Básicos
Informatica Generalidades - Conceptos BásicosInformatica Generalidades - Conceptos Básicos
Informatica Generalidades - Conceptos BásicosCesarFernandez937857
 
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grandeMAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grandeMarjorie Burga
 
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoHeinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoFundación YOD YOD
 
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptxSEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptxYadi Campos
 
Registro Auxiliar - Primaria 2024 (1).pptx
Registro Auxiliar - Primaria  2024 (1).pptxRegistro Auxiliar - Primaria  2024 (1).pptx
Registro Auxiliar - Primaria 2024 (1).pptxFelicitasAsuncionDia
 
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptx
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptxEXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptx
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptxPryhaSalam
 
Dinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes dDinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes dstEphaniiie
 

Último (20)

Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptxPower Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
 
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
 
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahuacortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
 
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónEstrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
 
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIARAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
 
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfCurso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
 
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptxTIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
 
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
 
Neurociencias para Educadores NE24 Ccesa007.pdf
Neurociencias para Educadores  NE24  Ccesa007.pdfNeurociencias para Educadores  NE24  Ccesa007.pdf
Neurociencias para Educadores NE24 Ccesa007.pdf
 
Presentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
Presentacion Metodología de Enseñanza MultigradoPresentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
Presentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
 
Informatica Generalidades - Conceptos Básicos
Informatica Generalidades - Conceptos BásicosInformatica Generalidades - Conceptos Básicos
Informatica Generalidades - Conceptos Básicos
 
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grandeMAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
 
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoHeinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
 
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
 
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptxSEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
 
Medición del Movimiento Online 2024.pptx
Medición del Movimiento Online 2024.pptxMedición del Movimiento Online 2024.pptx
Medición del Movimiento Online 2024.pptx
 
Registro Auxiliar - Primaria 2024 (1).pptx
Registro Auxiliar - Primaria  2024 (1).pptxRegistro Auxiliar - Primaria  2024 (1).pptx
Registro Auxiliar - Primaria 2024 (1).pptx
 
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronósticoSesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
 
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptx
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptxEXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptx
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptx
 
Dinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes dDinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes d
 

Control estádistico del proceso

  • 1. CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO
  • 2. TEMA: GRÁFICOS DE CONTROL MATERIA: CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO GRUPO: 4to. – A NOCTURNO UNIVERSIDAD CARRERA: TSU. PROCESOS INDUSTRIALES AREA DE MANUFACTURA TECNOLÓGICA DE TORREÓN DOCENTE: LIC. EDGAR MATA ORTIZ FECHA: 10/MARZO/2012 LUGAR: TORREÓN, COAH. MX.
  • 3. MEDIA ARITMÉTICA UCL 87.04 CL 71.942 LCL 56.843 DESVIACIONES ESTÁNDAR UCL 27.346 CL 16.287 LCL 5.228 90.00 85.00 El proceso es aleatorio variable, pero no entra 80.00 ninguna de las "Nelson Rules", por el hecho de estar controlado el proceso. 75.00 70.00 65.00 60.00 55.00 30.000 Si en estos puntos existiera otro podríamos aplicar las "Nelson Rules" No. 6 four out of five piont in a 25.000 row are more than 1 standar desviation from the mean in the same direction 20.000 15.000 10.000 5.000 7 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 1 67.3 90.4 53 58.2 44.3 87.4 66 17.2 69.1 91.2 57.6 76.2 42.5 67.2 56.6 70.9 72.6 80.1 51.7 71.1 68.3 50.4 78.5 66.2 41.4 64.3 82.4 58.9 61.3 54.6 2 44.5 90.8 115.7 62 54.5 84.4 73.4 28.3 88.3 65.8 56.8 85 73.5 65.2 83.7 65.2 50.5 38.1 47.3 62.1 77.6 79.7 72.7 45.9 79.1 74.4 94 103.2 53.4 94.6 3 69.3 81.4 88.8 50.1 63.6 62.7 79.2 90.8 64.4 93.7 83.5 72.3 90.9 82.2 54 57.9 86.8 75.7 94.3 54.6 52.2 108.1 97.5 52.6 51 72.7 75.9 99.9 76.3 92.4 4 82.8 65.6 83.3 62.4 48.6 76.1 82.7 56.8 90.3 65.8 62.2 88.5 62.9 70.9 65.9 47.1 57.6 87 46.1 62.9 40.4 88.7 88.4 87.9 77.5 67.7 52.5 60.3 67.9 96.3 5 104.7 73.4 104.5 63.1 78.6 67.1 100.6 64.8 77.6 65 69.2 93.2 68.5 71.5 42.9 60.6 65.3 88.7 84.6 64.5 79.4 62.5 64.3 51.2 84.2 53.4 25.7 64.4 72.4 75.4 6 77.6 59 57.5 51.5 72.9 36.5 106.7 78.3 75.7 92.9 65.7 42.2 97.8 79.7 78.4 42.5 76.2 91.8 44 81.9 49 74 63.5 95.3 76.8 70.1 77.4 81.1 78.3 93.6 7 84.8 57.2 72 92.9 71.1 64.2 69.4 73.6 34.7 74.6 58 83.6 75.7 88 84.9 70.4 96 54.3 83 79.2 67.8 67.3 100.8 60.5 84.2 75 88.4 94.6 71.9 75.8 8 102.7 75.9 69.7 109.5 84.8 104.3 70.7 100.6 75.9 79.9 50.6 73.7 103.7 79.5 34.8 105.1 84.6 62.8 93.2 85 79.8 87.2 44.5 58.9 54.5 86.4 44.6 67.2 65.5 83.5 9 76.6 71 42.5 77.3 78.4 78.1 85.6 73.8 52 82.2 69.9 46.5 64.7 52.8 16.8 72.2 80 49.4 74 75.5 71.6 98.5 91.2 79.2 58.6 46.5 57.2 60.3 79.2 84.4 10 60.6 83.2 68.1 88.2 52.4 71.2 81.3 59.8 63.7 80.9 77.3 65.6 47.2 76.3 70.3 69.3 71.7 63.5 62.9 94.6 84.7 71.7 78.1 56.3 46.3 123.4 93.3 60 97.5 85.6 11 89.1 42.9 102.4 52.7 77.6 64.3 82.9 89.7 99.8 92.7 51 54.7 94.9 79.6 104.2 70.5 61.6 74.9 79.9 71.4 61.9 55.8 45 98.2 81 47 102.8 35.2 77.4 72 ∑ 860790.8 857.5 767.9 726.8 796.3 898.5 733.7 791.5 884.7 701.8 781.5 822.3 812.9 692.5 731.7 802.9 766.3 761 802.8 732.7 843.9 824.5 752.2 734.6 780.9 794.2 785.1 801.1 908.2 78.2 71.9 78.0 69.8 66.1 72.4 81.7 66.7 72.0 80.4 63.8 71.0 74.8 73.9 63.0 66.5 73.0 69.7 69.2 73.0 66.6 76.7 75.0 68.4 66.8 71.0 72.2 71.4 72.8 82.6 s 16.9 14.1 22.1 18.6 13.4 16.5 12.0 24.4 17.5 10.9 10.0 16.3 19.3 9.3 24.0 15.5 13.0 16.7 18.5 11.2 13.6 17.0 18.4 17.7 15.7 20.4 23.0 19.9 10.9 11.9
  • 4. 90.00 85.00 El proceso es aleatorio variable, pero no entra 80.00 ninguna de las "Nelson Rules", por el hecho de estar controlado el proceso. 75.00 70.00 65.00 60.00 55.00 MEDIA ARITMÉTICA UCL 87.04 CL 71.942 LCL 56.843 Dentro de la media aritmética se puede interpretar que el proceso esta variable, controlado, de esta forma nos podemos dar cuenta que el proceso esta estable ninguna de nuestras muestras dentro del proceso sale mas allá de la UCL o de la LCL todo el proceso esta dentro de la segunda desviación estándar. En este proceso de muestreo de 330 datos tomamos no entra ninguna de las “Nelson Rules” o las “Western Electric Rules” no tenemos ninguna de las reglas antes señaladas.
  • 5. 30.000 Si en estos puntos existiera otro podríamos aplicar las "Nelson Rules" No. 6 four out of five piont in a 25.000 row are more than 1 standar desviation from the mean in the same direction 20.000 15.000 10.000 5.000 En las desviaciones estándar podemos notar que de la misma forma que el caso de las medias aritméticas no rompemos ninguna de las reglas. No entran en este muestreo las “Nelson Rules” o las “Western Electric Rules” solo se hace una anotación que en un caso que tuviéramos otro puntos mas entre el dato 26 y el 28 se podría aplicar la Nelson Rules No. 6 que nos dice four (or five) out of five points in a row are more that 1 standard deviation from the mean in the same direction.
  • 6. CONCLUSIONES Se puede interpretar que los gráficos de control de este muestreo están dentro de los parámetros establecidos por las reglas del control estadístico son aleatorios, pero de la misma forma son controlados están dentro de las tolerancias requeridas.