El documento proporciona definiciones de conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato, parámetro, estadístico, censo, encuesta. Explica la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial. También describe los pasos de un estudio estadístico, diferentes tipos de muestreo, variables y el uso de tablas de frecuencias.

1. Republica Bolivariana de Venezuela
Universidad Fermín Toro
Escuela de Comunicación Social
Alumno: Jaiver Araujo
Sección: M 742

2. Población
Conjunto de todas las mediciones u observaciones hechas sobre una o varias características
de los elementos del universo. Ejemplo:
Se quiere saber cuantas personas con H1N1 hay en el Hospital.
La Población: serian las personas .
Muestra
Es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística. Las muestras se
obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para
lo cual deben ser representativas de la misma. Ejemplo:
Se quiere saber cuantas personas con H1N1 hay en el Hospital
La Muestra: Serian las Personas con H1N1.

3. Muestra Aleatoria
Es una muestra bien representativa de la población. Se considera que cada elemento
de la población ha tenido la misma oportunidad de formar parte de la muestra.
Variable
Es una característica observable que varia entre los diferentes individuos de un a
población.
Dato
Es una representación simbólica (numérica, alfabética, algorítmica, entre otros) de
un atributo o característica de una entidad. Los datos describen hechos
empíricos, sucesos y entidades.

4. Parámetro
Es una cantidad numérica calculada sobre una población.
Estadístico
Valor numérico que describe una característica de la muestra y se obtiene mediante
la manipulación algebraica de sus datos.
Censo
Es un listado de una o mas características de todos los elementos de una población.
Encuesta
Es un listado de una o más características de todos los elementos de una muestra.

5. Es la ciencia de la
Estadística Descriptiva Estadística Inferencial
Estadística
Sistematización, recogida, ordenación y presentación de los datos
referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para
su estudio metódico, con objeto de deducir las leyes que rigen esos
fenómenos y poder hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisiones u
obtener conclusiones.
Conjunto de técnicas y métodos
que son usados para sacar
conclusiones generales acerca de
una población usando datos de una
muestra tomada de ella.
Conjunto de técnicas y
métodos que son usados para
recolectar organizar y presentar
en forma de tablas y graficas
información numérica.

6. Análisis
Estadístico
Muestreo
Estadístic
o
Estadística Descriptiva
Estadístic
a
Inferencial
Probabilidad
Población
Parámetro
Muestra
Estadístic
o

7. 
Pasos en un Estudio Estadístico
1. Plantear hipótesis sobre una población.
2. Decidir que datos recoger (Diseño de
Experimentos).
3. Recoger los Datos (Muestreo).
4. Describir (Resumir) los datos obtenidos.
5. Realizar una inferencia sobre la población.
6. Cuantificar la confianza en la inferencia.

8. 
Tipo de Muestreo
Muestreo Aleatorios
Todos los miembros de la muestra han sido elegidos al azar, de forma
que cada miembro de la población tuvo igual oportunidad de salir en la
muestra.
Muestreo Estratificado
Se divide la población total en clases homogéneas, llamadas estratos;
por ejemplo, por grupos de edades, por sexo. Hecho esto la muestra se
escoge aleatoriamente en número proporcional al de los componentes de
cada clase o estrato.
Muestreo por Conglomerados
Es un método en el cual la unidad de muestreo consiste de un grupo de
unidades elementales. Es decir, que cada grupo o conglomerado es un
agregado de unidades elementales. Cada conglomerado es considerado como
una unidad de muestreo de diferente rango a las unidades elementales
que son las
de interés.
Muestreo Sistemático
Se utiliza cuando el universo o población es de gran tamaño, o ha de
extenderse en el tiempo.

9. 
Tipo de Variables
• Cualitativas: Si sus valores (modalidades) no se pueden asociar
naturalmente a un numero.
• Nominales: Si sus Valores no se pueden ordenar.
• Ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades:
soltero, casado, separado, divorciado y viudo.
• Ordinales: Si sus Valores se pueden ordenar.
• Ejemplo: Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.
• Cuantitativas o Numéricas: si sus valores son numéricos.
• Discretas: Si toma los Valores enteros.
• Ejemplo:El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
• Continuas: Si entre 2 valores, son posibles infinitos valores
intermedios.
• Ejemplo:La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.

10. 
Tabla de Frecuencias
La tabla de frecuencias ayuda a agrupar cualquier tipo de dato
numérico. En principio, en la tabla de frecuencias se detalla
cada uno de los valores diferentes en el conjunto de datos junto
con el número de veces que aparece, es decir, su Frecuencia. Se
puede complementar la frecuencia absoluta con la
denominada frecuencia relativa, que indica la frecuencia en
porcentaje sobre el total de datos. En variables cuantitativas se
distinguen por otra parte la frecuencia simple y la frecuencia
acumulada.
La tabla de frecuencias puede representar gráficamente en un
histograma(Diagrama De Barras). Normalmente en el eje vertical se
coloca las frecuencias y en el horizontal los intervalos de
valores.

11. 
Tabla de Frecuencias
Un dentista observa el número de caries en cada uno de los 100
niños de cierto colegio. La información obtenida a parecer resumida
en la siguiente tabla:
Nº de caries fi ni
0 25 0.25
1 20 0.2
2 x z
3 15 0.15
4 y 0.05

12. 
Tabla de Frecuencias
Nº de
caries
fi ni fi · ni
0 25 0.25 0
1 20 0.2 20
2 35 0.35 70
3 15 0.15 45
4 5 0.05 20
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