estadistica

1. Muestreo
I. Muestras
Al hacer un estudio estadístico es imposible observar la totalidad de los individuos,
sobre todos si estos son muchos. En lugar de examinar el grupo entero llamado
población o universo, se examina una pequeña parte del grupo denominada
muestra.
Representatividad
Para hacer inferencias de la muestra a la población se necesita que la muestra
sea representativa de la población. La muestra debe tener las mismas
características de la población que se quiere estudiar.
Muestrasprobabilísticasy no probabilísticas
Las no-probabilísticas se basan en el juicio de los expertos. Las muestras
probabilísticas son 4 y se basan en selección aleatoria.
En una selección aleatoria se pueden utilizar varios instrumentos que garanticen
que la selección sea al azar. Como: tirar una moneda al aire; sacar nombres de
una urna; utilizar una tabla de números aleatorios; utilizar un programa de
computadora para hacer la selección.
Tipos de muestras
Muestra aleatoria simple
La muestra aleatoria simple es el tipo más sencillo de muestra aleatoria, pero es la
base de todas. Su función es que todos los miembros de la población de la que se
toma la muestra tengan la misma probabilidad de ser seleccionados para formar
parte de la muestra. Los tipos de muestras aleatorias simples son:
Con reposición
Se selecciona un miembro y éste se devuelve a la población antes de seleccionar
al próximo, Ejemplo: Tomar una carta de naipe y devolverla antes de seleccionar
la próxima. Así cada carta tiene 1/52 probabilidad de ser seleccionada.
Sin reposición
Cuando se selecciona un miembro de la población no se devuelve de manera que
una persona u objeto puede ser seleccionado una sola vez. Sucede entonces que

2. la probabilidad de selección es más pequeña a medida que se va construyendo la
muestra.
Ejemplo:
La diferencia en términos de probabilidad entre la muestra con y sin reposición es
insignificante cuando la población es grande.
Ejemplo: En una población de1 000 personas no hay mucha diferencia entre
1/1000 = 0.0001 y 1/999 = 0.0001001001
Muy a menudo encontramos casos en que no se usan muestras aleatorias a
pesar de que parezcan serlo. Un ejemplo muy frecuente es el de los cuestionarios
en los centros comerciales. La selección de la muestra no resulta ser aleatoria,
pues sólo los voluntarios responden al cuestionario.
Muestra aleatoria sistemática
La muestra aleatoria sistemática se utiliza generalmente cuando existe una lista de
la población. Esta lista puede ser la guía telefónica, una lista de miembros de un
club, etc.
Muestra de conglomerado
Se utiliza principalmente cuando los miembros de la población están muy
separados geográficamente.
Muestra aleatoria estratificada
La muestra aleatoria estratificada se utiliza cuando en la población hay subgrupos
de los cuales se quiere obtener información.