1. Universidad Fermín Toro”
Facultad De Ciencias Económicas Y Sociales
Escuela De Comunicación Social
ESTADÍSTICA
Génesis Dos Santos
Sección: M742

2. • Población: Conjunto sobre el cual se hacen observaciones con el
fin de obtener conclusiones (suele ser muy grande para
abarcarlo por completo).
Ejemplo : todos los niños de un país.
• Muestra : Es un subconjunto de la población que se utiliza para
hacer observaciones.
Ejemplo: los niños enfermos de un país, sobre los cuales se
realizaran las observaciones .

3. • Muestra Aleatoria: Es una muestra bien representativa de la
población considerando que cada elemento de la población tiene
la misma oportunidad de formar parte de una muestra.
Ejemplo: cinco niños cualquiera enfermos de una población
a los cuales se le realizaran observaciones.
• Variable: Es una característica que al ser medida en diferentes
individuos es susceptible de adoptar diferentes valores.
Ejemplo: Los ingresos mensuales de una familia .
• Dato: Es el valor de la variable.
• Parámetro : Es una cantidad
numérica calculada en una
población.
Ejemplo: de los niños
enfermos del país 50.000 en total
, 10.000 mil tiene infecciones
respiratorias.

4. • Estadístico : Valor numérico que describe una característica
de la muestra y se obtiene mediante la manipulación
algebraica de datos.
• Censo: Es un listado de una o más características de todos
los elementos de una población.
• Encuesta: Al igual que el censo es un listado de una o más
características pero de una muestra .

5. Estadística
Recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra
representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar
condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado.
Descripción numérica, visualización y
resumen de datos originados a partir de
los fenómenos de estudio.
Descriptiva Inferencial
Es la que se utiliza para obtener
conclusiones acerca de la población
tomando una muestra de ella.

6. Análisis estadístico
Es el análisis que emplea técnicas estadísticas para
interpretar datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o
para explicar los condicionantes que determinan la ocurrencia de
algún fenómeno.

7. Pasos para un estudio estadístico
1) Plantear una hipótesis sobre una población.
2) Decidir que datos recoger.
3) recoger los datos escogidos.
4) Describir los datos.
5) Evaluar los datos recogidos.
6) Cuantificar la confianza de la inferencia.

8. Tipos de muestreo
 Muestreo Aleatorio: todos los miembros de las muestra son elegidos al zar
dándole la oportunidad a cada miembro de la población de formar parte de la
muestra .
Ejemplo: quiero saber cual es el deporte favorito de una población de
200 niños se escojo 10 al azar para realizar el análisis.
 Muestreo Estratificado: Consiste en la
división previa de la población de estudio
en grupos o clases que se suponen
homogéneos respecto a característica a
estudiar. A cada uno de estos estratos se
le asignaría una cuota que determinaría
el número de miembros del mismo que
compondrán la muestra.

9.  Muestreo Sistemático se elige un individuo al azar y a partir
de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta
completar la muestra.
Ejemplo: Un colegio tiene 120 estudiantes de
bachillerato se quiere extraer una muestra de 30 estudiantes.
Se enumeran los estudiantes del 1 al 120.
Se calcula el intervalo constante entre cada individuo
120/30= 4
Se sortea un número del 1 al 4 . Ejemplo el 3 entonces
el primer alumno seria el 3 y los demás se obtendrían sumando
de 3 en 3 hasta llegar a 30.
Los alumnos seleccionados para la muestra serían los se que se
consideran los números :3,6,9,12,15,18,21……

10.  Muestreo por conglomerados :Cuando la población se
encuentra dividida, de manera natural, en grupos que se
suponen que contienen toda la variabilidad de la
población, es decir, la representan fielmente respecto a la
característica a elegir, pueden seleccionarse sólo algunos de
estos grupos o conglomerados para la realización del
estudio.
Ejemplo: Si intentamos hacer un estudio sobre los
habitantes de una ciudad, el muestreo aleatorio puede resultar
muy costoso. En esta situación es más económico realizar el
denominado muestreo por conglomerados, que consiste en
elegir aleatoriamente ciertos barrios dentro de la ciudad, para
después elegir calles y edificios. Una vez elegido el edificio, se
entrevista a todos los vecinos

11. Tipos de variables
• Cualitativas: Sus valores no se pueden asociar a un numero.
También sus valores pueden ser nominales ( se pueden ordenar
) y ordinales ( no se pueden ordenar).
Ejemplo: Los colores ( blanco, rojo, verde)..
• Cuantitativas: Son las variables que se expresan mediante
cantidades numéricas. De esta se distinguen dos tipos continua
( toma valores comprendidos entre 2 números) ,discretas (toma
valores enteros).
Ejemplo: El número de mascotas de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.

12. Tabla de frecuencias
Son las que exponen la informacion recogida de una muestra.
 Frecuencias absolutas: contabilizan el numero de individuos
de cada modalidad .
 Frecuencias relativa: Es la proporción de las observaciones
con respecto a la población. Esta frecuencia representa el % y
se calcula multiplicando por 100 cada una de las frecuencias
absolutas simples dividida entre el total de las observaciones
o de los elementos.
 Frecuencias acumuladas absolutas y relativas : Acumulan las
frecuencias absolutas y relativas.

13. Ejemplo: La edad de las pacientes que acudieron a la consulta de
obstetricia de un centro asistencia, son las siguientes:
15, 17, 19, 21, 25, 23, 16, 15, 17, 18, 20, 23, 22, 21, 25, 19, 19, 23, 24,
20. Con estos datos elaborar una tabla de distribución, que tenga
frecuencia absoluta , frecuencia relativa, frecuencia absoluta
acumulada y frecuencia relativa acumulada

14. Histograma
Diagrama de barra o histograma Es una representación gráfica ampliamente
utilizada ya que permite la representación de datos cualitativos y
cuantitativos, los datos se representan en barras cuya altura es proporcionar a
la frecuencia de los datos. Se utiliza para comparar distintos grupos.
Distribución de las edades de las pacientes que acudieron
a la consulta de obstetricia
Ejemplo: