Este documento presenta conceptos básicos de muestreo estadístico, incluyendo definiciones de población, muestra, variables, parámetros, estadísticos y diferentes técnicas de muestreo. También describe los pasos para un estudio estadístico, los tipos de variables y cómo organizar y presentar datos en tablas de frecuencia.

1. Universidad Fermín Toro
Vicerrectorado académico
Facultad de Ciencias Sociales
Escuela de Comunicación Social
MaryelisTorres
24.942.960
M-742

2. Conceptos Básicos
Muestreo Aleatoria: es una
muestra muy representativa de la
población. Si considera que cada
elemento de la población ha tenido
la misma oportunidad de formar
parte de la muestra. Las
conclusiones basadas en una
muestra aleatoria son confiables.
Población: Es el conjunto sobre
el que estamos interesados en
obtener conclusiones (hacer
inferencia).
 Normalmente es demasiado
grande para poder abarcar.
Muestra: es un subconjunto de la población al
que tenemos acceso y sobre el que realmente
hacemos las observaciones (mediciones)
Debería ser “representativo”
Esta formado por miembros “seleccionados” de
la población (individuo, unidades experimentales).

3. Variables: es una característica
observable que varia entre los
diferentes individuos de una población.
La información que disponemos de
cada individuo es resumida en
variables.
Dato: es un documento, una
información o un testimonio que
permite llegar al un conocimiento
de los hechos.
Parámetro: es una cantidad numérica calculada
sobre una población.
•La altura media de los individuos de un país.
•La idea es resumir toda la información que hay en
la población en unos pocos números (parámetros).
Estadístico: ídem (cambiar población por
muestra).
•La altura media de los estamos en esta aula.
•Si un estadístico se usa para aproximar un
parámetro también se le suele llamar estimador.

4. Censo: Es un listado de una
o mas característica de todos
los elementos de una
población. Los censos
poblacionales se hacen cada
10 años a nivel mundial.
Encuesta: Es un listado de
una o mas características de
todos los elementos de una
muestra.

5. Y poder hacer
previsiones sobre los
mismos, tomar
decisiones u obtener
conclusiones.

6. Análisis Estadístico
Es la deliberación de datos cualitativos o cuantitativo que surge
de una muestra de la poblacional, que se realiza con
entrevistas, encuesta entre otros, con fin de obtener un
resultado que nos permite describir y analizar los datos de la
población.
Ventas
1er trim.
2º trim.
3er trim.
4º trim.

7. Pasos para un Estudio Estadístico
Plantear hipótesis sobre una población <Niños con padres
divorciados prestan menos atención que niños con padres
no divorciados> ¿en que sentido? ¿en todas actividades?
Datos a recolectar niños y niñas (muestreo) ¿edades
infantiles o preadolescentes? ¿descartamos a niños con
síndrome? Que datos recolectar de los mismos (variable)
ausentes.
Realizar una inferencia a los niños con padres divorciados
tienen probabilidades de caer en vicios que niños con
padres no divorciado.
Cuantificar la confianza en la inferencia. Nivel de confianza
90%.

8. Técnica de Muestreo
Muestreo Aleatorio. Todos los miembros de la muestra han sido elegidos
al azar, de forma que cada miembro de la población tuvo igual
oportunidad de salir en la muestra una escuela tiene 150 alumnos de
bachillerato. Se requiere extraer una muestra de 40 alumnos que son
elegidos al azar.
Muestreo Estratificado. Se divide la población total en clases
homogéneas, llamados estrato; por ejemplo, por grupos de edades y
sexo. Hecho esto la muestra se elige oleariamente en numero
proporcional al de los componentes de cada clase o estrato.
Muestreo Sistemático. Se ordenan previamente los individuos de la
población; después se elige uno de ellos al azar, a intervalos constante, se
eligen todos los demás hasta completar la muestra.

9. Tipos de Variables.
Cualitativa: no podemos realizar operaciones algebraicas con ellas.
Nominales: si sus valores no se pueden ordenar por genero o
cualquier otra característica relevante.
 Ordinales: si sus característica si pueden ordenarse.
 Cuantitativas: con valores numéricos, tangibles, discretas si toma
valores entero.
 Continuas: si entre dos valores, son posibles infinitos valores
intermedios.
 Siempre es bueno organizar nuestra lista con etiquetas sobre el
sexo, raza, autoestima o edad para así tener mayor facilidad a la
horade procesarlas.

10. Tablas de Frecuencia
Frecuencia Absoluta: es el numero de
veces que aparece un determinado valor en un
estudio estadístico.
Frecuencia Relativa: es el cociente entre la
frecuencia absoluta de un determinado valor y
el numero total de datos.
Frecuencia Acumulada Absoluta y
Relativa: es el cociente entre la frecuencia
acumulada de un determinado valor y el
numero total de datos. Se puede expresar en
tantos por ciento.