DOE applied to optimize ReadyBoost

1. Diseño experimental
caso de estudio: READYBOOST
Yanilsa Hernández 100081445
Saidy Abreu 100081420
Joel A. Mejía 100093024

2. Hoy día se han logrado desarrollar equipos portátiles llamados
mini-laptops que tienen un peso mucho menor y casi las mismas
características operativas que cualquier otra computadora. Pero un
punto débil de estos es su memoria RAM, que en la mayoría de
equipos no excede 1GB, haciendo que estos tengan un menor
rendimiento (mayor lentitud).
.
Breve introducción

3. •Descripcion del probelma
Las mini-laptops vienen equipadas con reducido espacio de
almacenamiento de archivos temporales, lo que quiere decir que
la memoria RAM es por lo general de 1 gigabyte (GB).
Descripcion del diseño experimental
Para realizar este experimento utilizamos un diseño de bloques
aleatorizados , compuesto de los siguientes elementos:
• Factor: readyboost
• Niveles: 4 (0.5Gb, 1Gb, 1.5Gb y 2GB )
• Respuesta : tiempo (segs.) requerido para accesar a Minitab
Bloque: Mini-laptops hp mini 210 hd (A),Emachines 250 (B),Dell Mini
1012 (C) Gateway LT22 (D)

4. Tabla de datos

5. Resultados de las pruebas
El nivel de 1GB se mueve entre valores de respuesta
menores que los demás niveles.

6. ANOVA de dos factores: Respuesta vs. ReadyBoost, Bloques
Fuente GL SC MC F P
ReadyBoost 3 26.1875 8.72917 11.97 0.002
Bloque 3 5.1875 1.72917 2.37 0.138
Error 9 6.5625 0.72917
Total 15 37.9375
S = 0.8539 R-cuad. = 82.70% R-cuad.(ajustado) = 71.17%
ICs de 95% individuales para la media basados en Desv.Est. Agrupada
ReadyBoost Media ---+---------+---------+---------+------
0.5GB 11.75 (-----*------)
1.5GB 13.00 (------*-----)
1GB 9.50 (-----*------)
2GB 12.00 (-----*-----)
---+---------+---------+---------+------
9.0 10.5 12.0 13.5

7. ICs de 95% individuales para la media
basados en Desv.Est. agrupada
Bloques Media +---------+---------+---------+---------
A 11.50 (---------*---------)
B 11.25 (---------*--------)
C 12.50 (---------*---------)
D 11.00 (---------*---------)
+---------+---------+---------+---------
10.0 11.0 12.0 13.0
Cont.
La Prueba ANOVA arrojó un P-value=0.002<0.05, por lo que existe evidencia
estadística para rechazar la hipótesis nula de que los tratamiento son iguales.
Con un P-value= 0.138>0.05, las medias de los niveles del bloque son iguales, es
decir, que no hay evidencia estadística de que existe diferencia entre los equipos
portátiles del experimento.

8. •Prueba de Normalidad de Residuos para la respuesta (NPP)
La Prueba de Normalidad de los residuos nos dice que los tiempos tomados
siguen una distribución normal, siendo el
P-value de la prueba igual a 0.143>0.05.

9. •Bartlett Para los tratamientos
Intervalos de confianza de Bonferroni de 95% para deviaciones
estándar
ReadyBoost N Inferior Desv.Est. Superior
0.5GB 4 0.471714 0.95743 5.74158
1.5GB 4 0.402279 0.81650 4.89644
1GB 4 0.636059 1.29099 7.74195
2GB 4 0.402279 0.81650 4.89644
Prueba de Bartlett (distribución normal)
Estadística de prueba = 0.80, valor p = 0.850
Prueba de Levene (cualquier distribución continua)
Estadística de prueba = 0.73, valor p = 0.552
La prueba de Bartlett para los tratamiento nos indica que hay suficiente
evidencia estadística para que se acepte la hipótesis nula de que las
varianzas de los tratamientos son iguales, dado que
P-value=0.850>0.05

10. • Prueba de varianzas iguales: Respuesta vs. Bloque
Intervalos de confianza de Bonferroni de 95% para deviaciones
estándar
Bloques N Inferior Desv.Est. Superior
A 4 0.63606 1.29099 7.7420
B 4 0.84143 1.70783 10.2416
C 4 0.63606 1.29099 7.7420
D 4 1.06433 2.16025 12.9548h
Prueba de Bartlett (distribución normal)
Estadística de prueba = 1.01, valor p = 0.799
La prueba de Bartlett para el bloque muestra evidencia estadística
de que las varianzas del bloque son iguales, teniendo un P-
value=0.799>0.05.

11. Prueba de Duncan

12. Cont.
El nivel del factor de 1GB es diferente de los otros tres
niveles, que dicho sea de paso son iguales entre sí.

13. Conclusiones
Basados en los resultados del experimento podemos decir que
para mejorar el rendimiento en forma más económica, pero
con sus limitaciones, podemos hacer uso de los dispositivos de
almacenamiento USB, destinando un parte de su espacio para
la tecnología ReadyBoost, preferiblemente a 1GB.

14. Prueba de la corrida de comprobación
Habiendo ya determinado que el nivel de
factor 1GB es el que nos da el menor tiempo de
respuesta para accesar a Minitab, debemos hacer
una corrida de comprobación para corroborar los
resultados de las pruebas.

15. Recomendaciones
Recomendamos utilizar la tecnología ReadyBoost con
1GB de espacio en el dispositivo de almacenamiento masivo.
Esta es una vía poco costosa para obtener un
redimiendo mayor de los equipos portátiles, sin embargo, la
mejor alternativa seria poder ampliar la memoria RAM interna
del sistema, pero esta opción resulta más costosa y delicada
puesto que se debe adquirir la tarjeta de memoria RAM con
especificaciones precisas porque de lo contrario podría dañarse
la computadora.