Este documento describe los diseños de investigación no experimental, específicamente los diseños transversales. Explica que en este tipo de investigación no se manipulan variables independientes, sino que se observan situaciones naturales. Describe los tipos de diseños no experimentales como seccionales (descriptivos, explicativos y transversales) y longitudinales. También explica diseños específicos como de corte transversal, casos y controles, y de cohorte. Finalmente, destaca la importancia de este tipo de diseños y sus componentes clave como la recolección de datos, estrategia

1. Autores:
Argote Perez Danya Minguela Fernández Karla
Acosta Arámburo Paulina Sandoval Perez Jennifer
Diseño no experimental transversal
Introducción
La investigación no experimental es aquella que se realiza sin manipular deliberadamente
variables. Es decir, es investigación donde no hacemos variar intencionalmente las variables
independientes. Lo que hacemos en la investigación no experimental es observar fenómenos tal y como
se dan en su contexto natural, para después analizarlos.
Como señala Kerlinger (1979, p. 116). “La investigación no experimental o expost-facto es
cualquier investigación en la que resulta imposible manipular variables o asignar aleatoriamente a los
sujetos o a las condiciones”. De hecho, no hay condiciones o estímulos a los cuales se expongan los
sujetos del estudio. Los sujetos son observados en su ambiente natural, en su realidad.
En un experimento, el investigador construye deliberadamente una situación a la que son
expuestos varios individuos. Esta situación consiste en recibir un tratamiento, condición o estímulo bajo
determinadas circunstancias, para después analizar los efectos de la exposición o aplicación de dicho
tratamiento o condición. Por decirlo de alguna manera, en un experimento se ‘construye” una realidad.
En cambio, en un estudio no experimental no se construye ninguna situación, sino que se
observan situaciones ya existentes, no provocadas intencionalmente por el investigador. En la
investigación no experimental las variables independientes ya han ocurrido y no pueden ser
manipuladas, el investigador no tiene control directo sobre dichas variables, no puede influir sobre ellas
porque ya sucedieron, al igual que sus efectos.
En resumen La investigación no experimental es investigación sistemática y empírica en la
que las variables independientes no se manipulan porque ya han sucedido. Las inferencias sobre las
relaciones entre variables se realizan sin intervención o influencia directa y dichas relaciones se
observan tal y como se han dado en su contexto natural.
Los diseños de investigación transeccional o transversal recolectan datos en un solo momento,
en un tiempo único. Su propósito es describir variables, y analizar su incidencia e interrelación en un
momento dado. Es como tomar una fotografía de algo que sucede.

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Tipos de diseños de investigación no experimental
Las investigaciones no experimentales se clasifican según su dimensión temporal o el número de
momentos o puntos en el tiempo en los cuales se recolectan datos. Ya sea en una sola observación, o
en varias, unas después de otras, dando lugar respectivamente a los diseños seccionales y
longitudinales. Los diseños seccionales pueden ser descriptivos, explicativos y transversales. (Sierra
Bravo)
 Diseños seccionales: Los seccionales no comprenden ni diversidad de observaciones, ni de
grupos, ni tampoco variables experimentales; quedan limitados a una sola observación de un
solo grupo en un solo momento del tiempo. Designa una única observación de un solo grupo
elegido aleatoriamente (O-R) .Esta clase de diseño es la más frecuente en las investigaciones
sociales. En algunas ocasiones la investigación se centra en analizar cuál es el nivel o estado de
una o diversas variables en un momento dado, o bien en cuál es la relación entre un conjunto
de variables en un punto en el tiempo. En estos casos el diseño apropiado (bajo un enfoque no
experimental) es el transversal o transaccional. Que se subdividen en:
 Diseño seccional descriptivo: tiene lugar cuando se estudia descriptivamente un grupo
social en un momento dado.
 Diseño seccional explicativo: pretende inspirarse en el modelo de los diseños
experimentales. La investigación se centra en la comparación de grupos que difieren en
términos de variables determinadas, que se consideran como independientes, a la vez
que se procura el control de otras variables mediante la preparación de grupos
homogéneos.
 Diseño seccional transversal: se produce cuando se distinguen en la población
investigada distintos grupos de edad con el fin de inferir la evolución con el paso del
tiempo de la variable o variables observadas.
 Diseño longitudinal: Otras veces la investigación se centra en estudiar cómo evoluciona o cambia
una o más variables o las relaciones entre éstas. En situaciones como ésta el diseño apropiado
(bajo un enfoque no experimental) es longitudinal. Se diferencian de los seccionales en que en
lugar de constar de una sola observación, comprenden dos o más medidas realizadas al mismo
grupo en tiempos distintos. Se representan por tantas O como números de medida repetidas se
realicen, distinguiéndolas con un subíndice que indique su numeración correlativa: O, O.
Según la doctora Martha Gill algunas investigaciones de tipo explicativo deben circunscribirse a estudios
no experimentales cuidadosamente planeados, de modo de poder establecer comparaciones entre
grupos en que el factor en estudio está presente, con otro en que está ausente. Estas investigaciones
sólo pueden llegar hasta prueba de relaciones o asociaciones entre los factores, pero no prueban

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causalidad, aunque aportan indicios de ella. Dentro de éstas las más usadas son las investigaciones de
CORTE TRANSVERSAL (PREVALENCIA), las de CASOS Y CONTROLES y las de COHORTES.
 Estudio de corte transversal (prevalencia): Este tipo de diseño permite identificar la magnitud
y la distribución de una enfermedad, otros daños a la salud y de factores de riesgo en la
población. Sin embargo no permite identificar claramente asociaciones causales entre los
daños de la salud y los factores de riesgo de interés. La característica de este tipo de estudio
es que la información sobre la presencia de los factores de riesgo y los daños a la salud se
recogen simultáneamente, lo que impide reconocer la relación temporal de una posible
asociación entre ellos. Ejemplo de una investigación de este tipo es la realizada para
establecer la asociación entre la obesidad y la cardiopatía isquémica (infarto al miocardio).
Para ello se escoge una muestra de personas y se clasifican en dos grupos: con el factor de
riesgo y sin el factor de riesgo, posteriormente en cada grupo se determina cuantas persona
sufren o no la enfermedad.
 Investigaciones de casos y controles: En general, las de casos y controles son aquellas en las
que se desea conocer qué parte de la población que presentó determinado problema de
salud o fenómeno estuvo expuesta a la causa o al factor asociado a ese problema, por lo que
se dice que se parte del efecto (E) a la causa (C). Aún cuando se habla de causa y efecto debe
entenderse que la "causa" puede ser una característica, una variable condicionante o un
factor asociado; el efecto debe entenderse como un resultado de esa causa. Si hubiera una
relación entre las variables del estudio se esperaría que un mayor números de casos presente
la variable condicionante; la búsqueda de esa relación se hace retrospectivamente, partiendo
del efecto o resultado a la causa o factor condicionante.
 Investigación de cohorte: Se utiliza para determinar cuáles son los factores de riesgo de las
enfermedades o problemas de salud. En el estudio de cohorte interesa conocer qué parte de
la población expuesta a la causa o la variable condicionante, enfermó o presentó
determinado resultado; se dice entonces que este diseño parte de la causa o variable
condicionante hacia el efecto o resultado. En este tipo de estudio se elimina la población que
presenta la condición o resultado; el grupo de estudio lo constituye entonces, el que
presenta la causa o variable condicionante. El grupo control está formado por aquellos que
no están expuestos a dicha variable. En ambos grupos se hace un seguimiento a fin de
estudiar el resultado o efecto.
Importancia
En un estudio no experimental no se construye ninguna situación, sino que se observan situaciones ya
existentes, no provocadas intencionalmente por el investigador. En este tipo de investigaciones las
variables independientes ya ha ocurrido y no pueden ser manipuladas por lo que el investigador no

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tiene control directo sobre estas variables, no puede influir sobre ellas ya que ya han sucedido, al igual
que sus efectos.
También cabe señalar que la investigación no experimental posee un control menos riguroso, a demás
que es más natural y cercana a la realidad. Por lo que es apropiada para variables que no pueden o
deben ser manipuladas. Las investigaciones experimentales son ideales cuando se quiere estudiar el
fenómeno tal cual ocurre y se relacionan los fenómenos naturales sin intervención, por lo que es posible
probar eficacia de drogas, de técnicas y procedimientos, etc. Sin embargo, hay que tener en cuenta que
este tipo de investigación está restringida en ciertos casos (Martha Gil).
Lugar en el proceso de la investigación
El investigador comienza con la observación de hechos que ya se han presentado y se han manifestado
en una serie de eventos, en el área de origen del fenómeno estudiado. A partir de estas observaciones
ser procede a diseñar tanto los objetivos como la hipótesis dando inicio a la investigación de forma
inversa a una investigación de tipo experimental.
Por ejemplo, investigar el número de empleados, desempleados y subempleados en una ciudad
en cierto momento. O bien, determinar el nivel de escolaridad de los trabajadores de un sindicato —en
un punto en el tiempo—. O tal vez, analizar la relación entre la autoestima y el temor de logro en un
grupo de atletas de pista (en determinado momento). O bien, analizar si hay diferencias en contenido de
sexo entre tres telenovelas que están exhibiéndose simultáneamente. (Sampieri)
Nomenclatura
R= asignación aleatoria de los sujetos
G= grupo de sujetos
X= tratamiento, estímulos o condición experimental con presencia de la variable independiente
O= medición de sujetos
--= ausencia de estímulos

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Uso de matemáticas
Este tipo de investigaciones se centran más en la selección de muestra que sea representativa para la
investigación. El tamaño de la muestra, y su cálculo, depende de los siguientes factores: la amplitud del
universo o no, el nivel de confianza adoptado, el error de estimación y la desviación típica.
Figura 1.1
Componentes
Los componentes más importantes del diseño de investigación no experimental son:
1) Elección de las técnicas de recolección de datos de las que se harán uso al llevar la investigación
a campo
2) Selección de estrategia (modo en que se llevara la investigación)
3) Diseño de la muestra ( forma en la que se erigirá la muestra representativa de la población)