experimental psicologia variable extraña

1. Tema:
Unidad IV y V
República Bolivariana de Venezuela
Universidad Bicentenaria de Aragua
Vicerrectorado Académico
Facultad de Ciencias Administrativas y Sociales
Escuela de Psicología
Programa Valle de la Pascua
Participante:
Francisco Aponte

2.  La psicología experimental dicta que todos los
procesos psicológicos pueden ser explicados a
través de la experimentación, los participantes
pueden ser seres humanos o animales.

3. son aquellas que provienen del exterior al campo de
investigación y por ello se denominan también
intervinientes. Son de varias clases pero lo que ahora
nos interesa son las variables conexas, o variables
sujeto y orgánicas, como son las cualidades del sujeto
que se investiga por ejemplo: edad, sexo, inteligencia,
conocimientos previos, procedencia, etc. y que pueden
influir en la variable dependiente, por ejemplo
rendimiento académico. En otras hipótesis las
variables extrañas pueden provenir de fuera del sujeto
de estudio. Se simbolizan con la letra Z.

4.  1. Fáctica: Describe los hechos tal y como son.
2. Trasciende los hechos: Produce nuevos hechos
y los explica.
3. Analítica: La ciencia intenta descubrir los elementos que
componen cada totalidad, así como las interconexiones
que explican su integración.
4. Especializada: Es consecuencia del enfoque analítico.
5. Clara y precisa: La ciencia torna preciso lo que el sentido
común conoce de manera confusa.

5.  Son dos los objetivos centrales de la investigación
científica y consisten en:
a) Descubrir respuestas y soluciones a problemas de
investigación mediante la aplicación de
procedimientos científicos.
b) La descripción, explicación, predicción y control de
fenómenos: Uno de los objetivos básicos consiste en
la identificación de problemas y en descubrir las
relaciones entre las variables que permitan describir,
explicar, pronosticar y controlar fenómenos, para ello
descubre leyes científicas y desarrolla teorías
científicas.

6.  Es cuando para solucionar un problema de
cualquier índole, se procede a resolverlo usando
metodología científica la cual tiene su bases en
procedimientos sistémicos, riguroso, objetivo,
observaciones.

7.  es el proceso que, utilizando el método
científico, permite obtener nuevos conocimientos
en el campo de la realidad social. (Investigación
pura), o bien estudiar una situación para
diagnosticar necesidades y problemas a efectos
de aplicar los conocimientos con fines prácticos
(investigación aplicada).

8.  De acuerdo a lo desarrollado las características
del plan serian:
 Observación directa del proceso.
 Entrevistas a los involucrados.
 Aplicación de un instrumento,
 Realizar conclusiones y recomendaciones.

9.  Son todas aquellas variables que el investigador
no controla directamente, pero que pueden
influir en el resultado de su investigación. Deben
ser controladas, hasta donde sea posible, para
asegurar de que los resultados se deben al
manejo que el investigador hace de la variable
independiente, más noa variables extrañas, no
controladas. Esto se puede hacer con más
facilidad bajo una investigación experimental,
como dentro de un ambiente controlado, tipo
laboratorio. En una investigación cuasi-
experimental con sujetos como personas, se
hace un poco más difícil.

10.  Eliminación: Cuando se sabe que existe una variable extraña que puede alterar los resultados de
la investigación, se puede controlar mediante la eliminación.
 Constancia de condiciones: Si, por ejemplo, en un estudio experimental se desea estudiar dos o
más grupos de sujetos o muestras, éstos se deben someter exactamente a las mismas
condiciones, tanto físicas como de lugar, manteniendo, de esta manera, constante las
circunstancias bajo las cuales se investiga.
 Balance: Cuando se sabe que una variable extraña puede influir de manera definitiva en el estudio
y no se puede eliminar, ni igualar las condiciones de los grupos o muestras, se recurre al
balanceo. Este mecanismo distribuye en forma equitativa la presencia de la variable extraña entre
los grupos.
 Contrabalanceo: En algunas investigaciones se pide a los sujetos o la muestra que respondan
varias veces a un mismo estímulo o a varios estímulos diferentes. Esta serie de respuestas puede
provocar en los mismos dos reacciones: por un lado, fatiga, porque los sujetos se cansan de estar
respondiendo; por otro lado, aprendizaje, ya que después de presentar 2 o 3 veces el mismo
estímulo el sujeto ya sabe cómo responder. Para evitar estos problemas, los grupos se pueden
subdividir en subgrupos para que los efectos de la fatiga y/o aprendizaje queden anulados.
 Aleatorización: Este método de control es uno de los más sencillos y más utilizados en ciencias
sociales, sobretodo cuando se llevan a cabo estudios experimentales. Se parte del postulado de
que si la selección y distribución de sujetos en grupos de control fue hecha al azar, se puede
inferir que las variables extrañas, desconocidas por el investigador, se habrán repartido también
al azar en ambos grupos, y así quedarán igualadas. De igual modo puede pasar en algunos
experimentos en las ciencias biológicas.

11.  Con el fin de recolectar la información necesaria para responder a las
preguntas de investigación (bien sea cualitativa o cuantitativa), el
investigador debe seleccionar un diseño de investigación. Esto se refiere
a la manera práctica y precisa que el investigador adopta para cumplir
con los objetivos de su estudio, ya que el diseño de investigación indica
los pasos a seguir para alcanzar dichos objetivos. Es necesario por tanto
que previo a la selección del diseño de investigación se tengan claros los
objetivos de la investigación.

Las maneras de cómo conseguir respuesta a las interrogantes o hipótesis
planteadas dependen de la investigación. Por esto, existen diferentes
tipos de diseños de investigación, de los cuales debe elegirse uno o
varios para llevar a cabo una investigación.

12.  Se analiza una sola variable y prácticamente
no existe ningún tipo de control sobre ella.
No existe la manipulación de la variable
independiente, ni existe grupo de control

13.  Cook y Campbell (1986) afirman que los
cuasi-experimentos son como experimentos
de asignación aleatoria en todos los aspectos
excepto en que no se puede presumir que los
diversos grupos de tratamiento sean
inicialmente equivalentes dentro de los
límites del error muestral . Esta es la razón
por la cual estos autores utilizan el término
experimento verdadero en oposición al
término cuasi-experimento

14.  El diseño experimental es una técnica
estadística que permite identificar y cuantificar las
causas de un efecto dentro de un estudio
experimental. En un diseño experimental se
manipulan deliberadamente una o más variables,
vinculadas a las causas, para medir el efecto que
tienen en otra variable de interés. El diseño
experimental prescribe una serie de pautas relativas
qué variables hay que manipular, de qué manera,
cuántas veces hay que repetir el experimento y en
qué orden para poder establecer con un grado de
confianza predefinido la necesidad de una presunta
relación de causa-efecto.

15. Creswell, J.W. (2008). Educational research: Planning, conducting, and evaluating
quantitative and qualitative research (3rd). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
2008, p. 300.
Dr. Hani (2009). «Replication study». Consultado el 27 de octubre de 2011.
Burman, Leonard E.; Robert W. Reed; James Alm (2010). «A call for replication
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Libro Probabilidad y Estadistica Montgomery& Runger
Jack E. Reece Ph.D., Honeywell. "Consider the Metric: Dealing with Mixtures and
Temperature Gradients"