Informacion y ejemplos relacionados con el diseño no experimental transversal de metodologia de la investigacion.

1. Investigación Transeccional o Transversal

2. Recolectan datos en un solo momento.(en un tiempo único)

3. Propósito: Describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado (o describir comunidades , eventos , fenómenos o contextos).

4. Ejemplo: Investigar el numero de empleados , desempleados y subempleados en una ciudad en un cierto momento.

5. Estos diseños se esquematizan de la siguiente manera: Puede abarcar varios grupos o subgrupos de personas , objetos o indicadores ; asi como diferentes comunidades , situaciones o eventos.

6. Los diseños Transeccionales se dividen en en tres:

7. Diseños Transeccionales exploratorios

8. Propósito Comenzar a conocer una comunidad. Un contexto. Una situación Una variable o un conjunto de variables Es una exploración inicial en un momento especifico.

9. Nuevos o pocos conocidos Utilizados dentro del enfoque CUALITATIVO (inmersión inicial en el campo) Indagación en un momento dado de tipo exploratorio

10. Diseños Transeccionales descriptivos

11. Objetivo: Indagar la incidencia y los valores en que se manifiestan una o mas variables (Cualitativo) Ubicar, categorizar y proporcionar una visión de una comunidad, un evento, un contexto, un fenómeno o una situación

12. Procedimiento Medir o Ubicar aun grupo de personas, objetos, situaciones, contextos, fenómenos, en una variable o concepto ( generalmente mas de una variable o concepto) y proporcionar su descripción.

13. Son , por lo tanto… Estudios puramente Descriptivos y cuando establecen hipótesis, estas son también descriptivas

14. Ejemplo UN estudio del numero de extranjeros que ingresan a un país en cierto momento y sus características ( nación de procedencia, estado civil, edad, motivos del viaje etc). El propósito es ofrecer un panorama de los extranjeros que visitan un país en una época ( descripción cuantitativa)

15. Los estudios transeccionales Descriptivos Nos presentan un panorama del Estado de una o mas variables en uno o mas grupos de personas, objetos (periódicos) o indicadores en determinado momento o el panorama de una comunidad, un contexto, una situación, un fenómeno o un evento en un punto del tiempo.

16. En ciertas ocasiones, el investigador pretende realizar descripciones comparativas entre los grupos o subgrupos de personas, objetos o indicadores ( esto es en mas de un grupo)

17. Cada vez con mayor regularidad se manifiesta una tendencia a describir cuantitativa y cualitativamente una o mas variables, grupos, objetos, comunidades, eventos, fenomenos o situaciones (enfoque mixto).

18. Ejemplo El clima laboral en una fabrica (motivación, satisfacción en el trabajo, comunicación, cooperación, integración etc.) se describe mejor y mas ampliamente si utilizamos mediciones (cuantitativas) y datos cualitativos.

19. Diseños transeccionales correlacionales-causales

20. Describen relaciones entre dos o mas categorías conceptos o variables en un momento determinado. Se mide-analiza (cuantitativamente) o evalúa-analiza (cualitativamente) la asociación entre variables en un tiempo determinado Objetivo:

21. Estos diseños pueden limitarse a establecer relaciones entre variables sin precisar sentido de causalidad ni pretender analizar relaciones de causalidad.

23. Esta investigación establece primero la correlación y luego la relación causal entre las variables.Ejemplo:

24. En los diseños transeccionales correlacionales/causales, las causas y efectos ya ocurrieron en la realidad (estaban dadas y manifestadas) y el investigador las(os) observa y reporta. En cambio, en los diseños experimentales y cuasiexperimentales el investi­gador provoca —intencionalmente— al menos una causa y analiza sus efectos o consecuencias.

25. http://www.tecnicas-de-estudio.org/investigacion/investigacion39.htm Metodología de la Investigación. Roberto Hernández Sampieri. Bibliografía: