Árboles de decisión son técnicas que permiten analizar decisiones secuenciales basadas en resultados y probabilidades, y se pueden usar para sistemas expertos, búsquedas binarias y árboles de juegos. Resumen ejemplos para clasificar nuevos casos y reducir variables, pero son inestables a pequeños cambios en datos y requieren mucho datos. Un árbol de clasificación consta de nodos intermedios que dividen segmentos y nodos terminales donde no se divide más.