Este documento discute diferentes métodos para tomar decisiones bajo certidumbre, incluyendo programación lineal y el método de Hurwicz. También describe el uso de árboles de decisión para representar procesos de decisión complejos con múltiples ramificaciones. Finalmente, destaca algunos objetivos clave del análisis de sistemas como identificar las necesidades del cliente y establecer restricciones de costo y tiempo.

1. PARTICIPANTE: ROSA ARIDUZ

2. TTOOMMAA DDEE
DDEECCIISSIIOONNEESS BBAAJJOO
CCEERRTTIIDDUUMMBBRREE
Clase importante de
problemas de
decisión incluye
aquellos en los
cuales cada acto
disponible para
quien toma la
decisión.
Tiene consecuencias
que pueden ser
conocida
previamente con
certidumbre.
y seleccionar “el
mejor acto”
involucra el uso de
la teoría de la
programación
lineal.
No es un proceso
sencillo, cada una
de las tareas a las
que se enfrenta
quien toma la
decisión bajo
certidumbre -
identificar los actos
disponibles, medir
las consecuencias

4. MMEETTOODDOOSS
MMeettooddoo ddee HHuurrwwiicczz
Este modelo toma una lógica intermedia entre las anteriores, y para el
peor valor da un valor de 1-α, mientras que para el valor mas alto
otorga un valor de α, donde α es el valor de optimismo que
utilizamos, este valor oscila de 0 a 1, sin llegar a los extremos para no
coincidir con las teorías anteriores, un valor razonable es 1/2, para
nuestro caso trabajamos con α=1/4. Por lo que el resultado sería el
siguiente:
A: 1*3/4 + 8*1/4= 2,75
B: 2*3/4 + 10*1/4= 4
C: 4*3/4 + 9*1/4= 5,25
La opción a elegir en este caso es la C, pues tenemos la máxima
puntuación, aun así con este modelo seguimos despreciando
información pudiendo llegar a resultados similares a los de Maximin y
Maximax.

5. ARBOL DE DECISIONES
Cuando un proceso de decisión estructurada se integra con ramificaciones
complejas, entonces se hace uso de los árboles de decisiones. Los árboles de
decisiones se dibujan sobre un plano horizontal, con la raíz del árbol al lado
izquierdo del papel y las ramas hacia la derecha. Esto permite al analista
describir las condiciones de acciones sobre las ramas.
El árbol de decisiones tiene tres ventajas principales sobre la tabla de decisiones:
Primera, es que toma las ventajas de la estructura consecutiva de las ramas del
árbol de decisiones, de tal forma que se identifican de manera inmediata el orden de
verificación de las condiciones y las acciones que se deben llevar a cabo. Segundo,
las condiciones y acciones del árbol de decisiones se encuentran en ciertas ramas
pero no en otras, a diferencia de las tablas de decisiones, donde todas forman parte
de la misma tabla.
Tercero, al compararse con las tablas los árboles de decisiones se entienden con
más facilidad en una organización y son apropiados como un método de
comunicación.

6. El análisis de sistemas se realiza teniendo
presente los siguientes objetivos:
Identificar las necesidades del cliente.
Evaluar la vialidad del sistema.
Realizar una análisis técnico y económico.
Asignar funciones al software, al hardware,
a la gente, a la base de datos y a otros
elementos del sistema.
Establecer restricciones de coste y tiempo.
Crear una definición del sistema que sea la
base para todo el trabajo posterior de
ingeniería.

7. El análisis de sistemas se realiza teniendo
presente los siguientes objetivos:
Identificar las necesidades del cliente.
Evaluar la vialidad del sistema.
Realizar una análisis técnico y económico.
Asignar funciones al software, al hardware,
a la gente, a la base de datos y a otros
elementos del sistema.
Establecer restricciones de coste y tiempo.
Crear una definición del sistema que sea la
base para todo el trabajo posterior de
ingeniería.