Introducción a R para el análisis estadístico de datos | Distribuciones de probabilidad
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Este documento presenta una introducción a las distribuciones de probabilidad en R. Explica que R permite trabajar con distribuciones discretas y continuas comúnmente usadas, y describe cómo calcular probabilidades, cuantiles, graficar funciones y simular muestras aleatorias para cada distribución. El documento concluye resumiendo los principales comandos de R para trabajar con distribuciones de probabilidad.
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- 1. Introducción a R para el análisis estadístico de datos Distribuciones de probabilidad Maria Paula Dieser UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA PAMPA FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES 2015 MP Dieser | pauladieser@gmail.com Taller | Introducción a R 1 / 10
- 2. R y las distribuciones de probabilidad Introducción Probablemente hablando... ¡Rcmdr permite trabajar con gran cantidad de distribuciones de probabilidad conocidas! Gaussian dreamer por TheScientificCartoonist - CC BY NC ND 2.5 Cálculo de probabilidades Cálculo de cuantiles Gráfica de funciones asociadas Simulación MP Dieser | pauladieser@gmail.com Taller | Introducción a R 2 / 10
- 3. R y las distribuciones de probabilidad Introducción Probablemente hablando... ¡Rcmdr permite trabajar con distribuciones discretas y continuas! Distribuciones continuas Normal t Student Chi-cuadrado F Fisher-Snedecor Exponencial Uniforme Beta Cauchy Logística Lognormal Gamma Weibull Gumbel Distribuciones discretas Binomial Poisson Geométrica Hipergeométrica Binomial negativa MP Dieser | pauladieser@gmail.com Taller | Introducción a R 3 / 10
- 4. R y las distribuciones de probabilidad Cálculo de probabilidades Probabilidades de distribuciones discretas Rcmdr permite calcular probabi- lidades puntuales o acumuladas para las distribuciones discretas disponibles. Basta con elegir la distribución deseada del submenú Distribuciones discretas en el menú Distribuciones. ¡Un dato! ¡Cada distribución requerirá del in- greso de parámetros adecuados! ¡Un dato! ¡Mirá las instrucciones en el script! Ejemplo Para calcular probabilidades puntuales y acumuladas de una distribución bi- nomial de parámetros n = 5 y p = 0,25 elegimos las opciones adecuadas y completamos los cuadros de diálogo emergentes adecuadamente. MP Dieser | pauladieser@gmail.com Taller | Introducción a R 4 / 10
- 5. R y las distribuciones de probabilidad Cálculo de probabilidades Probabilidades de distribuciones continuas Rcmdr permite calcular probabilida- des acumuladas para las distribucio- nes continuas disponibles. Basta con elegir la distribución deseada del sub- menú Distribuciones continuas en el menú Distribuciones. ¡Un dato! ¡Cada distribución requerirá del in- greso de parámetros adecuados! ¡Un dato! ¡Mirá las instrucciones en el script! Ejemplo Para calcular probabilidades acumu- ladas de una distribución normal de parámetros µ = 3 y σ = 1 elegimos las opciones adecuadas y completa- mos el cuadro de diálogo emergente adecuadamente. MP Dieser | pauladieser@gmail.com Taller | Introducción a R 5 / 10
- 6. R y las distribuciones de probabilidad Cálculo de cuantiles Cuantiles de distribuciones disponibles Para calcular cuantiles con Rcmdr basta con elegir la opción ade- cuada dentro del submenú de la distribución elegida en el menú Distribuciones. ¡Un dato! ¡Cada distribución requerirá del in- greso de parámetros adecuados! ¡Un dato! ¡Mirá las instrucciones en el script! Ejemplo Para calcular cuantiles de una distri- bución normal de parámetros µ = 3 y σ = 1 elegimos las opciones ade- cuadas y completamos el cuadro de diálogo emergente adecuadamente. MP Dieser | pauladieser@gmail.com Taller | Introducción a R 6 / 10
- 7. R y las distribuciones de probabilidad Gráficas Gráficas de distribuciones disponibles Rcmdr grafica funciones de pro- babilidad puntual, densidad y distribución, según corresponda. Basta con elegir la opción corres- pondiente dentro del submenú de la distribución deseada en el menú Distribuciones. ¡Un dato! ¡Cada distribución requerirá del in- greso de parámetros adecuados! ¡Un dato! ¡Mirá las instrucciones en el script! Ejemplo Para graficar la función de probabilidad puntual y acumulada de una distribu- ción binomial de parámetros n = 5 y p = 0,25 elegimos las opciones adecua- das y completamos los cuadros de diálogo emergentes adecuadamente. MP Dieser | pauladieser@gmail.com Taller | Introducción a R 7 / 10
- 8. R y las distribuciones de probabilidad Simulación Simulación de distribuciones disponibles Rcmdr facilita la obtención de mues- tras aleatorias simples de las dis- tribuciones más usuales. Basta con seleccionar la opción adecuada en el menú correspondiente a la dis- tribución deseada dentro del menú Distribuciones. ¡Un dato! ¡Cada distribución requerirá del in- greso de parámetros adecuados! ¡Un dato! ¡Mirá las instrucciones en el script! Ejemplo Para simular 10 muestras de tamaño 5 de una distribución normal de pará- metros µ = 3 y σ = 1, incluyendo me- dia y desvío de cada muestra, elegi- mos las opciones adecuadas y com- pletamos el cuadro de diálogo emer- gente adecuadamente. MP Dieser | pauladieser@gmail.com Taller | Introducción a R 8 / 10
- 9. R y las distribuciones de probabilidad Los comandos Resumiendo algunos comandos... ¡Un dato! ¡Lo mismo se puede obtener con comandos de R! Distribución Función Cuantil Simulacióndensidad distribución prob. puntual Binomial dbinom pbinom qbinom rbinom Poisson dpois ppois qpois rpois Geométrica dgeom pgeom qgeom rgeom Binomial negativa dnbinom pnbinom qnbinom rnbinom Hipergeométrica dhyper phyper qhyper rhyper Uniforme dunif punif qunif runif Normal dnorm pnorm qnorm rnorm Exponencial dexp pexp qexp rexp t dt pt qt rt Chi-cuadrado dchisq pchisq qchisq rchisq F df pf qf rf Gamma dgamma pgamma qgamma rgamma Beta dbeta pbeta qbeta rbeta MP Dieser | pauladieser@gmail.com Taller | Introducción a R 9 / 10
- 10. Imágenes incluidas no referenciadas Logo de R por R Foundation - GPL Screenshots de R por R Foundation - GPL por Pixabay - CC0 Introducción a R para el análisis estadístico de datos | Distribuciones de probabilidad por Maria Paula Dieser se distribuye bajo una Licencia Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional a menos que se indique lo contrario.