1. PRUEBA JI CUADRADO

2. 
Una de las técnicas de inferencia de uso más frecuente,
para el análisis de datos nominales es la prueba no
paramétrica llamada Ji – cuadrado. Es adecuada para el
análisis de datos consistentes en frecuencias que provienen
de una o dos variables.

3. 
Pruebas de homogeneidad de 2 proporciones (Prueba de
χ2)
◦
χ2 : Estadístico que indica, en general, la discrepancia
entre ciertas frecuencias observadas (empíricas) de una
variable cualitativa dividida en k categorías y la
frecuencia teórica.

4. 
La Ji cuadrada mide, es esencia, la discrepancia entre la
frecuencia observada y la frecuencia esperada, para cada
una de las celdas en una tabla de doble entrada.

5. REQUERIMIENTOS
 Datos deberán estar en forma de frecuencias
 El total número de observaciones deberá exceder 20
 Frecuencia esperada en una categoría o en cualquier celda
deberá ser >5 (cuando un de las celdas tiene <5 observados se
usa corrección de Yates o si tiene <5 de esperados se usa
exacta de Fisher)
 El grupo de comparación deberá ser aproximadamente igual.

6.  Usada para probar la fuerza de asociación entre dos
variables cualitativas
 Usada para datos categóricos

7. •
•
Se compara el valor de χ2 obtenido con el teórico
que proporciona la tabla de su función de
probabilidad:
– Si χ20> χ2t , se rechaza Ho
– Si χ20 χ2t , se acepta Ho.
Se obtiene el estadístico χ2

8.  El valor de χ2 teórica depende de:
 Nivel de significación α
 Grados de libertad (k-1)(y-1)
 k = nº de muestras
 y = nº de categorías
 Al trabajar con una tabla de contingencia tetracórica de 2
X 2 el nº de gº de libertad es 1

9. 1
1
2
A
N1 NA
N
N2 NA
N
NA
B
N1 NB
N
N2 NB
N
NB
N1
N2
N
2
A
a1
a2
NA
B
b1
b2
NB
N1
N2
N
Frecuencias observadas
Sumando cada diferencia:
χ2 = N (a1b2 – a2b1)
N1N2NANB
Frecuencias esperadas o
teóricas
χ2