Presentación de hipótesis y variables para dar cumplimiento a exigencias de Investigación cuantitativa de Maestría Gerencia en Finanzas y Negocios- Universidad Yacambú

1. Y
Autor:
Lcda. Romina Torrealba
Exp. MFN-133-00142-V

2. 

Las hipótesis son técnicas mentales mas importante
del investigador y su funciones principales es sugerir
nuevos experimentos o nuevas observaciones, apunta
con razón W. Beveridge y añade para resaltar el valor
de estas herramientas metodológicas, que una
hipótesis puede ser muy fértil sin ser correcta, ya que
su capacidad para sugerir diferentes pruebas y
análisis de la realidad suele resultar de mucha
utilidad para detectar nuevos fenómenos hasta
entonces pasados por alto.
Las hipótesis se pueden definir como soluciones
probables, previamente seleccionadas al problema
planteado que el científico propone para ver, a través
del proceso de investigación si son confirmadas por el
hecho.

3. Para que una hipótesis cumpla con su cometido
esencial debe reunir una serie de características
primordiales, entre las que pueden destacarse:
1.- Clara conceptualización que permita
identificar sin lugar a dudas cada uno de los
términos que involucra y que destierre, hasta
donde sea posible, toda vaguedad en el enunciado.
2.- Referentes empíricos, que posibiliten
encontrar hechos concretos sobre los cuales se
podrá luego corroborarla o refutarla.
3.- Especificación clara respecto a las
condiciones en que puede someterse a prueba.
4.- Relaciones conceptuales y objetivas con
los conocimientos disponibles en ese momento,
para cada campo de la ciencia.
5.- Deben ofrecer una respuesta probable al
problema objeto de la investigación.

4. 1.- Hipótesis de investigación: proposiciones tentativas acerca de las
posibles relaciones entre dos o más variables. También se les
denomina hipótesis de trabajo A su vez, las hipótesis de
investigación
pueden
ser:
- Hipótesis descriptivas del valor de variables que se va a observar
en
un
contexto.
- Hipótesis correlaciónales: Éstas especifican las relaciones entre
dos o más variables y cómo están
asociadas.
- Hipótesis de la diferencia entre grupos
- Hipótesis que establecen relaciones de causalidad: Este tipo de
hipótesis no solamente afirman las relaciones entre dos o más
variables y cómo se dan dichas relaciones, sino que además
proponen un "sentido de entendimiento" de ellas, de causa y
efecto. Al hablar de estas hipótesis a las supuestas causas se les
conoce como variables independientes y a los efectos como
variables dependientes.
2.- Hipótesis nulas: Las hipótesis nulas son, en un sentido, el reverso
de las hipótesis de investigación. También constituyen
proposiciones acerca de la relación entre variables solamente que
sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de
investigación.

5. 3.- Hipótesis alternativas: Ofrecen otra descripción o
explicaciones distintas a las que proporcionan las anteriores.
4.- Hipótesis estadísticas: Las hipótesis estadísticas son la
transformación de las hipótesis de investigación, nulas y
alternativas en símbolos estadísticos. Se pueden formular
solamente cuando los datos del estudio que se van a
recolectar y analizar para aprobar o desaprobar las hipótesis
son cuantitativos. A su vez se clasifica en
:
- Hipótesis estadísticas de estimación: Son
diseñadas para evaluar la suposición de un investigador
respecto al valor de alguna característica de una muestra de
individuos u objetos, o de una población.
- Hipótesis estadísticas de correlación: estas
hipótesis tienen por objetivo traducir en términos
estadísticos una correlación entre dos o más variables.
- Hipótesis estadísticas de la diferencia de medias u
otros valores: en estas hipótesis se compara una estadística
entre dos o más grupos

6. Es una característica que puede asumir
diferentes valores cualitativos o
cuantitativos entre los elementos de
una población y que por lo tanto
permite establecer diferencias
y
semejanzas
entre
dichos
elementos, tomando en cuenta el
grado en que posean la característica
definida.

7. 1.
Para que el investigador, sus colegas, los usuarios
del estudio y, en general, cualquier persona que
lea la investigación le den el mismo significado a
los términos o variables incluidas en las hipótesis.
Es común que un mismo concepto se emplee de
maneras distintas.
2.
Asegurarnos de que las variables pueden ser
evaluadas en la realidad a través de los sentidos
3.
Poder confrontar nuestra investigación con otras
similares. Si tenemos definidas nuestras variables,
podemos comparar nuestras definiciones con las de
otros estudios para saber "si hablamos de lo
mismo". Si la comparación es positiva, podremos
confrontar los resultados de nuestra investigación
con los resultados de otras.
4.
Evaluar más adecuadamente los resultados de
nuestra investigación, porque las variables, y no
sólo las hipótesis, han sido contextualizadas

8. Por su relación dentro de un esquema casual:
1- Variables independientes:
Se suponen condiciones determinantes de otras. Son
aquellas a partir de las cuales se predice una relación
casual(X).
2- Variables intervinientes:
Son aquellas que se plantean como factores cuya
variación afecta de algún modo las relaciones propuestas ente
X y Y.
3- Variables dependientes:
Se suponen o asumen como efectos de las
independientes.

9. OTRO TIPO DE VARIALBES SON:
a) Variable continua: Es cuando los fenómenos toman valores cuantitativamente
distintos.
b) Variables discretas: Son los que establecen categorías no cuantitativas.
c) Variables individuales: Presentan las características o propiedad que
caracteriza a individuos determinado y pueden ser:
∗ Absolutas.
∗ Relacionales.
∗ Comparativas.
∗ Contextuales.
d) Variables colectivas: Presentan las características o propiedades que
distinguen a un grupo o colectivo determinado y puede ser:
∗ Analíticas.
∗ Estructurales.
∗ Globales.
e) Variable antecedente: es la que se supone como "antecedente" de otra.
Ejemplo: para realizar el aprendizaje se supone un grado mínimo de
inteligencia. Por lo tanto, la variable inteligencia es antecedente de la variable
aprendizaje.
f) Variables extrañas: Es cuando una variable independiente no tiene propósito
de estudio, pero presenta efectos de la variable dependiente. Por tal razón un
buen estudio será cuando la variable dependiente se atribuye de variable
independiente.

10. Es un elemento del proceso de investigación
científico , en que un concepto específico se
define
como
ocurrencia
mensurable.
Básicamente le da el significado del concepto.
Se utiliza sobre todo en campos de filosofía,
psicología, estudios de la comunicación. Esto
es especialmente importante al conducir un
análisis del contenido.
Los ejemplos de las ideas que a menudo se
definen conceptuales incluyen inteligencia,
conocimiento, tolerancia, y preferencia.

11. Es un conjunto de operaciones secuenciales para la
conversión de una variable en dato.la conversión de
una variable en dato. Es llevar una variable que está
en
términos
abstractos
a
un
nivel
operacional, empírico. Algunas variables no ofrecen
mayor dificultad no ofrecen mayor dificultad en
cuanto a su descripción, definición y medición,
otras más complejas se tienen que descomponer en
específicas, que tengan el mismo significado y sean
susceptibles
de
medición
empírica.
En resumen, una definición operacional puede
señalar el instrumento por medio del cual se hará la
medición de las variables. La definición operativa
significa ¿como le voy a hacer en calidad de
investigador para operacionalizar mi pregunta de
investigación?
Leedy (1993) dice que tiene que haber tres cosas:
consenso, medición y precisión. Solo se puede
manejar lo que se puede medir y solo se puede
medir lo que se define operativamente.

12. Cuadro Variable
Variable
Nominal
Aplicación de
5´s
de
housekeeping
como
herramienta
gerencial en el
Dpto
de
Comunicación
Social de la
Universidad
Yacambú
Definición
Conceptual
Determinar las
herramientas
gerenciales
basadas en el
programa 5´s
de
housekeeping
dentro
del
Dpto.
de
comunicación
social
como
parte
del
proceso
operacional en
la Universidad
Yacambú
Variable
Real
Gerencia
Universidad
Yacambú
Indicadores
Instrumento
Fuente
Comunicación
efectiva
Planificación
Dirección
Liderazgo
Mtivación
Toma de
decisiones
Cuestionario
Docente
Políticas
institucionales
Organización
Articulación
Departamentos/U
niversidad
Entrevista
Autoridades