DEFINICION Y TIPOS DE HIPOTESIS. EJERCICIOS.

1. Ps, SANDRO TABACCHI BOLIVAR.
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2. Función:
 Sugerir explicaciones que lleven a la predicción de
nuevas relaciones entre variables del estudio, y por
consiguiente nuevas teorias.
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3. Concepto:
 Es una proposición tendiente a generalizarse.
 Se prueba por medios de los resultados obtenidos de
las muestras recolectadas durante el proceso de
investigación.
 La hipótesis representa el enunciado basico del
problema.
 Predice el resultado esperado y permite ser probada.
 Se prueba empíricamente por medios de los datos que
se recolectan y clasifican.
 Para su planteamiento se hace uso tanto del método
deductivo como el inductivo.
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4. Concepto
Es una proposición que
expresa una conjetura acerca
de cuál es la solución de un
problema científico dado.
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5. Conocimiento acumulativo
(Teoría)
Problema Hipótesis
(Realidad)
Datos analizados
Comprobación
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6. LAS VARIABLES
Cuando el investigador se ha preguntado qué quiere investigar y ha
formulado tentativamente conjeturas acerca de la solución o soluciones
a dicho problema, es decir hipótesis, ha identificado y reconocido las
variables que entran en el estudio.
Concepto
Las variables son aquellas dimensiones o aspectos del fenómeno en
cuestión susceptibles de ser indagadas a través de los métodos de
investigación pertinentes.
Dichas variables se extraen generalmente de un sistema conceptual, de
un concepto o de una construcción hipotética y del problema que
vamos a investigar. Es decir, comparten tanto la base teórico-
conceptual de las hipótesis como el referente a la realidad concreta que
caracteriza a las hipótesis.
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7. Retomando el gráfico anterior, las variables tendrían la siguiente ubicación
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8. Variables…
• Es una propiedad que puede variar y cuya variación es
susceptible de medirse.
• Ejem.- método de enseñanza
• aprovechamiento escolar, etc
• Toda variable adquiere valor cuando pueden
relacionarse unas con otras.
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9. ¿Cómo se clasifican las variables?
Podemos identificar dos criterios para clasificar las variables: según su
naturaleza y según el criterio metodológico, es decir el papel que se
le asigna en la investigación.
POR SU NATURALEZA, las variables pueden ser:
Cualitativas. También llamada atributo o categórica. Sus elementos de
variación tienen carácter cualitativo o no numérico y se expresa en
categorías. Por ejemplo sexo, comportamiento social, desarrollo moral,
clase social, incidencia de criminalidad, etc.
.
Las primeras se expresan en dos categorías; por ejemplo, el sexo: varón
y mujer. Las segundas se expresan en varias categorías; por ejemplo,
nivel educativo: preescolar, primaria, secundaria, superior.
Cuantitativas. Sus elementos de variación tienen carácter cuantitativo
o numérico. Por ejemplo: el rendimiento escolar, la edad, el nivel de
ingreso económico.
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10. Continua…
Estas pueden subdividirse en cuantitativa discreta o cuantitativa
continua. La discreta es la que por naturaleza sólo puede tomar
determinados valores enteros; por ejemplo: número de hijos, número
de alumnos en la clases. La continua es la variable que puede tomar
cualquier valor entero o fraccionado dentro de un continuum; por
ejemplo: el peso, el rendimiento académico.
POR EL CRITERIO METODOLÓGICO, las variables pueden ser:
Variables Independientes (VI). Llamadas también causales o
experimentales. Es el factor que produce variación o modificaciones en
la variable dependiente. Generalmente es la variable manipulada
deliberadamente por el investigador.
Variables Dependientes (VD). Llamadas también efectos o
condicionales. Es la variable que investigada va a ser afectada por la
variable independiente en los resultados.
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11. EJERCICIOS….
Ejemplos:
Analicemos el siguiente ejemplo:
Un profesor se interesa por investigar acerca de la eficacia de dos
métodos para la enseñanza de las matemáticas a partir del nivel de
logro de objetivos curriculares entre sus alumnos del 6to grado de
secundaria. Para este efecto diseña un plan de investigación en el cual
considera importante controlar algunas variables tales como nivel
intelectual, sexo, grado de motivación, edad y hábitos de estudio.
¿Qué tipos de variables podemos identificar?
Otro ejemplo:
El Centro Educativo XX se planteo resolver el problema de bajo
rendimiento de su alumnado en el nivel secundario. Se observó que los
alumnos que obtenían mejores calificaciones tenían buenos hábitos de
estudios, así como que los padres de estos niños eran profesionales
jóvenes dedicados a la docencia universitaria.
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12. ¿Qué debe contener una Hipótesis?
 a) Las variables de estudio.
 b) El elemento relacional. El nexo lógico gramatical
ejemplo: influyen.
 c) La población de estudio. Los sujetos que serán objeto de
estudio
 d) El ámbito de referencia. El escenario en el que se
realizará la investigación.
 e) Horizonte temporal, indica el tiempo.
 E1. “El método didáctico de resolución de problemas y la
motivación por los estudios, influyen en la calidad de los
aprendizajes en la asignatura de Metodología de
investigación de los estudiantes del 9no ciclo de FIARN y
FCC en el año 2012-A”
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13. Caracteristicas de Aceptabilidad
Claridad
Verificabilidad
Especificidad
Comprobabilidad
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14. Claridad..
 Debe formularse en forma precisa, de tal manera que
permita la misma interpretación a diferentes lectores.
 Se definen los términos y las variables en especial la
relación entre ellas.
 Las variables se relacionan siendo una causa de la otra
es decir Variable Independiente X(causa la ocurrencia )
variable dependiente Y (efecto / manifestacion)
 Ejemplo: el cigarrillo (VI/X)esta relacionada con el
cáncer al pulmón (VD /Y)
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15. Claridad…
incorrecta correcta
“la presencia de tricomoniasis “las mujeres con edad
vaginal aumenta la gestacional entre las 30 y 40
probabilidad de ruptura semanas, con existencia
prematura de las membranas comprobada de tricomoniasis
ovulares de las mujeres en en vagina-v.i.- presentan
edad gestacional entre las 34 mayor número de
y 40 semanas” rompimientos prematuros de
membranas –v.d.- que
aquellas mujeres con igual
periodo de gestación sin
existencia de tricomoniasis”
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16. Verificabilidad..
 Para ser aceptada debe ser probada.
 Las variables deben permitir ser observadas, medidas
y analizadas en términos estadísticos.
 Deben formularse hp. que puedan comprobarse o
rechazarse.
 Para ser verificable requiere una definición clara de las
variables, en relación de la posible causa y el efecto.
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17. Especificidad
 Requiere su comprobación mediante la determinación
objetiva de los limites de las variables enunciadas..
 Un profundo conocimiento del tema permitirá
formular hipótesis con mayor especificidad.
 A mayor especificidad permitirá descomponer cada
variable en todas sus partes, tiempo y lugar.
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18. Especificidad…
 Grados:
No es especifica Es especifica Es más especifica
En la ciudad de san En la ciudad de San
Vicente de Cañete, el Vicente de Cañete, el
Hay relación entre el numero de mujeres número de mujeres
número de mujeres embarazadas con embarazadas con
embarazadas y la ruptura infección vaginal es presencia de
prematura de membranas inversamente tricomoniasis varía
proporcional al número proporcionalmente,
de limpiezas correctas según el índice de
que realiza la mujer a su conocimientos sobre la
aparato genitourinario higiene personal.
La hipótesis no es Se determina el lugar pero Presenta el lugar y mayor
comprobable por no ser las variables están información sobre las
especifica definidas generalmente variables.
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19. Comprobabilidad…
 Se requiere la existencia o posible elaboración de
instrumentos adecuados, equipos, aparatos mecánicos,
electricos/electrónicos, formatos de observación,
entrevistas estructuradas, pruebas de papel y lápiz,
cuestionarios, escalas, etc.
 Las hipótesis que contengan los términos “menor que”,
“pobre aprendizaje”, o de indole moral / ético / valores
creencias; son difíciles de comprobar por medios
empíricos.
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20. Recordando…
• Definir variables y términos
Claridad
• Enunciar variables
Verificabilidad operacionales
• Determinar los limites de
Especificidad variables
• Especificar los instrumentos
Comprobabilidad de medición
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21. Fuentes para formular una hipótesis
 Se enuncia con base en teorías
 Análisis crítico de publicaciones anteriores
 Observación sistematizada
 Deducciones lógicas producto del análisis de los datos
recolectados.
 Formulación en base a otras teorias o la combinación de otras.
 Se exige un pensamiento lógico, critico, recolección y análisis
de la información pertinente.
 La hipótesis correctamente formulada exige: planificación y
organización científica; definición de términos, cruce de
variables, selección adecuada del diseño, elección o
elaboración del instrumentos, pruebas estadísticas para el
análisis de los datos.
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22. Clasificación de las Hipótesis
Hipótesis
Según el
Según el Según la
proceso de
método relación
investigación
Hipótesis Hipótesis Hipótesis Hipótesis Hipótesis Hipótesis
inductiva deductiva complejas simples alterna nula
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23. Según el método…
 Hipótesis Inductiva: representa una generalización con
base en la relación observada; repetición constante de
observaciones reforzada con la teoría.
 Hipótesis Deductiva: se desprende del razonamiento
lógico del investigador. Parten de principios teóricos.
Las relaciones observables se aplican a situaciones
particulares.
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24. Según la Relación…..
 Se establece entre dos o más variables.
 Hipótesis simple: Unidireccional.Expresa una relación
esperada entre una variable independiente ( X ) y variable
dependiente ( Y ). ( Y ) es la consecuencia o efecto de ( X )
 Hipótesis compleja: Bidireccional, ó de correlación, expresa
una relación entre una V.I y dos ó V.D. ó dos V.I. y una
variable dependiente.
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25. Ejemplos…..
 Ej1. Hipótesis Causal Bivariada:
 “La percepción de similitud en las creencias provoca
mayor atracción física entre las personas”
VI: VD:
Ej2. Hipótesis Causal multivariada:
“La cohesión y la centralidad en un grupo sometido a
una dinámica y el tipo de liderazgo que se ejerza
dentro del grupo, determinan la efectividad de éste
para alcanzar sus metas primarias”
V. I. V. D: efectividad en logro de las
metas primarias.
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26. Ejercicio:
 “ La variedad y la autonomía en el trabajo, así como la
retroalimentación proveniente del desarrollo del mismo, generan
mayor motivación intrínseca y satisfacción laboral”
“ La paga aumenta la motivación intrínseca de los trabajadores, cuando se
administra de acuerdo con el desempeño”.
Variable independiente variable dependiente
Motivación
paga
intrinseca
Variable interviniente
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27. Ejemplo de hipótesis compleja
 E1. “A menor puntaje de aptitud y menor nivel de
estrés de la embarazada, es de esperar un mayor
puntaje en el rendimiento de aprendizaje de los
cuidados higiénicos del recién nacido”
X 1; X2 ----------Y
E2. “A menor nivel de estrés de la embarazada, se espera
un mayor nivel de conocimientos y un mayor número
de acciones correctas, con respecto a los cuidados
higiénicos del recién nacido”
X -----------Y1; Y2
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28. Según el proceso de investigación….
 Hipótesis alterna: llamada también hipótesis de estudio,
hp., de trabajo: Hi ; Ha ; H1.
 Expresa una relación entre variables.
 Se somete a prueba a través de la estadística o método de
análisis de datos.
 La estadística ofrece:
1. Se presentan los datos en forma sistematizada y con frecuencias. Promedio x
desviación estándar S , el tamaño de la muestra “n” .
2. Hacen posible el estudio de poblaciones y cálculo de las muestras.
3. Ofrece al investigador la posibilidad de tomar decisiones con respecto a los
resultados obtenidos.
* Comprobar o rechazar la Hi; se realiza planteando la
hipótesis nula.
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29. Tipos de Hi….
a) Hp. Descriptivas del valor de las variables que se va a
observar en un contexto o en la manifestación de
otra. (estudios descriptivos)
Ejem. H1: “la motivación extrínseca de los maestros
de la UNAC aumentará con los programas de
estímulos académicos”
H2: “el presupuesto para el programa de
doctorado en auditoria ambiental se
incrementará en un 50% en relación con el año
anterior”
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30. Según el Proceso de investigación…..
 Hipótesis Nula: Simbolo H0; representa igualdad entre
las muestras de estudio, con referencia a la relación a
probar entre la V.I y V.D.
 Se hace uso de formulas estadísticas donde se busca
aceptar o rechazar la Hi., dependiendo del valor del
nivel de significancia.
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31. Ho:
 Se llama H0 porque no hay diferencia, o no hay efecto,
o no hay relación. La hipótesis nula declara una
negación de lo que el experimentador espera o predice.
 Las hipótesis nulas son susceptibles de verificación.
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32. Ejemplos de Ho…..
 Hi “Los niños con alto coeficiente intelectual
:
manifestarán más ansiedad que los niños con bajo
Coeficiente Intelectual”
 Ho: : “El nivel de ansiedad de los niños con alto
coeficiente intelectual no es diferente del nivel de
ansiedad de los niños con bajo Coeficiente Intelectual”.
 Forma simbólica:
 Ho : u1 – u2 = 0
 u1= la medida del puntaje de ansiedad para la población de niños con alto
coeficiente intelectual.
 u2 = la media del puntaje de ansiedad para la población de niños con bajo
coeficiente intelectual.
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33. Hipçotesis Alternativa…
 Son posibilidades alternas ante la hipótesis de
investigación y nula.
 Ejemplo:
 H1: El salón 05 de ABC tiene 35 carpetas
 Ho: El salón 05 de ABC no tiene 35 carpetas.
 Ha: El salón 05 de ABC tiene más de 35 carpetas.
 Ha: el salón 05 de ABC tiene menos de 35 carpetas.
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34. Hipótesis Estadisticas…
 Son la transformación de las hipótesis de investigación,
nula y alternativa en símbolos estadísticos.
 La hipótesis estadísticas solo se puede formular cuando los
datos del estudio que se van a recolectar son cuantitativos
(números, porcentajes, promedio)
 Ejemplo:
 H1 El promedio mensual de alumnos de la UNAC que
recibirán tutoría será mayor de 300
X > 300
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35. Alternativas para redactar hipótesis….
PROBLEMA HIPÓTESIS
¿Qué relación existe entre X y Y? Entre X y Y existe relación directa.
¿Cuál es la causa de Y? La causa de Y es X.
¿Qué efecto produce X? X produce Y
¿Qué sucederá con Y cuando actúe X? Y se incrementa cuando actúa X.
¿Cómo influye X en Y? X influye en Y modificándola
significativamente
¿En qué medida X influye en Y? X influye en Y en medida significativa
¿Qué hacer para producir Y? Para producir Y se debe activar X.
¿Cómo cambiar Y? Para cambiar Y debe actuar X.
¿X influye significativamente en Y? X influye significativamente en Y.
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36. Reglas según Arias Galicia
 Dar la esencia. La definición debe dar, su naturaleza, sus límites.
 Evitar tautologías. No debe directa o indirectamente contener el
objetivo.
 o Ejemplo: La psicología es la ciencia que estudia a los fenómenos
psicológicos. (tautología)
 o La psicología es la ciencia que estudia la conducta y los procesos
cognoscitivos (lenguaje, pensamiento, ideas, conocimiento,
inteligencia, etc.) del sujeto. (forma correcta)
 Debe ser afirmativa. nunca en términos negativos.
 Empleo del lenguaje claro. Debe de expresarse en palabras claras y
asequibles, no debe contener metáforas o figuras literarias.
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37. practica
 TEMA MARCO TEORICO.
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