investiga

2. DEFINICIÓN DE LA HIPOTESIS
• Según Kerlinger(1983) la hipótesis son
las herramientas más poderosas para
lograr conocimientos
• Son afirmaciones que pueden someterse
a prueba y mostrarse como soluciones
probablemente ciertas.
• Según R.
Hernández
Sampieri,(2010)
la
hipótesis son explicaciones tentativas del
fenómeno investigado que se formulan
como proposiciones.

3. CONCEPTO DE LA HIPOTESIS
• Una hipótesis es una suposición o una
proposición que establece la existencia de
una relación entre dos o más variables
expresadas como hechos, fenómenos,
factores o entidades, y que debe ser
sometida a prueba para ser aceptada
como válida.
palabra
hipótes
is
HIPO
THESIS
DERIV
A
BAJO
Posición o situación. Significa una
explicación supuesta que está bajo
ciertos hechos

4. Criterios para la Formulación de Hipótesis
CRITERIOS
Siempre formular en
forma afirmativa
Deben plantear la relación
de dos o más variables
Deben posibilitar la prueba
de las relaciones expresadas.
Deben ser de poder
predictivo y explicativo

6. INVESTIGACIO
N
NULAS ALTERNATIVAS
ESTADISTICAS
Proposiciones tentativas sobre la o las
posibles relaciones entre dos o más
variables.
INVESTIGACIO
N
 Correlacionales
Ej:H1:A mayor confianza,mayor equidad.
 Descriptivas
Ejemplo:H2:El aumento del número de divorcios de
parejas cuyas edades oscilan entre los 18 y 25 años,será de 20% el próximo
año
Proposiciones que niegan o refutan la
relación entre las variables
Ejemplo:
Ho:No hay relación entre la autoestima y el temor al éxito
NULAS

7. ALTERNATIV
AS
Son posibilidades diferentes o
alternas ante las hipótesis de
investigación y nula.
Ejemplo:
Ha:El candidato A obtendrá en la elección
para la presidencia más del 60% de la
votación total.

8. ¿DE DONDE SURGEN LAS
HIPOTESIS?
Las hipótesis surgen
del planteamiento del
problema que, como
recordamos, se vuelve
a evaluar y si es
necesario se replantea
después de revisar la
literatura.

9. DEFINICION DE
VARIABLES
Según (Hernández, S.,
1998)Es
una propiedad que puede
variar y cuya
variaciónessusceptiblede ser medida”
CONCEPTO VARIABLE
Una variable es una propiedad,
característica o atributo que puede
darse en ciertos sujetos o pueden

10. ¿QUÉ SON LAS VARIABLES?
Una variable es
una propiedad
que puede variar
y cuya variación
es susceptible
de medirse.

11. LAS VARIABLES
Es un aspecto,
característica o propiedad
de una realidad, hecho o
Las variables son
manifestaciones de la
realidad.
A través de ellas se puede
conocer y medir la
realidad, el hecho o
fenómeno

12. VARIABLES DE LA HIPÓTESIS
• Causa
Variable
Independiente
• Efecto
Variable
Dependiente
• Se interpone entre
la VI y la VD
Dra. Milushka Rojas Ulloa
Variable
Interviniente o
Concurrente

13. a) Por la naturaleza de su medición
Cualitativas o categorías no Métricas: Son aquellas que sólo pueden ser
expresados en términos cualitativos, en términos no
numéricos, estableciendo categorías, niveles, jerarquías, etc.
Ejemplo: Lugar de residencia , sexo
Pueden ser : Nominales y Ordinales
Cuantitativas: Son aquellos cuyos valores del dominio de variación son
contadas o medidas. Se clasifican en:
Continua:
Cuando los valores del dominio de variación son susceptibles de ser
medidos. Pueden asumir valores decimales. Ejemplo:
Peso: 60.5 Kg, 70.4 Kg
Discreta:
Cuando los valores del dominio de variación son contados y por lo
tanto sólo pueden asumir valores enteros.
Ejemplo:
Número de alumnos: 35 alumnos , Número de Hijos

14. INDEPENDIE
NTE
DEPENDIEN
TE
INTERDEPENDIE
NTE
CAUS
A
EFEC
TO
CAUSA -
EFECTO
Variable Independiente (V.I).- Es relativamente
autónoma, viene a ser el factor determinante o
causa que explica un fenómeno.
Variable Dependiente (V.D).- Su existencia y
desenvolvimiento depende de la independiente.
Viene a ser el efecto o aspecto determinado.
Ejm:
VI = Bajo desarrollo neuromotor (V.
Independiente) VD = Bajo rendimiento
académico (V. Dependiente)

15. Variable Interviniente (Vi).-la variable
que va a especificar las condiciones o
requisitos para que las variables
independiente y dependiente tomen sus
correspondientes valores.
Ejemplo: La escasa educación
nutricional (independiente) en la
población, genera mayor desnutrición
infantil (dependiente) en las familias
de bajo nivel de instrucción
(interviniente).

16. ¿Qué factores incidieron en el Rendimiento Académico en función de la
deficiencia aplicación de técnicas de estudio de los estudiantes del nivel
secundaria en Colegio Dr. Antonio Vaca Diez del Municipio de Cobija en la
gestión 2013?
FORMULACION DE LA HIPOTESIS
La deficiente aplicación de las estrategias y técnicas de estudio dificulto en el
proceso de aprendizaje en los estudiantes del nivel secundario del colegio
Dr. Antonio Vaca Diez en la gestión 2013 del municipio de cobija.
Identificación de las variables
Nº 1 Variable Independiente: Estrategias y técnicas de estudio
Nº 2 Variable Dependiente: Proceso de aprendizaje
Operacionalizacion de las variables
DEFINICION
NOMINAL
DEFINICION OPERACIONAL: Conjunto de herramienta
DEFINICION
CONCEPTUA
L
INDICADORE
S
INDICES FUENTE DE
INFORMACION
TECNICA A
UTILIZAR
TECNICA DE
ESTUDIO
PROCESO DE
APRENDIZAJE
Formulación del problema
EJEMPLO

17. DISEÑO METODOLÓGICO
¿CUÁLES SERÁN LOS MÉTODOS
PARA ABORDAR LA INVESTIGACIÓN?

18.  Representa una guía bastante estructurada y exacta de cómo
se va a realizar la investigación.
 También denominada “material y métodos” o “procedimientos”.
diseño metodológico es la descripción de cómo se va a realizar
la investigación.
 El plan de acción del investigador para alcanzar los objetivos
del mismo.
 Al seleccionar y plantear un diseño se busca maximizar la
información y reducir los errores en los resultados.
 Es un plan de acción del investigador para alcanzar los
objetivos del mismo.
DISEÑO
METODOLOGICO

19. ELEMENTOS DEL DISEÑO METODOLÓGICO
Ubicación del estudio
Tipo de Investigación
Universo y muestra
Métodos e instrumentos
de recolección de datos
Procesamiento y análisis de
la información
Procedimientos

20. ¿QUÉ TIPO DE ESTUDIO HAY EN
LA INVESTIGACIÓN?
• Exploratorio
• Descriptivo
• Correlacional
• Explicativo
Del tipo de estudio depende
la estrategia de
investigación.
El diseño es diferente en
cada tipo de estudio.

21. ESTUDIO
EXPLORATORIO
 Se efectúan cuando el objetivo es examinar un tema o
problema de investigación poco estudiado o que no ha sido
abordado antes.
 Sirven para familiarizarnos con fenómenos relativamente
desconocidos.
 En pocas ocasiones constituyen un fin en sí mismos.
 Su metodología es más flexible y son más amplios.
 Implica mayor riesgo y requiere gran paciencia, serenidad y
receptividad por parte del investigador.
Ej. Investigar lo que opinan los habitantes de
alguna ciudad sobre un nuevo gobernador y
como piensa resolver los problemas de ella.

22. ESTUDIO DESCRIPTIVO
• El propósito es describir situaciones y eventos. Decir cómo
es y cómo se manifiesta determinado fenómeno.
• Los estudios descriptivos buscan especificar las
propiedades importantes de
personas, grupos, comunidades, etc.
• Desde el punto de vista científico, describir es medir con
la mayor precisión posible.
• Pueden ofrecer la posibilidad de predicciones aunque
sean rudimentarias.
Ej. Investigar cuál de los partidos políticos
tiene más seguidores en un país.
La actitud de los jóvenes hacia el aborto.

23. ESTUDIOS CORRELACIONALES
• Tiene el propósito de medir el grado de relación que
exista entre 2 a más conceptos o variables.
• La correlación puede ser positiva o negativa.
• Los estudios correlacionales se distinguen de los
descriptivos principalmente en que , mientras éstos se
centran en medir con precisión las variables individuales,
los estudios correlacionales evalúan el grado de relación
entre dos variables.
Ej. Analizar la relación entre la motivación laboral y la
productividad en un grupo de trabajadores.
Medirá la motivación y la productividad de cada uno y
después analizará si los trabajadores con mayor
motivación son o no los más productivos.

24. ESTUDIOS EXPLICATIVOS
• Van más allá de la descripción. Están dirigidos a
responder a las causas de los eventos físicos o
sociales.
• Se centran en explicar por qué ocurre un
fenómeno y en qué condiciones se da éste.
• Las investigaciones explicativas son más
estructuradas.
Ej. En la medida en que las moléculas de gas
impactan los costados del recipiente con mayor
frecuencia, aumenta la presión sobre las paredes
del recipiente.

25. SELECCIONAR EL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
APROPIADO
•Experimento: estudios explicativos
•Preexperiementos: exploratorios y descriptivos.
•Cuasiexperimentos: estudios correlacionales o
explicativos.
•Transeccional
Recolectan datos
En un único momento
•Longitudinal
Analizan cambios
a través del tiempo
Descriptivo: describen la
incidencia de una variable
Correlacional: describen
relaciones causales entre
variables.
Tendencia: población
De evolución: subpoblación
Panel: mismos sujetos
Experimental
Se construye una
situación ala que
son expuestos
varios individuos
No experimental
Observa
fenómenos tal
como se dan en
su contexto
natural y los
analiza

26. LA INVESTIGACION SE CLASIFICA
SEGÚN:
SU FUENTE
EL PROPOSITO O
RAZON
EL NIVEL DE
CONOCIMIENTO
UBICACIÓN DE LOS
DATOS EN EL TIEMPO
SU MEDIO
SU APLICACION
EN EL PERIODO Y
LA SECUENCIA DE
ESTUDIO
• Documenta
l
• De campo
• Experiment
al
• Pura
• Aplicad
a
• Explorator
io
• Descriptiv
o
• Explicativ
o
• Correlacion
al
• Prospectivo
• Retrospectivo
• Cualitativo
• Cuantitativ
o
• Operativo
• Participati
va
• Transversa
l
• Longitudin

27. TECNICAS

28. LA TECNICA
Son instrumentos y herramientas que
coadyuvan al cumplimiento de los objetivos
Objetivos
Ordenar las etapas
de la investigación
Aportar instrumentos para
manejar la información
Llevar un control
de datos
Orientar la
obtención de
resultados

29. TECNICAS
ENTREVISTA
es una
o
ENCUESTA
La encuesta
pesquisa
averiguaciones que
utiliza como herramienta
los cuestionarios y su
aplicación, para conocer
la opinión pública
Testimonios
Orales Escritos
vista y
de
El investigador obtiene
información sobre el
punto de la
las
experiencia
personas o grupos
implicados en el objeto y
sujeto de investigación.
OBSERVACION
es una técnica de
que
investigación
consiste en observar
personas, fenómenos,
hechos, casos, objetos,
acciones, situaciones,
etc., con el fin de obtener
determinada información
necesaria para una
investigación

30. POBLACION
Y MUESTRA

31. Concepto de Población:
Es un conjunto finito o infinito de elementos con
características comunes para los cuales serán
extensivas las conclusiones de la investigación.
Esta queda delimitada por el problema y por los
objetivos del estudio.
POBLACION Y MUESTRA
DONDE?
CUANDO?
TOTAL DEL UNIVERSO

32. MUESTRA
CONCEPTO DE MUESTRA: La muestra es un conjunto representativo y
finito que se extrae de la población accesible.
CONCEPTO DE MUESTRA REPRESENTATIVA: Es aquella que por su
tamaño y características similares a las del conjunto, permiten hacer
inferencias o generalizar los resultados al resto de la población con un
margen de error conocido.
TIPOS DE
MUESTRAS
REPRESENTATIVA (Ver que se cumpla en todo los
sectores).
NO
REPRESENTA
TIVA

33. N = tamaño de la población
Y = valor de la variable (por lo general es = 1)
V= Varianza Población
Se= Desviación Standard (típica 0,015 para 15%)
ρ = probabilidad de ocurrencia (tipa 95 %)
n = Tamaño de la muestra
n = Tamaño de la muestra provisional (sin ajustar)
s² = Varianza de la muestra
Formulas según Kish
n´ = s² / V²
v² = Se²
n = n / (1+ n / N)
s² = ρ ( 1 – ρ )

34. N = tamaño de la población
Y = valor de la variable (por lo general es = 1)
Z= Varianza tipificada (típicas 95%, Z = 2; 99%, Z = 3)
S= Desviación Standard (típica 15 %)
e = error muestral (típico 5 % =0,05)
p = proporción de elementos que presentan la
característica. (típico 50% = 0,5)
q = proporción de elementos que no presentan la
característica. (típico 50% = 0,5)
n = Tamaño de la muestra
Media poblacional
Población finita:
n = (N . Z² . S²) / (N. e + Z² . S² )
Población infinita:
n = (Z² . S²) / e
Proporción poblacional
Población finita:
n = (N . Z² . p. q) / ((N-1). e + Z² . p. q )
Población infinita:
n = (Z² . p. q ) / e
p + q = 1

35. N = tamaño de la población
Y = valor de la variable (por lo general es = 1)
Z= Varianza tipificada (típicas 95%, Z = 2; 99%, Z = 3)
S= Desviación Standard (típica 15 %)
e = error muestral (típico 5 % =0,05)
p = proporción de elementos que presentan la
característica. (típico 50% = 0,5)
q = proporción de elementos que no presentan la
característica. (típico 50% = 0,5)
n = Tamaño de la muestra
Media poblacional
Población finita:
n = (N . Z² . S²) / (N. e + Z² . S² )
Población infinita:
n = (Z² . S²) / e
Proporción poblacional
Población finita:
n = (N . Z² . p. q) / ((N-1). e + Z² . p. q )
Población infinita:
n = (Z² . p. q ) / e
p + q = 1

36. Ejemplo 1:
Caso familias
N= 1.750 familias
Z = 1,96 ~ 2 (95% confiabilidad)
e = 5 % = 0,05
p = 50 % = 0,5
q = 50% = 0,5
n = ?
Ejemplo 2:
Caso familias
N= 1.750 familias
Z = 2,575 ~3 (99% confiabilidad)
e = 1 % = 0,01
p = 70 % = 0,7
q = 30% = 0,3
n = ?
n = (N . Z² . p. q) / ((N-1). e + Z² . p. q )
1.750 x (1,96)² x 0,5 x 0,5
(1.750-1 )x(0,05)² + (1,96)²x (0,5)x(0,5)
n = 315 aprox
n = (N . Z² . p. q) / ((N-1). e + Z² . p. q )
1.750 x (2,575)² x 0,7 x 0,3
(1.750-1)x(0,01)² + (2,575)²x (0,7)x(0,3)
n = 1.555 aprox

37. UNIDAD DE
ANÁLISIS
POBLACIÓ
N
UN
SUBGRUPO
MUESTR
A
CUANTITATIVA
CUALITATIVA
REPRESENTATIVA
NO REPRESENTATIVA
PROBABILISTICA
(ALEATORIAS)
AZAR SIMPLE
POR
RACIMOS
POR
NO PROBABILISTICA
(DIRIGIDAS)
POR CUOTAS
SUJETOS VOLUNTARIOS
SUJETOS
EXPERTOS