Existe una relación directa entre la orientación vocacional y la gestión del conocimiento en estudiantes de doctorado de la Universidad Nacional San Luis Gonzaga de Ica en 2016. El documento define las variables de orientación vocacional (actitudes, aptitudes e intereses) y gestión del conocimiento (creación, almacenamiento y aplicación del conocimiento). Plantea hipótesis sobre las relaciones entre dimensiones de las variables y objetivos para determinar dichas relaciones a través de instrumentos de recolección de datos.

1. Docente: Dr. DANY AGURTO RAMIREZ
PRESENTADO POR:
• Ing° Jorge Luis Hernández Mendoza
PRUEBAS ESTADISTICAS
PARAMETRICAS

2. PRUEBAS PARAMETRICAS
Se llaman así porque su cálculo implica una
estimación de los parámetros de la población con
base en muestras estadísticas. Mientras mas
grande sea la muestra mas exacta será la
estimación, mientras mas pequeña, mas
distorsionada será la media de las muestras para
los valores raros extremos.

3. PRUEBAS PARAMETRICAS
• Las variables tienen que ser
cuantitativas y estar medidas en escalas
de intervalo o razón.
• Los datos siguen una distribución
Normal.
• Las Varianzas son iguales.
• Muestras iguales (n>30)

4. ¿Cuáles son los métodos o pruebas estadísticas
paramétricas más utilizados?
• Coeficiente de Correlación de Pearson y la regresión lineal
• Prueba “t”
• Prueba de contraste de la diferencia de proporciones
• Análisis de varianza unidireccional (ANOVA Oneway)
• Análisis de varianza factorial (ANOVA)
• Análisis de covarianza (ANCOVA)

5. CLASIFICACION DE LOS TIPOS DE
INVESTIGACION
• Finalidad:
- Descriptiva o Analítica (causa – efecto)
• Secuencia Temporal:
- Transversal o longitudinal
• Control de Asignación o los factores de Estudio:
- Observacional o Experimental
• Inicio del Estudio en Relación a la Cronología de
los hechos:
- Prospectivo o Retrospectivo

6. TIPO DE INVESTIGACION DISEÑO DE INVESTIGACION
• PROSPECTIVO VS
RETROSPECTIVO
•
•
SERIE DE CASOS
DESCRIPTIVO
TRANSVERSAL
DESCRIPTIVO
LONGITUDINAL
DESCRIPTIVOS
CORRELACIONALES
CASOS Y CONTROLES
COHORTES
CUASI EXPERIMENTALES
ENSAYOS CLINICOS
• DESCRIPTIVO VS ANALITICO
•
• LONGITUDINAL
TRANSVERSAL
VS
•
•
•
•
•
• OBSERVACIONAL VS
EXPERIMENTAL
DIFERENCIA ENTRE TIPOS DE INVESTIGACION CON
DISEÑO DE INVESTIGACION

7. PRUEBAS PARAMETRICAS
X2BONDADDEAJUSTE TDESTUDENTPARA UNA MUESTRA
VARIABLE FIJA
VARIABLE ALEATORIA
ANOVA PARA MEDIDAS REPETIDASMAS DEDOS MEDIDAS
ESTUDIO
TRANSVERSAL
MUESTRAS
INDEPENDIENTES
ESTUDIO
LONGITUDINAL
MUETRAS
RELACIONADAS QDECOCHRAN
X2
DEHOMOGENEIDAD
X2
DEHOMOGENEIDAD
QDECOCHRAN
QDECOCHRAN
UMANM- WITHNEY
HKRUSKAL- WALLIS
WILCOXON
FRIEDMAN
X2
DEHOMOGENEIDAD
CORRECCION DEYATES
TESTEXACTO DEFISHER
X2
DEHOMOGENEIDAD
DOS GRUPOS
PRUEBAS ESTADISTICAS DE ACUERDO AL TIPO DE VARIABLE
OBJETIVO COMPARATIVO
TDESTUDENTPARA MUESTRAS
INDEPENDIENTES O TDESTUDENT
CORRELACION
ANOVA CON UN FACTOR
INTERSUJETOS
TDESTUDENTPARA MUESTRAS
RELACIONADAS
MAS DEDOS GRUPOS
MC NEMARDOS MEDIDAS
ORDINAL NUMERICA
PRUEBAS NO PARAMETRICAS
NOMINAL
DICOTOMICA
NOMINAL POLITOMICA
UN GRUPO
X2
BONDADDEAJUSTE
BINOMIAL
X2
BONDADDEAJUSTE

8. Variable de respuesta
Factor de estudio
Cualitativa nominal Cualitativa nominal Cualitativa
Cuantitativa
(dos categorías) (> 2 categorías) ordinal
Cualitativo (dos grupos)
Independientes
Z de comparación de
proporciones.
Chi al cuadrado. U de Mann-Whitney.
t de Student-Fisher.
Chi al cuadrado. Prueba
exacta de Fisher.
Prueba de Welch.
Apareados
Prueba de McNemar.
Q de Cochran.
Prueba de los signos.
t de Student-Fisher para
datos apareados.
Prueba exacta de Fisher.
Prueba de los rangos
signados de Wilcoxon.
Cualitativo (más de dos
grupos)
Independientes Chi al cuadrado. Chi al cuadrado. Prueba de Kruskal-Wallis. Análisis de la variancia.
Apareados Q de Cochran. Q de Cochran. Prueba de Friedman.
Análisis de la variancia de
dos vías.
Cuantitativo t de Student-Fisher. Análisis de la variancia.
Correlación de Spearman. Correlación de Pearson.
t de Student-Correlacion
Tau de Kendall. Regresión lineal.

9. Caso: Orientación vocacional
y gestión del conocimiento en
estudiantes de Doctorado en
la Universidad Nacional San
Luis Gonzaga de Ica.

10. 1. PLANEAMIENTO DEL PROBLEMA
A nivel internacional existen por lo menos tres bases lógicas
para estudiar los sistemas de orientación en otros países que
no sean el propio. La primera es que demuestra la relatividad
cultural de la propia práctica. Mostrar que las cosas se hacen
de modo diferente en otros lugares, hace que uno cuestione
las prácticas que, de no ser por ello, suelen darse por
sentadas. La segunda es que permite el préstamo de
políticas.
Es necesario tener en cuenta el proceso de globalización con
respecto a los programas de orientación, cada vez resulta
más exigente el mercado laboral para los estudiantes y
trabajadores dentro y fuera de su país, en realidades distintas
es necesario evaluar la problemática situacional interna, con
el objetivo de desarrollar el sentido de colaboración y
unificación entre países haciendo más positivo el desarrollo
de la orientación.

11. TRABAJOS PREVIOS
Chong (2004) “Análisis del
programa de la asignatura de
orientación vocacional en la
escuela preparatoria numero
2 de la Universidad
Autónoma del Estado
Hidalgo”.
Que, la articulación con el
programa no se da en la
practica, recomendando que
el programa debe
modificarse, debido a que
no se profundiza en el
estudio y autoconocimiento
de la personalidad. Sus
resultados son limitados
acerca de aprender a tomar
decisiones vocacionales.
Flores (2010) Desarrollo de
un sistema de información
aplicado al proceso de
orientación vocacional en
zonas rurales del
departamento de Lima.
Arceo (2009) “Análisis del
impacto de la gestión del
conocimiento y las
tecnologías de información
en la innovación”.
Que, el estudio contribuye a
prestar aval empírico a la
relación gestión del
conocimiento –tecnología de
la información –innovación;
en las variables no solo se
limito a tratar de conocer las
pacticos o actividades
relacionadas llevadas a
cabo, sino se considero el
contexto en el que estas se
desenvuelven.
Farro 2013) “Diseño de un
modelo de gestión del
conocimiento para las
cooperativas de ahorro y
crédito de Lima
Metropolitana”.
Que, la contribución mas
importante de esta
investigación es la
formulación de un modelo
de gestión del conocimiento
para las cooperativas de
ahorro y crédito de Lima
Metropolitana, el cual
establece un marco para el
análisis y la toma de
decisiones respecto al
manejo de sus
conocimientos críticos con el
objeto de mejorar el
desempeño global de estas
organizaciones.
Que, la contribución mas
importante de esta
investigación es la
formulación de un modelo
de gestión del conocimiento
para las cooperativas de
ahorro y crédito de Lima
Metropolitana, el cual
establece un marco para el
análisis y la toma de
decisiones respecto al
manejo de sus
conocimientos críticos con el
objeto de mejorar el
desempeño global de estas
organizaciones.

12. Variable X: Orientación vocacional
Aguirre ( 1996).-Se define como la ayuda sistemática, técnica, ofrecida a una
persona, para que llegue a un mejor conocimiento y aceptación de sus
características y potencialidades, de sus propia realidad y del medio en el que esta
se desarrolla y al logro de la capacidad de autodirigirse.
DIMENSIONES: Las actitudes, las aptitudes, los intereses.
Variable Y: Gestión del conocimiento
Carballo, (2006) Es el conjunto de practicas apoyadas en una serie de
herramientas técnicas y metodológicas, que permiten a la empresa identificar
cuales son los conocimientos mas adecuados para levar a cabo sus actividades
presentes y desarrollar sus planes futuros, conseguir la disponibilidad de dichos
conocimientos, dentro o fuera de la organización; proteger estos conocimientos
garantizando su disponibilidad y utilizarlos eficientemente.
DIMENSIONES: Gestión del conocimiento, almacenamiento y transferencia
del conocimiento, aplicación y uso del conocimiento..
MARCO TEORICO

13. 2. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA
2.1 Problema principal.
¿Qué relación existe entre la orientación vocacional y gestión del conocimiento en
estudiantes de Doctorado de la Universidad Nacional “San Luis Gonzaga” Ica
2016?
2.2 Problemas secundarios.
PE1: ¿Qué relación existe entre las actitudes y gestión del conocimiento en
estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica
2016?
PE2: ¿Qué relación existe entre las aptitudes y gestión del conocimiento en
estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica
2016?
PE3: ¿Qué relación existe entre los intereses y gestión del conocimiento en
estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica
2016?
PE4: ¿Qué relación existe entre la orientación vocacional y la creación de
conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis
Gonzaga” Ica 2016?

14. PE5: ¿Qué relación existe entre la orientación vocacional y el
almacenamiento y transferencia del conocimiento en estudiantes de
Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016?
PE6: ¿Qué relación existe entre la orientación vocacional y la aplicación y
uso del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad
Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016?

15. JUSTIFICACIÓN
VALOR TEORICO
Proporciona una
sistematización y
esquematización de la
información teórica de las
variables de estudio
IMPLICANCIA PRÁCTICA
Dara conocer el nivel de
correlación entre la
orientación vocacional y
gestión del conocimiento, a
partir del cual se puede
implementar estudios de
mayor profundidad.
UTILIDAD METODOLÓGICA
Contribuye en la definición
operacional de las variables de
estudio ; el diseño propuesto
determinará la relación entre las
variables a través de los
instrumentos de recolección de
datos.
RELEVANCIA SOCIAL
Sus beneficiarios serán las
unidades de análisis muestral
en este caso los estudiantes.

16. 4. HIPÓTESIS
4.1. Hipótesis principal.
Existe relación directa entre la orientación vocacional y gestión del
conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad
Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016.
Hipótesis nula: No existe relación directa entre la orientación
vocacional y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado
de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016.
4.2. Hipótesis secundarias.
HE1: Existe relación directa entre las actitudes y gestión del conocimiento
en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis
Gonzaga” Ica 2016.
HE2: Existe relación directa entre las aptitudes y gestión del conocimiento
en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis
Gonzaga” Ica 2016.

17.  HE3: Existe relación directa entre los intereses y gestión del
conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad
Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016.
 HE4: Existe relación directa entre la orientación vocacional y la
creación de conocimiento en estudiantes de Doctorado de la
“Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016.
 HE5: Existe relación directa entre la orientación vocacional y el
almacenamiento y transferencia del conocimiento en estudiantes
de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica
2016.
 HE6: Existe relación directa entre la orientación vocacional y la
aplicación y uso del conocimiento en estudiantesde Doctorado de
la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016.

18. 5.1 Objetivo General.
Determinar la relación que existe entre la orientación vocacional y gestión del
conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis
Gonzaga” Ica 2016
5.2 Objetivos Específicos.
OE1: Determinar la relación que existe entre las actitudes y gestión del
conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis
Gonzaga” Ica 2016
OE2: Determinar la relación que existe entre las aptitudes y gestión del
conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis
Gonzaga” Ica 2016
5. OBJETIVOS

19. OE3: Determinar la relación que existe entre los intereses y gestión del
conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis
Gonzaga” Ica 2016
OE4: Determinar la relación que existe entre la orientación vocacional y la
creación de conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad
Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016
OE5: Determinar la relación que existe entre la orientación vocacional y el
almacenamiento y transferencia del conocimiento en estudiantes de Doctorado de
la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016
OE6: Determinar la relación que existe entre la orientación vocacional y la
aplicación y uso del conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad
Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016

20. 6. DEFINICIÓN DE VARIABLES
Variable 1: Orientación vocacional.
Dimensiones
Dimensión 1: Las actitudes
Dimensión 2: Las aptitudes
Dimensión 3: Los intereses
Variable 2: Gestión del conocimiento
Dimensiones
Dimensión 1: Creación de conocimiento
Dimensión 2: Almacenamiento y transferencia del conocimiento
Dimensión 3: Aplicación y uso del conocimiento

21. • Por su finalidad: Aplicada, tiene como finalidad la
resolución de problemas prácticos
• Por su carácter: Descriptiva, tiene como objetivo la
descripción de los fenómenos
• Por su naturaleza: Enfoque cuantitativo, se centra
fundamentalmente en los aspectos observables y
susceptibles de cuantificación de los fenómenos
• Por su alcance: investigación transversal, estudia
aspectos de desarrollo de los sujetos en un
momento dado.
• Por su orientación: Esta orientada al
descubrimiento, genera o crea conocimiento
desde una perspectiva inductiva.
• Por el papel que ejerce el investigador: No
experimental, el investigador se limita a observar
los acontecimientos sin intervenir en el mismo

22. Donde:
M = Muestra
O1 = orientación vocacional
O2 = Gestión del conocimiento
R = Relación entre las variables

23. METODO CORRELACIONAL
Investigación Correlacional: este tipo de estudio
descriptivo tiene como finalidad determinar el grado de
relación o asociación no causal existente entre dos o más
variables. Se caracterizan porque primero se miden las
variables y luego, mediante pruebas de hipótesis
correlacionales y la aplicación de técnicas estadísticas,
se estima la correlación.
Aunque la investigación correlacional no establece de
forma directa relaciones causales, puede aportar indicios
sobre las posibles causas de un fenómeno. Este tipo de
investigación descriptiva busca determinar el grado de
relación existente entre las variables

24. 7.1. Población y muestra
7.1.1. Población:
Conformada por estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San
Luis Gonzaga” Ica 2016 .
Estudiantes N°
PARTICIPANTES
Especialidades
Gestión Ambiental 40
Gestión en la Construcción 30
Gerencia Empresarial 30
Total 100

25. 7.2. Muestra
La muestra es el conjunto de casos extraídos de la población, seleccionados por
algún método racional, siempre parte de la población. (Vara, 2010)
Estará conformada por la misma cantidad de la población por ser una cantidad
pequeña.
7.3. Muestreo:
Con muestreo no probabilístico, por conveniencia.
7.4. Técnicas e instrumentos de recolección de datos, validez y confiabilidad
7.4.1. Técnicas: de acuerdo a las características de la investigación
Técnica de Fichaje
Esta técnica consiste en recoger datos y registrar en fichas de investigación
dichos datos. Esta técnica conceptual. Es empleada para estructurar la
información relaciona al tema de la investigación.
Encuesta:
Es una técnica que consiste en recoger información a través de un instrumento
compuesto por preguntas y alternativas de respuesta.

26. 8. RESULTADOS
Las características que presenta dicho instrumento son las siguientes:
Dimensiones # de indicadores # de ítems Peso en %
Las actitudes 3 indicadores 8 ítems 33,3%
Las aptitudes 3 indicadores 8 ítems 33,3%
Los intereses 3 indicadores 8 ítems 33,4%
Las opciones de respuesta que tuvieron los encuestados para la resolución
del cuestionario fueron las siguientes:
Siempre
(3 puntos)
Casi siempre
(2 puntos)
Pocas veces
(1 punto)
Así mismo, las categorías y rangos empleados para la variable con sus
respetivas dimensiones fueron las siguientes:

27. CATEGORÍAS RANGOS
Para la variable Para las dimensiones Para la variable Para las dimensiones
Inadecuada
Medianamente adecuada
Adecuada
Inadecuada
Medianamente adecuada
Adecuada
Inadecuada [24-40>
Medianamente adecuada [40-56>
Adecuada [56-72]
Inadecuada [8-13>
Medianamente adecuada [13-18>
Adecuada [18-24]
Los resultados obtenidos se han organizado en tabas y figuras estadísticas
como se describe a continuación:

28. 0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Inadecuada [24-40> Medianamente
adecuada [40-56>
Adecuada [56-72]
15%
55%
30%
V.X. ORIENTACIÓN VOCACIONAL
Categorías y rangos f(i) h(i)% F(i) H(i)%
Inadecuada [24-40> 15 15% 15 15%
Medianamente adecuada [40-56> 55 55% 70 70%
Adecuada [56-72] 30 30% 100 100%
TOTAL 100 100%
Media aritmética 49,92
Orientación vocacional en los estudiantes de Doctorado de la “Universidad
Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016

29. 0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Inadecuada [8-13> Medianamente
adecuada [13-18>
Adecuada [18-24]
15%
49%
36%
D1: Las actitudes
Categorías y rangos f(i) h(i)% F(i) H(i)%
Inadecuada [8-13> 15 15% 15 15%
Medianamente adecuada [13-18> 49 49% 64 64%
Adecuada [18-24] 36 36% 100 100%
TOTAL 100 100%
Media aritmética 16,65

30. 0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Inadecuada [8-13> Medianamente adecuada
[13-18>
Adecuada [18-24]
15%
50%
35%
D2: Aptitudes
Categorías y rangos f(i) h(i)% F(i) H(i)%
Inadecuada [8-13> 15 15% 15 15%
Medianamente adecuada [13-18> 50 50% 65 65%
Adecuada [18-24] 35 35% 100 100%
TOTAL 100 100%
Media aritmética 16,91

31. 0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Inadecuada [8-13> Medianamente
adecuada [13-18>
Adecuada [18-24]
15%
55%
30%
D3: Los intereses
Categorías y rangos f(i) h(i)% F(i) H(i)%
Inadecuada [8-13> 15 15% 15 15%
Medianamente adecuada [13-18> 55 55% 70 70%
Adecuada [18-24] 30 30% 100 100%
TOTAL 100 100%
Media aritmética 16,36

32. Resultados obtenidos de la aplicación del cuestionario para
evaluar la gestión del conocimiento.
El instrumento de investigación aplicado fue un cuestionario que determinó el
nivel de gestión del conocimiento
Dimensiones # de indicadores # de ítems Peso en %
Creación del conocimiento 3 indicadores 7 ítems 33,3%
Almacenamiento y transferencia
del conocimiento
2 indicadores 7 ítems 33,3%
Aplicación y uso del
conocimiento
4 indicadores 7 ítems 33,4%
Las opciones de respuesta que tuvieron los encuestados para la resolución del
cuestionario fueron las siguientes:
Siempre
(3 puntos)
Casi siempre
(2 puntos)
Pocas veces
(1 punto)

33. Así mismo, las categorías y rangos empleados para la variable con sus
respetivas dimensiones fueron las siguientes:
CATEGORÍAS RANGOS
Para la variable Para las dimensiones Para la variable Para las dimensiones
Inadecuado
Medianamente adecuado
Adecuado
Inadecuado
Medianamente adecuado
Adecuado
Inadecuado
[21-35>
Medianamente adecuado [35-
49>
Adecuado [49-63]
Inadecuado
[7-11>
Medianamente adecuado [11-
16>
Adecuado [16-21]
Los resultados obtenidos se han organizado en tabas y figuras estadísticas
como se describe a continuación:
Gestión del conocimiento

34. 0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Inadecuado [21-35> Medianamente
adecuado [35-49>
Adecuado [49-63]
18%
66%
16%
V.Y. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO
Categorías y rangos f(i) h(i)% F(i) H(i)%
Inadecuado [21-35> 18 18% 18 18%
Medianamente adecuado [35-49> 66 66% 84 84%
Adecuado [49-63] 16 16% 100 100%
TOTAL 100 100%
Media aritmética 41,37

35. Categorías y rangos f(i) h(i)% F(i) H(i)%
Inadecuado [7-11> 17 17% 17 17%
Medianamente adecuado [11-16> 64 64% 81 81%
Adecuado [16-21] 19 19% 100 100%
TOTAL 100 100%
Media aritmética 13,47
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Inadecuado [7-11> Medianamente adecuado
[11-16>
Adecuado [16-21]
17%
64%
19%
D1: Creación de conocimiento

36. Categorías y rangos f(i) h(i)% F(i) H(i)%
Inadecuado [7-11> 18 18% 18 18%
Medianamente adecuado [11-16> 57 57% 75 75%
Adecuado [16-21] 25 25% 100 100%
TOTAL 100 100%
Media aritmética 13,61
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Inadecuado [7-11> Medianamente
adecuado [11-16>
Adecuado [16-21]
18%
57%
25%
D2: Almacenamiento y transferencia del conocimiento

37. Categorías y rangos f(i) h(i)% F(i) H(i)%
Inadecuado [7-11> 15 15% 15 15%
Medianamente adecuado [11-16> 54 54% 69 69%
Adecuado [16-21] 31 31% 100 100%
TOTAL 100 100%
Media aritmética 14.29
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Inadecuado [7-11> Medianamente
adecuado [11-16>
Adecuado [16-21]
15%
54%
31%
D3: Aplicación y uso del conocimiento

38. Correlación entre las variables de estudio orientación vocacional y
gestión del conocimiento.
Correlación
Variable Y: Gestión del conocimiento
Variable X: Orientación vocacional. r = 0,708
Correlación entre las dimensiones de la variable orientación
vocacional y la variable gestión del conocimiento.
Correlación
Variable Y: Gestión del conocimiento
D1: Las actitudes r = 0,648
D2: Las aptitudes r = 0,684
D3: Los intereses r = 0,744
Correlación entre la variable orientación vocacional y las
dimensiones de la variable gestión del conocimiento.
Correlación
D1: Creación de
conocimiento
D2: Almacenamiento y
transferencia del
conocimiento
D3: Aplicación y uso del
conocimiento
Variable X:
Orientación
vocacional.
r = 0,587 r = 0,699 r = 0,719

39. Relación entre las variables orientación vocacional y la variable
gestión del conocimiento
ANOVAa
Modelo Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.
1 Regresión 5970,191 1 5970,191 98,347 ,000b
Residuo 5949,119 98 60,705
Total 11919,310 99
a. Variable dependiente: Variable Y: Gestión del conocimiento
b. Predictores: (Constante), Variable X: Orientación vocacional.
Diagrama de dispersión entre variables orientación
vocacional y la variable gestión del conocimiento

41. Se calcula el coeficiente de correlación de Pearson
D1: Las actitudes
Variable Y: Gestión del
conocimiento
D1: Las actitudes Correlación de Pearson 1 ,648**
Sig. (bilateral) ,000
N 100 100
Variable Y: Gestión del conocimiento Correlación de Pearson ,648** 1
Sig. (bilateral) ,000
N 100 100
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).
Hipótesis especifica 1
Hipótesis alterna (Ha): Existe relación directa entre las actitudes y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado de
la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016
Hipótesis nula (H0): No existe relación directa entre las actitudes y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado
de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016
Valor T calculado Valor T P Decisión
8,41 1,98 0,05 Rechazo la Ho
Estadístico de Prueba: T Student Correlación
𝐭 =
𝐫𝐱𝐲 − 𝟎
𝟏 − 𝐫𝐱𝐲 𝟐
𝐍 − 𝟐
=
𝟎, 𝟔𝟒𝟖 − 𝟎
𝟏 − 𝟎, 𝟔𝟒𝟖 𝟐
𝟏𝟎𝟎 − 𝟐
= 8,41
Se concluye señalando que existe relación directa entre las actitudes y
gestión del conocimiento
-1,98 1,98
Tc=8,41

42. Se calcula el coeficiente de correlación de Pearson
D2: Las aptitudes
Variable Y: Gestión del
conocimiento
D2: Las aptitudes Correlación de Pearson 1 ,684**
Sig. (bilateral) ,000
N 100 100
Variable Y: Gestión del conocimiento Correlación de Pearson ,684** 1
Sig. (bilateral) ,000
N 100 100
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).
Hipótesis especifica 2
Hipótesis alterna (Ha): Existe relación directa entre las aptitudes y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado de
la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016
Hipótesis nula (H0): No existe relación directa entre las aptitudes y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado
de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016
Valor T calculado Valor T P Decisión
9,29 1,98 0,05 Rechazo la Ho
Estadístico de Prueba: T Student Correlación
𝐭 =
𝐫𝐱𝐲 − 𝟎
𝟏 − 𝐫𝐱𝐲 𝟐
𝐍 − 𝟐
=
𝟎, 𝟔𝟖𝟒 − 𝟎
𝟏 − 𝟎, 𝟔𝟖𝟒 𝟐
𝟏𝟎𝟎 − 𝟐
= 9,29
Se concluye señalando que existe relación directa entre las aptitudes y
gestión del conocimiento en estudiantes
-1,98 1,98
Tc=9,29

43. Se calcula el coeficiente de correlación de Pearson
D3: Los intereses
Variable Y: Gestión del
conocimiento
D3: Los intereses Correlación de Pearson 1 ,744**
Sig. (bilateral) ,000
N 100 100
Variable Y: Gestión del conocimiento Correlación de Pearson ,744** 1
Sig. (bilateral) ,000
N 100 100
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).
Hipótesis especifica 3
Hipótesis alterna (Ha): Existe relación directa entre los intereses y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado de
la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016
Hipótesis nula (H0): No existe relación directa entre los intereses y gestión del conocimiento en estudiantes de Doctorado
de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016
Valor T calculado Valor T P Decisión
11,03 1,98 0,05 Rechazo la Ho
Estadístico de Prueba: T Student Correlación
𝐭 =
𝐫𝐱𝐲 − 𝟎
𝟏 − 𝐫𝐱𝐲 𝟐
𝐍 − 𝟐
=
𝟎, 𝟕𝟒𝟒 − 𝟎
𝟏 − 𝟎, 𝟕𝟒𝟒 𝟐
𝟏𝟎𝟎 − 𝟐
= 11,03
Se concluye señalando que existe relación directa entre los intereses y
gestión del conocimiento en estudiantes
-1,98 1,98
Tc=11,03

44. Se calcula el coeficiente de correlación de Pearson
Variable X: Orientación
vocacional.
D1: Creación de
conocimiento
Variable X: Orientación vocacional. Correlación de Pearson 1 ,587**
Sig. (bilateral) ,000
N 100 100
D1: Creación de conocimiento Correlación de Pearson ,587** 1
Sig. (bilateral) ,000
N 100 100
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).
Hipótesis especifica 4
Hipótesis alterna (Ha): Existe relación directa entre la orientación vocacional y la creación de conocimiento en estudiantes
de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016
Hipótesis nula (H0): No existe relación directa entre la orientación vocacional y la creación de conocimiento en estudiantes
de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016
Valor T calculado Valor T P Decisión
7,17 1,98 0,05 Rechazo la Ho
Estadístico de Prueba: T Student Correlación
𝐭 =
𝐫𝐱𝐲 − 𝟎
𝟏 − 𝐫𝐱𝐲 𝟐
𝐍 − 𝟐
=
𝟎, 𝟓𝟖𝟕 − 𝟎
𝟏 − 𝟎, 𝟓𝟖𝟕 𝟐
𝟏𝟎𝟎 − 𝟐
= 7,17
Se concluye señalando que existe relación directa entre la orientación
vocacional y la creación de conocimiento en estudiantes
Tc=7,17
-1,98 1,98

45. Se calcula el coeficiente de correlación de Pearson
Variable X: Orientación
vocacional.
D2: Almacenamiento y transferencia del
conocimiento
Variable X: Orientación vocacional. Correlación de Pearson 1 ,699**
Sig. (bilateral) ,000
N 100 100
D2: Almacenamiento y transferencia
del conocimiento
Correlación de Pearson ,699** 1
Sig. (bilateral) ,000
N 100 100
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).
Hipótesis especifica 5
Hipótesis alterna (Ha): Existe relación directa entre la orientación vocacional y el almacenamiento y transferencia del
conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016
Hipótesis nula (H0): No existe relación directa entre la orientación vocacional y el almacenamiento y transferencia del
conocimiento en estudiantes de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016
Valor T calculado Valor T P Decisión
9,68 1,98 0,05 Rechazo la Ho
Estadístico de Prueba: T Student Correlación
𝐭 =
𝐫𝐱𝐲 − 𝟎
𝟏 − 𝐫𝐱𝐲 𝟐
𝐍 − 𝟐
=
𝟎, 𝟔𝟗𝟗 − 𝟎
𝟏 − 𝟎, 𝟔𝟗𝟗 𝟐
𝟏𝟎𝟎 − 𝟐
= 9,68
Se concluye señalando que existe relación directa entre la orientación
vocacional y el almacenamiento y transferencia del conocimiento
-1,98 1,98
Tc=9,68

46. Se calcula el coeficiente de correlación de Pearson
Variable X: Orientación
vocacional.
D3: Aplicación y uso del
conocimiento
Variable X: Orientación vocacional. Correlación de Pearson 1 ,719**
Sig. (bilateral) ,000
N 100 100
D3: Aplicación y uso del conocimiento Correlación de Pearson ,719** 1
Sig. (bilateral) ,000
N 100 100
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).
Hipótesis especifica 6
Hipótesis alterna (Ha): Existe relación directa entre la orientación vocacional y la aplicación y uso del conocimiento en estudiantes
de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016
Hipótesis nula (H0): No existe relación directa entre la orientación vocacional y la aplicación y uso del conocimiento en estudiantes
de Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016
Valor T calculado Valor T P Decisión
10,25 1,98 0,05 Rechazo la Ho
Estadístico de Prueba: T Student Correlación
𝐭 =
𝐫𝐱𝐲 − 𝟎
𝟏 − 𝐫𝐱𝐲 𝟐
𝐍 − 𝟐
=
𝟎, 𝟕𝟏𝟗 − 𝟎
𝟏 − 𝟎, 𝟕𝟏𝟗 𝟐
𝟏𝟎𝟎 − 𝟐
= 10,25
-1,98 1,98
Tc=10,25
Se concluye señalando que existe relación directa entre la orientación
vocacional y la aplicación y uso del conocimiento

47. Se calcula el coeficiente de correlación de Pearson
Variable X: Orientación
vocacional.
Variable Y: Gestión del
conocimiento
Variable X: Orientación vocacional. Correlación de Pearson 1 ,708**
Sig. (bilateral) ,000
N 100 100
Variable Y: Gestión del conocimiento Correlación de Pearson ,708** 1
Sig. (bilateral) ,000
N 100 100
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).
Hipótesis general
Hipótesis alterna (Ha): Existe relación directa entre la orientación vocacional y gestión del conocimiento en estudiantes de
Doctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016
Hipótesis nula (H0): No existe relación directa entre la orientación vocacional y gestión del conocimiento en estudiantes
deDoctorado de la “Universidad Nacional San Luis Gonzaga” Ica 2016
Valor T calculado Valor T P Decisión
9,92 1,98 0,05 Rechazo la Ho
Estadístico de Prueba: T Student Correlación
𝐭 =
𝐫𝐱𝐲 − 𝟎
𝟏 − 𝐫𝐱𝐲 𝟐
𝐍 − 𝟐
=
𝟎, 𝟕𝟎𝟖 − 𝟎
𝟏 − 𝟎, 𝟕𝟎𝟖 𝟐
𝟏𝟎𝟎 − 𝟐
= 9,92
-1,98 1,98
Tc=9,92
Se concluye señalando que existe directa entre la orientación vocacional
y gestión del conocimiento en estudiantes

48. tDESTUDENT α1
0,100 0,050 0,025 0,010 0,005 0,001gl
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
160
170
180
190
200
∞
1,664
1,664
1,664
1,663
1,663
1,663
1,663
1,663
1,662
1,662
1,662
1,662
1,662
1,661
1,661
1,661
1,661
1,661
1,661
1,660
1,660
1,660
1,660
1,660
1,660
1,659
1,659
1,659
1,659
1,659
1,659
1,659
1,659
1,658
1,658
1,658
1,658
1,658
1,658
1,658
1,658
1,658
1,657
1,657
1,657
1,657
1,657
1,657
1,657
1,657
1,657
1,657
1,656
1,656
1,656
1,656
1,656
1,656
1,656
1,656
1,656
1,656
1,656
1,656
1,656
1,655
1,655
1,655
1,655
1,655
1,655
1,655
1,655
1,655
1,655
1,655
1,654
1,654
1,653
1,653
1,653
1,645
1,990
1,990
1,989
1,989
1,989
1,988
1,988
1,988
1,987
1,987
1,987
1,986
1,986
1,986
1,986
1,985
1,985
1,985
1,984
1,984
1,984
1,984
1,983
1,983
1,983
1,983
1,983
1,982
1,982
1,982
1,982
1,982
1,981
1,981
1,981
1,981
1,981
1,980
1,980
1,980
1,980
1,980
1,980
1,979
1,979
1,979
1,979
1,979
1,979
1,979
1,978
1,978
1,978
1,978
1,978
1,978
1,978
1,977
1,977
1,977
1,977
1,977
1,977
1,977
1,977
1,976
1,976
1,976
1,976
1,976
1,976
1,976
1,976
1,976
1,975
1,975
1,975
1,974
1,973
1,973
1,972
1,960
2,284
2,284
2,283
2,283
2,282
2,282
2,281
2,281
2,280
2,280
2,280
2,279
2,279
2,278
2,278
2,277
2,277
2,277
2,276
2,276
2,276
2,275
2,275
2,275
2,274
2,274
2,274
2,273
2,273
2,273
2,272
2,272
2,272
2,272
2,271
2,271
2,271
2,271
2,270
2,270
2,270
2,270
2,269
2,269
2,269
2,269
2,269
2,268
2,268
2,268
2,268
2,267
2,267
2,267
2,267
2,267
2,266
2,266
2,266
2,266
2,266
2,266
2,265
2,265
2,265
2,265
2,265
2,265
2,264
2,264
2,264
2,264
2,264
2,264
2,264
2,263
2,263
2,261
2,260
2,259
2,258
2,241
2,639
2,638
2,637
2,636
2,636
2,635
2,634
2,634
2,633
2,632
2,632
2,631
2,630
2,630
2,629
2,629
2,628
2,627
2,627
2,626
2,626
2,625
2,625
2,624
2,624
2,623
2,623
2,623
2,622
2,622
2,621
2,621
2,620
2,620
2,620
2,619
2,619
2,619
2,618
2,618
2,617
2,617
2,617
2,616
2,616
2,616
2,615
2,615
2,615
2,614
2,614
2,614
2,614
2,613
2,613
2,613
2,612
2,612
2,612
2,612
2,611
2,611
2,611
2,611
2,610
2,610
2,610
2,610
2,609
2,609
2,609
2,609
2,609
2,608
2,608
2,608
2,607
2,605
2,603
2,602
2,601
2,576
2,887
2,886
2,885
2,884
2,883
2,882
2,881
2,880
2,880
2,879
2,878
2,877
2,876
2,876
2,875
2,874
2,873
2,873
2,872
2,871
2,871
2,870
2,869
2,869
2,868
2,868
2,867
2,866
2,866
2,865
2,865
2,864
2,864
2,863
2,863
2,862
2,862
2,861
2,861
2,860
2,860
2,859
2,859
2,859
2,858
2,858
2,857
2,857
2,857
2,856
2,856
2,855
2,855
2,855
2,854
2,854
2,854
2,853
2,853
2,853
2,852
2,852
2,852
2,851
2,851
2,851
2,850
2,850
2,850
2,849
2,849
2,849
2,849
2,848
2,848
2,848
2,847
2,844
2,842
2,840
2,838
2,807
3,416
3,415
3,413
3,412
3,410
3,409
3,407
3,406
3,405
3,403
3,402
3,401
3,399
3,398
3,397
3,396
3,395
3,394
3,393
3,391
3,390
3,389
3,389
3,388
3,387
3,386
3,385
3,384
3,383
3,382
3,381
3,380
3,380
3,379
3,378
3,377
3,376
3,376
3,375
3,374
3,373
3,373
3,372
3,371
3,371
3,370
3,369
3,369
3,368
3,368
3,367
3,366
3,366
3,365
3,365
3,364
3,364
3,363
3,362
3,362
3,361
3,361
3,360
3,360
3,359
3,359
3,358
3,358
3,357
3,357
3,357
3,356
3,356
3,355
3,355
3,354
3,352
3,349
3,345
3,342
3,340
2,291
α1
0,100 0,050 0,025 0,010 0,005 0,001gl
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
6,314
2,920
2,353
2,132
2,015
1,943
1,895
1,860
1,833
1,812
1,796
1,782
1,771
1,761
1,753
1,746
1,740
1,734
1,729
1,725
1,721
1,717
1,714
1,711
1,708
1,706
1,703
1,701
1,699
1,697
1,696
1,694
1,692
1,691
1,690
1,688
1,687
1,686
1,685
1,684
1,683
1,682
1,681
1,680
1,679
1,679
1,678
1,677
1,677
1,676
1,675
1,675
1,674
1,674
1,673
1,673
1,672
1,672
1,671
1,671
1,670
1,670
1,669
1,669
1,669
1,668
1,668
1,668
1,667
1,667
1,667
1,666
1,666
1,666
1,665
1,665
1,665
1,665
1,664
12,706
4,303
3,182
2,776
2,571
2,447
2,365
2,306
2,262
2,228
2,201
2,179
2,160
2,145
2,131
2,120
2,110
2,101
2,093
2,086
2,080
2,074
2,069
2,064
2,060
2,056
2,052
2,048
2,045
2,042
2,040
2,037
2,035
2,032
2,030
2,028
2,026
2,024
2,023
2,021
2,020
2,018
2,017
2,015
2,014
2,013
2,012
2,011
2,010
2,009
2,008
2,007
2,006
2,005
2,004
2,003
2,002
2,002
2,001
2,000
2,000
1,999
1,998
1,998
1,997
1,997
1,996
1,995
1,995
1,994
1,994
1,993
1,993
1,993
1,992
1,992
1,991
1,991
1,990
25,452
6,205
4,177
3,495
3,163
2,969
2,841
2,752
2,685
2,634
2,593
2,560
2,533
2,510
2,490
2,473
2,458
2,445
2,433
2,423
2,414
2,405
2,398
2,391
2,385
2,379
2,373
2,368
2,364
2,360
2,356
2,352
2,348
2,345
2,342
2,339
2,336
2,334
2,331
2,329
2,327
2,325
2,323
2,321
2,319
2,317
2,315
2,314
2,312
2,311
2,310
2,308
2,307
2,306
2,304
2,303
2,302
2,301
2,300
2,299
2,298
2,297
2,296
2,295
2,295
2,294
2,293
2,292
2,291
2,291
2,290
2,289
2,289
2,288
2,287
2,287
2,286
2,285
2,285
63,656
9,925
5,841
4,604
4,032
3,707
3,499
3,355
3,250
3,169
3,106
3,055
3,012
2,977
2,947
2,921
2,898
2,878
2,861
2,845
2,831
2,819
2,807
2,797
2,787
2,779
2,771
2,763
2,756
2,750
2,744
2,738
2,733
2,728
2,724
2,719
2,715
2,712
2,708
2,704
2,701
2,698
2,695
2,692
2,690
2,687
2,685
2,682
2,680
2,678
2,676
2,674
2,672
2,670
2,668
2,667
2,665
2,663
2,662
2,660
2,659
2,657
2,656
2,655
2,654
2,652
2,651
2,650
2,649
2,648
2,647
2,646
2,645
2,644
2,643
2,642
2,641
2,640
2,639
127,321
14,089
7,453
5,598
4,773
4,317
4,029
3,833
3,690
3,581
3,497
3,428
3,372
3,326
3,286
3,252
3,222
3,197
3,174
3,153
3,135
3,119
3,104
3,091
3,078
3,067
3,057
3,047
3,038
3,030
3,022
3,015
3,008
3,002
2,996
2,990
2,985
2,980
2,976
2,971
2,967
2,963
2,959
2,956
2,952
2,949
2,946
2,943
2,940
2,937
2,934
2,932
2,929
2,927
2,925
2,923
2,920
2,918
2,916
2,915
2,913
2,911
2,909
2,908
2,906
2,904
2,903
2,902
2,900
2,899
2,897
2,896
2,895
2,894
2,892
2,891
2,890
2,889
2,888
636,578
31,600
12,924
8,610
6,869
5,959
5,408
5,041
4,781
4,587
4,437
4,318
4,221
4,140
4,073
4,015
3,965
3,922
3,883
3,850
3,819
3,792
3,768
3,745
3,725
3,707
3,689
3,674
3,660
3,646
3,633
3,622
3,611
3,601
3,591
3,582
3,574
3,566
3,558
3,551
3,544
3,538
3,532
3,526
3,520
3,515
3,510
3,505
3,500
3,496
3,492
3,488
3,484
3,480
3,476
3,473
3,469
3,466
3,463
3,460
3,457
3,454
3,452
3,449
3,447
3,444
3,442
3,439
3,437
3,435
3,433
3,431
3,429
3,427
3,425
3,423
3,421
3,420
3,418
1
Los niveles de α son para dos colas. Si se aplicara una prueba
unidireccional, el alfa sería α/2.

49. Se puede realizar un contraste de hipótesis para comprobar si la correlación
entre las variables va más allá del azar (con t de Student y n-2 grados de
libertad). Y la interpretación del contraste de hipótesis mediante el coeficiente
de correlación es la misma que se hace ante con la prueba de hipótesis tipo t de
Student o F del análisis de la varianza. Se trata de comparar el valor de alfa
planteado a priori con el valor p de probabilidad vinculado al valor del
coeficiente de correlación obtenido.