ESTADÍSTICA INFERENCIAL ENSAYO DE CUARTILLA Y MEDIA

1. DISTRIBUCIONES FUNDAMENTALES PARA EL MUESTREO
ESTADÍSTICA INFERENCIAL 1
ENSAYO UNIDAD 1
INGENIERÍA INDUSTRIAL 3°

2. Distribuciones Fundamentales para el Muestreo
la estadística es una ciencia formal y una herramienta que estudia y usa los análisis provenientes de
muestrasrepresentativasde datosbuscaexplicar las características de un fenómeno físico o natural de
ocurrencia;por otra parte la estadísticainferencial esel estudio de cómo sacan conclusiones generales
para todo lo población a partir del estudio de una muestra y el grado de fiabilidad significación de los
resultados obtenidos, por lo tanto en la estadística inferencial se hace una elección de las muestra las
cualestienenque serrepresentativade lapoblaciónque se extrae. si no se hace una correcta selección
de muestras se pueden producir errores imprevistos en incontrolados dichos errores de denominan
sesgos, para la elección de muestras existen varios tipos de muestreo: el primero es el “muestreo
aleatorio simple” este se define la población y se confecciona una lista de todos los individuos se
concreta del tamañode la muestray se extrae al azar, el segundosería el “muestreo con reemplazo” es
aquel en el que un elemento se puede seleccionar más de una vez en la muestra eso se extrae el
elementode lapoblaciónyse observayse regresa,el terceroseríael “muestreosinreemplazo” en este
no sé devuelvenloselementosextraídoscomoenel otrocaso, el cuarto esel “muestreosistemático” se
elige un individuo al azar y a partir de él se hace intervalos constantes y se eligen los demás hasta
completar la muestra y el quinto y último es el muestreo estratificado se divide la población
en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada
estrato proporcional al número de componentes de cada estrato. También están los tipos
de muestreo no probabilísticos Qué son dos el primero es muestreo accidental o casual el criterio de
selección depende de la posibilidad de acceder a ellos es frecuente utilizar sus versos que las
condicionesnospermitenporejemploentrevista a la salida de un autobús o a personas que pases por
la calle, el segundo sería muestreo intencional se eligen los individuos que se estima que son
representativostípicosde lapoblaciónte sigue el criterio del experto investigador se seleccionan a los
objetos que se estima que se pueden facilitar la información necesaria.
Después de la elección de las muestras tiene el muestreo y los tipos de muestreo donde dice que el
muestreo estadístico es una variable aleatoria cuyos valores pueden ser determinados a través de la
obtenciónobservaciónde losdatosde unamuestraes deciresel resultado de una muestra conociendo
la distribuciónde laprobabilidadde losdatosestadísticos, en relación con el teorema de Límite central
EL CUAL nosdice que una muestra de tamaño “n” para un acercamiento se deben tomar más muestras
entre mas muestras mayor será la asectividad del nuestro, el tamaño tomada de una población en la
que la enla que la regularidadestadísticanosigue una distribución normal qué puede ser de cualquier
forma una muestra poblacional Entonces tienes “n” grande.
Para una mejor comprensión del tema se manejan algunos conceptos los cuales son población una
población está formada por la totalidad de los observación coma muestra es un conjunto de
observacionesseleccionados de una población toma error en muestreo cuando se usa utilizan valores
muestrales físicos para estimar valores poblacionales pueden ocurrir dos tipos de errores el primero
sería error muestral este se refiere alavariaciónnatural existente entre muestras tomadas de la misma
poblaciónyla segundaserie de erroresnomuestraleslos cuales surgen al tomar las muestras el último

3. conceptosería aleatorizaciónSe refiereacualquierprocesode selecciónde unamuestrade lapoblación
en el que la selección es el parcial
En la estadística inferencial también se maneja la distribución fundamental para el muestreo las
muestras aleatorias obtenidos de una población son por naturaleza propia impredecibles no sé nos
esperaría que dos muestras aleatorias del mismo tamaño y tomadas de la misma población tengan la
misma media muestral o que sea completamente parecida la distribución de frecuencia de un
estadísticomuestral distribuciónmuestral Engeneral ladistribuciónmuestral Qué esunestadísticoes la
de todossus valoresposiblescalculadosapartirde muestrasdel mismotamañoenese caso varios tipos
de distribuciónmuestral el primeroesladistribuciónmuestral de mediasenla cual se maneja una tabla
donde se especificanmuestrasordenadasseguidamente se especificalamediade la muestra quedando
así como la distribuciónmuestral de medias,después sigue la distribución muestral de la diferencia de
mediasdonde comoenel caso anteriorse realizaunatablaordenadade las muestrasQué necesidad de
dos poblaciones dónde Se ordenan las medias de una población y otra resultados de las muestra para
comparar luegoestáladistribuciónmuestral de laproporciónlacual nos dice que existen ocasiones en
lascualesno estamosinteresadosenlamediade lamuestrasinoque queremosInvestigarlaproporción
de artículos de fenómenos efectos de la población de personas con teléfono celular inteligente esta
distribución se genera de igual manera que la distribución muestral de medias a excepción de que al
extraer las muestras de la población se calcular estadísticas de proporción por último tenemos la
distribución de t-student La cual dice que es la probabilidad y estadística la distribución t es una
distribución que surge del problemas de estimación de la media de una población normalmente
distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño Teoría de pequeñas muestras también se le
llamateoría de muestreopeso debido a que también podemos utilizar muestras aleatorias de tamaño
grande para la mejor comprensión veremos un nuevo concepto necesario para poder entender la
distribución este concepto se denomina grados de libertad para definir los grados de libertad se
requiere el uso de la varianza muestral la cual se basa en una fórmula la cual dice que tiene menos un
grado de libertad esta terminología resulta del hecho de que si bien la varianza muestral estaba sorda
cantidades lo cual limita la libertad de la misma para complementar Debemos entender lo que es la
distribución muestral de la varianza la cual dice el supuesto fundamento Qué es la población tiene
distribuciónnormal mediayvarianzade estapoblaciónse obtiene una muestra aleatoria que se define
como la varianza muestral

4. Conclusión
En general se manejanlasdistintasformasde muestreotiposde muestreoy distribución muestral de la
estadísticainferencial loque en rasgos generales se maneja para una comprensión optima de los tipos
de análisis que se le pueden implementar a las muestras en la estadística inferencial para obtener
diferentesresultadosensituacionesmuysimilaresomuydistintasdependen do como se presenten los
muestras de las poblaciones