tamaño de

1. Selección
y Tamaño
de la
Muestra

2. ¿Que es
una
Muestra?

3. La muestra es una parte seleccionada de la
población que deberá ser representativa, es
decir,
reflejar
adecuadamente
las
características que deseamos analizar en el
conjunto en estudio.

4. ¿Cuántos
y
Cuáles?
La muestra es una parte seleccionada de la
población que deberá ser representativa, es
decir,
reflejar
adecuadamente
las
características que deseamos analizar en el
conjunto en estudio.

5. Muestreo
Probabilístico
No
probabilístico

6. Muestreo
Probabilístico
La muestra es una parte seleccionada de la
población que deberá ser representativa, es
decir,
reflejar
adecuadamente
las
características que deseamos analizar en el
muestreo
muestreo
muestreo
muestreo
conjunto en estudio.
aleatorio
aleatorio
aleatorio por
aleatorio simple,
sistemático
estratificado
conglomerados

7. La muestra es una parte seleccionada de la
población que deberá ser representativa, es
Muestreo aleatorio simple:
decir,
reflejar
adecuadamente
las
cuando todos los elementos de la población
características que deseamos analizarde ser
en el
tienen la misma probabilidad
conjunto en estudio.en la muestra y esta
seleccionados
probabilidad es conocida.

8. Ejemplo:
La muestra es una parte seleccionada de la
A un grupo de 100 personas se les numera de uno a
población que deberá una urna 100 bolitas a sues
cien y se depositan en ser representativa, vez
numeradas de uno a cien.
decir,
reflejar
adecuadamente
las
características que deseamos analizar en el
Para obtener una
conjunto en estudio. muestra aleatoria simple de 20
elementos, tendríamos que sacar 20 bolitas numeradas
de la urna que nos seleccionarán en forma
completamente al azar a los 20 elementos escogidos
para que opinen sobre un nuevo producto.

9. La muestra es una parte seleccionada de la
Muestreo aleatorio sistemático
población que deberá ser representativa, es
decir,
reflejar
adecuadamente
las
Se elige un primer elemento del universo y luego se van
características que deseamos analizar en el a
escogiendo otros elementos igualmente espaciados
conjunto en estudio.
partir del primero. Consiste en dividir la población en n
estratos, compuestos por las primeras K unidades, las
segundas k unidades y así sucesivamente.

10. Ejemplo:
La A partir de una lista de parte seleccionada de la
muestra es una 100 establecimientos de
comestibles, deseamos ser representativa,
población que deberáseleccionar una muestra es
probabilística de 20 tiendas. La forma de hacerlo
decir,
reflejar
adecuadamente
las
sería:
características quepara obtener 5, que es un salto el
deseamos analizar en
Dividir 100 entre 20
conjunto en estudio.
sistemático
Extraer un número al azar entre 1 y 5. Supóngase que
es el número 2 el cual corresponde al primer elemento
seleccionado.
Se incluyen en la muestra de establecimientos
numerados: 2, 7, 12, 17, 22,…..,97.

11. La muestra es una parte seleccionada de la
población Muestreo aleatorio representativa, es
que deberá ser estratificado
decir,
reflejar
adecuadamente
las
Se aplica cuando la deseamos analizar en con
características que población no es homogénea el
relación a la característica que se desea estudiar: clases
conjunto en estudio. grupos de edad. En este caso
sociales, regiones, sexo,
la población queda dividida en estratos o grupos y el
muestreo debe hacerse de tal forma que todos esos
grupos queden representados.

12. La muestra es una parte seleccionada de la
Para que deberá tamaño de la muestra
poblacióndeterminar el ser representativa, es
en
la
decir, cada estrato, sobre todo si las
reflejar
adecuadamente
estratificación es por niveles de ingreso y
características que deseamos analizar en el
por regiones,
conjunto en estudio. se puede utilizar dos
métodos:

13. La muestraproporcional al tamaño del estrato la
Cálculo es una parte seleccionada de
En este caso existe ser representativa, es
población que deberá una relación proporcional
entre el tamaño del estrato y el número de las
decir,
reflejar
adecuadamente
elementos que deseamos analizar en
característicasque aporta a la muestra. Cuanto el
mayor sea el estrato, mayor será el tamaño
conjunto en estudio.
de la muestra seleccionada.

14. Cálculo desproporcional al tamaño
La del estrato.una parte seleccionada de la
muestra es
población que deberá ser utiliza para no tener
Este tipo de cálculo se representativa, es
decir,
reflejar
adecuadamente
muestras excesivamente grandes en las
los
estratos de mayor tamaño y muestras
características que deseamos analizar en el
demasiado pequeñas que no permitan un
conjunto en estudio.
análisis mayor en los estratos de menor
tamaño. Muchas veces, los productos a
investigar tienen su mayor demanda en los
estratos más pequeños.:

15. Ejemplo
La muestra es probable que la investigación
Es muy una parte seleccionada de la
acerca de las actitudes, preferencias y
población que deberá ser representativa, es
decir, hábitos de consumo de las madres de
reflejar
adecuadamente
las
familia y que deseamos analizar en el
características los niños por un nuevo tipo de
galleta en el mercado deba enfocarse más
conjunto en estudio.
hacia los niveles socioeconómicos altos, ya
que son quienes pueden hacer frente a un
precio Premium del 20%.

16. La Suponga es una parte seleccionadatotal la
muestra que se planea hacer un de de
población que deberá ser ciudad donde usted
500 encuestas en la representativa, es
decir,
reflejar
adecuadamente
vive. Considerando los porcentajes las
de
hogares en que estrato socioeconómico en
características cada deseamos analizar en el
un muestreo probabilístico con cálculo
conjunto en estudio.
proporcional obtendríamos:

17. La muestra es una parte seleccionada de la
población que deberá ser representativa, es
decir,
reflejar
adecuadamente
las
características que deseamos analizar en el
conjunto en estudio.

18. La muestra es una parte seleccionada de la
población que deberá ser representativa, es
decir,
reflejar
adecuadamente
las
características que deseamos analizar en el
conjunto en estudio.

19. La muestra es una parte seleccionada de la
población queMuestreo aleatorio por
deberá ser representativa, es
decir,
reflejar conglomerados
adecuadamente
las
características que se hace seleccionando el
El muestreo deseamos analizar en en
conjunto en estudio. algunos conglomerados
forma aleatoria
dentro del conjunto total y procediendo a
analizar a la población a partir de
aquellos elementos seleccionados.

20. Ejemplo:
La muestra es una parte seleccionada de la
Las
los
población que unidades ser hospitalarias,
deberá
representativa, es
académicos
una
decir, departamentos adecuadamenteen las
reflejar
universidad, una caja de determinado
características etc., son conglomerados naturales.
producto, que deseamos analizar en el
conjunto en estudio.
También existen los conglomerados no
naturales como, por ejemplo, las urnas
electorales. Cuando los conglomerados son
áreas geográficas suele hablarse de
"muestreo por áreas".

21. Muestreo no
probabilístico
La muestra es una parte seleccionada de la
población que deberá ser representativa, es
decir,
reflejar
adecuadamente
las
características que deseamos analizar en el
muestreo de
muestreo
muestreo por en estudio.
muestreo
conjunto
opinión o
casual o
cuotas
intencional
incidental
bola de nieve

22. La muestra es una parte seleccionada de la
población que deberá ser representativa, es
decir,
reflejar
adecuadamente
las
Muestreo por cuotas
características que deseamos analizar en el
Presupone un
conjunto en estudio. buen conocimiento de los
estratos de la población y se selecciona a los
elementos o individuos más representativos.

23. La muestra es una parte seleccionada de la
Ejemplo:
población que deberá ser representativa, es
Seleccionar 50 estudiantes de la carrera de
decir, ingeniería industrial, que ya hayan cursado el
reflejar
adecuadamente
las
cuarto ciclo de la carrera y que tengan
características que deseamos analizar en el
promedio arriba
conjunto en estudio. del 75 por ciento. Se eligen a
los primeros 50 que cumplan con estas
condiciones. Este tipo de muestreo se utiliza
especialmente en las encuestas de opinión.

24. La muestra es una parte seleccionada de la
población que deberá ser representativa, es
decir,
reflejar
adecuadamente
las
Muestreo de opinión analizar en el
características que deseamos o intencional
conjunto en estudio.
Donde deliberadamente se obtienen
muestras de grupos focales.

25. La muestra es una parte seleccionada de la
población que deberá ser representativa, es
Ejemplo:
decir,
reflejar
adecuadamente
las
características que deseamos analizar en el
Realizar un sondeo pre-electoral en una
conjunto en estudio.
región en donde anteriormente la tendencia
de voto ha estado orientada a un candidatos
específico.

26. La muestra es una parte seleccionada de la
población que deberá ser representativa, es
Muestreo casual o incidentallas
decir,
reflejar
adecuadamente
características que deseamos analizar en el
conjunto en estudio. selecciona
Cuando
se
directa
o
intencionadamente a los elementos de la
muestra.

27. La muestra es una parte seleccionada de la
población que deberá ser representativa, es
Ejemplo:
decir,
reflejar
adecuadamente
las
características que deseamos analizar en el
conjunto en estudio.
Un profesor universitario frecuentemente
utilizará a sus estudiantes para integrar
muestras.

28. La muestra es una parte seleccionada de la
población que deberá ser representativa, es
Muestreo bola de nieve
decir, Se denominan así cuando la muestra se
reflejar
adecuadamente
las
características yendodeseamos sujetos a en el
obtiene que de unos analizar otros;
conjunto encuando la característica de la
útil estudio.
población es poco común o de acceso no
fácil y unos sujetos informan sobre otros
que participan de la misma característica.

29. La muestra es una parte seleccionada de la
población que deberá Ejemplo:
ser representativa, es
decir,
reflejar
adecuadamente
las
características que deseamos analizar en el
Realizar estudios con poblaciones
conjunto en estudio.
marginales, con delincuentes, tipos de
enfermos para conocer el nivel de
participación social.

30. CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA
Parámetro
El nivel de
confianza
Estimador:
El error
muestral

31. CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA
El parámetro:
se refiere a la
característica de la población que
es objeto de estudio
Ejemplo: Evaluar la calidad de un
grupo de estudiantes

32. CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA
El estimador: es la función de la
muestra que se usa para medirlo.
Ejemplo: se mide a través de los
promedios obtenidos.

33. CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA
El error muestral: Lo representamos con la letra “e”
Es el margen de error que aceptamos.
Ejemplo: Si el margen de error es 3.16%, en la fórmula
pondremos e = 0.0316. Si dice que sí un
64.3% en la muestra, entendemos que dice que sí en la
población entre un (64.3 - 3.16)% y un
(64.3 + 3.16)%

34. CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA
Un nivel de confianza del 95% (también lo expresamos
así: α = .05) corresponde a z = 1.96 sigmas o errores
típicos;
z = 2 (dos sigmas) corresponde a un 95.5%
(aproximadamente, α = .045).
Con z = 2.57 el nivel de confianza sube al 99% (nos
equivocaríamos una vez de cada 100), pero como
aumenta el numerador aumenta el cociente… que es
N, y harán falta más sujetos (y más trabajo y más
gastos).

35. Cálculo del Tamaño de la Muestra para poblaciones
infinitas (mayores a 30000)

36. CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA
En donde:
Z = nivel de confianza,
P = probabilidad de éxito, o proporción
esperada
Q = probabilidad de fracaso
E = precisión (error máximo admisible en
términos de proporción)

37. CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA
Ejemplo:
¿Qué muestra necesitaremos con un
nivel de confianza del 95% (o α = .05), al
que corresponde z = 1.96, y admitiendo
un margen de error del 5% o del 2%? Ya
sabemos que pq = .25.

38. CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA

39. Cálculo del Tamaño de la Muestra para poblaciones
finitas (menores a 30000)

40. CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA
Ejemplo:
Deseamos hacer un sondeo de opiniones en un
centro escolar que tiene 600 alumnos.
En este caso N = 600; es el tamaño de la población
que ya conocemos. Nuestro nivel de confianza va a
ser del 95%, por lo tanto z = 1.96.
Y como no queremos un error mayor del
3%, tenemos que e = .03. A falta de otros datos y
para mayor seguridad suponemos que pq =
(.50)(.50) = .25. La muestra necesaria será:

41. CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA
Donde:
N= 600, Z = 95% , P = .50, Q = .50
= 384
Necesitamos por lo tanto una muestra de 384
sujetos.

42. CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA

43. CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA
En general:
1º Es suficiente un nivel de confianza de α =
.05 (que equivale a z = 1.96); es la práctica
habitual,
2º El margen de error no debe ser superior
a .05 (5%) para que los resultados sean
realmente informativos y útiles.