INVESTIGACIÓN MERCADO TEC ZAC

INSTITUTO TECNOLOGICO
DE ZACATECAS
.
ME. ANA MARIA REYES ROMO.
LICENCIATURA EN ADMIN ISTRACION.
UNIDAD: II
Aldo Gabriel Rojero Maldonado
28/02/2016

2.1.1 Identificación de las fuentes de
información
• Datos internos Los datos internos se recopilan de bases de datos
de clientes, estados financieros, e informes operativos.
• Las ventajas incluyen un acceso rápido y fácil a la información.
• Las desventajas podrían ser que la información sea inadecuada o
incompleta para una situación en particular.
• • Inteligencia de marketing: es la recopilación y análisis
sistemáticos de información pública disponible acerca de
competidores y de sucesos importantes en el entorno de
marketing.

Fines de la Investigación de Mercado
• PROPORCIONAR INFORMACIÓN QUE AYUDA A
COMPRENDER EL MERCADO Y EL ENTORNO
• IDENTIFICAR PROBLEMAS Y OPORTUNIDADES
Características
• •DEBE REDUCIR LA INCERTIDUMBRE
• •DEBE SER SUSCEPTIBLE DE INFLUIR EN LA DECISIÓN
• •DEBE JUSTIFICAR SU COSTO

• INVESTIGACIÓN SOBRE EL PRODUCTO
• • COMPRA Y USO DEL PRODUCTO
• • IMAGEN / POSICIONAMIENTO DEL PRODUCTO
• • TEST DEL CONCEPTO
• • TEST DEL PRODUCTO
• INVESTIGACIÓN SOBRE EL PRECIO
• • ESTRUCTURA DE PRECIOS (DESCUENTOS,
REBAJAS)
• • ELASTICIDAD DE LA DEMANDA / PRECIO
• • PERCEPCIONES DEL PRECIO POR EL
COMPRADOR / USUARIO

• INVESTIGACION SOBRE LA DISTRIBUCIÓN
• • SELECCIÓN DE CANALES DE DISTRIBUCIÓN
• • LOCALIZACIÓN DE PUNTOS DE VENTA
• • DISEÑO Y AMBIENTACIÓN DE LOS PUNTOS DE VENTA
• INVESTIGACIÓN SOBRE VENTAS
• • RENDIMIENTO, COMPENSACION Y MOTIVACION DE LOS
• VENDEDORES
• • TERRITORIOS Y CUOTAS DE VENTA
• INVESTIGACIÓN SOBRE PUBLICIDAD Y RELACIONES
PÚBLICAS
• • TEST DE MENSAJE
• • SELECCIÓN DE MEDIOS
• • EFECTIVIDAD DE LA PUBLICIDAD (POSTEST)
• • IMAGEN DE LA EMPRESA

Fuentes de información
Datos secundarios
Fuentes de datos secundarios:
• Información del gobierno
• Bases de datos internas, comerciales y en line
• Publicaciones
Ventajas:
• Se obtienen con mayor rapidez
• Son menos costosos que los datos primarios
Desventajas:
• La información podría no existir o no servir de mucho

2.1.2 Recopilación de datos
• La elección del método depende de la estrategia de
recopilación de datos, el tipo de variable, la precisión
necesaria, el punto de recopilación y la formación del
encuestador. Las vínculos entre una variable, su origen y los
métodos prácticos para su recopilación pueden ayudar a
escoger métodos apropiados. Los principales métodos de
recopilación de datos son:

• Registros: los registros y licencias son particularmente
valiosos para los censos completos, pero se limitan a
variables que cambian lentamente, como el número de
embarcaciones pesqueras y sus características.
• Cuestionarios: formularios que los encuestados devuelven
cumplimenta dos. Un método poco costoso que resulta útil
cuando los índices de alfabetización son altos y los
encuestados colaboran.

• Entrevistas: formularios que se cumplimentan a lo largo de
una entrevista con el encuestado. Más caros que los
cuestionarios, pero mejores para preguntas más complejas,
y cuando se dan unos índices de alfabetización bajos o se
encuentra menos colaboración.
• • Observaciones directas: la realización de mediciones
directas es el método más preciso para todas las variables,
como las capturas, pero a menudo resulta caro. Muchos
métodos, como los programas de observación, se limitan a
la pesca industrial.

• Presentación de informes: la principal alternativa a la
realización de mediciones directas consiste en pedir a los
pescadores y a terceros que presenten informes de sus
actividades. La preparación de informes presupone la
alfabetización y requiere espíritu de colaboración, pero ello
puede reforzarse mediante una obligación legal y mediciones
directas.

VARIABLES, FUENTES Y MÉTODOS
• La elección entre los numerosos métodos de recopilación de
datos sobre la pesca depende de las variables que se vayan
a medir, del origen y de los recursos disponibles. En muchos
casos, existe una forma natural de recopilar variables
concretas. Por ejemplo, las variables relativamente estáticas,
como la eslora de las embarcaciones o la potencia de los
motores, a menudo se recopilan mejor a través de un sistema
de registros. Las variables altamente dinámicas, como las
capturas o el esfuerzo, suelen obtenerse mejor a través de
registros diarios, como los libros de a bordo.

• En estas circunstancias, pueden tomarse diferentes
enfoques alternativos para evaluar las pesquerías, como
por ejemplo:
• • censos de alcance limitado o encuestas piloto sobre
muestras;
• • encuestas sobre las unidades familiares o encuestas
sobre el consumo de pescado;
• • circuitos comerciales;
• • sistemas de libros de a bordo.

Fuentes de datos
• Captura: al nivel en que se capturan los peces. Es el
enfoque más directo de los datos pesqueros (por ejemplo,
capturas, esfuerzo).
• Postcaptura: niveles a través de los cuales el pescado se
prepara para el mercado. Abarcan intermediarios, subastas
de pescado, almacenamiento frigorífico, plantas de
elaboración y transporte de productos.
• Mercado: toda situación en la que el pescado se transfiere
comercialmente. Puede incluir la lonja de pescado en el
puerto, la transacción de productos (mercado secundario)
entre distribuidores, las plantas de elaboración y el mercado
de consumo.

• Consumidores: nivel al que los productos se consumen
finalmente. Organismos gubernamentales y afines:
todos los organismos o instituciones que forman parte
del gobierno (incluido el nivel intergubernamental).
Puede abarcar diferentes organismos fuera del sector
pesquero (por ejemplo, aduanas, guardacostas y
servicios meteorológicos).
• Industria de apoyo: industrias que suministran
materiales y servicios a las pesquerías, pero que no
participan directamente en la actividad pesquera (por
ejemplo, la construcción naval, los proveedores de artes
de pesca).

Vínculos entre variables, fuentes y
métodos
• Los vínculos entre las variables, las fuentes y los métodos se
recogen en tres cuadros. Estos cuadros tienen por objeto
ofrecer una orientación a la hora de seleccionar métodos y
fuentes de recopilación y diseñar un sistema de recopilación
de datos.

Matriculación
• Un registro es un depósito de información sobre las
embarcaciones pesqueras, las empresas, las artes, las
licencias o los pescadores tomados uno a uno. Pueden
utilizarse para obtener una encuesta completa por exigencia
legal. Se establecen registros cuando se requiere un
conocimiento preciso del tamaño y del tipo de flota pesquera
y para realizar un seguimiento más detallado de las
actividades pesqueras con el fin de asegurar la observancia
de los reglamentos pesqueros. También pueden incluir
información a efectos fiscales (por ejemplo, concesión o
renovación de licencias de pesca).

Cuestionarios
• A diferencia de las entrevistas, en las que un encuestador
plantea preguntas directamente, los cuestionarios son
formularios que rellenan los encuestados solos. Los
cuestionarios pueden entregarse en mano o enviarse por
correo y recogerse posteriormente o devolverse en un sobre
pre franqueado.
• Los cuestionarios prevén que los encuestados rellenen el
formulario ellos mismos, para lo que también se requiere un
alto nivel de alfabetización. Cuando son habituales varios
idiomas, los cuestionarios deben prepararse utilizando los
idiomas principales del grupo destinatario.

• La información que puede obtenerse a través de los
cuestionarios atañe a prácticamente todas las variables. Por
ejemplo, la información acerca de las capturas o los
desembarques puede recopilarse a través de cuestionarios
dirigidos a los pescadores, los intermediarios del mercado,
los vendedores y los compradores en el mercado, los
elaboradores, etc.

Entrevistas
• En las entrevistas, la información se obtiene a través de una
encuesta y es registrada por encuestadores. Las entrevistas
estructuradas se llevan a cabo utilizando formularios de
encuesta, mientras que en las entrevistas abiertas se toman
notas mientras se habla con los encuestados.
• Aunque las entrevistas estructuradas pueden utilizarse para
obtener casi cualquier información, al igual que en los
cuestionarios, la información se basa en una opinión
personal.

Entrevistas abiertas
• Las entrevistas abiertas cubren una serie de actividades de
recopilación de datos que incluyen varios métodos de
investigación de las ciencias sociales.
• Los grupos de muestra son pequeños (5-15 personas) y
están compuestos por miembros representativos de un
grupo cuyas apreciaciones, prácticas u opiniones se están
buscando. Al hacer las preguntas iniciales y estructurar el
examen posterior, el facilitador/entrevistador puede obtener,
por ejemplo, información sobre prácticas de uso de artes
comunes, respuestas a las normativas de ordenación u
opiniones sobre la pesca.

• Las encuestas de grupo comportan la selección aleatoria de un
reducido número de personas que representan a un grupo y que se
prestan a estar disponibles durante un período de tiempo prolongado,
a menudo de uno a tres años. Durante ese período, sirven como
muestra aleatoria estratificada de personas de las que pueden
extraerse datos sobre una serie de temas.
• Entrevistas abiertas
• Las entrevistas abiertas cubren una serie de actividades de
recopilación de datos que incluyen varios métodos de investigación de
las ciencias sociales.
• Los grupos de muestra son pequeños (5-15 personas) y están
compuestos por miembros representativos de un grupo cuyas
apreciaciones, prácticas u opiniones se están buscando.

Observaciones directas
• Observadores
Los observadores pueden realizar mediciones directas en las embarcaciones
pesqueras, en los puntos de desembarque, en las instalaciones de elaboración
o en los mercados. Las variables que los encuestadores pueden recopilar
incluyen las capturas (desembarques y descartes), el esfuerzo, los
buques/artes, las actividades, variables medioambientales (por ejemplo,
estado de la mar, temperatura), variables biológicas (como talla, peso, edad),
los valores y las cantidades desembarcadas y las ventas.
Observadores en mar abierto
son los datos acerca de las capturas y el esfuerzo, que a menudo se utilizan
para cotejarlos con los de los registros de pesca. Al mismo tiempo, los
observadores en mar abierto pueden recopilar datos biológicos adicionales
(tamaño, madurez y sexo de los peces), datos sobre sub capturas y datos
medioambientales, así como otra información sobre las artes, las actividades
de pesca, etc.

Inspectores
• Los inspectores son una especie de encuestadores que
participan en la aplicación de la ley y la vigilancia (en relación
con reglamentos pesqueros, inspecciones sanitarias, control
laboral, etc.).
• Los inspectores pueden desempeñar un papel importante en
la comprobación. En muchos casos, los informes pueden
comprobarse materialmente con las observaciones. Por
ejemplo, pueden tomarse muestras aleatorias de cajas para
comprobar su contenido (especie, tipo de producto y tamaño)
en comparación con las marcas identificativas de las cajas.

Presentación de informes
• En la mayoría de enfoques basados en una encuesta
completa, el personal pesquero no se ocupa directamente de
recopilar datos, sino que utiliza fuentes externas. Lo más
habitual es que dichas fuentes sean formularios de datos que
cumplimentan las propias empresas pesqueras, los
intermediarios, los operadores del mercado, los elaboradores
e incluso las empresas mercantiles y los despachos de
aduanas.

2.1.3. Procesamiento de datos
El Concepto de Procesamiento de Datos
• Hasta el momento hemos supuesto que los datos que
maneja una aplicación no son tan voluminosos y por lo tanto
caben en memoria. Cuando recurrimos a archivos se debe a
la necesidad de conservar datos después de que termina un
programa, por ejemplo para apagar el computador. Sin
embargo, existen problemas en donde el volumen de datos
es tan grande que es imposible mantenerlos en memoria.
• Algunas definiciones Recolección de datos: Provee un
vínculo para obtener la información inter operacionales
racional y las parametrizaciones. Almacenamiento de datos:

• Procesamiento de datos:
a) El objetivo es graficar el Procesamiento de Datos, elaborando un
Diagrama que permita identificar las Entradas, Archivos,
Programas y Salidas de cada uno de los Procesos.
b) Su antecedente es el Diagrama de Flujo.
c) Los elementos claves son los Programas.
d) Se confecciona el Diagrama de Procesamiento de Datos
e) Este Diagrama no se podrá elaborar por completo desde un primer
momento ya que depende del Flujo de Información.
f) En este primer paso sólo se identifican las Salidas y Programas.
Los elementos restantes se identifican en forma genérica.

2.4 Transformación de los datos
externos en información
• Estos datos se dan dentro de la organización y son
proporcionados por personas, productos, servicios y
procesos y pueden almacenarse en uno o varios lugares.

ALMACENAMIENTO DE DATOS
El almacenamiento de datos es la tendencia más
importante en la administración de la información en las
organizaciones, pero dada la cantidad de datos que
podemos encontrar en el entorno, generalmente se
presentan estos problemas con dichos datos:
• La cantidad de datos que se maneja puede ser enorme,
ya que las organizaciones cuentan con datos ya
almacenados, estos deben mantenerse y además
constantemente nuevos están ingresando al sistema.
• • Existen datos dispersados en muchas organizaciones,
en diferentes métodos y dispositivos de recopilación.

• Los datos en bruto, son en muchas ocasiones de difícil
acceso, ya que están almacenados en diferentes sistemas de
cómputo, bases de datos, formatos, lenguajes humanos y de
computador.
• • Las leyes relativas a los datos obtenidos, pueden diferir de
un lugar a otro para su aplicación, así los datos conseguidos
no pueden tener aplicabilidad global.
• Debido a los anteriores problemas, y a la necesidad de una
información oportuna y exacta, las organizaciones se han
visto obligadas a buscar una solución de administración de
datos efectiva y eficiente.

PROCESO DEL CICLO DE VIDA DE LOS
DATOS Y DESCUBRIMIENTO DEL
CONOCIMIENTO
• Para comprender este proceso, se necesita seguir el flujo
que los datos siguen en las organizaciones. Se debe realizar
el proceso eficientemente pues las organizaciones no operan
sobre los datos recolectados sino sobre la información y el
conocimiento de cómo usarlos con buenos resultados en la
toma de decisiones.

DIMENSIONES DE LA INFORMACION
INTERNA.
• Información operacional: la que se genera por el propio
funcionamiento rutinario de la organización.
• Información estratégica e información táctica: la
primera nos permite identificar, fijar objetivos y la segunda el
cumplimiento de estos objetivos mediante la ejecución de
planes y control de las actividades diarias.

¿Cómo administrar la acumulación del
conocimiento en individuos, grupos o
estructuras organizacionales?
• Identificación del conocimiento: Pone al descubierto el
conocimiento interno y externo actual de la organización. A una
gran cantidad de organizaciones se le dificulta mantener una
imagen general de los datos internos y los externos, la
información y las habilidades, esta falta de transparencia
conduce a ineficacia, malas decisiones por desinformación y
duplicación de la información.

• Adquisición del conocimiento: este pilar nos sugiere
adquirir o comprar fuentes externas de conocimiento.
• Desarrollo del conocimiento: es un pilar que complementa
la adquisición del conocimiento y nos responde a la pregunta
¿cómo podemos desarrollar nuevas habilidades, mejores
procesos, servicios, productos etc., con los conocimientos
identificados, adquiridos y/o desarrollados en la
organización?
• Retención del conocimiento: es vital que el conocimiento
adquirido no se pierda, sino perderíamos la memoria, y la
experiencia valiosa de la organización.

CALIDAD DE LOS DATOS – CD
• Es un aspecto muy importante porque de aquí viene la
utilidad de las decisiones. Los datos pueden presentar
muchos problemas, entre ellos su inexactitud, su
complejidad, algunos no son oportunos y otros por el
contrario no existen; por ello, se han establecido cuatro
categorías y dimensiones de los problemas en la calidad de
datos, ya que identificando el problema puede hallarse más
rápido la solución:

• 1.- Calidad intrínseca de los datos: Hace referencia a la
exactitud, objetividad, credibilidad y reputación de los datos.
• 2.- Calidad de los datos por su accesibilidad: Analiza los
datos según accesibilidad y la seguridad en su acceso.

• BASES DE DATOS
La manera en que se recopilan los datos y el uso que se les
planea dar determinan el formato mediante el cual se organizan
y se almacenan. Dichos datos se pueden almacenar en archivos
y BASES DE DATOS.
SISTEMAS ADMINISTRADORES DE BASES DE DATOS –
DBMS
Programa (s) que proporcionan acceso a una base de datos.
Permite a una organización centralizar datos, manejarlos
eficientemente, dando acceso a su almacenamiento mediante
los programas de aplicación.

VENTAJAS Y FUNCIONES DE LOS DBMS
• Incremento al acceso y a la disponibilidad de información
• Simplificar el acceso, utilización, seguridad y manipulación de los
datos.
• Menor inconsistencia y redundancia de los datos.
• Menor costo en ello y mantenimiento de programas.
• Actualización rápida de registros y archivos de datos.
• Interrelación de datos de diferentes fuentes.
• Fácil recuperación de datos para preguntas e informes.
• Amplia seguridad y seguimiento en el uso de los datos.
• Soluciones rápidas y económicas a las preguntas ad hoc.
• Manejo de datos personales y no oficiales
• Efectúa tareas complejas de manipulación y recuperación con base
en preguntas

• Del mismo modo que hay muchas maneras de estructurar las
organizaciones de negocios, existen muchas maneras de
estructurar los datos que esas organizaciones necesitan.
• Existen tres modelos básicos para estructurar una
base de datos:

• MODELO JERÁRQUICO: Relaciona datos estructurándolos
rígidamente en un
“árbol” invertido en el que los registros contienen dos elementos:
• a. Una raíz simple o un campo maestro, denominado a menudo
clave.
• b. Un número variable de campos subordinados que definen el
resto de los datos de un registro.
• Como regla, mientras todos los campos solo tienen un “padre”,
cada padre puede tercer muchos “hijos”. La mayor ventaja es la
velocidad y eficiencia con la que se realiza la búsqueda de datos;
como desventaja.

• MODELO DE RED: Crea relaciones entre los datos a través
de una estructura de lista en la que los registros
subordinados pueden vincularse a más de un “ padre “. La
relación se denomina conjunto. Su ventaja es que no impone
restricciones sobre el número de relaciones para un campo,
pero a su vez las bases de datos de red son muy complejas
ya que cuando aumentan el número de relaciones su diseño
e implementación son más complicados.

• MODELO RELACIONAL: Organización tradicional en tablas
de columnas y renglones. Usada comúnmente para datos
contables y financieros. Las tablas reciben el nombre de
RELACIONES, el renglón se denomina TUPLA y una
columna ATRIBUTO. Su ventaja es la simplicidad conceptual,
por lo tanto es flexible para los usuarios finales. A diferencia
de los modelos jerárquicos y de red, todos los datos dentro
de una tabla y entre tablas pueden ligarse, relacionarse y
compararse.

BASES DE DATOS ORIENTADAS A
OBJETOS.
• Son también llamadas BASES DE DATOS MULTIMEDIA y se
manejan mediante sistemas administrados especiales. Aquí
se manejan datos que incluyen imágenes, planos,
documentos, mapas, videocintas, y fotos entre otros. Son
utilizadas especialmente en las industrias de periódicos,
televisión y manufactura integrada por computadora.

CREACIÓN DE BASES DE DATOS
• DISEÑO CONCEPTUAL: Modelo abstracto de la base de
datos desde la perspectiva del usuario o negocio.
• DISEÑO FÍSICO: Muestra cómo la base de datos se organiza
realmente en los dispositivos de almacenamiento de acceso
directo

MINERIA DE DATOS
• Se relaciona con el término general de MINERIA y como
proceso, requiere la selección entre una cantidad inmensa de
material o la indagación inteligente para encontrar
exactamente donde reside el valor de la información en los
datos.
• Otros nombres dados a este método son Extracción del
conocimiento, Paleo de datos, Arqueología de datos,
Procesamiento de patrones de datos, Dragado de datos y
Cosecha de información

CARACTERÍSTICAS Y OBJETIVOS DE LA
MINERÍA DE DATOS
• 1. Usualmente los datos se encuentran en las profundidades de las bases
de datos, que en ocasiones se encuentra allí por varios años.
• 2. Las herramientas de minería de datos ayudan a extraer el mineral de la
información enterrada en archivos corporativos o registros públicos
archivados.
• 3. El “minero” es muchas veces un usuario final con poca o ninguna
habilidad de programación facultado con herramientas de minería, que le
permiten indagar por preguntas ad hoc y obtener rápidamente respuestas.
• 4. “Hurgar y Sacudir ” significa el descubrimiento de nuevos datos e
información.
• 5. La minería de datos produce 5 tipos de información: asociaciones,
secuencias, clasificaciones, agrupamientos y pronósticos.

TÉCNICAS DE LA MINERÍA DE DATOS
• 1. Razonamiento basado en casos: Este método utiliza casos
históricos para reconocer patrones.
• 2. Computación Neuronal: Es un método de máquina de
aprendizaje por medio del cual se examinan los datos
históricos para reconocer patrones los cuales deben
utilizarse para predicciones y para apoyar decisiones.
• 3. Agentes Inteligentes: Es la técnica que se utiliza para
recuperar información de Internet o de bases de datos en
intranets.

2.5 Evaluación de la información
• PRACTICA EMPRESARIAL
• La Práctica Empresarial es una oportunidad que se les brinda
a los estudiantes para que se vaya familiarizando con las
actividades propias ejecutadas por la empresa con el fin de
abrir espacios como futuro empresario o empleado y a la vez
sea capaz de visualizar los avances tecnológicos.

• OBJETIVO GENERAL
• Aplicar los conocimientos adquiridos en los diferentes énfasis de la
modalidad técnica comercial, durante la básica secundaria y media técnica,
permitiéndole un buen desempeño laboral y profesional en el futuro.
• OBJETIVOS ESPECÍFICOS
• Desarrollar el sentido de la responsabilidad, como cualidad esencial en el
desempeño en toda labor.
• Asumir el trabajo empresarial como labor que dignifique la persona.
• Fomentar un ambiente agradable y de cordialidad, practicando las
relaciones humanas y así crecer como persona.
• Valorar la importancia del trabajo y sentir la necesidad de prepararse, para
desarrollar una labor con eficiencia.

• OBJETIVOS ESPECÍFICOS
• Desarrollar el sentido de la responsabilidad, como cualidad esencial en el
desempeño en toda labor.
• Asumir el trabajo empresarial como labor que dignifique la persona.
• Fomentar un ambiente agradable y de cordialidad, practicando las
relaciones humanas y así crecer como persona.
• Valorar la importancia del trabajo y sentir la necesidad de prepararse, para
desarrollar una labor con eficiencia.

ESQUEMA GENERAL
• JUSTIFICACIÓN. Se enmarcará la importancia que
representa la práctica de campo para el alumno, así como el
planteamiento general sobre las actividades a realizar antes y
después de la práctica.
• ANTECEDENTES. Se hará una descripción general del área
de estudio, y la relación de la práctica con otras actividades.
• OBJETIVOS. Planteamiento de lo que se pretende obtener
con la práctica de campo. La respuesta viene a ser el objetivo
fundamental de la observación de campo. Deben ser
inmediatos y mediatos, generales y particulares.

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